基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用

<p>提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法, 该算法结合了遗传算法(GA )与最近邻聚类算法<br> (NN )。 对要进行分类的样本和特征量进行优化选取, 去除位于类交界的模糊样本, 并对样本分类有效的<br> 特征量进行放大, 对不利于样本分类的特征量进行抑制, 从而提高了样本分类的精度。将该算法应用于<br> 抽水蓄能发电机组的工况分类, 大大提高了机组工况的识别效果, 验证了基于遗传算法的最近邻聚类算<br> 法的有效性。</p>