基于PCA的人脸识别

脸识别技术是基于人的面部特征，进行身份识别的一种技术。通过采集人脸的各种信息和机器内部存储的已有信息进行比较，判断二者身份是否相匹配。现如今，随着机器识别技术在国内外的不断提高，人脸识别慢慢走进了人们的日常生活和工作当中，并且已经广泛应用于许多领域，如办理酒店入住、火车站与机场检查、出入境海关等等不胜枚举。 本文主要介绍了基于PCA的人脸识别技术，一共分为四个章节。第一章为绪论，简述人脸识别技术的研究背景和意义，重点讨论了该技术的重要性。第二章讲述了人脸识别的相关工作和国内外发展现状。第三章详细阐述了基于PCA的人脸识别的系统原理及每一模块的实现，包括人脸图像获取、预处理、特征提取和特征匹配，介绍了K-L变换和PCA算法的基本原理。第四章展示了利用MATLAB工具得到的实验结果，并分析识别效果。