加权概率模型

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加权概率模型

: 基于类概率的加权投票模型用于预测论文评审结果.pdf 基于类概率的加权投票模型用于预测论文评审结果.pdf
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2022-11-30

: 基于概率加权矩的无模型抽样 (2010年) 为了提高可靠性分析的精度，提出了一种改进的基于概率加权矩的无模型抽样方法。该方法同时以样本的概率加权矩和经验分布函数为约束条件来产生大样本，从而保证了目标样本局部统计信息和全局统计信息与原始观测样本...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：377KB 上传时间：2021-04-21

: mgwr:多尺度地理加权回归（MGWR）通过迭代加权最小二乘对高斯模型，泊松模型和二项式概率模型进行GWR模型校准。通过黄金分割搜索或等间隔搜索选择GWR带宽 GWR特定的模型诊断，包括多个假设检验校正和局部共线性参数估计曲面的空间变异性的...
评级：0 浏览量：5926 收藏量：7 资源大小：6.68MB 上传时间：2021-05-13

: WJLHashAlgorithm1.0.0.zip 该程序由王杰林编写，是VS2010控制台工程，下载后可自行测试，可以在CSDN中和我讨论。部分理论请参看《加权概率模型单向散列函数》相关的内容
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2020-04-16

: 基于BP神经网络-加权马尔科夫模型的泄水闸水平位移预测.pdf 2. 加权马尔科夫模型的原理和应用：加权马尔科夫模型是一种统计模型，用于描述状态序列之间的转移概率。该模型广泛应用于自然语言处理、speech recognition、数据挖掘等领域。 3. 水工建筑物变形监测和预测：水工...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：2.4MB 上传时间：2021-09-25

: 用于公路桥梁可靠性评估的车辆荷载多峰分布概率模型 (2008年) 通过对京沪高速公路车辆运行状况的实测和统计分析，发现由于汽车工业的发展以及超载现象的存在，实测的车辆荷载呈现出多峰分布的特性，难以用传统的单峰概率分布模型来描述。利用极值型Ⅰ分布函数和正态分布函数的...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：525KB 上传时间：2021-05-09

: CTR预估模型讲义pdf 为了克服这些挑战，我们需要使用一些技巧和方法，例如数据增强、样本加权、early stopping 等。 7. CTR 预估模型的未来发展方向 CTR 预估模型的未来发展方向包括深度学习、transfer learning、多任务学习等。这些...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：9.54MB 上传时间：2020-10-18

: 大数据可用性评价模型及分析综述结合大数据的4V（ Volume， Variety，Ⅴ elocity， Value）特性，分段统计样本数据的4V特性分布，从而给出基于分段分布的大数据特性概率模型，以及大数据可用性加权评价模型。文中还提岀了实现大数据分块抽样的算法...
评级：5 浏览量：352 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-07-07

: 公路桥梁车辆荷载的双峰分布概率模型 (2003年) 该文用两个正态分布加权和的双峰型概率分布描述车辆荷载,用滤过复合Possion过程和滤过复合 Erlang更新过程分别表示一般运行和密集运行状态下的车辆荷载过程。得出基于后续使用期主车和重车荷载最大值分布的 0. 95分...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：315KB 上传时间：2021-04-27

: 具有高集聚系数的能量均衡加权网络模型.pdf 具有高集聚系数的能量均衡加权网络模型.pdf,针对现实中许多网络具有大聚类的特点和无线传感器网络具有节点能量有限的问题，提出一种具有高集聚系数的能量均衡的加权无标度网络模型。该模型建立了节点能量与点权之间...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：2.6MB 上传时间：2019-09-20

: 论文研究-利用类概率估计的加权平均树增强朴素贝叶斯网络结构.pdf 因此，设计了加权平均的树增强朴素贝叶斯分类算法来改进分类的效果，并且利用对数条件似然函数来测试分类估计的效果，给出加权平均的树增强朴素贝叶斯分类模型在训练阶段和测试阶段的算法，最后利用Weka平台公布的...
评级：0 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：885KB 上传时间：2019-07-23

: 基于云理论与加权马尔可夫模型的矿井涌水量预测 (2012年) 针对矿井涌水量预测问题,提出一种新的既考虑模糊性又考虑随机...然后,应用加权马尔可夫预测法,计算各种情形下预测样本所属状态的概率矩阵,加权求和得到最终的预测概率矩阵,并根据最大隶属度原则,确定预测样本所属状态。
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2021-05-12

: 具有高度聚类的加权无标度网络模型及其同步性在模型演化规则中，以概率p增加额外的中断，以概率1？p增加一个社团。与以往研究的不同在于新边的建立，以概率？在旧例程之间进行三角连接，以概率1 ??进行随机连接。仿真分析表明，所提出的网络度，强度和权值分布...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：428KB 上传时间：2021-03-18

: 论文研究-基于局部加权偏最小二乘的在线多模型建模.pdf 最后，将贝叶斯分类器得到的测试数据属于各个数据库的后验概率作为加权系数，对得到的局部模型的预测结果进行融合输出。基于TE化工过程仿真平台，采用该方法来预测产品流道中成分G和H的含量与真值基本一致，证明提出...
评级：0 浏览量：360 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2019-07-22

: 随机加权自适应IMMUPF及其在导航中的应用然后，对该组粒子进行输入交互作为各模型的输入，再经过模型匹配、重采样以及模型概率更新过程；最后，对各模型相对应的粒子进行输出交互，得到所有粒子的随机加权自适应和的表达式，循环更新粒子实现状态估计。将...
评级：0 浏览量：106 收藏量：1 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-01-13

: 声学模型区分性训练中的动态加权数据选取方法提出了一种基于动态加权的数据选取方法</span><span xss=removed>, </span><span xss=removed>并应用到连续语音识别的声学模型区分性训练中</span><span xss=removed>. </span><span xss=removed>该方法联合后验概率...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：664KB 上传时间：2021-04-02

: 基于加权组合的海杂波多重分形建模方法以往加权组合的海杂波多重分形模型是大量单一的分数布朗运动在概率意义上的线性组合，模型的复杂度主要取决于两个方面：一是模型在建模过程中需要多次判别寻优以得到与建模输入海杂波特性相似的仿真数据，二是为了...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：575KB 上传时间：2021-04-16

: 杰林码之信道纠错编码算法DEMO 本资源是基于王杰林发现的概率模型编写的纠错编码算法的演示DEMO，欢迎大家下载测试。国产自主可控的检错纠错算法-杰林码
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：2.93MB 上传时间：2019-05-05

: 论文研究-基于先验概率模型的自适应背景图像分割算法.pdf 以色彩图像直方图中搜索到的峰值作为聚类中心，根据彩色图像像素结构的特点，首先计算区域内相邻像素点之间对应的向量的欧式距离，然后构造该区域内的最小支撑树，计算相应的加权熵值确定分割阈值，最后结合向量排序...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：519KB 上传时间：2019-09-11

: 加权模糊马尔可夫链状预测模型预测地方税收情况加权模糊马尔可夫链状预测模型预测地方税收情况，张琛，那宝贵，针对马尔可夫预测模型的状态转移概率矩阵进行研究，解决了状态转移概率矩阵对历史数据选择的平等性问题，使得马尔可夫预测模型更
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：315KB 上传时间：2020-01-17

: 信道编码论文信道编码的毕业论文，包含turbo ldpc polar等
评级：1 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2016-04-28

: 一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类 (2009年) 为了克服该问题 ,提出了一种基于概率推理的加权朴素贝叶斯分类模型。通过计算属性和类之间的相关概率和不相关概率 , 对属性赋予不同的权重 ,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能。实验...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：568KB 上传时间：2021-04-24

: EM算法求解混合高斯模型（GMM）所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。对样本中的...
评级：0 浏览量：497 收藏量：5 资源大小：7KB 上传时间：2018-10-02

: 快速简单的自适应启发：概率加权的实验测试-研究论文我们在概率加权函数的实验导出中应用并验证我们的程序。我们的程序忠实地捕捉了概率加权的经验规律。此外，它揭示了由标准参数形式引入的系统失真，并揭示了接近概率边界（即 p=0 和 p=1）的可能性和确定性效应的...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：3.13MB 上传时间：2021-06-10

: 二维加权直方图：计算二维加权直方图并绘制彩色图-matlab开发此函数计算二维加权直方图： (1) 一个 Nx2 的二维数据点矩阵(2) 一个 Nx1 的权重向量(3) M_1x1 和 M_2x1 网格向量有一个选项可以使用“ bar3c...这对于可视化诸如EM和粒子过滤器之类的概率算法中的加权数据集很有用。
评级：0 浏览量：317 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-30

: 论文研究-一种基于加权特征的可能模糊聚类方法.pdf 利用数据点特征权重的概率约束关系和可能分布，提出了分别建立在概率和可能加权特征方式之上的改进可能模糊聚类的两种模型。其中建立在可能约束之上的改进PCM算法扩展了原算法，具有更广泛的适用性。实验结果表明，...
评级：0 浏览量：117 收藏量：1 资源大小：108KB 上传时间：2019-07-22

: 二元选择(Probit&Logit)模型.doc 但是，线性概率模型有一个严重的弱点，即参数估计不再是有效的，修正异方差性是一个方法就是使用加权最小二乘估计。但是加权最小二乘法无法保证预测值ŷ在(0,1)之内。二、二元选择模型原理为了解决线性概率模型...
评级：0 浏览量：5330 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2020-03-16

: 一种依概率值简化三角网格模型的新算法 (2005年) 利用网格模型简化技术，提出了一种基于概率值简化三角形网格模型的新算法。算法以到相关三角形平面距离最短的点为折叠后的新点，以可调加权控制函数作为折叠误差控制三角形的简化顺序，通过定义分段概率函数，采用...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-05-09

: bma:贝叶斯模型平均的例程 BMA在模型空间（例如线性回归模型）中搜索有前途的模型，并计算该空间上的后验概率分布。然后根据模型空间上的加权平均值估计系数。运行BMA就像拟合回归模型一样简单。估计将接近您通过拟合“真实的”嵌套模型...
评级：5 浏览量：3076 收藏量：13 资源大小：330KB 上传时间：2021-05-21

: 基于局部加权偏最小二乘的在线多模型建模 (2015年) 针对田纳西―伊斯曼（Tennessee-Eastman，TE）过程具有的高度非线性、时变及多个操作模式等特征，为在线预测该过程产品流道中各种成分...最后，将贝叶斯分类器得到的测试数据属于各个数据库的后验概率作为加权系数，对
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：2.18MB 上传时间：2021-04-28

: 论文研究-通过流量和数据包综合估计内网感染蠕虫概率的研究.pdf 提出了一种分析内网感染蠕虫可能性大小的方法。对通过内网交换机上的数据包使用蠕虫行为进行分析，...对内网异常流量和异常数据包增长率加权，并对它们综合估计得到内网中感染蠕虫概率的大小。实验表明该方法有效可行。
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2019-07-22

: 基于加权秩和比法的电能质量综合评估针对现有电能质量综合评估方法受人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题，提出了基于加权秩和比的电能质量综合评估方法。采用熵值法计算各评估指标的权重。当各评估指标的权重相同时，计算各评估对象的秩和比；当...
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-01-14

: 半参数测量误差模型中参数的随机加权估计 (2011年) 给出了半参数测量误差模型中参数的随机加权最小二乘估计.讨论了用随机加权方法逼近最小二乘估计的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的,并用模拟例子验证了提出方法的有效性.
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：947KB 上传时间：2021-06-19

: nadocast:通过机器学习的后处理天气模型输出进行龙卷风概率 —日内龙卷风预报计划使用，，和天气模型来生成每小时龙卷风概率。如果一切顺利，相对于风暴预测中心的，预期的潜在优势是：更精细的时间分辨率：指示白天预计何时发生龙卷风。希望通过使用机器学习方法来提高...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：320.03MB 上传时间：2021-04-04

: 灰色预测模型代码matlab-mri-classification:T1结构加权MRI图像的分类灰色预测模型代码matlab 结构T1加权MRI图像的分类。该存储库包含用于复制[1]中使用的分类过程的代码。事先要求该存储库中的代码取决于下面列出的专有和免费软件以及数据。 Matlab R2015a SPM8（） VBM8（） ...
评级：0 浏览量：247 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2021-05-24

: 基于概率混合模型分解的多音复音音乐信号的乐器识别和音高估计在提出的系统中，将观察到的混合音符的概率密度函数（PDF）视为所有可能音符模型的加权和近似值。这些音符模型涵盖了14种乐器及其所有可能的音高，并根据概率描述了它们的动态频率包络线。表示特定类型乐器音高...
评级：0 浏览量：102 收藏量：2 资源大小：770KB 上传时间：2021-03-10

: 多状态串并联系统工作性能及其状态概率分析分别建立了多状态串联系统、并联系统和串并联系统在不同状态下的等同集,依据其性能水平对等同集进行划分,在此基础上建立了各状态下的平均加权性能水平和状态概率的计算模型,并给出了多状态串并联系统平均性能的计算...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：384KB 上传时间：2021-03-10

: 基于改进D-S证据理论的信任评估模型针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击，且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法，提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型，在此基础上，提出了基于持续序列的基本可信度函数和...
评级：0 浏览量：199 收藏量：1 资源大小：276KB 上传时间：2021-01-15

: 多载波系统随机子载波加权的物理层加密算法针对多载波传输系统中,基于载波资源分配算法在窃听者信道质量优于合法用户的条件下无法实现安全传输的问题,建立了OFDM系统安全传输模型并在物理层提出了一种随机子载波加权的加密算法。该算法将合法通信双方的信道...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：895KB 上传时间：2021-03-09

: 论文研究-基于主动特征选择的在线加权多实例目标跟踪.pdf 为了解决自适应运动目标跟踪中常见的漂移现象，提出一种基于主动特征选择（AFS）的在线权重多实例运动目标跟踪算法，在原有多实例学习的框架中引入一种新的包概率模型——加权和模型，然后使用主动特征选取法来提取...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：859KB 上传时间：2019-07-22

: 风电功率预测模型.pdf 李雅普诺夫中心极限定理是一种常用的概率模型，通过假设相对误差小于题目要求的概率，以求得单机组和多机组的通过检验概率。遗传算法是一种常用的优化方法，通过定义平均相对变动值（ARTD），以优化ARMA模型的阶数...
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: 彩票方案的数学模型考虑一、二、三等奖的金额、中一等奖的概率、中二、三等奖的总概率、中四至七等奖的总概率六个方面，根据线性加权和法构造评价函数，分析各方案对彩民的吸引力，得出第1种方案对彩民的吸引力较大。
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: 计量虚拟被解释变量模型.pptx 计量虚拟被解释变量模型计量虚拟被解释变量模型是指在统计...线性概率模型、logit离散选择模型和Probit离散选择模型是常用的离散选择模型，可以用来预测事件的发生概率，并揭示选择结果与影响因素之间的因果关系。
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: upbvagkt.zip_djvu_加权方向向量_相控阵工具箱_统计天线_鲁棒回归对于初学者具有参考意义，是国外的成品模型，包括回归分析和概率统计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），鲁棒性好，性能优越，matlab开发工具箱中的支持向量机。
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: 论文研究-摩擦市场下加权极大-极小随机模糊投资组合模型及实证.pdf 根据前景理论建立符合投资者心理特征的期望收益和目标概率隶属度函数，构建目标权重不等的加权极大- 极小随机模糊投资组合模型. 在含有交易费用和最小交易单位约束的摩擦市场环境下，利用改进动态邻居粒子群算法...
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: 论文研究-基于灰色关联熵的煤与瓦斯突出概率神经网络预测模型.pdf 用煤与瓦斯突出样本数据，对影响因素加权的PNN模型进行训练和测试。结果表明，用灰色关联熵分析可获得影响因素与突出危险性的关系，量化输入变量的重要性；瓦斯放散初速度、开采深度对于煤与瓦斯突出危险性的影响...
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: gwr:这是Python Spatial Analysis Library的地理加权回归子模块的存储库通过高斯，泊松和二项式概率模型的迭代加权最小二乘估计gwr模型。通过黄金分割搜索选择gwr带宽 gwr特定的模型诊断，包括多个假设检验的更正基于gwr的空间预测未来的工作其他概率模型（伽玛，负二项式）测试...
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: 基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法-论文并将输出结果采用后验概率建模方法计算出各证据的基本概率分配函数，再引入相似性测度优化基本概率分配函数，最后利用加权D-S证据理论建立多域特征融合预测模型。实验结果表明:通过加权D-S证据理论将多域特征信息...
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: LDPC码编译码算法的研究与实现_周丽RU2008.zip_LDPC RU编码_LDPC编码RU算法_ldpc编码器_ru_概率码基于图模型的编译码思想。对低密度奇偶检验码的快速编码问题进行了深入的研究，介绍了一种可以有效的降低编码复杂度的快速编码算法.RL」算法，在深入理解用贪婪算法寻找RU算法加权因子的基础上，提出了贪婪算法...
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