最近邻搜索

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最近邻搜索

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评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2024-01-25

: Apache Spark 中可扩展的最近邻搜索库_Scala ScANNS是Apache Spark的最近邻搜索库，最初由LinkedIn 机器学习算法团队的Namit Katariya开发。它可以在cosine、 jaccard和euclidean 距离空间内的批量离线上下文中进行最近邻搜索
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2022-06-05

: 基于最近邻搜索的复合量化算法matlab仿真,对比SIFT,GIST和MNIST数据库【包括程序操作视频】 最近邻搜索的复合量化算法是一种用于大规模数据集中快速近似最近邻搜索的方法。它的基本思想是使用多个量化器（即向量量化的码本）来共同表示数据集中的向量，并通过这些量化器的组合来近似原始向量，从而减小存储...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：16.34MB 上传时间：2024-01-25

: 基于邻域图的大规模最近邻搜索 基于邻域图的大规模最近邻搜索
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2021-03-19

: 分布式近似最近邻搜索（ANN）库，可为大规模矢量搜索场景提供高质量的矢量索引构建，搜索和分布式在线服务... SPTAG：用于快速近似最近邻居搜索的库SPTAG SPTAG（空间分区树和图）是Microsoft Resea发布的用于大规模矢量近似最近邻居搜索方案的库SPTAG：用于快速近似最近邻居搜索的库SPTAG SPTAG（空间划分）树和图）是由...
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-05-26

: 自编K-D树K最近邻搜索matlab程序 K-D树K最近邻搜索自编程序，含K折交叉验证，并与matlab自带KD树程序比较，结果完全一致
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-10-19

: 通过k个最近邻图进行快速近似最近邻搜索 近似最近邻搜索是一个基本问题，并且已经研究了几十年。最近基于图的索引方法已经证明了它们的高效率，其主要思想是离线构造邻域图并从在线图的一些采样点开始执行贪婪搜索。现有的大多数基于图的方法都集中于具有...
评级：0 浏览量：533 收藏量：0 资源大小：444KB 上传时间：2021-03-07

: 用于 3D 空间中最近邻搜索 的八叉树算法的rust实现表现测试数据：examples/data/3wu2.xyz，从PDB文件中提取的51053个粒子的坐标 3wu2 1
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.43MB 上传时间：2022-06-11

: 近似最近邻搜索算法――位置敏感哈希 (2013年) 寻找查询点的最近邻是信息处理相关领域的主要任务之一。在数据规模较大时需要采用快速检索算法，常用的快速检索算法主要是基于树的算法，但是当数据点维数较高时，这些算法的效率会变低。位置敏感哈希是当前解决高维...
评级：0 浏览量：309 收藏量：0 资源大小：628KB 上传时间：2021-05-28

: k-最近邻搜索库_C++ 一个用于 k-最近邻 (k-NN) 图构建和使用 k-NN Graph 作为索引的在线 k-NN 搜索的库。KGraph 实现了非常通用且快速的启发式算法： KGraph 适用于抽象对象。它所做的唯一假设是，可以使用用户提供的函数在任何一对...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2022-06-05

: 近似最近邻搜索的图流程图近似最近邻搜索的图流程图
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: SRS:SRS - 具有微小索引的高维欧几里德空间中的快速近似最近邻搜索 SRS - 具有微小索引的高维欧几里德空间中的快速近似最近邻搜索 SRS-Mem 是一个 C++ 程序，用于在主存中的高维欧几里德空间中执行近似最近邻搜索。当前的实现改编自我们的。主要的修改是使用内存中的多维索引（而...
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: 近似最近邻搜索算法研究与应用近似最近邻搜索算法研究与应用
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2022-04-25

: 最近邻搜索用于分类问题的一种改进 (2009年) 最近邻搜索广泛应用于分类问题，其最显著的优点是分类准确率高、泛化性能好。但现有最近邻分类算法都存在着一个弱点――样本集增大分类计算量也显著增大。为了克服这一不足，本文基于一个新的思路，提出了最近邻分类...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：461KB 上传时间：2021-05-21

: bf-knn:在GPU上进行蛮力k最近邻搜索在GPU上进行蛮力k最近邻搜索bf-knn实现了一种蛮力方法，用于在GPU上并行查找许多查询中的k个最近邻居。它利用了基本GPU计算原语的最新进展。查询和引用之间的平方欧几里德距离由CUDA内核计算得出，该内核是从库中...
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: 最近邻搜索算法之PQ和OPQ1 最近邻搜索算法之PQ和OPQ1
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: 论文研究-基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法.pdf 针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题, 提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian 检测子进行特征点检测, 并生成SURF特征描述向量; 然后通过快速近似最近邻搜索算法...
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: Dijkstra-NN:最近邻搜索的 Dijkstra 算法用于最近邻搜索的 Dijkstra 算法。
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: 最近邻搜索的有序约束二进制代码学习近年来，在二进制代码学习（也称为哈希）中，最近的邻居搜索问题引起了广泛关注。已经看到，可以将高维数据点量化为二进制代码，以通过汉明距离给出有效的相似度近似。在现有方案中，最近基于排序的哈希技术有望在...
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: 最近邻搜索用于分类问题的一种改进 最近邻搜索用于分类问题的一种改进
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: 高维空间中基于聚类的最近邻搜索的有效优化高维空间中基于聚类的最近邻搜索的有效优化
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: KD Tree Nearest Neighbor and Range Search：KD Tree 范围和最近邻搜索。-matlab开发这实现了用于最近邻和范围搜索的 KD... 最近邻搜索可以按 O(log(p) 时间的顺序进行。m 文件是用 C++ 编写的二进制 MATLAB 函数。包含源代码以及适用于 i386 和 x86_64 系统和 Windows (i386) 上的 Linux 的二进制文件。
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: 基于自然最近邻相似图的谱聚类自然最近邻是一种新颖的最近邻概念，可以有效地避免K最近邻以及ε-最近邻方法需要人为设置参数的缺点。该算法构造相似度矩阵时依靠数据集自身的特性进行搜索，避免了参数选取不当以及离散点所带来的影响，更加真实地...
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: 它允许使用统一的数据和查询模型进行经典搜索以及在相似性搜索中使用的矢量空间检索（最近邻搜索）它允许经典布尔值以及向量空间检索，即在相似性搜索中使用的最近邻居查询。如果您有兴趣使用Cottontail DB或对此做出贡献，请访问。设置 Cottontail DB需要Java 11或更高版本（Open JDK或Oracle JDK都应工作）。 ...
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: LSH_Memory:使用最近邻居搜索（NNS）和位置敏感哈希LSH的一键式学习 LSH_内存使用最近邻居搜索（NNS）和位置敏感哈希LSH的一键式学习运行data_utils.py以下载和预处理Omniglot数据集作者：执行其他参考
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: 使用kd树进行k邻近搜索，c++实现程序可以直接运行，有代码注释，vs2012 x64环境，使用armadillo矩阵库，已将矩阵库的dll，lib，头文件放在工程中，无需配置。具体可以看以下博客https://blog.csdn.net/qq_32478489/article/details/82972391
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: 基于路网的连续K最近邻查询连续K最近邻(CKNN)查询是最近邻查询的扩展,可广泛地应用于地理信息系统、城市规划、智能交通等领域.CKNN查询搜索某一路径上所有点的K个最近的感兴趣对象.本文研究基于交通路网的连续K最近邻查询问题,不同于传统的...
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: Python-pgANN使用PostgreSQL作为后端进行近似最近邻ANN搜索 pgANN - 使用PostgreSQL作为后端进行近似最近邻（ANN）搜索
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: K-最近邻算法 matlab代码使用K-最近邻算法对三类样本进行分类的matlab代码
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: 基于双向K最近邻滤波策略的图匹配算法正确的图像由于对比度仿射变换关系，相似图案和多源性等导致图形匹配时出现伪同构现象，提出了一种基于双向邻域过滤策略的图形匹配方法。图形特征描述子来表示特征点的邻域关系。通过与随机样本共识（RANSAC），图形...
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