基于K-L的人脸识别

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基于K-L的人脸识别

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: 模式识别 基于K-L变换的人脸识别 本文基于哥伦比亚大学的人脸数据库进行人脸识别的实验，通过K-L变换进行降维，获得本征脸图像，对人脸可进行重构和识别。分为测试集和训练集，进行人脸的识别测试。
评级：5 浏览量：947 收藏量：5 资源大小：88.76MB 上传时间：2018-11-21

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: 基于K-L的人脸识别 在人脸识别技术中极为经典的基于K-L的人脸识别（原文及代码）
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: 基于K-L变换和平均近邻法的人脸识别.pdf 基于K-L变换和平均近邻法的人脸识别.pdf
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: 基于K-L变换和平均近邻法的人脸识别 首先介绍了K-L变换和近邻法判别的...最终的实验结果给出了基于两种产生矩阵的算法时间和正确识别率，实验证明采用K-L变换对人脸提取特征很有效，本文基于K-L变换和平均近邻判别法的人脸识别的方法正确率最高可达到95%。
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: 基于K-L变换的人脸识别.zip 使用PCA的方法对人脸图像进行识别，MATLAB程序，算法使用的是本征脸（eigenface）方法
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: 基于K-L变换的人脸识别系统 基于K-L变换的人脸识别系统，用MATLAB实现，有简单的图形界面。
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: K-L变换在人脸识别中的应用 K-L变换在人脸识别的应用，很基础的应用，很适合初学者哦……
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: 基于主成分分析法的人脸识别的探讨与研究通过Kauhunen-Loeve变换（K-L变换）将人脸库变换到新的坐标系，得到人脸特征子空间，然后将待测人脸图像投影到特征子空间，最后利用2-范数距离分类器进行分类，从而达到识别的目的。最后利用人脸库对其进行了测试。
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: 人脸识别系统设计 - 基于J2判据和FLDA的多分类器的人脸识别系统设计（含KL变换，任意特征，任意分类器）选用一种任意组合模式识别系统（所有特征均可）：特征提取算法（ FLDA、K-L变换，或基于欧氏距离J2判据）+分类器（最近邻NN分类器、KNN分类器、最小中心分类器、Bayes分类器、SVM）；再将或faceR和faceS合并，采用K-...
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