深度残差网络

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深度残差网络

: 基于深度残差网络的人脸眼睛定位算法matlab仿真+代码仿真操作视频 1.领域：matlab，深度残差网络 2.内容：基于深度残差网络的人脸眼睛定位算法matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处：用于人脸眼睛定位算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项：使用...
评级：5 浏览量：577 收藏量：2 资源大小：6.14MB 上传时间：2022-07-02

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评级：5 浏览量：1009 收藏量：4 资源大小：6KB 上传时间：2022-05-23

: 深度残差网络.zip 当Microsoft Research发布用于图像识别的深度残差学习时，深度残差网络席卷了深度学习领域。这些网络在ImageNet和COCO 2015竞赛的所有五个主要赛道中均获得了第一名的入围作品，这些竞赛涵盖了图像分类，对象检测和...
评级：0 浏览量：438 收藏量：0 资源大小：2.09MB 上传时间：2020-12-26

: 何凯明的深度残差网络 PPT ### 深度残差网络（ResNet）概述 #### 核心概念与背景何凯明等人在2015年的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》中提出了一种全新的深度神经网络架构——深度残差网络(ResNet)，该架构解决了...
评级：0 浏览量：1259 收藏量：1 资源大小：1.15MB 上传时间：2018-09-20

: 基于改进的深度残差网络的表情识别研究提出了一种基于改进的深度残差网络（residual network，ResNet）的表情识别算法。采用小卷积核和深网络结构，利用残差模块学习残差映射解决了随着网络深度增加网络精度下降的问题，通过迁移学习方法克服了因数据量...
评级：5 浏览量：666 收藏量：2 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-04-30

: 深度残差网络demo vs项目，代码难度并不是很高，使用TensorFlow原生的代码，不过是本人毕设的一套代码，读取文件夹的文件的图片为批次，然后使用批次调用深度残差网络进行训练，并进行保存。压缩包里包含了测试代码，因为本人的是文字...
评级：0 浏览量：1794 收藏量：2 资源大小：498KB 上传时间：2018-07-24

: 深度残差网络ResNet-python源码.zip 深度残差网络（Residual Network，简称ResNet）是由微软研究院的研究人员于2015年提出的一种深度神经网络架构，旨在解决深度学习中的梯度消失和爆炸问题，以及模型训练时的性能下降现象。该网络的核心创新在于引入了...
评级：0 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：14KB 上传时间：2024-05-02

: Matlab实现DRN深度残差网络数据分类预测（完整源码和数据） 1.Matlab实现DRN深度残差网络数据分类预测（完整源码和数据），运行环境为Matlab2023及以上。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细; 3.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图。 4....
评级：5 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：183.09MB 上传时间：2024-04-05

: 深度残差网络看这个就行了 深度残差网络（ResNet）于2016年提出，并因其在图像识别领域的卓越表现赢得了最佳论文奖。ResNet通过引入残差块解决了深度神经网络的梯度消失问题，允许网络更有效地学习深层次的表示。然而，即使有了残差学习，噪声...
评级：0 浏览量：352 收藏量：0 资源大小：437KB 上传时间：2020-03-15

: 基于深度残差网络与人脸关键点的表情识别.docx "基于深度残差网络与人脸关键点的表情识别" 本文主要讨论基于深度残差网络与人脸关键点的表情识别方法。深度学习方法在表情识别领域的应用已经取得了很好的效果，但传统的人脸表情识别方法存在计算效率低和鲁棒性不...
评级：0 浏览量：117 收藏量：1 资源大小：1.31MB 上传时间：2022-06-19

: 论文研究-一种改进的深度残差网络行人检测方法.pdf 为了提高行人检测方法的准确率，针对行人图像特征，提出一种基于深度残差网络和YOLO（you only look once）方法的行人检测方法。以加强行人特征表达为目的，通过分析行人在图像中的表达和分布特征，提出一种不影响...
评级：0 浏览量：347 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2019-07-22

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评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：83.6MB 上传时间：2024-07-26

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评级：5 浏览量：2508 收藏量：3 资源大小：6.2MB 上传时间：2018-03-21

: 基于深度残差网络的人脸关键点检测.pdf 基于深度残差网络的人脸关键点检测本文旨在解决神经网络结构加深导致的梯度消失问题，提出了一种基于深度残差网络的人脸关键点检测方法。该方法通过将残差块应用于神经网络中，使神经网络能够更好地应用于人脸关键...
评级：0 浏览量：427 收藏量：1 资源大小：2.81MB 上传时间：2020-04-12

: 基于深度残差网络的人脸表情识别研究针对人脸表情识别，传统方法主要依赖人工提取特征的优劣，算法的鲁棒性较差，而传统卷积神经网络无法提取到更深层次的图像特征，因此该文将采用深度残差网络进行人脸表情识别。ResNet网络主要由残差模块组成，将残差...
评级：0 浏览量：1334 收藏量：3 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-01-12

: 基于深度残差网络图像分类算法研究综述近年来，由于计算机技术的飞速迅猛发展，特别是硬件条件的改善，计算能力不断提高，深层神经网络训练的时间大大缩短，深度残差网络也迅速成为一个新的研究热点.深度残差网络作为一种极深的网络架构，在精度和收敛等...
评级：0 浏览量：789 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-05-06

: Pytorch-pytorch深度学习教程之深度残差网络.zip pytorch Pytorch_pytorch深度学习教程之深度残差网络
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-05-22

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评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-18

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评级：0 浏览量：321 收藏量：1 资源大小：387KB 上传时间：2019-08-14

: 基于深度残差收缩网络的故障诊断.pdf 深度残差收缩网络是一种深度学习方法，它通过在深度残差网络中引入软阈值化来消除冗余特征，提高高层特征的判别性。这种方法可以应用于故障诊断领域，例如机械传输系统的故障诊断。 深度残差网络是一种深度学习架构...
评级：0 浏览量：591 收藏量：1 资源大小：1.55MB 上传时间：2019-12-20

: 基于深度残差网络的高光谱遥感数据霾监测将深度学习用于高光谱遥感数据的霾监测，提出一种基于深度残差网络的高光谱霾监测方法，利用深度网络提取霾光谱曲线特征，再使用残差学习等方法降低网络训练难度，得到了霾监测模型。苏州地区Hyperion高光谱数据集上...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：7.18MB 上传时间：2021-02-04

: 基于深度残差网络迁移学习的浸润性导管癌检测在提出的研究中，研究者们使用了深度残差网络（Residual Networks, ResNet）和迁移学习（Transfer Learning）技术。该研究的分类模型涉及使用预先训练好的残差模型进行特征提取。由于浸润性导管癌的数据集通常很大，...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：225KB 上传时间：2024-07-18

: 基于改进深度残差网络的图像分类算法.docx "基于改进深度残差网络的图像分类算法" 本文主要介绍了基于改进深度残差网络的图像分类算法，旨在提高图像分类的准确率和效率。文章首先介绍了深度残差网络（ResNet）的发展历程和应用，然后讨论了 ResNet 的改进...
评级：5 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2022-12-15

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评级：0 浏览量：267 收藏量：0 资源大小：1.92MB 上传时间：2021-07-08

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: 基于深度残差网络的冠状动脉CT血管造影图像斑块的识别算法研究.pdf 基于深度残差网络的冠状动脉CT血管造影图像斑块的识别算法研究是计算机视觉和医疗图像处理领域中的一项重要研究。本研究的主要目标是设计并实现一个基于深度残差网络的冠状动脉CT血管造影图像斑块识别算法，以提高...
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: 深度残差收缩网络.pdf 深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network）是深度残差学习（Deep Residual Network, ResNet）的一种改进，发表在...简单地讲，深度残差收缩网络就是，将软阈值化作为可训练的模块，嵌入到深度残差网络之中。
评级：0 浏览量：861 收藏量：0 资源大小：600KB 上传时间：2019-09-30

: 通过深度残差网络进行隐身者检测 ### 通过深度残差网络进行隐身者检测 #### 摘要与背景本文提出了一种基于深度残差网络（Deep Residual Network）的新型隐身者检测模型，旨在解决识别试图利用隐写术隐藏机密信息的行为者的挑战性问题。在实际应用...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：489KB 上传时间：2021-04-06

: 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)_深度学习vgg_深度残差网络_深度学习检测_resnet缺陷检测_vgg 残差网络（ResNet）是微软研究院提出的突破性成果，它解决了深度学习中的梯度消失问题。ResNet引入了“残差块”概念，允许网络直接学习输入信号的残差，而非原始信号本身。这种设计使得网络即使在极深的情况下也能...
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: 使用深度残差网络的乘波体气动性能预测.docx 深度残差网络是一种特殊的深度神经网络结构，由Residual Blocks组成，旨在解决传统深度网络中梯度消失和训练困难的问题。ResNet通过引入残差学习框架，使得网络能够更容易地学习到输入数据的微小变化，从而提高模型...
评级：5 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2022-11-19

: 基于小波域的深度残差网络图像超分辨率算法.pdf 【基于小波域的深度残差网络图像超分辨率算法】图像超分辨率（Single Image Super-Resolution，SISR）是计算机视觉领域的一个重要课题，旨在通过单一的低分辨率图像恢复其高分辨率版本。传统的方法通常利用空间域...
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: 基于改进深度残差网络的计算断层扫描图像分类算法基于改进的深度残差网络(ResNet),提出更加适合肺部组织的计算断层扫描(CT)图像模式分类模型。为克服医学图像分析中可用数据集稀少的困难,采用迁移学习方法来减小神经网络模型对数据量大的需求,以减小过拟合。迁移...
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