IEM模型

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IEM模型

: IEMDemo.rar_IEM 土壤水分雷达后向散射系数_IEM模型_反演土壤水分_土壤_土壤水分用雷达反演土壤水分时候的经典模型---IEM
评级：5 浏览量：247 收藏量：2 资源大小：29KB 上传时间：2022-07-14

: IEM模型 Fortran编程该文件是详细IEM模型代码，用Fortran语言编写的，很实用
评级：5 浏览量：113 收藏量：3 资源大小：652KB 上传时间：2012-02-21

: IEM模型，地表粗糙度模拟利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
评级：3 浏览量：469 收藏量：3 资源大小：29KB 上传时间：2017-10-19

: EM算法求解高斯混合模型 EM算法就是含有隐变量的概率模型参数估计的极大似然法。实际生活中的样本很多是无标签的我这些样本含有隐变量或者潜在变量。如果概率模型的变量都可以被观测到，那么可以直接使用极大似然法估计模型参数。但是当...
评级：5 浏览量：715 收藏量：0 资源大小：948KB 上传时间：2023-01-12

: AIEM.rar_AIEM MATLAB_AIEM模型_AIEM模型代码_散射积分方程改进的积分方程模型，微波遥感领域，用于求土壤的后向散射系数等；该模型为双站散射。
评级：5 浏览量：976 收藏量：10 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-14

: IEM4武器皮肤好看的武器模型，IEM4武器皮肤
评级：0 浏览量：446 收藏量：0 资源大小：4.99MB 上传时间：2014-05-08

: iema:纸交互式解释模型分析的语法
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：11.73MB 上传时间：2021-03-28

: EM算法求解混合高斯模型和pLSA EM算法求解混合高斯模型相关的东东，挺好的，想赚5个积分下载一篇文献，嘻嘻！
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2014-12-23

: 用于表面双基地散射的改进的IEM2Mc模型本文在双基地散射的两个方面对IEM2Mc（二阶多重s和复介电常数散射介质的积分方程模型）模型进行了修改。首先，表面电流项的完整形式基尔霍夫表面场被保留。其次，使用转移函数而不是原始表达式来估计菲涅耳系数。 ...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：248KB 上传时间：2021-03-18

: 多元线性拟合matlab代码-IEMdepth:使用空间编码模型深度重建刺激位置我们使用反向编码模型来重建沿着这些空间轴中的每一个的刺激位置。有关数据，请参阅我们的 OSF 存储库，网址为：内容：重建 Matlab 代码生成通道响应函数 (IEMdepth_getChannelResp1D.m)，在共享位置 (IEMdepth_...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2021-06-02

: 大数据-算法-基于IEM的多波段多极化SAR土壤水分反演算法研究.pdf 本文研究基于IEM模型的多波段多极化SAR土壤水分反演算法，旨在解决大面积监测土壤水分的难题。通过比较三种典型的地表微波散射模型（Oh模型、Dubois模型、IEM模型），本研究提出了用多极化SAR后向散射系数数据来反演...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：7.38MB 上传时间：2022-04-17

: EM算法求解高斯混合模型1 EM 算法求解高斯混合模型 EM 算法是一种处理含有隐变量的概率模型参数估计的极大似然法。它广泛应用于机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域。在高斯混合模型中，每个样本点都是通过选择某个高斯分布生成的，...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2022-08-08

: 大数据-算法-基于IEM的多波段、多极化SAR土壤水分反演算法研究.pdf 1. 比较和分析了Dubois模型、Oh模型和IEM模型，结果表明IEM模型对同极化后向散射特征的模拟能力比Oh模型更好。 2. 分析了地表参数和系统参数对雷达微波后向散射特征的影响，揭示了雷达后向散射系数随这些参数的变化...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：7.38MB 上传时间：2022-04-17

: EM算法与混合高斯模型1 EM算法与混合高斯模型（GMM）是统计建模中的重要工具，广泛应用于机器学习领域，特别是数据聚类和概率密度估计。混合高斯模型是通过组合多个单峰高斯分布来创建一个复杂的概率模型，能更好地适应数据的多样性和复杂...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：708KB 上传时间：2022-08-03

: 隐马尔可夫模型.doc 隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，用于描述时序数据之间的关系。...Baum-Welch 算法（EM 算法）是一种常用的无监督学习算法，用于估计隐马尔可夫模型的参数。
评级：5 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：523KB 上传时间：2021-03-17

: 基于IEM的动力定位PID控制器参数整定由于船舶动力定位控制系统是一个复杂的非线性系统，常规整定的PID参数难以取得理想的控制效果，由此提出将免疫类电磁机制(IEM)算法用于PID控制器的参数自整定。针对类电磁机制(EM)算法易陷入局部最优的缺陷，引入...
评级：0 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：476KB 上传时间：2020-10-16

: 7概率图模型2-EM算法1 期望最大化（Expectation-Maximization，简称EM）算法是一种用于处理含有隐变量的概率模型参数估计的迭代算法。在概率图模型中，EM算法被广泛应用于寻找最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）。在这个...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：965KB 上传时间：2022-08-03

: EM算法多篇博客汇总.docx 其中，θ是模型参数，x是观测数据，z是隐变量，θ^(i)是当前迭代的参数估计值。 EM算法的收敛性可以通过证明，证明了EM算法的收敛性，即： θ^(i+1) = argmax(Q(θ|θ^(i))) 其中，θ^(i+1)是下一轮迭代的参数...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-12-17

: EM算法在高斯混合模型中应用matlab.doc EM算法（Expectation-Maximization Algorithm）是一种在统计学和机器学习中用于估计概率模型参数的有效方法，尤其在处理含有隐变量的概率模型时。在高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）中，EM算法被广泛...
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：320KB 上传时间：2022-05-08

: 高斯混合模型matlab matlab提供了许多工具箱和函数来实现高斯混合模型，例如GMM函数、expectation-maximization（EM）算法等。下面是一个简单的高斯混合模型matlab代码： ```matlab % 创建一个高斯混合模型 gmm = gmdistribution.fit(X...
评级：5 浏览量：140 收藏量：1 资源大小：14KB 上传时间：2013-06-14

: 隐马尔可夫模型1 在学习过程中，通常使用Baum-Welch算法或 EM（期望最大化）算法来迭代优化模型参数。在推断中，维特比算法（Viterbi algorithm）用于找出最有可能的状态序列，而前向-后向算法用于计算观测序列的概率。在实际应用...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2022-08-08

: Python semaphore evevt生产者消费者模型原理解析线程锁相当于同时只能有一个线程申请锁，有的场景无数据修改互斥要求可以同时让多个线程同时运行，且需要限制并发线程数量时可以使用信号量 import threading, time, queue ...for i in range(20)
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2020-12-20

: EM算法简介及实现_课件 EM算法，全称为期望最大化（Expectation-Maximization），是一种在处理含有隐藏变量的概率模型中的参数估计方法。它由Dempster、Laird和Rubin在1977年提出，主要用于在不完全数据情况下寻找最大似然估计。EM算法在...
评级：4 浏览量：108 收藏量：2 资源大小：526KB 上传时间：2010-06-28

: 认识信息工程方法论IEM信息系统集成的理论与实践之一.pdf 信息工程方法论（IEM，Information Engineering Methodology）是一种用于构建和集成大型信息系统的理论与实践框架，由詹姆斯·马丁（James Martin）在20世纪80年代初提出。IEM旨在解决“信息孤岛”问题，即多个独立...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2021-11-05

: 14 隐马尔可夫模型1 这通常使用期望最大化（EM）算法来实现，Baum-Welch算法是EM在HMM中的具体应用，用于迭代优化参数。 3. 解码（Decoding）：给定观测序列，找到最有可能生成这个观测序列的隐状态序列，也称为维特比解码（Viterbi ...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：10.1MB 上传时间：2022-08-04

: MCMC和EM算法.pdf EM 算法的优点是可以处理含有隐变量的概率模型，且可以简化模型的计算。在这个文件中，我们将介绍 MCMC 和 EM 算法的基本概念、算法步骤和应用场景。同时，我们还将提供多个例题，以便读者更好地理解和掌握 MCMC ...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：259KB 上传时间：2022-03-11

: gaussian_mixture_model.m:使用 EM 算法估计一维高斯混合模型的参数。-matlab开发高斯混合模型意味着每个数据点（随机）从 C 类数据之一中抽取，概率 p_i 从第 i 类中抽取，并且每个类都分布为具有平均标准差 mu_i 和 sigma_i 的高斯分布。给定从这种分布中提取的一组数据，我们试图估计这些未知...
评级：0 浏览量：316 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-01

: 分类估计EM算法 EM算法（Expectation-maximization algorithm，又译期望最大化算法）在统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。在统计计量中，最大期望算法是在概率模型中寻找参数最大似然...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：198KB 上传时间：2012-10-07

: introduction to probabilitistic models MICHEAL I. JORDAN大师著作，真正讲明白了GRAPH模型，堪称经典中的经典。
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2019-05-06

: em算法matlab代码-QERMit:基于重要性采样的贝叶斯风险评估（适用于长距离视野和状态空间模型） em算法matlab代码#QERMit 通过t的混合物快速评估风险-这个项目来自我的MPhil论文。给定波动率模型的贝叶斯风险价值评估和预期缺口。 Hoogerheide和van Dijk（2010）对论文的修改和扩展。修改：将基础近似算法从...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：18.39MB 上传时间：2021-05-26

: 两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进的各分量均衡取值或灰色聚类系数向量delta<sub><em>i </em>有若干个位于前列的主分量取值相近, 难以判定决策对象归属的问题, 构建一种新的两阶段灰色综合测度决策模型, 以解决灰色聚类系数向量delta<sub><em>i </em>...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2021-01-14

: 乘性误差模型参数估计及精度评定的Sterling插值方法.docx 假设乘性误差 Em 的元素之间不相关，标准差为 σm，则乘性误差的协方差阵为 Dm = Iσm2，I ∈ Rn×1 为单位矩阵。二、乘性误差模型的加权最小二乘解法将加权最小二乘准则用于式（1）的乘性误差模型，可以得到...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：110KB 上传时间：2022-11-29

: EM算法(讲解+程序).pdf EM算法，全称为期望最大化（Expectation-Maximization），是一种用于估计统计模型参数的迭代算法，尤其在处理含有隐藏变量或缺失数据的问题时表现出色。该算法由Dempster、Laird和Rubin在1977年提出，旨在找到参数的...
评级：0 浏览量：43 收藏量：1 资源大小：497KB 上传时间：2021-10-12

: 用卷积滤波器matlab代码-deep_em_classifier:一维CNN-BLSTM模型的眼动分类用卷积滤波器matlab代码深眼运动（EM）分类器：一维CNN-BLSTM模型这是“ 1D CNN和BLSTM对注视，扫视和平滑追踪的自动分类”一文中对眼睛运动分类的深度学习方法的实现。如果您使用此代码，请引用为 @Article{...
评级：0 浏览量：208 收藏量：1 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-05-21

: EM算法(简).ppt EM算法的关键在于解决高斯混合模型的参数估计问题，高斯混合模型被定义为M个高斯密度函数的线性组合，其中每个高斯分布的参数为均值为μi，协方差为Σi的高斯分布，πi是混合参数，看做第i个高斯分布的权重，表征...
评级：0 浏览量：242 收藏量：1 资源大小：102KB 上传时间：2011-09-05

: em算法matlab代码-TCSISimTestbed:TCSISimTestbed em算法matlab代码TCSI仿真测试台目录介绍近年来，在高度非线性的动态系统（例如车辆的发动机）上进行故障诊断和故障隔离的研究引起了人们的极大兴趣，特别是在汽车工业朝着自主操作和大数据发展的过程中。设计和...
评级：0 浏览量：66 收藏量：1 资源大小：476KB 上传时间：2021-05-26

: GaussianMixtures.jl:大规模高斯混合模型基本训练，似然计算，模型调整和I / O得以实施。这种Julia类型比Lin Dahua Lin的更具体，因为它仅处理正态（多变量）分布（又称高斯分布），但是这样做的效率更高，希望如此。我们支持在GMM和MixtureModels类型...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2021-05-08

: matlab二重积分代码-IIEM:改进的积分方程模型这源自Hsieh等人对IEM的修改。（1997）。这段代码从Ulaby＆Long，2014年发布的MATLAB代码中翻译成或多或少的函数。主要区别在于向量在交叉pol反向散射的计算过程中不再传递给双积分，而co-pol的双积分又分为两个...
评级：0 浏览量：310 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2021-05-27

: 机器学习算法推导第十四章隐形马尔科夫模型1 2. **学习问题（Learning）**：在已知观测序列的情况下，估计模型参数A和B，这通常使用期望最大化（Expectation-Maximization, EM）算法。 3. **解码问题（Decoding）**：找出最有可能产生给定观测序列的隐藏状态...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：19.61MB 上传时间：2022-08-04

: 基于python的改进高斯混合模型的图割算法研究源码数据库论文.docx EM算法可以用来估计高斯混合模型的参数，并且可以应用于图像处理、Speech Recognition、自然语言处理等领域。图割算法图割算法是一种常用的图像分割算法，它可以用来将图像分割成不同的区域。图割算法的基本思想...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：619KB 上传时间：2023-07-05

: 车头时距混合分布模型 (2011年) 实测数据,通过EM( expect at i on ma xi mi zat i on)算法确定模型的相关参数,并结合参数取值分析了路段上、下游和不同车道内车辆行驶统计特征的差异性,最后,进行了实例验证.研究结果表明:混合分布模型在实验路段...
评级：5 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：764KB 上传时间：2021-05-18

: INF008-Avaliacao-I 作为Vermelho（红色），Verde（绿色），Azul（蓝色），红色或绿色的复制品，作为adv的核心RGB模型。 Uma cor RGBéuma 3 upla，onde cada elemento pode assumir um valor de 0 and 255，and verandho de vermelho...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2021-03-13

: 论文研究 - 基于可变模糊集和信息扩散方法的风险评估然后应用信息扩散法（IDM），利用VFS-IEM模型的结果，时间数据和多重危害损失来估计条件概率分布和脆弱性曲线。利用常规信息扩散估计器可以计算出多种灾害动态风险的期望值，从而提高了风险评估结果的准确性。
评级：0 浏览量：266 收藏量：1 资源大小：326KB 上传时间：2020-05-20

: QCD全息模型中的外来JPC = 1- +介子 <mrow> <msup> <mi> J </ mi> <mrow> <mi> P </ mi> <mi> C </ mi> </ mrow> </ msup> “-0.166667em”> <mo> = </ mo> “-0.166667em”> <msup> <mn> 1 </ mn> <mrow> <mo>-</ mo> <mo> + </ mo> </ mrow> ...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：404KB 上传时间：2020-04-22

: 时间序列熵测量：特征模型；方形、圆形、倾斜和网格熵测量-matlab开发计算数据的圆形熵测量 (CEM) 落在圆形分段区域上，计算数据的平方熵测量（SEM）落在圆形分段区域上，计算数据的倾斜熵测量（IEM）介绍了数据落在倾斜拼接区域上的网格熵测量（GEM），该测量计算二阶差分图（SODP）...
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: plsa算法介绍，包括SVD,LSA,EM算法的介绍 ppt详细介绍了PlSA算法的原理，从传统的SVD,LSI开始，最后介绍基于概率的潜在语义分析的算法
评级：4 浏览量：250 收藏量：5 资源大小：49KB 上传时间：2009-08-04

: 用于HMM多元高斯过程的EM：用于HMM多元高斯混合物的EM算法的快速实现-matlab开发 em_ghmm：具有多元高斯测量的HMM的期望最大化算法用法 ------- [log1，PI，A，M，S] ＝ em_ghmm（Z，PI0，A0，M0，S0，[选项]）；输入项 ------- Z测量（mx K x n1 x ... x nl） PI0初始概率（dx 1）：Pr...
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: 基于GIS和Logistic回归模型的北京山区耕地变化分析与模拟 (2009年) 利用1996年和2004年两期北京市土地利用图、北京市I）EM数据、北京市各区的总人口、城镇人口、人口密度、GDP、第二产业总值、第三产业总值和固定资产投资等数据，运用ARCGIS分析了北京山区1996-2004年间的耕地变化...
评级：0 浏览量：233 收藏量：0 资源大小：844KB 上传时间：2021-05-12

: matlab提取文件要素代码-abaqus-pso-calibration:基于粒子群算法的连续循环本构模型最优标定 /（ASCE）EM.1943-7889.0001214 关于此仓库：最初由Chris Smith（2013）开发。他的原始代码可以在这里找到：他的代码没有很多注释，这让我很难理解。我经历了它，进行了广泛评论，提供了一些小的优化/重构，并...
评级：0 浏览量：233 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2021-05-21

: matlab克里金插值代码-archived_codes_for_sfa_modeling:在2019年之前建立所有SFA地下水模型的仓库我最近从EM相关项目中获悉，“除非您记录了所做的工作，否则您什么也不会做”。这是真的。哈哈。大部分早期代码都是使用R编写的。在中间，我更多地转向了Python。 R代码逐渐成为我的遗产。但是，我相信它对其他...
评级：0 浏览量：235 收藏量：0 资源大小：10.31MB 上传时间：2021-05-27

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