最小二乘;

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最小二乘;

: matlab 高斯牛顿迭代求最小二乘问题在MATLAB环境中，解决非线性最小二乘问题通常采用高斯-牛顿迭代方法。这是一种数值优化技术，专门用于找到使目标函数（通常是非线性的）平方和最小的参数值。非线性最小二乘问题广泛应用于各种科学和工程领域，如...
评级：0 浏览量：1603 收藏量：6 资源大小：749B 上传时间：2021-02-19

: 最小二乘的cuda实现在科学计算中，针对大规模密集线性方程组的求解问题，借助GPU的并行加速技术，可以大幅提高计算效率，从而有效地缩短求解大规模密集最小二乘线性方程组的时间。在GPU计算领域中，已经有许多相关研究和实践，例如，...
评级：0 浏览量：504 收藏量：1 资源大小：1.69MB 上传时间：2017-12-28

: C++最小二乘拟合圆.docx 在C++编程中，最小二乘拟合圆是一种常见的数据拟合方法，它用于找到一组二维数据点的最佳拟合圆。这种方法适用于处理噪声数据或不精确测量的数据，以找到能够最好地通过这些点的圆心坐标和半径。在本案例中，我们将...
评级：0 浏览量：416 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2020-01-02

: 递归最小二乘算法matlab程序 最小二乘滤波算法的基本算法是递归最小二乘算法，这种算法实际上是FIR维纳滤波器的一种时间递归实现，它是严格以最小二乘准则为依据的算法。它的主要优点是收敛速度快，所以在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序列...
评级：0 浏览量：3269 收藏量：12 资源大小：32KB 上传时间：2018-02-24

: 最小二乘定位解算matlab代码_最小二乘法_ 这个MATLAB代码实现的是最小二乘定位解算，它主要用于解决定位问题，例如GPS定位或其他传感器网络中的节点定位。在这些场景中，我们通常会接收到多个测量值，而最小二乘法能帮助我们找到最接近所有测量值的估算位置...
评级：5 浏览量：1894 收藏量：3 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-29

: 最小二乘拟合的10种案例，最小二乘拟合基于MATLAB编程，用最小二乘拟合公式，有10个案例，，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用...
评级：5 浏览量：571 收藏量：1 资源大小：351.99MB 上传时间：2023-11-04

: 偏最小二乘回归偏最小二乘回归R代码
评级：0 浏览量：985 收藏量：2 资源大小：5KB 上传时间：2018-11-22

: 最小二乘向量机_ 最小二乘向量机（Least Squares Support Vector Machines, LSSVM）是一种机器学习算法，它是支持向量机（Support Vector Machines, SVM）的一种变体。SVM原本是通过最大间隔原则来分类或回归的，而LSSVM则是通过最小...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-29

: weighted least squares iterative_matlab_模态参数_加权最小二乘迭代_ 加权最小二乘迭代（Weighted Least Squares, WLS）是一种在频域内进行模态参数识别的常用方法，特别是在工程振动分析中广泛应用。它主要用于确定结构动态特性的关键参数，如固有频率、阻尼比和振型。本文将深入探讨...
评级：5 浏览量：526 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: stm32实现最小二乘工程代码在本项目中，我们将探讨如何在STM32上实现最小二乘算法，这是一种数学方法，常用于解决线性回归问题，即找到一条直线（一次函数）最佳地拟合一组数据点。这种技术在数据分析、工程计算和控制系统等领域有着广泛应用...
评级：1 浏览量：1120 收藏量：4 资源大小：7.55MB 上传时间：2019-01-31

: 偏最小二乘回归方法 python代码偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）是一种统计分析方法，它结合了主成分分析（PCA）和多元线性回归的特点，常用于处理多重共线性和高维数据问题。在机器学习和数据分析领域，PLSR被广泛应用...
评级：1 浏览量：7425 收藏量：12 资源大小：20KB 上传时间：2017-12-27

: 最小二乘ESPRIT_esprit_DOA_ 最小二乘ESPRIT（Least Squares ESPRIT）算法是一种用于方向-of-arrival (DOA)估计的信号处理技术，常应用于雷达、声纳和无线通信系统中。DOA估计的目标是确定多个同时发射或接收信号源的位置，通常基于接收到的信号...
评级：0 浏览量：332 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: 核递归最小二乘算法的Julia实现核递归最小二乘 核递归最小二乘算法的 Julia 实现 KRLS 是一种快速高效的在线核回归算法。KRLS 一次处理一个样本的数据，并构建一个训练点字典，用于逼近函数。 Y. Engel、S. Mannor 和 R. Meir，“内核递归最小...
评级：5 浏览量：238 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2022-06-09

: 递推最小二乘_最小二乘_ 标题中的“递推最小二乘”(Recursive Least Squares, RLS)是该方法的一种扩展，特别是在处理实时或在线数据流时特别有用。传统的最小二乘法在处理大量数据时可能效率较低，因为需要一次性处理所有的数据点。而递推...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: 递推最小二乘算法 matlab 递推最小二乘做参数估计，系统辨识与自适应控制方面的内容
评级：0 浏览量：733 收藏量：1 资源大小：982B 上传时间：2018-04-20

: 精确最小二乘相位解包裹算法路径无关算法是一类重要的相位解包裹算法，其中最常用的是各种最小二乘算法。由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播，因此不能直接获得精确的解包裹相位，其应用受到了限制。分析最小二乘相位解包裹算法误差的...
评级：0 浏览量：848 收藏量：2 资源大小：3.24MB 上传时间：2021-02-09

: 偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression，PLSR）是一种广泛应用于统计学和数据分析领域的多元线性回归分析方法。它通过正交投影的方式解决传统最小二乘法中出现的多重共线性问题，并通过降维技术提高模型...
评级：0 浏览量：448 收藏量：1 资源大小：97KB 上传时间：2018-03-27

: 基于最小二乘的目标跟踪程序这个“基于最小二乘的目标跟踪程序”旨在实现精确、稳定的对象跟踪，通过利用最小二乘法来优化跟踪过程中的误差，提高跟踪性能。让我们深入探讨一下这个主题。最小二乘法是一种在数学优化中广泛使用的算法，用于...
评级：0 浏览量：322 收藏量：0 资源大小：985KB 上传时间：2021-05-21

: 基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘 (2006年) 提出了一种基于对偶优化的核最小二乘(KPLS)方法，把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示，推导了KPLS对偶优化形式的公式，且使其具有最小二乘支持向量机的风格，在初始空间中构造优化问题，应用核技术在特征空间中解...
评级：0 浏览量：292 收藏量：1 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-05-10

: PLS_偏最小二乘_pls_ 在数据分析和化学工程领域，"PLS_偏最小二乘_pls_"是一个常见的主题，它涉及到偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression，简称PLS）。偏最小二乘法是一种统计学方法，用于处理多元线性回归问题，特别是在...
评级：5 浏览量：326 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-10-04

: 遗忘因子递推最小二乘参数估计MATLAB程序遗忘因子递推最小二乘（Forgetting Factor Recursive Least Squares, FFRLS）是一种在线学习算法，常用于系统识别和参数估计。在动态系统中，FFRLS通过不断地更新参数来适应系统的实时变化，避免了过去数据对当前...
评级：5 浏览量：3123 收藏量：19 资源大小：1006B 上传时间：2021-04-04

: 一种解线性最小二乘问题的FPGA计算方法.pdf 线性最小二乘问题是一种数学优化技术，广泛应用于数据拟合、函数逼近、系统辨识、信号处理等领域。它的核心是找到一组参数，使得由这些参数定义的函数与给定数据集之间的差异最小。在工程和科学研究中，解决最小二乘...
评级：5 浏览量：340 收藏量：3 资源大小：432KB 上传时间：2021-07-13

: 复参数最小二乘估计方法 (2005年) ### 复参数最小二乘估计方法 #### 一、引言本文提出了一种基于复数U-D分解的复参数最小二乘估计方法。在传统加权遗忘因子法的递推算法中，方差矩阵P(k)由于衰减速度过快而极易失去正定性，这直接影响了参数估计的...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-05-07

: 批处理最小二乘Matlab代码该资源为批处理最小二乘的代码文件，其中对象模型已知，数据长度500。
评级：0 浏览量：583 收藏量：5 资源大小：892B 上传时间：2019-04-26

: MIMO OFDM 系统的最小二乘误差信道估计(matlab) 在此代码中，我们考虑了MIMO OFDM系统的最小平方误差信道估计。用户可以访问MIMO OFDM系统的设计参数和信道状态信息。 L抽头瑞利衰落信道被视为在任何一对发射天线和接收天线之间。将仿真结果得到的LSE信道的均方...
评级：5 浏览量：1693 收藏量：11 资源大小：66KB 上传时间：2020-05-06

: C语言实现PLS偏最小二乘回归(可在STM32单片机上运行) "C语言实现PLS偏最小二乘回归(可在STM32单片机上运行)"这一项目，就是针对这种需求的一个实例。偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLS）是一种统计学方法，主要用在高维和多变量数据分析中。它...
评级：5 浏览量：1345 收藏量：10 资源大小：8KB 上传时间：2020-11-30

: 一种基于递归最小二乘的分析字典学习算法。基于递归最小二乘的分析字典学习算法是信号处理和机器学习中的一个重要研究方向，专注于从含噪声的观测数据中学习数据稀疏表示的字典。稀疏表示是指用极少数的非零系数（原子）线性组合信号的表示方法。这些系数在...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：580KB 上传时间：2021-03-11

: 多基站UWB观测距离加权最小二乘算法WLS和最小二乘算法LS三边定位算法比较分析MATLAB源码.m 本文将深入探讨基于多基站UWB的观测距离加权最小二乘算法（Weighted Least Squares, WLS）和普通最小二乘算法（Least Squares, LS）在三边定位算法中的应用和比较。MATLAB源码文件"多基站UWB观测距离WLS和LS三边定位...
评级：5 浏览量：1217 收藏量：6 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-17

: 4.rar_Matlab核回归_半参数_半回归_最小二乘估计_线性回归本文将围绕MATLAB平台下半参数线性回归模型的核估计方法进行探讨，重点介绍最小二乘核估计和最小二乘正交序列估计的原理与应用。首先，要理解半参数线性回归模型的优势所在，我们得先回顾一下传统线性回归的局限性...
评级：5 浏览量：475 收藏量：3 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 移动最小二乘 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用...
评级：0 浏览量：592 收藏量：1 资源大小：815KB 上传时间：2015-05-24

: 基于凸优化工具CVX的最小二乘方法 最小二乘方法是一种广泛应用的数学优化技术，常用于求解线性和非线性方程组，尤其是在数据拟合和参数估计问题中。本主题聚焦于使用MATLAB中的凸优化工具CVX来实现这一方法。首先，我们需要理解CVX是什么：CVX是一个...
评级：5 浏览量：609 收藏量：1 资源大小：440KB 上传时间：2021-11-12

: zuixiaoercheng.rar_最小二乘算法 最小二乘算法是一种广泛应用在数据分析、工程计算以及信号处理中的优化方法，它的主要目标是找到一个函数，使得该函数与一组观测数据之间的误差平方和最小。在这个“zuixiaoercheng.rar”压缩包中，我们可以预见到...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-19

: zuixiaoercheng.zip_最小二乘通过对这个目标函数求导并令其等于零，我们可以得到w的解析解，即最小二乘估计值。在矩阵形式下，这个问题可以表示为：最小化 ||Ax - b||^2 其中，A是设计矩阵，x是未知参数向量，b是观测向量。通过解线性系统 A...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2022-09-21

: 偏最小二乘回归.pdf 偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLS）是一种统计分析方法，主要用于处理具有多重共线性的高维数据，特别是在自变量和因变量都存在相关性的情况下。该方法结合了主成分分析（PCA）、典型相关分析...
评级：5 浏览量：412 收藏量：1 资源大小：254KB 上传时间：2021-09-01

: whr.rar_递推最小二乘 在IT领域，尤其是在数据分析、控制理论和机器学习中，"递推最小二乘"（Recursive Least Squares, RLS）是一种广泛应用的算法。这个算法主要用于在线估计系统的参数，即随着新数据的不断到来，能够实时更新参数估计。...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-09-21

: 最小二乘辨识_matlab_最小二乘辨识_ 最小二乘辨识是一种在信号处理和控制理论中广泛应用的参数估计方法，它主要用于找到一组模型参数，使得预测输出与实际观测数据之间的误差平方和最小。在这个话题中，我们将深入探讨最小二乘辨识的基本原理、MATLAB...
评级：5 浏览量：585 收藏量：2 资源大小：83KB 上传时间：2021-10-04

: 递推最小二乘MATLAB代码RLS.m 递推最小二乘MATLAB代码，以测量100m物体的长度为例。有详细注释。
评级：5 浏览量：429 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-21

: 最小二乘算法2种_OFDM信道估计_OFDM估计_最小二乘信道估计2算法_ 最小二乘算法(Least Squares Algorithm)在无线通信领域，特别是在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中，是一种常见的信道估计算法。OFDM技术因其抗多径衰落和频谱效率高的特点，...
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: mangniu.zip_权重最小二乘 标题"Mangniu.zip_权重最小二乘"指的是一个压缩包文件，其中包含了与权重最小二乘法（Weighted Least Squares, WLS）相关的算法或程序。在数学和统计学中，权重最小二乘是一种优化方法，用于解决数据点间存在不同...
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: 最小二乘支持向量机MATLAB程序【附详细说明】 最小二乘支持向量机MATLAB程序（附详细说明）该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20，000或更多...
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: VB.rar_最小二乘标题中的“VB.rar_最小二乘”表明这是一个与Visual Basic（VB）编程语言相关的项目，主要涉及了数学中的“最小二乘法”。最小二乘法是一种优化技术，用于找到最佳拟合线性或其他非线性模型的数据点集合，特别是在...
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: Matlab三维离散点的最小二乘二次曲面拟合在MATLAB中，进行三维离散点的最小二乘二次曲面拟合是一项常见的数据分析任务。这个过程旨在找到一个最佳的二次曲面模型，该模型能够最紧密地贴合给定的一组三维点数据，从而揭示数据的潜在结构。在这个过程中，我们...
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: 最小二乘自适应滤波器_lsl_最小二乘自适应滤波器_自适应_最小二乘滤波_自适应滤波_ 最小二乘自适应滤波器，首先叙述最小二乘法的基础，并推导递推最小二乘(RLS)算法；然后介绍线性空间的概念，并在此基础上讨论两种重要的最小二乘自适应算法——最小二乘格形(LSL)算法和快速横式滤波器(FTT)算法
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: 增广最小二乘 "增广最小二乘"（Augmented Least Squares）是一种在参数估计中广泛使用的优化方法，特别是在系统辨识和回归分析领域。系统辨识是指通过观测到的数据来建立数学模型，以便理解和预测系统的动态行为。在这个过程中，...
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: 最小二乘估计MATLAB实现应用matlab实现的高等数理统计最小二乘估计源码 Matlab implementation of higher application of mathematical statistics source least squares estimation
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: 正交多项式最小二乘拟合.zip_函数拟合_曲线拟合_最小二乘拟合_最小二乘拟合_正交最小二乘 计算给定点列的曲线拟合最小二乘法得到的函数
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: LSWAVE-SignalProcessing:LSWAVE：用于最小二乘小波和交叉小波分析的 MATLAB 软件-matlab开发 最小二乘小波分析 (LSWA) 是一种强大的方法，可以分析任何类型的时间/数据序列，而无需对原始序列进行编辑和预处理。 LSWA 可以使用可能具有趋势和/或基准偏移的相关协方差矩阵来严格分析任何非平稳和等距/不等距...
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: fy.rar_最小二乘_最小二乘解这个名为“fy.rar”的压缩包文件包含了关于最小二乘解的程序实现，名为“fy.f”的源代码文件很可能是用Fortran语言编写的。Fortran是一种早期的编程语言，尤其适合科学计算和数值分析。最小二乘法的核心思想是找到...
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: pls.zip_偏最小二乘 偏最小二乘（Partial Least Squares，简称PLS）是一种统计数据分析方法，广泛应用于化学、生物、医学和工程等领域，特别是在变量多于样本或者存在多重共线性的数据中。MATLAB是一个强大的数值计算和可视化软件，它...
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