人脸形变

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人脸形变

: 人脸形变-表情生成.zip # 人脸形变---表情生成---------------------- # 输入: 2张rgb图片 # 输出: 新的表情-rgb图片 # 第1部分: lib检测人脸68个landmark # 第2部分: Delaunay三角剖分 # 第3部分: 仿射变换，三角形变，生成新的...
评级：0 浏览量：248 收藏量：2 资源大小：1.03MB 上传时间：2020-03-04

: 基于PDE形变模型的三维人脸识别算法研究.pdf 接下来，建立了一个结合了表情形变和遮挡形变的傅里叶级数表示的人脸形变模型。这个模型能够捕捉到不同表情和遮挡条件下的脸部变化，并在此基础上获取映射信息，用于人脸识别。实验结果显示，提出的模型对于三维人...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-09-23

: 3D人脸识别研究探索.pdf 4. 3D人脸形变模型：3D人脸形变模型是人脸识别中的一个关键技术，需要根据人脸的几何形状和表面特征来建立人脸形变模型。 5. 视频图像中的图像分类：视频图像中的图像分类是人脸识别中的一个重要技术，需要根据视频...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：237KB 上传时间：2021-09-23

: 论文研究-基于PDE形变模型的三维人脸识别算法研究.pdf 并将PDE表示的三维人脸离散地表示成傅里叶级数的形式，用主成分分析对获得的几何残差进行训练学习，最后建立了结合人脸表情形变和遮挡形变的基于傅里叶级数表示的人脸形变模型，在该模型上获取映射信息进行人脸识别...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2019-07-22

: 自适应三维形变模型结合流形分析的人脸识别方法.pdf 《自适应三维形变模型结合流形分析的人脸识别方法》是针对人脸识别技术中的一种创新方法，旨在解决因人脸姿态和表情变化导致的识别难题。该方法结合了自适应三维形变模型(3DMM)和多流形判别分析，以提高识别率和稳定...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-09-23

: 基于网格的人脸变形方法的研究与实现 (2009年) 本文讨论了关于人脸变形动画中基于网格的变形方法研究,并给出了通过Java Applet/RMI的分布式协同动画计算平台实现的方法。
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-05-17

: 面向形变模型的三维人脸建模研究及其改进 (2011年) 针对传统三维形变模型效率低的不足，提出了一种简洁高效的三雏形变模型进行个性化三维人脸重建。首先建立基于关键特征区域重采样的标准三维人脸数据库，实现三维人脸的稠密对应；然后选择与目标人脸奇异值向量最相似...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2021-04-25

: 论文研究-基于形变模型的红外人脸鲁棒识别.pdf 针对人脸识别中的光照、表情和遮挡变化三大难题，引进热红外人脸克服光照变化，并且采用融合局部形变模型的人脸分类方法克服表情和遮挡变化。该方法将热红外测试人脸看成人脸库的线性组合，并用形变模型表示，通过l1...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：478KB 上传时间：2019-07-22

: 人脸识别中的图像形变矫正图像形变矫正.vcproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件。它包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。
评级：3 浏览量：374 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2010-11-09

: 基于弱监督学习的三维人脸形状与纹理重建为此, 本文提出一种基于multi-level损失函数的弱监督学习模型, 结合传统三维人脸形变模型3DMM与深度学习方法, 直接从大量无三维标签的二维人脸图像中学习三维人脸特征信息, 从而实现基于单张二维人脸图像的三维人脸...
评级：0 浏览量：323 收藏量：1 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-05-06

: 基于人脸识别的人脸漫画处理系统.pdf 这种自动化形变过程可以模拟漫画艺术家的手法，创造出接近专业漫画水平的作品。【系统应用与优势】基于安卓平台的自动化肖像漫画生成系统可以大大减轻漫画工作者的工作负担，同时也使得普通用户无需专业训练就能...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：1.92MB 上传时间：2021-09-23

: python实现人脸情感特征提取文献[1]使用形变网格对不同表情的人脸进行网格化表示，将第一帧与该序列表情最大帧之间的网格节点坐标变化作为几何特征，实现对表情的识别。本次实现的特征提取方法即为几何法。资源中有详细的代码运行介绍...
评级：5 浏览量：8153 收藏量：7 资源大小：3KB 上传时间：2021-12-19

: 可形变人脸模型研究进展综述 (2011年) 正确理解和跟踪人脸是构建能够在复杂人类环境中自主工作的智能机器系统的首要和关键步骤,可形变模型通过统计学习方法给出对象形状的紧凑数学表示,是达成这一目标的重要手段。从机器学习和计算机视觉领域角度,对人脸...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：350KB 上传时间：2021-05-13

: 基于特征形变的人脸卡通化方法一种基于特征形变的人脸卡通化方法，较为详细的介绍了人脸卡通化的实现方法！
评级：4 浏览量：447 收藏量：4 资源大小：1.43MB 上传时间：2011-12-05

: 基于全景视频的人脸识别简介.pdf 等距柱状投影的优点是算法简便、易于渲染与视频编码，但存在长度形变、角度形变和面积形变等各种畸变。立方体投影将球形视频映射到六个面的立方体上，降低了数据量，画面直线笔直，无弯曲畸形失真。人脸识别方法有...
评级：0 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：2.42MB 上传时间：2021-09-23

: 基于形变模型的三维人脸快速重建改进算法 (2012年) 利用稀疏形变模型对特定正面二维人脸进行快速三维重建;采用明暗纹理恢复算法对重建后的三维模型人脸特征区域的每个顶点法线进行约束,并将其应用于人脸识别中。实验结果表明,该方法可实现对特定正面二维人脸快速三维...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：600KB 上传时间：2021-05-29

: python-opencv人脸融合 # 实现人脸融合------------...# 输出: 2张形变人脸图片，1张人脸融合图片 # 第1步：读取2张人脸landmark # 第2步：计算融合landmark坐标 # 第3步：三角剖分 # 第4步：仿射变换，进行人脸形变 # 第5步：人脸融合
评级：0 浏览量：662 收藏量：1 资源大小：1.2MB 上传时间：2020-02-29

: 非刚性人脸跟踪之几何约束的实现非刚性人脸跟踪之几何约束的实现，详见博客：http://blog.csdn.net/yiluoyan/article/details/45541119
评级：5 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：3.24MB 上传时间：2015-05-08

: 基于姿态估计的正面人脸图像合成应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-04-01

: AI人脸识别技术的改进及其在校园的应用.pdf 2. **定位与校准**：通过算法优化，实现在复杂背景中快速准确地定位人脸位置，同时进行图像校准，消除因拍摄角度、距离等因素导致的形变，确保人脸图像的一致性。 3. **特征提取**：深度学习模型如卷积神经网络...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2021-09-23

: 融合局部形变模型的鲁棒性人脸识别 (2011年) 将测试图像看成是人脸库的线性组合，并用形变模型表示，优化匹配求解组合系数，根据系数的稀疏性进行分类识别。为了进一步提高算法的鲁棒性，采用了分片加权的策略。在公用的人脸数据库上进行广泛的实验，结果表明，...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：326KB 上传时间：2021-05-27

: 基于三维形变模型的多姿态人脸识别 (2007年) 针对多姿态人脸识别问题，提出了一种三维形变模型和部件技术相结合的人脸识别方法。该方法提取人脸三维部件作为识别特征，在一定程度上克服了人脸姿态变化对识别的影响。在识别过程中结合人脸的局部特征和全局特征，...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2021-05-16

: 基于三维形变模型与PCA的人脸识别本文介绍了基于形变模型（Deformable Models）的三维人脸识别的方法及其特点，引入了基于PCA的方法，提出了在不同姿势和不同数据库大小的情况下，利用主成分分析进行识别的方法，实现并改进了基于该模型的PCA快速...
评级：4 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：2.35MB 上传时间：2010-05-08

: 一种基于多尺度LBPH特征的快速人脸识别算法.pdf 该算法采用Haar特征快速提取人脸轮廓，然后基于形变组件模型训练和提取脸部关键部位的landmark，最后使用多尺度LBPH特征表示人脸特征，并采用距离尺度学习算法训练尺度模型并进行人脸识别。人脸识别技术初期基于...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-09-23

: 人脸识别文档.pdf 形变统计校正理论则有助于优化人脸姿态，强化迭代理论扩展了DLFA人脸检测算法，实时特征识别理论则关注在速度和效能间找到平衡。人脸识别技术的优势在于其自然性，用户无需主动配合，如输入密码或触摸指纹传感器，...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2023-03-12

: 人脸识别文档.docx 此外，还有针对光照、姿态等问题的预处理策略，如Gamma灰度矫正、统计形变校正和实时特征识别等，以提高识别的准确性和实时性。采用人脸识别的优势显著，其自然性意味着用户无需额外操作，仅凭面部即可完成身份...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2023-03-12

: 一种用于动态图像序列的人脸识别算法.pdf 利用 Curvelet 转换算法对全部动态图像序列相关参数进行降维处理，利用布尔核转换将形变较大的人脸关键细节特点进行约束分类，建立多约束的完整动态人脸特征模型，保证姿态形变可控，最终实现了运动中的人脸识别。...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：532KB 上传时间：2021-09-23

: 基于表情变化的三维人脸识别.pdf 传统的特征融合方法可能无法完全克服非刚性区域产生的形变，但本文提出的方法尝试解决这个问题，通过深度数据和刚性区域的融合，提高了识别的精确度和实时性。实验结果显示，这种方法在处理表情变化时表现出较高的...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-09-23

: 人脸表情的形变之线性拟合方法人脸表情的形变之线性拟合方法。基本的一些理论和方法。
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：846KB 上传时间：2008-12-09

: 一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法.pdf 新算法在三维人脸运动恢复的框架模型中引入物理运动约束，能够更精确地计算人脸运动形变的程度，并采用形状基模糊关联技术进行三维人脸识别。【详细解释】 1. **三维人脸识别**：三维人脸识别技术相较于传统的二...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：533KB 上传时间：2021-09-23

: 基于联合模型的人脸识别定位算法仿真研究.pdf AAM模型是一种常用的面部特征提取和面部形变分析方法。AAM模型可以对人脸进行投影，产生训练集合中没有出现的合成人脸数据。该模型可以应用于人脸识别、人脸检测和面部特征分析等领域。知识点4：联合模型（Joint ...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-09-23

: 基于照片的三维人脸建模本程序主要是能显示旋转的三维模型，并且已经添加纹理
评级：4 浏览量：325 收藏量：6 资源大小：2.38MB 上传时间：2011-02-23

: 基于姿态和光照不变的三维人脸识别研究.pdf 【三维形变模型(3D Morphable Model)】是目前最成功的三维人脸识别方法之一。它通过PCA（主成分分析）对人脸的三维形状和纹理信息进行统计建模，通过分析-合成技术进行优化算法，估计输入人脸的三维形状和纹理参数，...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2021-09-23

: 基于图像处理的人脸识别算法实现 (1).pdf 此外，还有2D和3D形变模型等方法用于描述人脸的几何特性。尽管人脸识别技术取得了显著进步，但在实际应用中，由于光照、表情、姿态等因素的影响，仍然存在挑战。 2. 图像处理技术： - 光线补偿：为了消除不同光线...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-09-23

: 一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法.pdf 接着，基于特征点形变的三维模型生成冗余样本，并采用稀疏特征点正交匹配追踪非线性重建算法来重建冗余图像，从而实现人脸识别。实验结果显示，提出的算法在时间复杂度、精度和鲁棒性方面均优于同类算法，尤其在复杂...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：508KB 上传时间：2021-09-23

: 一种基于点对应的三维人脸识别方法.pdf 总结来说，这篇论文提供了一种新颖的三维人脸识别策略，通过点对应、非刚性形变和投影技术，成功地解决了表情变化带来的识别难题，并实现了高效准确的在线识别。这对于提升人脸识别技术在实际应用中的表现具有重要...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：127KB 上传时间：2021-09-23

: 人脸识别百度百科.docx 人脸识别算法的种类繁多，如基于光照估计模型的预处理方法和形变统计校正理论。光照预处理通过Gamma灰度矫正来补偿光照变化，形变统计校正则强调实时数据的中间值处理，以达到最佳匹配效果。为了提高识别准确性，...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：452KB 上传时间：2023-03-12

: 一种新的图像距离在人脸识别中的应用.pdf 【图像距离在人脸识别中的应用】人脸识别技术是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它涉及...这种方法的创新之处在于引入了像素匹配的概念，增强了对图像形变的适应性，有助于提升人脸识别系统在实际应用中的性能。
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2021-09-23

: 基于卷积神经网络的人脸识别算法 (2).pdf 而卷积神经网络由于其固有的平移、缩放和形变不变性，以及深度学习能力，成为了人脸识别领域的热门选择。CNN可以从大量数据中自动学习特征，并且能够适应各种变化，提高识别的鲁棒性。综上所述，本文提出的方法...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-09-23

: 基于深度学习的人脸识别算法研究该方法结合LBP在光照条件下的人脸识别鲁棒性较好，且利用了DBN对图像数据平移、缩放、倾斜及其他的形变，使其具有高度鲁棒性的特点。通过对比传统方法以及深度学习领域的一些常见方法，在ORL人脸数据库样本集上进行...
评级：0 浏览量：768 收藏量：1 资源大小：1.53MB 上传时间：2021-01-12

: 基于混合核函数的支持向量机在人脸识别中的应用研究.pdf 由于人脸的非刚性、形变大以及光照、年龄、毛发等因素的影响，人脸识别具有高度的非线性和高维特性，尤其在样本量较小的情况下，这是一个典型的非线性、小样本、高维问题。SVM的强泛化能力和对小样本问题的处理能力...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：207KB 上传时间：2021-09-23

: 论文研究-真实感3D人脸快速建模研究.pdf 针对以上不足，提出明暗恢复形状（SFS）和局部形变模型融合的3D人脸建模方法。该方法利用SFS快速恢复3D人脸粗糙数据，得到3D轮廓脸；然后分别对人脸不同局部应用形变模型恢复其局部3D精确数据，并使用其对轮廓脸进行...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：893KB 上传时间：2019-07-22

: 人脸识别文档 (2).docx 随着技术的发展，研究人员不断提出新的方法来优化人脸识别的性能，如光照预处理、形变统计校正、强化学习等策略，以提高识别准确性和实时性。尽管如此，人脸识别技术仍然需要大量的训练样本，并且在特定条件下（如大...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2023-03-12

: 基于计算机超图的人脸表情驱动.docx 1. **融合形变方法**：通过线性融合多个关键形变目标来生成表情，但这依赖于选择的关键形变，并且计算成本较高，可能无法处理细微的表情变化。 2. **面部肌肉建模**：基于肌肉理论来模拟表情变化，但由于肌肉活动的...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：104KB 上传时间：2021-10-01

: 基于神经网络的人脸识别池化层的神经元对前一层输入的一部分区域（区域之间无重叠）求平均值或最大值，抵抗输入的轻微形变或者位移。卷积神经网络用于人脸识别是一种基于特征的方法，区别于传统的人工特征提取和针对特征的高性能分类器...
评级：0 浏览量：548 收藏量：1 资源大小：336KB 上传时间：2018-11-28

: 基于深度学习的暴力检测及人脸识别方法研究_丁春辉.caj 该方法在不使用额外样本数据的情况下,利用非监督深层模型KPCANet对分块后的人脸图像进行训练并利用KPCA学习得到的滤波器进行特征提取,从而保证了提取的特征对光照及遮挡的鲁棒性,同时也消除了人脸局部形变对识别率的...
评级：0 浏览量：379 收藏量：2 资源大小：8.22MB 上传时间：2020-04-02

: 人脸识别文档 (2).pdf 弹性图匹配法则允许一定程度的形变，对表情变化有一定鲁棒性。线段Hausdorff距离（LHD）适用于轮廓识别，对光照变化适应性强，但对大表情识别效果不佳。支持向量机（SVM）通过转换到高维空间实现线性可分，具有高...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2023-03-12

: 低分辨率人脸识别胶囊网络1 胶囊网络（Capsule Network）是Hinton等人提出的一种深度学习模型，旨在更好地捕捉图像的实例化参数，如姿态、光照和形变等，以提高识别的鲁棒性。在低分辨率图像识别中，胶囊网络的这种特性显得尤为宝贵，因为它...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2022-08-08

: 人脸识别百度百科 (2).docx 人脸识别算法通常涉及光照预处理、形变统计校正等方法。例如，基于光照估计模型的预处理可修正光照影响，形变统计校正则通过中间值处理优化实时数据的匹配效果。识别数据：为了提升识别准确率，需要大量的人脸...
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