分类; 聚类;

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分类; 聚类;

: 聚类算法的分类及应用聚类算法的分类及应用，介绍了聚类算法可分为基于模型、网格、层次、密度、划分的算法；重点介绍了基于划分的算法：Kmeans算法，以及算法中距离的不同计算方式
评级：0 浏览量：697 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2018-07-19

: 一种有效的分类型数据聚类方法 -means 聚类算法只限于处理数值型数据, 将??-means 算法扩展到分类型数据域, 提出一种分类型数据聚类方法. 根据与每个分类属性的每个值相关的数据分布信息, 同时结合数据的纵向与横向分布来评价数据对象...
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：138KB 上传时间：2021-01-14

: 分类、回归聚类参数及评估指标1 2. 决策树算法介绍：决策树以及其集成算法是机器学习分类和回归问题中非常流行的算法 3. 随机森林（Random Forest）随机森林分类器：算法简介：
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2022-08-08

: 一种新的分裂层次聚类SVM 多值分类器提出一种分裂层次聚类SVM 分类树分类方法. 该方法通过融合模糊聚类技术和支持向量机算法, 利用分裂的层次聚类策略, 有选择地重新构造学习样本集和SVM 子分类器, 得到了一种树形多值分类器. 研究结果表明, 对...
评级：0 浏览量：132 收藏量：1 资源大小：283KB 上传时间：2021-01-15

: 电子商务环境下基于模糊ISODATA 聚类法的企业风险分类根据电子商务环境下企业风险的特点, 在建立企业风险模糊描述机制的基础上, 基于模糊ISODA TA 聚类法, 对企业风险管理的关键问题——企业风险分类进行研究. 实例表明该方法是有效的.</p>
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-01-15

: Python实现Kmeans聚类算法聚类算法是这样的一种算法：给定样本数据Sample，要求将样本Sample中相似的数据聚到一类。有了这个认识之后，就应该了解了聚类算法要干什么了吧。说白了，就是归类。首先，我们需要考虑的是，如何衡量数据之间...
评级：0 浏览量：3964 收藏量：4 资源大小：93KB 上传时间：2020-12-23

: 基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器提出一种基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器.首先,在提出与核点密切相关的核半径概念的基础上,应用共享最近邻聚类得到正常类空间的部分核点和核半径, 建立求解正常类空间补充核点的多目标优化模型, 从而获得...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2021-01-15

: 什么是聚类分析？聚类分析方法的类别聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。基本概念聚类（Clustering）就是一种寻找数据之间内在结构的...图 1 聚类分析示意聚类分析可以应用在数据预处理过程中，对于复杂结构的
评级：5 浏览量：1325 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-01-07

: 模式识别--分类器、聚类 matlab 代码参考：最小错误率Bayes分类器的设计与检验；窗函数法高斯分布；近邻法高斯分布；Fisher线性变换；一种基于最近邻优先的知识聚类算法。
评级：0 浏览量：159 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2018-04-17

: 基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树一种基于核聚类方法的多层次SVM 分类树, 将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来, 实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM 分类树算法, 并在实验中取得了良好的结果.</p>
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-01-15

: 一种改进的粗k 均值聚类算法 <p>Lingras 提出的粗k 均值聚类算法易受随机初始聚类中心和离群点的影响, 可能出现一致性和无法收敛的聚类结果. 对此, 提出一种改进的粗?? 均值算法, 选择潜能最大的k 个对象作为初始的聚类中心, 根据数据对象...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：202KB 上传时间：2021-01-14

: 基于密度空间聚类和引力搜索算法的居民负荷用电模式分类模型居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑。首先，利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式；然后，考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响，...
评级：0 浏览量：148 收藏量：2 资源大小：1.43MB 上传时间：2021-01-14

: 基于模糊识别与聚类的企业危机预警模型设计针对企业危机等级分类与识别问题, 建立了模糊环境下的目标判别函数.提出了求解不同危机等级的最优模糊聚类中心、最优模糊识别矩阵与最优指标权重的3种模型表达式和相应求解算法.最后用实例验证了该方法的可行性和...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：207KB 上传时间：2021-01-15

: 改进谱聚类与遗传算法相结合的电力时序曲线聚类方法为改善传统聚类算法在电力时序数据上的聚类效果，提出一种基于优化特征向量选取的遗传谱聚类算法。针对应用数据结构特点，...研究结果表明，所提算法分类效果显著，有较高的聚类质量和算法稳健性，具有工程应用前景。
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2021-01-14

: 基于模糊核c-means 算法的位置指纹聚类提出一种针对位置指纹的模糊核c-means 聚类算法. 将位置指纹归结为一种服从正态分布的区间...位置指纹的分类效果明显好于基于信号强度平均值的c-means 聚类, 可在保证定位精度的前提下有效降低定位的计算量.</p>
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2021-01-14

: 模糊聚类光滑支持向量机为了提高光滑支持向量机的分类速度和精度,构造一种模糊聚类光滑支持向量机(FCSSVM).运用模糊聚类将训练数据分解为若干子簇,通过引入熵函数近似松弛向量的加函数,并利用最优解处权重向量的表达式导出精确光滑模型;...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-基于核主元聚类的股票分类.pdf 论文研究-基于核主元聚类的股票分类.pdf, 为了正确区分不同的股票类别, 降低分类的复杂度,论文结合核主元分析和K均值聚类构造核主元聚类方法对上市公司股票进行了分类...
评级：0 浏览量：183 收藏量：1 资源大小：1.29MB 上传时间：2019-09-20

: 基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法, 该算法结合了遗传算法(GA )与最近邻聚类算法 ...抽水蓄能发电机组的工况分类, 大大提高了机组工况的识别效果, 验证了基于遗传算法的最近邻聚类算法的有效性。</p>
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-01-15

: 基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法针对无监督分类问题, 提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法. 算法中, 进化在多个子群之间并行进行, 不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度. 进化初期, 利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-01-14

: 考虑负荷纵向随机性的用户用电行为聚类方法针对不考虑负荷纵向随机性所导致的数据损失和用户误分类的问题，提出了一种考虑负荷纵向随机性的基于推土机距离(EMD)的用户用电行为识别新方法。该方法通过统计电力用户同一时刻多天的负荷分布情况，从横向和纵向2个...
评级：0 浏览量：330 收藏量：1 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-01-13

: 基于聚类分析与几何的目标特征敏感性评估算法为克服在较少先验知识的情况下, 人为选择目标特征进行分类识别的盲目性, 提出一种基于聚类分析与几何学的目标特征评估方法. 该方法在类内类间距离的基础上引入几何学中有关圆的知识, 定义了样本在特征空间中...
评级：0 浏览量：1234 收藏量：4 资源大小：202KB 上传时间：2021-01-14

: 基于自组织神经网络的彩色图像自适应聚类分割针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠,引起像素错误分类的缺点,提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法.首先利用各像素的RGB 值作为输入样本对网络进行训练;然后...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：496KB 上传时间：2021-01-15

: 基于样本加权FCM聚类的未知类别局部放电信号识别采用支持向量机(SVM)对得到的属于已知类别的待识别局部放电信号进行分类，对未知类别样本进行人为分析判断。采用所提方法对实验室条件下的放电信号进行分析，实验结果表明，所提方法可以有效地区分待识别局部放电...
评级：0 浏览量：131 收藏量：1 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-01-14

: 基于扩散映射理论的谱聚类算法的风电场机群划分针对地形复杂或布局不规则的风电场，将谱聚类方法应用于风电场机群划分，提出了一种风电场的机群分类方法。该方法以风电机组具有相同或相近运行点为机组分群原则，应用基于扩散映射理论的谱聚类算法对风电场各机组的...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：770KB 上传时间：2021-01-13

: 基于自适应模糊聚类的神经网络软测量建模方法提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法. 该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线测量时分类中心自适应修正, 降低了计算量, 提高了建模精度. 将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿真...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-01-15

: R语言K-means聚类分析绘图（含数据）我们知道“物以类聚，人以群分”，这里并不是分类问题，而是聚类问题。两者主要区别在于，分类是将一组数据根据不同的类区分，已经知道有哪些类，也就是数据已经有了类的标签。而聚类是一种事先不知道有多少类，通过...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2024-03-09

: 八斗大虚据第九期完整版.docx 一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架... 第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
评级：5 浏览量：368 收藏量：1 资源大小：12KB 上传时间：2019-07-24

: 基于?? 均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法. 在目标和节点间距离信息未知的条件下, 提出基于?? 均值聚类的改进加正减负算法(KMC-ISNAP) 对目标位置进行估计, 引入影响因子降低分类过程中模糊节点对多...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：386KB 上传时间：2021-01-14

: 基于近邻传播聚类和回声状态网络的光伏预测针对传统预测算法在突变天气条件下预测精度较低的问题，提出基于近邻传播聚类和回声状态网络的组合算法，通过近邻传播算法对光伏出力进行分类，并根据预测日所属的类别建立回声网络状态方程进行光伏出力预测。...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：971KB 上传时间：2021-01-14

: 基于目标特征选择和去除的改进K-means聚类算法该算法使用闵可夫斯基规度作为评价距离进行目标点的分类,增设权重调节参数<i>a、重置权重系数α进行特征选择和去除,可有效减小非聚类指标特征带来的噪声影响.算法验证实验选取UCI真实数据集和人工数据集进行聚类分析...
评级：0 浏览量：654 收藏量：1 资源大小：206KB 上传时间：2021-01-12

: matlab 贝叶斯算法简单基础入门代码，matlab程序，对于数据进行分类。应用的是朴素贝叶斯
评级：0 浏览量：2269 收藏量：5 资源大小：2KB 上传时间：2018-06-20

: 基于模式运动的一类生产过程调节性能与聚类参数关系利用提出的新的覆盖分类神经网络,建立最大熵聚类方法的参数与调节性能间的映射关系,并分析了分类网络泛化能力;采用实际烧结矿生产数据进行仿真,结果表明所提方法可以分析与建立调节性能与聚类参数间的关系,且可为...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2021-01-12

: 数据挖掘十大算法详解.zip 数据挖掘十大算法详解,数据挖掘学习笔记--决策树C4.5 、数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法、机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)、拉格朗日对偶、支持向量机(SVM)（三）-- 最优间隔分类器（optimal margin ...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：3.42MB 上传时间：2019-06-28

: 实用数据分析资深数据分析咨询师多年经验结晶，通过大量典型数据分析案例，全面而深入地讲解分类分析、聚类分析、数据可视化及预测方面的各种技术和方法，为快速掌握并灵活运用数据分析技术提供最佳实践指南。
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：59.68MB 上传时间：2019-04-21

: 论文研究-聚类有效性研究综述.pdf 首先，介绍了聚类的数学描述和聚类有效性指标的分类；然后，基于指标构成成分的不同，分别评述了12 个仅考虑数据集几何结构信息的聚类有效性指标、6 个仅考虑隶属度的聚类有效性指标以及9 个同时考虑数据集几何...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：826KB 上传时间：2019-09-20

: 机器学习技术分享 SPARK ML 机器学习技术分享，包含Spark MLlib 简介，分类算法，聚类算法，ALS协同过滤，回归算法。可以作为培训使用
评级：0 浏览量：198 收藏量：0 资源大小：719KB 上传时间：2019-04-02

: 基于聚类改进S变换与直接支持向量机的电能质量扰动识别针对电能质量扰动信号的识别问题，提出基于聚类改进S变换与直接支持向量机（SVM）的电能质量...将聚类改进S变换与直接支持向量机相结合，应用于单一扰动及混合扰动的识别分类工作。仿真实验验证了所提方法的有效性。
评级：5 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-01-12

: 文本挖掘技术 第四章：文本自动分类技术 第五章：文本自动聚类技术 第六章：话题检测跟踪技术 第七章：文本过滤技术 第八章：关联分析技术 第九章：文档自动摘要技术 第十章：信息抽取 第十一章：智能问答（QA）...
评级：0 浏览量：712 收藏量：3 资源大小：12.78MB 上传时间：2018-08-10

: 图像分类的随机半监督采样方法该算法采用迭代随机采样方法,每次采样中通过谱聚类估计未标注样本的类别值,使用SVM 进行模型学习,逐步优化模型;同时,使用图像的局部空间直方图特征可以有效地结合图像的统计和空间信息,以提高分类准确度....
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-02-23

: 基于分类概率综合多场景分析的分布式电源多目标规划基于风电、光伏和负荷的随机性分布特征差异，提出分类概率综合多场景分析方法以实现更合理的多场景生成，并融合K-Means聚类方法和层次凝聚聚类(HAC)算法形成H-K复合聚类场景压缩方法，实现更高效的场景压缩；...
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2021-01-14

: 基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场机群划分方法首先根据风电机组的实测运行数据，构造一个可以体现原始数据结构且能为分类提供更多有效信息的特征向量矩阵Y。进而利用获取的部分样本组的先验信息，采用自顶向下的簇分裂策略，对Y中的样本组进行半监督聚类划分，...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：885KB 上传时间：2021-01-12

: 论文研究-模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数.pdf 论文研究-模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数.pdf, 根据模糊 C-均值(FCM)算法中的类中距与类间距构造一个新且简单的分类准则函数vZS ,利用迭代自组织分析技术(ISODATA)...
评级：0 浏览量：230 收藏量：0 资源大小：248KB 上传时间：2019-09-20

: 基于AHP灰色定权聚类的电力变压器状态评估引入灰色定权聚类对变压器状态进行灰色分类，建立灰色白化权函数。把AHP 与灰色定权聚类相结合，能更准确地对变压器进行定性和定量状态评估。实例分析表明，基于AHP灰色定权聚类的电力变压器状态评估方法是合理和...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：639KB 上传时间：2021-01-13

: 并行集成具有高可解释的TSK模糊分类器作为一种新的集成学习方式,该分类器利用每个TSK模糊子分类器的增量输出来扩展原始验证数据空间,然后采用经典的模糊聚类算法FCM获取一系列代表性中心点,最后利用KNN对测试数据进行分类.在标准UCI数据集上,分别从分类...
评级：0 浏览量：239 收藏量：1 资源大小：471KB 上传时间：2021-01-12

: SAP PA自动建模参考手册创建分类/回归模型此功能使用回归算法，该算法将在模型的适用性与稳健性之间找到最佳平衡点。稳健性定义为训练模型对新数据的应用结果的一致性。创建聚类模型此功能使用聚类算法，该算法将在未受监督...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2019-12-13

: 基于协同进化算法的高维模糊分类系统的设计首先定义系统的精确性指标, 给出解释性的必要条件, 利用聚类算法辨识初始模型.相互协作的3类种群分别代表系统的特征变量、规则前件和模型隶属函数的参数, 适应度函数采用3类种群合作计算的策略, 在算法运行中利用...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：454KB 上传时间：2021-01-15

: 论文研究-降水时间序列的聚类分析和预测.pdf 采用该法的分类结果与国内大多数着名专家的分类结果相似。采用数据压缩法求出每个子类周期性特征的主成分序列, 计算中在精度损失不大情况下尽量压缩计算量。该模型预测一年后的降雨量, 获得令人满意的结果。
评级：0 浏览量：337 收藏量：3 资源大小：326KB 上传时间：2019-09-20

: 基于模糊聚类与函数小波核回归的短期负荷预测方法模糊聚类针对单一用户历史负荷进行典型负荷模式的分类预处理，并识别与预测日有更相似行为模式约减的有效训练样本集合参与模型预测。基于某地区实际负荷数据，实验比较分析验证了组合算法的优越性。
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-01-12

: 面向犹豫模糊语言信息的大型群体分类集结模型改进编网分类方法,借助基于相似矩阵的编网分类方法对大型群体专家进行初步分类,确定可接受范围,对专家进行再分类并通过分类精度指标对分类的有效性进行验证以确定最终类别;构建大规模群体信息集结的类内集结和类间...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：318KB 上传时间：2021-01-12

: 论文研究-一种基于旋转最小-最大超盒的聚类算法.pdf 该算法首先对数据急归一化处理，然后借助旋转最小-最大超盒对样本空间进行划分，从而生成一系列的初始分类，最后利用类别间的可融合度概念将初始类别融合为最终的聚类。仿真结果表明，该算法在无需聚类数目的前提下...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2019-09-20

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