两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进

所需积分/C币:10 2021-01-14 12:58:03 208KB PDF
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<p>首先将中心点三角白化权函数中对应于灰类1 和灰类<em>s</em>的三角白化权函数分别取为下限测度白化权函数和上限测度白化权函数. 这一改进避免了将各聚类指标的取值范围向左、右延拓的困扰. 针对灰色聚类系数向量delta<sub><em>i </em></sub> 的各分量均衡取值或灰色聚类系数向量delta<sub><em>i </em></sub>有若干个位于前列的主分量取值相近, 难以判定决策对象归属的问题, 构建一种新的两阶段灰色综合测度决策模型, 以解决灰色聚类系数向量delta<sub><em>i </em></sub>的各分量取值趋于均衡或delta<sub><em>i

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2021-01-14
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