知识图谱问答

github上一些知识图谱问答系统 包括： 基于民航业知识图谱的自动问答系统 基于知识图谱的本草纲目问答系统 ...计算机专业知识知识图谱问答系统 注：如果你们得到的结果很满意，把错误都解决了，请私信我，非常感谢（我存在很多疑问）！

评级：0 浏览量：938 收藏量：14 资源大小：64.26MB 上传时间：2023-05-18

基于neo4j的知识图谱问答系统.rar 本项目采用neo4j作为数据库，存储了知识题库。用户可以根据提示深入去了解问题。属于一款简易版的智能问答系统。 服务端使用技术：python+django框架 前台使用：Vue+axios 已实现功能： 1.询问售价 2.查询某个地区的...

评级：1 浏览量：1358 收藏量：13 资源大小：226KB 上传时间：2023-05-22

知识图谱 问答系统 肖仰华-大规模概念图谱构建与...腾讯-大规模知识图谱的构建与应用-苏州大学 KG Refinement by Knowledge Intensive Crowdsourcing 面向智能问答的知识获取 陈虹-知识图谱及其变种在行业实践中的应用与思考-ZTE中兴

评级：0 浏览量：1235 收藏量：4 资源大小：53.58MB 上传时间：2018-03-27

基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目，8大类，100余小类，共计5800项的知识库，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询，主要是提供一种工业...

评级：5 浏览量：802 收藏量：2 资源大小：3.75MB 上传时间：2021-02-16

毕设项目：基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答.zip 该项目是基于SpringBoot框架构建的，结合Neo4j数据库实现的一个医疗系统知识图谱问答系统。SpringBoot以其简化Spring应用初始搭建以及开发过程的特点，被广泛应用于现代Java Web开发。以下将详细介绍SpringBoot和...

评级：5 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：71.7MB 上传时间：2023-12-24

基于rasa框架的知识图谱问答.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：48.88MB 上传时间：2024-03-15

豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：0 浏览量：58 收藏量：1 资源大小：58.28MB 上传时间：2024-03-15

基于医疗知识图谱的问答系统 医疗知识图谱问答系统的应用广泛，可以用于智能助手、在线医疗咨询、医疗决策支持等多个场景。它有助于医生快速获取准确的医疗信息，帮助患者了解疾病和治疗方案，同时也可以为医疗研究提供数据支持。 总的来说，...

评级：5 浏览量：3736 收藏量：26 资源大小：36.71MB 上传时间：2022-04-09

面向知识图谱的问答系统 知识图谱问答系统的目标是从大规模的知识图谱中提取出准确的信息，回应自然语言形式提出的问题。以下是针对标题、描述和部分内容中提到的知识点进行的详细阐述。 ### 知识图谱问答系统的背景和意义 问答系统...

评级：0 浏览量：545 收藏量：2 资源大小：1.45MB 上传时间：2018-09-08

论文研究-基于分层注意力机制的知识图谱问答方法 .pdf 知识图谱问答系统是人工智能领域中的一项重要研究方向，它依托于知识图谱的结构化信息来回答自然语言问题。自然语言与结构化查询之间的映射问题是知识图谱问答中的一个难点。为了解决这一问题，本文提出了一种基于...

评级：0 浏览量：261 收藏量：1 资源大小：440KB 上传时间：2019-08-15

基于知识图谱问答实现 知识图谱问答是一种先进的自然语言处理技术，它利用大规模知识图谱来理解并回答用户的问题。复旦大学在这一领域有着深入的研究，并开发出了一套基于知识图谱的问答系统。该系统的核心在于如何有效地从知识图谱中抽取...

评级：2 浏览量：1054 收藏量：2 资源大小：35KB 上传时间：2018-02-28

基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+项目说明（高分毕设）.zip 基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答算法源码+项目说明（高分毕设）.zip #### 医疗知识图谱自动问答系统 ## 生成词典 运行 test/java/com/GenerateData.java ## 训练模型 (问题类型分类) 运行 test/java/...

评级：5 浏览量：180 收藏量：1 资源大小：71.69MB 上传时间：2024-01-10

基于知识图谱的农作物病虫害智能问答系统 《基于知识图谱的农作物病虫害智能问答系统》是一个集成技术丰富的项目，主要结合了neo4j图数据库、Python编程语言以及知识图谱技术，旨在构建一个适用于毕业设计或课程设计的智能问答系统。该项目的核心是利用知识...

评级：5 浏览量：3303 收藏量：50 资源大小：4.9MB 上传时间：2022-06-05

基于Neo4j，机器学习和Gradio的知识图谱问答机器人.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2024-03-15

car_问答系统_知识图谱_汽车 这个名为"car_问答系统_知识图谱_汽车"的项目，旨在利用知识图谱技术为用户提供有关汽车品牌的智能问答服务。下面将详细阐述其中涉及的关键知识点： 一、问答系统 问答系统（Question Answering System）是人工智能...

评级：5 浏览量：391 收藏量：3 资源大小：11.72MB 上传时间：2021-09-11

多粒度时序知识图谱问答Baseline模型.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：0 浏览量：77 收藏量：1 资源大小：27.54MB 上传时间：2024-03-15

基于Neo4j，机器学习和Gradio的知识图谱问答机器人 <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！...

评级：5 浏览量：334 收藏量：1 资源大小：1.79MB 上传时间：2023-11-09

基于汽修领域知识图谱问答.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：5 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：3.68MB 上传时间：2024-03-15

基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip 【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大...基于python的豆瓣书籍+电影类别知识图谱问答系统源码+数据库+数据+示例图片.zip

评级：5 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：58.28MB 上传时间：2024-04-10

医疗系统知识图谱问答项目源码+项目说明.zip 医疗系统知识图谱问答项目源码+项目说明.zip 1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和...

评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：71.69MB 上传时间：2024-02-27

基于Python实现的KBQA知识图谱问答系统设计源码 该项目为基于Python实现的KBQA知识图谱问答系统设计源码，总计包含22个文件，涵盖7个Python源文件、4个测试文件、4个训练文件、2个状态文件、2个词汇表文件、2个JSON文件、1个Markdown文件。该系统以Python为主要...

评级：5 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：18.29MB 上传时间：2024-10-04

python173医疗知识图谱问答系统.rar 《Python173医疗知识图谱问答系统》 在当今信息爆炸的时代，医疗领域的知识管理变得日益重要。Python173医疗知识图谱问答系统是一个基于Python开发的完整项目，旨在帮助用户快速、准确地获取医疗相关的专业知识。该...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：162MB 上传时间：2024-04-27

基于知识图谱的问答系统关键技术研究 知识图谱问答，即KG-QA，是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，它结合了知识表示、自然语言处理、信息检索等多种技术，旨在构建能够理解、回答复杂问题的系统。 首先，论文可能会涵盖知识图谱的基本概念和构建...

评级：0 浏览量：305 收藏量：0 资源大小：3.34MB 上传时间：2020-01-28

基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：5 浏览量：162 收藏量：2 资源大小：15.33MB 上传时间：2024-03-15

人工智能-项目实践-知识图谱-周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统.zip 人工智能-项目实践-知识图谱-周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统 此项目旨在构建一个关于周杰伦歌曲的知识图谱问答系统。目前知识库本身的内容并不全面，但是麻雀虽小，五脏俱全，该项目对多种类型的问题形式都能...

评级：5 浏览量：157 收藏量：2 资源大小：322KB 上传时间：2023-12-29

毕业设计：python医疗知识图谱问答系统（源码 + 数据库 + 说明文档） 毕业设计：python医疗知识图谱问答系统（源码 + 数据库 + 说明文档） 第二章 可行性分析 6 第三章 需求分析 7 3.1医疗知识图谱的重要性 7 3.2 医疗知识图谱系统的需求分析 8 3.3 系统应用分析 9 第四章 总体设计 9 ...

评级：5 浏览量：1109 收藏量：17 资源大小：195.43MB 上传时间：2023-06-11

基于Python语言的医疗知识图谱问答系统设计源码 该项目是一款基于Python语言的医疗知识图谱问答系统设计源码，总计包含31个文件，其中包括9个PNG图片文件、8个Python源代码文件、8个文本文件、3个Python编译文件、1个Markdown文件、1个JSON文件以及1个PowerPoint...

评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：49.19MB 上传时间：2024-09-25

CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1004KB 上传时间：2024-03-15

基于知识图谱的古诗词问答系统，数据库使用neo4j.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：5 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：828KB 上传时间：2024-03-15

基于python知识图谱医疗领域问答系统实现. 完整代码+数据可直接运行 本项目为一个使用深度学习方法解析问题，知识图谱存储、查询知识点，基于医疗垂直领域的对话系统的后台程序 项目的搭建大致分为三个模块： 基础数据爬取 知识图谱构建 自动问答实现 项目运行环境： python : ...

评级：5 浏览量：3701 收藏量：45 资源大小：120.5MB 上传时间：2023-01-12

玉米病虫害知识图谱问答系统.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：5 浏览量：70 收藏量：1 资源大小：200KB 上传时间：2024-03-15

关于租房的知识图谱问答系统.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2024-03-17

基于Python的QASystemOnMedicalKG医学知识图谱问答系统设计源码 本项目是基于Python的QASystemOnMedicalKG医学知识图谱问答系统设计源码，包含32个文件，其中包括9个PNG图片文件、8个Python文件、8个TXT文件、3个PYC文件、1个LICENSE文件、1个Markdown文件和1个JSON文件。...

评级：5 浏览量：177 收藏量：1 资源大小：49.2MB 上传时间：2024-05-24

周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：0 浏览量：32 收藏量：1 资源大小：322KB 上传时间：2024-03-15

JAVA实现基于知识图谱的古诗词智能问答 JAVA实现基于知识图谱的古诗词智能问答 使用java+ssm+springboot+maven+react+mysql 1、前端接收问句，发送至后端（涉及CSS、ajax通信） 2、对问句进行分词，每个单词标注词性（涉及用户字典） 3、对问句进行抽象...

评级：5 浏览量：1826 收藏量：23 资源大小：543KB 上传时间：2022-06-08

基于Java+Springboot+Neo4j的影视知识图谱问答系统设计源码 该项目是一款基于Java、Springboot和Neo4j构建的影视知识图谱问答系统源码，包含62个文件，涵盖25个Java源文件、19个文本文件、5个CSV文件、3个XML、PNG、JPG文件、2个属性文件和1个HTML文件。该系统利用知识图谱...

评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：2.42MB 上传时间：2024-10-05

基于CCKS-2020的Python新冠知识图谱问答评测源码 该项目是针对CCKS-2020新冠知识图谱问答评测设计的Python源码，总计包含56个文件，涵盖50个Python脚本、2个Markdown文件、1个Git忽略文件、1个IPython笔记本、1个PDF文档和1个Shell脚本。该系统专注于新冠知识图谱...

评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2024-09-30

基于Python的医疗知识图谱问答系统源码+全部数据.zip 基于Python的医疗知识图谱问答系统源码+全部数据.zip在医疗知识图谱问答系统中，主要涉及的模块包括：数据抓取模块、数据存储模块、数据处理模块、问答模块、可视化模块。其中，数据抓取模块负责从网络上抓取相关的...

评级：5 浏览量：212 收藏量：6 资源大小：51.62MB 上传时间：2024-03-25

python毕业设计之医疗知识图谱问答系统源码.zip 在本项目中，"python毕业设计之医疗知识图谱问答系统源码.zip"是一个基于Python实现的医疗知识图谱问答系统。这个系统旨在利用知识图谱技术，为用户提供准确、及时的医疗咨询和解答服务。下面我们将深入探讨相关知识...

评级：5 浏览量：125 收藏量：2 资源大小：194.26MB 上传时间：2023-07-15

基于python实现的英雄联盟知识图谱问答系统源码+项目说明.zip 基于python实现的英雄联盟知识图谱问答系统源码+项目说明.zip 说明 - spider.py：爬取数据，可参考，但这里并没有使用。 - build_lol_graph.py：构建知识图谱 - question_classification：给定问题，识别里面的实体...

评级：5 浏览量：374 收藏量：1 资源大小：71KB 上传时间：2023-10-11

知识图谱问答系统-基于医疗领域知识图谱的问答系统python源码+运行说明（高分毕业设计）.zip 知识图谱问答系统-基于医疗领域知识图谱的问答系统python源码+运行说明（高分毕业设计）.zip知识图谱问答系统-基于医疗领域知识图谱的问答系统python源码+运行说明（高分毕业设计）.zip知识图谱问答系统-基于医疗...

评级：0 浏览量：84 收藏量：1 资源大小：1.63MB 上传时间：2024-10-01

基于“Seq2Seq+前缀树”的知识图谱问答.zip 同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术...

评级：0 浏览量：24 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2024-03-15

知识图谱问答研究进展.docx 【知识图谱问答系统概述】 知识图谱问答系统（KGQA）是问答系统的一个分支，它结合了自然语言处理和知识图谱技术，以解决更复杂、更具语义深度的问题。传统的基于信息检索的问答系统主要依赖关键词匹配，难以理解和...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：510KB 上传时间：2022-06-19

基于Python实现的股票领域金融知识图谱问答系统设计源码 该项目为基于Python实现的股票领域金融知识图谱问答系统，全面涵盖了从零开始构建金融知识图谱至完成问答与分析服务的全过程。项目源码包含75个文件，其中包括23个文本文件、19个Python源文件、12个JSON文件、9个PNG...

评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：56.08MB 上传时间：2024-10-04