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: FTRL_FM_LR.html 使用FM和LR分别进行了FTRL优化，包含详细的调试步骤
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: 理解 FTRL 算法1 引言在工业界，越来越多的业务需要大规模机器学习，不单参与训练的数据量大，模型特征量的规模也大。例如点击率预估，训练数据量在TB量级，特征量在亿这个量级，业内常用
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2022-08-03

: 深入理解FTRL.pdf 深入理解FTRL.pdf
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.95MB 上传时间：2020-11-09

: guldan:FTRL 实现 #FTRL 的C++实现后面会增加其他的算法, 如FM等, 也会加入哈希等算法, 还有python wrapper等.
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2021-06-18

: 使用ftrl优化fm 通过FTRL对FM模型进行优化，实现模型在线上的实时更新
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: 论文研究-基于FTRL优化算法的广告点击率预测模型研究.pdf 针对这些问题，引入了基于梯度提升决策树算法的特征提取方法，提出了基于FTRL（Follow-The-Regularized-Leader）优化算法的因子分解机模型。FTRL优化算法能有效地学习到特征之间存在的非线性关系，使不同参数可以...
评级：0 浏览量：187 收藏量：1 资源大小：852KB 上传时间：2019-09-11

: 基于FTRL和XGBoost组合算法的电商销量预测系统.pdf 基于FTRL和XGBoost组合算法的电商销量预测系统.pdf
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: Simple-FTRL-in-R:在 R 中为 AVAZU CTR 竞赛在 R 中的简单 ftrl 实现 #简单的 ftrl 在 R 中的实现这是 ftrl 算法的一个简单实现，以便参加 kaggle 比赛首先，我尝试在 R 中使用 lm 的旧时尚学习，但由于数据本身的维度而没有成功，而且 lm 制作的矩阵即使对于 100k 的样本也很简单...
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: Kaggle-Avito-Context-Ad:Yu与FTRL进行avito上下文广告竞争的解决方案（装订机）FM，vowpal wabbit和FTRL（常规logistic回归）。在这里，我尝试了具有一键编码功能的FTRL。最终得分是414分中的56分，对数损失是0.045。最高分接近0.040。总之，从这次比赛中学到了很多东西，使用...
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: FTRL-Kaggle:我在点击率预测中使用的代码 (http FTRL-Kaggle 我在点击率预测中使用的代码（）该方法在这篇论文中有描述： : 我从这里重写了 tinrtgu 的代码： ://...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-21

: 基于FTRL和XGBoost组合算法的电商销量预测系统.zip 基于FTRL和XGBoost组合算法的电商销量预测系统
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: fast_solution_v3.py ftrl代码实现，kaggle转载，侵权联系删除
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: 在线最优化求解(Online Optimization) 系统介绍最优化算法，包括tg，fobos，rda，ftrl算法的详细推导过程，对online learning算法有系统性的阐述，对算法原理介绍比较透彻
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：961KB 上传时间：2019-10-09

: alphaFM-master.zip FM_FTRL实现
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: 机器学习选择题-机器学习中常见的距离度量方法有欧式距离、余弦距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离,它们各有... 适合大规模数据训练的优化算法有mini-batch SGD、Adam和FTRL等。如果两个随机变量X和Y相互独立且服从正态分布,那么X+Y的分布也是正态的。朴素贝叶斯、HMM、MRF和DBN都属于生成式模型。线性回归的R^2值会随着...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-03-17

: 广告论文：关于计算广告的论文阿里提出的深度兴趣网络（Deep Interest Network）最新改进DIEN其他相关资源目录优化方法在线优化，并行SGD，FTRL等优化方法，实用和能够调用直观解释的文章主题模型主题模型相关文章，PLSA，LDA，进行广告上下文...
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: MySparkProject 它支持使用SGD，Momentum，Nesterov Momentum，Adagrad，RMSProp，Adam，FTRL，LBFGS和OWLQN的FM Softmax，LR Softmax。还实现了无偏二阶段LR，BBM，UBM和DBN等ClickModel。我之所以写这个简单的工具，是因为...
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: kaggle-avazu-fastdg kaggle-avazu-fastdg 这是 Google FTRL Proximal 和 Microsoft AdPredictor 的 Good Timers Python 实现的存储库，用于 Kaggle Avazu CTR 竞赛： ://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction。有关更多信息，请参阅...
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: 手写数字识别：实验报告 AIstudio手写数字识别项目的实验报告，报告中有代码链接。文档包括： ...5.优化算法：adagrad、adadelta、Adam、decayedAdagrad、Adamax、Ftrl 6.实验结果截图：准确率、混淆矩阵最后是实验总结。
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