机器学习中的隐私保护综述

机器学习中的隐私保护综述.pdf 机器学习中的隐私保护综述 机器学习作为一项核心技术，已经渗透到人工智能、图像处理、模式识别、自然语言处理、自动推理等领域，并在大数据分析处理、数据挖掘、用户画像、医学统计等方面发挥着重要作用。然而，...

评级：0 浏览量：580 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2020-04-12

机器学习隐私保护研究综述.pdf 在机器学习隐私保护技术方面，文章重点讨论了差分隐私、同态加密和安全多方计算这三种主要机制。差分隐私是一种统计学方法，通过向数据分析结果添加随机噪声，使得攻击者无法确定数据集中特定个体的贡献，从而保护了...

评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-09-24

-机器学习的隐私保护研究综述 《机器学习的隐私保护研究综述》 随着大数据时代的到来，机器学习技术在各个领域取得了显著的成就，从推荐系统到医疗诊断，无处不在。然而，这些技术的进步也带来了新的挑战，尤其是在个人隐私保护方面。大规模数据...

评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2022-10-17

机器学习的隐私保护研究综述.pdf 机器学习隐私保护研究综述 机器学习是当今人工智能领域最热门的研究方向之一，而...机器学习隐私保护研究综述旨在总结机器学习领域中隐私保护的最新研究成果和挑战，为解决机器学习隐私保护问题提供了有价值的参考。

评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：2.13MB 上传时间：2021-09-24

面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述 然而，机器学习所需数据中往往包含了大量的个人信息，使其隐私保护面临风险与挑战，受到了越来越多的关注。对现有机器学习下隐私保护法规政策与标准化现状进行梳理，对适用于机器学习的隐私保护技术进行详细介绍与...

评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：572KB 上传时间：2021-01-19

机器学习隐私保护研究综述1 为了保护这些隐私信息，研究人员提出了多种机器学习隐私保护技术。首先，差分隐私是一种广泛采用的方法，它通过在数据分析过程中引入随机噪声，使得攻击者无法确定某个人的具体信息是否被包含在数据集中。差分隐私的...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：3.09MB 上传时间：2022-08-04

-机器学习模型安全与隐私研究综述 机器学习模型安全与隐私研究综述 随着大数据时代的到来，深度学习、强化学习以及分布式学习等领域取得了显著的进步，为机器学习提供了丰富的数据资源和优化的算法。这些发展推动了机器学习在各个领域的广泛应用，如...

评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2022-10-17

联邦学习安全与隐私保护综述 联邦学习的目的是在保持数据隐私的前提下，通过机器学习模型的参数更新来共同提升模型性能，实现跨设备或服务器的知识共享。 在联邦学习框架中，通常有一个中央服务器负责协调参与方的模型训练过程。各个参与方只与...

评级：0 浏览量：1287 收藏量：1 资源大小：1.73MB 上传时间：2020-11-16

联邦学习隐私保护机制综述0.21 的隐私保护机制进行了深入探讨，旨在揭示如何在保持数据安全的同时推进分布式机器学习的发展。联邦学习的核心在于允许各个参与方在本地训练模型，只共享模型的更新信息，而不是原始数据，以此来保护用户隐私。 首先...

评级：0 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：224KB 上传时间：2022-08-08

联邦学习隐私保护机制综述1 联邦学习是一种创新的分布式机器学习方法，旨在解决数据孤岛问题并保护用户隐私。随着大数据时代的发展，数据安全和隐私保护成为了重要的议题。传统的集中式机器学习模型要求将所有数据集中到一个中心节点进行训练，...

评级：0 浏览量：118 收藏量：1 资源大小：759KB 上传时间：2022-08-04

面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述.pdf 根据《面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述》的摘要，文章对现有的隐私保护法规政策和标准化现状进行了梳理，强调了隐私保护的法律基础和行业规范。在数据驱动的机器学习时代，遵守法律法规是确保隐私保护的基本...

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：765KB 上传时间：2021-09-24

面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述.docx 面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述.docx

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2022-06-02

机器学习模型安全与隐私研究综述 在大数据时代下，深度学习、强化学习以及分布式学习等理论和技术取得的突破性进展，为机器学习提供了数据和算法层面的强有力...然而，尽管机器学习模型在现实应用中有着出色的表现，但其本身仍然面临着诸多的安全威胁。

评级：0 浏览量：353 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2020-11-13

机器学习模型安全与隐私研究综述.pdf 机器学习模型安全与隐私研究综述...本文对机器学习模型的安全和隐私问题进行了综述，并对现有的研究工作进行了系统的总结和科学的归纳，旨在为后续学者进一步推动机器学习模型安全与隐私保护研究的发展和应用提供指导。

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-09-24

医疗机器学习综述 最后，隐私法律问题也制约了机器学习在医疗领域的应用。 6. 机器学习的基本职能：机器学习不仅仅是医疗领域的一个新工具，如新药或新医疗设备，而是处理超出手工处理能力数据的基本技术。它能够整合和分析极其复杂...

评级：0 浏览量：268 收藏量：0 资源大小：318KB 上传时间：2019-04-04

联邦学习隐私保护机制综述(原版)1 联邦学习是一种创新的分布式机器学习方法，旨在解决数据孤岛问题并保护用户隐私。随着大数据时代的发展，数据安全和隐私保护已成为重要的议题。传统的集中式机器学习模型要求所有数据集中到一个中心节点进行处理，这...

评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：258KB 上传时间：2022-08-08

机器学习系统的隐私和安全问题综述.pdf 《机器学习系统的隐私和安全问题综述》这篇文章深入探讨了在人工智能广泛应用的今天，机器学习系统所面临的隐私和安全挑战。随着深度学习技术的快速发展，机器学习已经渗透到生活的各个领域，带来了极大的便利，但...

评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：2.22MB 上传时间：2021-09-24

机器学习安全及隐私保护研究进展..pdf 本研究综述机器学习的安全和隐私问题，包括敌手模型、安全威胁、防御方法、隐私威胁和隐私保护技术等方面。 敌手模型是机器学习安全的基础，描述了攻击者的行为和目标。常见的敌手模型包括投毒攻击、对抗攻击、询问...

评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：698KB 上传时间：2021-09-24

深度学习中的隐私问题：综述论文 但是，机器学习在医疗领域的应用可能会暴露患者的遗传标记等隐私信息。而在金融领域，深度学习广泛用于预测价格或创建投资组合等应用。在这种情况下，通常是由某个实体训练自己的模型，模型参数被认为是保密的。一旦...

评级：0 浏览量：377 收藏量：0 资源大小：2.2MB 上传时间：2020-04-29

UCL最新「机器学习隐私」综述论文，概述隐私挑战 像谷歌、微软和亚马逊这样的供应商为客户提供软件接口，方便地将机器学习(ML)任务嵌入他们的应用程序。总的来说，机构可以使用ML-as-a-service (MLaaS)引擎来处理复杂的任务，例如训练分类器、执行预测等。

评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：781KB 上传时间：2021-07-13

联邦学习安全与隐私保护研究综述 联邦学习是一种创新的分布式机器学习方法，旨在解决数据孤岛问题和隐私保护需求。随着人工智能技术的快速发展，数据的集中存储和处理面临着诸多挑战，包括数据的分散性、隐私保护和安全问题。联邦学习允许各个参与...

评级：0 浏览量：1808 收藏量：2 资源大小：1.71MB 上传时间：2020-08-08

机器学习模型安全与隐私研究综述1 【机器学习模型安全与隐私研究综述】 随着大数据时代的到来，深度学习、强化学习和分布式学习等技术的显著进步，为机器学习提供了强有力的数据基础和算法支持，推动了机器学习的广泛应用和产业化进程。然而，尽管...

评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：2.76MB 上传时间：2022-08-04

同态加密在加密机器学习中的应用研究综述.pdf 这项技术在近年来引起了广泛的关注，特别是在保护隐私和数据安全的领域，尤其是在机器学习这个日益重要的领域。本文将深入探讨同态加密在加密机器学习中的应用，以及它如何为这一领域的研究提供新的可能性。 一、...

评级：5 浏览量：213 收藏量：2 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-09-24

社会网络分析中的机器学习技术综述.pdf 《社会网络分析中的机器学习技术综述》这篇文章探讨了如何运用机器学习技术来解析和理解社会网络中的复杂关系。社会网络分析（SNA）是一种研究社会结构和个体间互动的方法，近年来随着大数据的兴起，其在学术界和...

评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：633KB 上传时间：2021-09-24

公平性机器学习研究综述.pdf **当前挑战与未来方向**：尽管已有不少进展，公平性机器学习仍面临许多挑战，如公平性与效率之间的权衡、公平性定义的选择困难、以及如何在保护隐私的同时实现公平。未来的研究将集中在更深入的理论探索、公平性度量...

评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：3.92MB 上传时间：2021-09-24

机器学习化数据库系统研究综述.pdf 本文是关于机器学习在数据库系统中的应用的研究综述，由孟小峰、马超红和杨晨三位学者共同完成，主要探讨了如何将机器学习技术融入到数据库管理系统的发展中，以应对大数据时代带来的新挑战。文章指出，尽管数据库...

评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-09-24

医疗健康大数据隐私保护综述.pdf 在机器学习框架下，可以采取一些特定的隐私保护算法，如安全多方计算、同态加密等技术，这些技术能够在不暴露原始数据的情况下，对数据进行分析和挖掘。 最后，文章提出了贯穿医疗大数据生命周期的普遍隐私保护挑战...

评级：5 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2021-07-05

大数据下的机器学习算法综述.pdf 总结而言，大数据环境下的机器学习算法研究涉及算法并行化、新算法开发、云计算应用、深度学习、强化学习、迁移学习以及隐私保护等多个方面，致力于构建能够有效处理大数据的机器学习框架和工具，以应对大数据时代...

评级：0 浏览量：252 收藏量：0 资源大小：319KB 上传时间：2019-07-16

机器学习安全性问题及其防御技术研究综述.pdf 1.隐私泄露：机器学习模型在训练和测试过程中可能会泄露敏感信息，例如用户个人信息、商业秘密等。 2.对抗样本攻击：攻击者可以生成对抗样本来欺骗机器学习模型，导致模型输出错误结果。 3.模型反推攻击：攻击者...

评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：2.23MB 上传时间：2021-09-24

支撑机器学习的数据管理技术综述.pdf 这篇综述文章“支撑机器学习的数据管理技术综述”探讨了在机器学习背景下，数据管理技术的关键应用、优势和挑战。 首先，文章强调了应用驱动创新的重要性，指出数据库技术的发展往往是为了满足不断变化的应用需求。...

评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：850KB 上传时间：2021-09-24

基于机器学习的网络攻击检测综述.pdf 《基于机器学习的网络攻击检测综述》这篇文章深入探讨了如何利用机器学习技术来提升网络安全，特别是网络攻击检测的能力。机器学习在网络安全领域的应用日益重要，因为它能够通过学习和积累经验，自动分析大量网络...

评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2021-09-24

机器学习及其相关算法综述.docx "机器学习及其相关算法综述" 机器学习是人工智能的一个重要分支，是指通过计算机算法让计算机从数据中学习规律，并用所学的知识进行预测或决策，而不需要明确定义规则。机器学习在大数据分析、预测模型、推荐系统和...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2023-09-25

分布式机器学习平台与算法综述.pptx 4. 隐私保护：在分布式机器学习中，隐私保护是一个重要的问题。未来的发展趋势将致力于开发隐私保护的机器学习技术和算法，确保数据的安全性和隐私性。 分布式机器学习平台和算法的不断发展和应用，将推动机器学习...

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：432KB 上传时间：2023-10-12

机器学习在超声心动图中的应用进展.pdf 近年来，随着人工智能技术的进步，机器学习模型被引入到超声心动图的分析中。这些模型能够从大量的超声心动图数据库中学习并提取模式，实现快速、准确且一致的图像分析。通过对图像的深度学习，机器可以自动识别复杂...

评级：0 浏览量：60 收藏量：1 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-09-24

机器学习在物联网应用综述.pdf 另一方面，边缘计算的兴起使得数据处理更靠近数据源，减少了延迟，增强了隐私保护，也为机器学习提供了更好的运行环境。此外，联邦学习等新兴技术将允许设备在本地进行学习，而不必将所有数据集中到云端，这将有助于...

评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：82KB 上传时间：2021-11-27

隐私计算产品评估体系 综述 该体系的建立将对数据安全和隐私保护产生更加积极的影响，并将对机器学习和人工智能等领域产生更加深远的影响。 隐私计算产品评估体系是当前隐私计算技术发展的必然结果。该体系的建立将对隐私计算产业的发展产生...

评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-11-24

机器学习系统的隐私和安全问题综述.docx 机器学习系统的隐私和安全问题已经成为当前技术领域亟待解决的关键议题。随着人工智能和计算机技术的...同时，参考文献提供了深入研究的起点，如《机器学习的隐私保护研究综述》等，可进一步探索相关领域的最新进展。

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2021-11-29

差分隐私保护综述 4. **实用性**：如何将差分隐私技术更好地应用于实际场景中，尤其是在大数据分析和机器学习领域，也是未来研究的重要方向。 #### 六、结论 差分隐私保护作为一种强大的隐私保护技术，在保护个人隐私的同时，也面临...

评级：0 浏览量：1646 收藏量：2 资源大小：556KB 上传时间：2018-08-13

机器学习综述.docx 机器学习是计算机科学中一个充满活力且前景广阔的分支，旨在赋予计算机从经验中学习并改进性能的能力。这一领域起始于尝试将人类知识传授给计算机，以实现特定领域的专家系统，但后来发展到从大量数据中发现新知识，...

评级：5 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2021-11-27

机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述.pdf 本文《机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述》深入探讨了这一问题，旨在为研究者和实践者提供关于模型可解释性的全面理解及科学指导。 首先，文章指出模型的可解释性是理解和信任机器学习模型的关键。在...

评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：5.99MB 上传时间：2021-09-24

2019-机器学习系统的隐私和安全问题综述1 总的来说，机器学习系统的隐私和安全问题是一个复杂且多维的议题，涵盖了数据隐私保护、模型安全、对抗性样本防御以及硬件安全等多个方面。随着研究的深入，我们需要不断探索和完善防御机制，以确保机器学习技术在为...

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：2.23MB 上传时间：2022-08-03

论文研究-个性化服务中隐私保护技术综述.pdf 最后，隐私保护技术也将会与人工智能技术相结合，通过机器学习等手段，实现在保护隐私的同时提供智能化的个性化服务。 总之，个性化服务中的隐私保护是一个复杂且不断发展变化的领域。随着技术的进步和用户对隐私...

评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2019-07-22

大数据下的机器学习算法综述_何清.pdf 最后，隐私保护和安全性的考虑也变得越来越重要，如何在保护数据隐私的同时实现有效的机器学习成为新的研究热点。 总的来说，大数据下的机器学习算法综述主要探讨了分类、聚类和并行算法在大数据环境中的应用和改进...

评级：0 浏览量：100 收藏量：1 资源大小：319KB 上传时间：2019-11-20

区块链隐私技术综述.pdf 区块链隐私技术综述 邮件攻击

评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：7.54MB 上传时间：2021-08-14

大数据下的机器学习算法综述 ### 大数据下的机器学习算法综述 #### 引言 随着互联网的飞速发展以及物联网、社交媒体等新型数据源的出现，数据的产生速度和规模呈爆炸式增长，这催生了“大数据”这一概念。大数据的特点可以用四个“V”来概括：...

评级：4 浏览量：324 收藏量：3 资源大小：646KB 上传时间：2014-06-09

Science 杂志综述长文——Machine learning机器学习发展趋势和前景 在本文中，Jordan和Mitchell两位机器学习领域的专家在《Science》杂志发表了一篇综述长文，深入探讨了机器学习的发展趋势和前景。他们提到尽管面临实际挑战，但通过政策制定者和公众之间的信息充分交流，可以增进对...

评级：4 浏览量：1175 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2018-01-12

深度学习中知识蒸馏研究综述 此外，它在保护用户隐私方面也有潜在的应用，通过学习教师模型的输出而不是原始数据，可以在不接触个人数据的情况下训练模型，从而降低数据泄露的风险。 尽管知识蒸馏在许多方面都取得了显著的进步，但仍然面临一些...

评级：5 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2023-02-06

基于同态加密的机器学习研究综述.pdf 在此背景下，同态加密技术因其能够在保护数据隐私的同时实现对数据的有效处理，成为了解决机器学习隐私保护问题的关键技术之一。 #### 同态加密基本概念 同态加密（Homomorphic Encryption, HE）是一种特殊的加密...

评级：0 浏览量：876 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2019-09-09