回归分类

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: logistic回归分类该代码适合学习算法使用，刚开始学R语言的算法，了解的不是特别深，只能从基本的自带包入手，还请大家多多给予意见。
评级：0 浏览量：174 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2019-11-10

: lineage回归分类算法与应用 ### Lineage逻辑回归分类算法与应用 #### 一、Lineage逻辑回归算法概述 ##### 1.1 概述 **Lineage逻辑回归**是一种基于传统逻辑回归算法的改进版本，它结合了线性回归的思想用于分类问题。逻辑回归虽然名字中有...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：165KB 上传时间：2017-08-13

: 逻辑回归分类算法 **逻辑回归分类算法详解** 逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用的分类算法，它通过将线性回归的输出转换为概率值，使得结果适合于二分类或多分类问题。在这个算法中，目标变量“y”的取值通常是有限的...
评级：5 浏览量：956 收藏量：0 资源大小：134KB 上传时间：2020-12-21

: 逻辑回归分类算法算法+源码+详细步骤 ### 逻辑回归分类算法详解 #### 一、逻辑回归分类算法概述逻辑回归(Logistic Regression)是一种广泛应用于二分类问题的统计学方法。虽然名称中含有“回归”二字，但实际上它是一种分类技术。逻辑回归的核心是利用...
评级：0 浏览量：2878 收藏量：7 资源大小：515KB 上传时间：2019-03-27

: 逻辑回归分类 **逻辑回归分类** 逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用的统计学和机器学习算法，主要用于二分类问题。尽管它的名字中含有“回归”二字，但实际上它主要用于解决分类问题，尤其是在预测事件发生的概率时...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：51KB 上传时间：2021-02-27

: Python利用逻辑回归分类实现模板 Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。...
评级：0 浏览量：747 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2020-12-20

: luojihuigui.zip_逻辑回归_逻辑回归分类 尽管它的名字中含有“回归”一词，但逻辑回归实际上是一种分类算法，而非回归算法。其核心思想是通过将线性回归的结果传递给一个非线性的sigmoid函数，将连续的预测值转换为介于0和1之间的概率，从而实现对离散类别...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-23

: 逻辑回归：多类逻辑回归分类-matlab开发 **逻辑回归：多类逻辑回归分类 - MATLAB 开发** 逻辑回归是一种广泛应用的统计学习方法，最初主要用于二分类问题，但经过扩展，它也可以处理多类分类任务。在MATLAB环境中，我们可以利用其强大的数学计算能力和丰富...
评级：0 浏览量：731 收藏量：2 资源大小：549KB 上传时间：2021-05-29

: matlab开发-分类逻辑回归在MATLAB中开发分类逻辑回归是一种常见的数据分析与机器学习任务，它主要用于处理二类和多类分类问题。逻辑回归（Logistic Regression）是一种统计建模方法，虽然其名称中含有“回归”，但实际上是用于解决分类问题...
评级：0 浏览量：463 收藏量：2 资源大小：8KB 上传时间：2019-11-15

: logistic回归分类器鸢尾花_logistic回归_logistic回归分类器_回归分析_鸢尾花数据集_ 在构建Logistic回归分类器时，首先需要对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值检测、特征缩放等步骤。然后，我们将数据分为训练集和测试集，训练集用于构建模型，而测试集则用来评估模型的性能。对于鸢尾花数据集...
评级：5 浏览量：1408 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2021-10-02

: Logistic回归分类模型.rar Logistic回归分类模型是一种广泛应用的统计学方法，用于解决二分类问题。在机器学习领域，它既是线性回归的一种扩展，也是逻辑回归的一种形式。在本资料包中，你将找到使用Python语言实现Logistic回归的代码示例。...
评级：0 浏览量：529 收藏量：0 资源大小：2.32MB 上传时间：2019-07-14

: 基于Python的自主实现逻辑回归分类瓜的好坏该项目基于Python语言，在未调用第三方库的前提下，自主实现了逻辑回归对瓜的品质好坏的二分类，实现了损失计算、梯度计算、参数更新、预测函数、结果评估、可视化模型效果。同时资源中包含了数据集，其中数据有两...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2024-03-20

: 神经网络回归分类器神经网络回归分类器是一种在机器学习领域广泛应用的模型，它结合了回归和分类两种任务的能力。在本项目中，我们可能会使用Python编程语言，因为标签中提到了"Python"，来实现这样的神经网络模型。Python是数据科学和...
评级：0 浏览量：93 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2021-02-19

: 2019认证杯数学建模比赛项目-logistic回归分类模型 logistic回归分类模型内含训练好的logistic回归分类模型。朴素贝叶斯模型 Data 模型用到的数据。 Bayes.py文件模型训练的python实现。分析结果朴素贝叶斯模型得到的用户购买车险的各维度概率。贝叶斯拟合概率...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：30.83MB 上传时间：2024-06-24

: 逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.pdf 【逻辑回归分类实验详解】逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用的分类算法，它通过将线性回归的结果映射到0-1之间，形成概率预测，进而实现对两类或多类问题的分类。在这个实验中，我们将深入理解逻辑...
评级：5 浏览量：675 收藏量：0 资源大小：541KB 上传时间：2022-06-20

: 双重线性回归分类用于人脸识别双重线性回归分类方法是一种在人脸识别技术中使用的数据分析技术。人脸识别作为一种生物特征识别技术，其主要目的是通过分析人脸的物理特征来进行个体识别。随着技术的发展，人脸识别的应用越来越广泛，从智能手机...
评级：0 浏览量：85 收藏量：1 资源大小：454KB 上传时间：2021-02-25

: 机器学习算法原理-回归分类__V3.pdf ### 机器学习算法原理——回归与分类 #### 线性回归线性回归是一种基本且重要的统计学方法，用于确定两种或多种变量间的相互依赖关系。它通过建立因变量（通常记作\(y\))与一个或多个自变量（通常记作\(x_1, x_2,...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2019-12-18

: 使用python编写的基于逻辑回归的文本分类接下来，两种不同的方法来执行逻辑回归分类： **方法 1**： - 使用 `Pipeline` 创建一个流水线，其中包括 `TfidfVectorizer` 和 `LogisticRegression`。 - 在流水线上训练模型，然后在测试集上进行预测，计算预测...
评级：0 浏览量：300 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-01-17

: xgboost分类以及回归预测代码实例，内涵实例代码及数据这个库在分类和回归任务中表现出色，尤其在大数据集上，它通过并行化处理大大加快了模型训练速度。本文将深入探讨XGBoost在分类和回归预测中的应用，并提供实际代码实例。首先，我们来看XGBoost的基础概念。...
评级：5 浏览量：3185 收藏量：8 资源大小：545KB 上传时间：2022-06-12

: preceptron_without_bp_python实现线性二分类_cloudj3u_线性回归分类_ 标题中的"preceptron_without_bp_python实现线性二分类"是指使用Python编程语言实现的感知机（Perceptron）算法，而"cloudj3u_线性回归分类"则可能是作者或项目的名字，暗示我们将讨论如何用线性回归模型进行分类...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-10-02

: 逻辑回归_逻辑回归模型训练分类器 **逻辑回归**是一种广泛应用的统计学方法，常用于二分类问题。它虽然名字中含有“回归”，但实际上是一种**分类算法**，因为它的目标是预测离散的输出结果，比如是/否、真/假等。在本案例中，我们将讨论如何使用逻辑...
评级：5 浏览量：666 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-10

: 基于matlab语言编写的逻辑回归分类 用matlab实现二分类问题，实现了对两类数据的分类
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2020-02-21

: 论文研究-基于GPU的逻辑回归分类器的改进 .pdf 1. 逻辑回归分类器概念与应用逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用于分类问题中的统计方法，其输出是一个介于0和1之间的概率值，表明了样本属于某个特定类别的概率。在数据挖掘中，逻辑回归可以用于解决...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2019-08-21

: 机器学习结课大课设之线性回归分类、手写数字识别（设计程序和调库程序都有）.zip 在这个机器学习结课大课设项目中，我们主要探讨了两个关键知识点：线性回归分类和手写数字识别。这两个主题都是机器学习领域基础且重要的组成部分。首先，线性回归是一种预测模型，常用于连续变量的预测。在分类...
评级：5 浏览量：483 收藏量：4 资源大小：11MB 上传时间：2022-05-27

: 利用线性回归分类算法的人脸识别方法.pdf 人脸识别方法使用线性回归分类算法本文提出了一种新的面部识别方法，基于线性回归分类算法，以解决连续遮挡问题。在该方法中，首先开发了一个线性模型，表示探针图像为特定类图库的一个线性组合。然后，对所有类...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：914KB 上传时间：2021-09-23

: 山东大学人工智能导论实验3工程文件-Logistic回归分类器识别猫山东大学人工智能导论实验3工程文件-Logistic回归分类器识别猫详解博客地址：https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125626670 内容：建立Logistic回归分类器用来识别猫。参考1 和参考2 目标： ...
评级：0 浏览量：309 收藏量：0 资源大小：2.74MB 上传时间：2022-07-05

: 单样本人脸识别线性回归分类.pdf 在本文中，作者谢琼裕和戴群探讨了一种针对单个样本的人脸识别方法，即线性回归分类（Linear Regression Classification, LRC）。在人脸识别领域，通常需要大量的训练样本来构建模型，但这篇研究关注的是只使用单个...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-09-23

: 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法针对人脸识别中由于光线、表情变化和遮挡导致人脸图像变化的问题，提出了一种谱域特征提取与线性回归分类算法相结合的智能人脸识别方法。为了实现特征提取的目的，首先使用Viola-Jones算法从原始图像中提取初始人脸...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-04-30

: 泰坦尼克逻辑回归分类.ipynb 泰坦尼克逻辑回归分类.ipynb
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2022-04-26

: 分类与回归算法介绍分类算法分类(Classification)是机器学习的主要任务之一，分类算法是一种典型的监督学习算法，是根据样本的特征将样本划分到合适的类别中。具体来说就是利用训练样本来进行训练，从而得到样本特征到样本标签的映射...
评级：0 浏览量：509 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2021-01-06

: KNN基本的回归分类算法.zip 在这个“KNN基本的回归分类算法.zip”压缩包中，包含了使用Python的scikit-learn（sklearn）库以及numpy库实现KNN算法的示例。首先，我们要理解KNN的基本原理。KNN算法基于实例学习，它假设新样本会受到其最接近的...
评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2019-11-04

: 改进的线性判别回归分类人脸识别算法.pdf 【线性判别回归分类人脸识别算法】人脸识别技术是一种生物特征识别技术，被广泛应用于安全监控、身份验证等领域。本文主要探讨的是线性判别回归分类（Linear Regression Classification, LRC）算法在人脸识别中的...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2021-09-23

: Python 机器学习逻辑回归分类 中国交通事故数据集高速公路交通事件分类输出分类报告各评价指标 Python 机器学习逻辑回归分类 中国交通事故数据集高速公路交通事件分类输出分类报告各评价指标 id eventTypeId sourceId beginTime reportTime updateTime endTime roadId signel beginMilestone endMilestone ...
评级：5 浏览量：536 收藏量：8 资源大小：210KB 上传时间：2023-03-17

: 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf 《基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法》人脸识别技术是人工智能领域的重要分支，它在安全监控、身份验证、社交媒体等场景中有着广泛的应用。然而，光照变化、表情变动以及遮挡等因素会严重影响人脸...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2020-05-09

: 拉格朗日多项式逻辑回归分类算法并行计算优化.pdf 拉格朗日多项式逻辑回归分类算法是一种广泛应用的遥感图像分类方法，它结合了拉格朗日多项式和逻辑回归模型，以提高分类精度。然而，由于算法中涉及的逻辑回归参数计算复杂度高，计算时间长，这限制了其在处理大数据...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：689KB 上传时间：2021-09-25

: 回归和分类随机森林在本项目中，“回归和分类随机森林”是通过MATLAB环境实现的，核心算法用C语言编写，这使得运算效率得到了提升，且该实现出自微软的专家之手，无论是用于学术研究还是实际应用，都是非常有价值的。首先，让我们...
评级：0 浏览量：3107 收藏量：1 资源大小：414KB 上传时间：2018-02-17

: 机器学习——逻辑回归logistic实现二分类（matlab）在本文中，我们将深入探讨机器学习领域的一个重要算法——逻辑回归（Logistic Regression），特别是如何在MATLAB环境中实现二分类问题。逻辑回归，虽然名字中含有“回归”二字，但其实它是一种广泛用于分类任务的...
评级：0 浏览量：8439 收藏量：15 资源大小：11KB 上传时间：2018-09-20

: Matlab 利用回归分类搭建数据分类模型测试数据我们主要应用Matlab中Classification Learner App，通过一组已知的输入数据（观测值或示例）和对数据的已知响应（标签或类）来进行有监督的机器学习，以获得一个最佳的数据分类模型。具体使用方法链接如下：...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2023-02-15

: 逻辑回归分类实验——【机器学习与算法分析】.docx 【逻辑回归分类实验详解】逻辑回归是一种广泛应用的统计学和机器学习算法，尤其适用于二分类问题。它通过构建一个连续的线性函数，然后通过sigmoid函数转化为概率值，从而预测事件发生的可能性。在这个实验中，...
评级：5 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2022-07-04

: 核极限学习机应用于回归/分类问题，对比极限学习机在回归和分类问题中，KELM通过构建核函数将原始数据映射到高维特征空间，从而实现对复杂关系的学习，尤其适用于处理非线性可分的数据。 1. 极限学习机(ELM) - 基本原理：ELM是一种随机前向传播神经网络，它的隐藏...
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评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：954KB 上传时间：2021-09-23

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