一种基于AlexNet网络模型实

本专辑为您列举一些一种基于AlexNet网络模型实方面的下载的内容,一种基于AlexNet网络模型实等资源。把最新最全的一种基于AlexNet网络模型实推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供一种基于AlexNet网络模型实下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到一种基于AlexNet网络模型实相关内容，可进行网站注册，如有最新一种基于AlexNet网络模型实相关资源信息会推送给您。

阅读全文

一种基于AlexNet网络模型实

: 一种基于AlexNet网络模型实现医学影像辅助诊断的方法、装置、设备及存储介质.pdf 一种基于AlexNet网络模型实现医学影像辅助诊断的方法、装置、设备及存储介质.pdf
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2020-05-05

: 基于matlab的深度学习工具箱模型AlexNet网络 AlexNet是一种经过预训练的卷积神经网络（CNN），已对ImageNet数据集中约120万张图像进行了训练. 该模型有23层，可将图像分为1000个对象类别（例如键盘、鼠标、咖啡杯、铅笔）。
评级：5 浏览量：1442 收藏量：6 资源大小：6KB 上传时间：2022-06-03

: 基于AlexNet深度学习模型的中草药植物图像分类研究与实现.pdf "基于AlexNet深度学习模型的中草药植物图像分类研究与实现" 本文研究了卷积神经网络中A-xNel模型在5种中草药图像分类过程中的应用。通过Python爬虫算法爬取百度图片中5类中草药3 000张图片，并通过数据增扩算法将...
评级：0 浏览量：476 收藏量：0 资源大小：1.93MB 上传时间：2021-08-18

: 基于改进AlexNet卷积神经网络的轮胎图像识别.pdf 2. AlexNet卷积神经网络：一种基于卷积神经网络的深度学习模型，由Alex Krizhevsky等人在2012年提出，曾经获得ImageNet图像识别挑战赛的冠军。 3. 岭回归分析（Ridge Regression）：一种线性回归算法，通过引入惩罚...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-09-25

: 一种改进AlexNet的车牌识别方法.docx 本文旨在介绍一种基于改进AlexNet的车牌识别方法。随着智能交通系统的发展，车牌识别技术变得越来越重要。传统的车牌识别技术存在效率低、可靠性差的问题。近年来，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2022-06-24

: 基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究.pdf "基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究" 本文研究基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别算法，以解决飞机尾涡威胁后机飞行安全问题，保障空中交通安全，提高机场和空域容量。该算法结合...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-09-25

: 基于深度学习的加密流量识别模型源码：融合LeNet、AlexNet及GAP结构项目概述：本项目采用Python语言开发，实现了一种基于深度学习的加密流量识别模型。该模型创新性地融合了LeNet、AlexNet以及全局平均池化（GAP）结构，以增强识别的准确性和效率。项目包含26个文件，其中Python...
评级：5 浏览量：55 收藏量：1 资源大小：73KB 上传时间：2024-03-25

: 基于深度卷积神经网络AlexNet的验证码识别研究.pdf CLN是一个将验证码图像上多个字符分类识别的网络模型，该模型主要受启发于AlexNet模型。我们设计的CLN是一个增加了4个全连接层多任务学习的AlexNet扩展模型，该模型可以学习到越多的特征，所得到的信息会更多。 CLN...
评级：0 浏览量：116 收藏量：2 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-09-26

: 基于python开发并利用了两种深度网络 alexnet和vggnet实现了鸟类识别的finetune操作+源码+文档（高分项目基于python开发并利用了两种深度网络 alexnet和vggnet实现了鸟类识别的finetune操作+源码+文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 项目简介：实现了...
评级：0 浏览量：17 收藏量：1 资源大小：9.92MB 上传时间：2024-05-25

: 基于改进的 AlexNet 卷积神经网络的植物叶片识别.pdf 在本文中，我们提出了一种基于改进的 AlexNet 卷积神经网络的植物叶片识别模型，引入了两种不同的全局池化层，通过残差连接和全连接层将得到的特征直接输入到 Softmax 分类器中，实现了兼顾速度的同时提高了识别精度...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：3.19MB 上传时间：2021-09-25

: 一种基于深度卷积神经网络的车辆颜色识别方法.pdf 基于深度卷积神经网络的车辆颜色识别方法是一种智能交通系统中的关键技术。该方法通过调整 AlexNet 网络结构和优化网络参数，形成了基于卷积神经网络的车辆颜色识别网络模型。该模型可以自适应地学习车辆颜色特征，...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-09-26

: AlexNet深度卷积神经网络该模型的提出对之后的计算机视觉研究产生了深远的影响，许多后续的研究工作都是基于AlexNet的架构和思想。 AlexNet的架构可以分为两部分：卷积层和全连接层。卷积层主要负责图像特征的提取，包括边缘、纹理和形状...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：1015KB 上传时间：2022-05-16

: alexnet模型-基于卷积神经网络识别10种中草药-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档本代码是基于python ... alexnet模型_基于卷积神经网络识别10种中草药-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档本代码是基于python pytorch环境安装的。下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本如果有环境安装不会的，可自行网上...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2024-05-25

: 一个基于卷积神经网络模型输出的LAMOST观测数据的恒星光谱型星表.zip 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门针对图像、视频等结构化数据设计的深度学习模型，它在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有广泛应用。CNN的核心设计理念源于对生物视觉...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：57.11MB 上传时间：2024-04-07

: 基于卷积神经网络的目标检测模型综述.pdf 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种深度学习算法，能够自动地从图像中提取特征信息。基于卷积神经网络的目标检测模型可以对图像中的目标进行检测和识别。这种模型可以应用于计算机视觉、图像...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的三维CAD模型分类.pdf 基于AlexNet模型的参数调整，构建了一种新的CNN分类器，并使用正向传播和反向传播相结合的方式对卷积神经网络进行训练，以提高其泛化性能。实验结果表明，该方法能够提高模型分类的准确性和效率。基于卷积神经网络...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-09-25

: 基于resnet网络的花卉识别 jittor深度学习框架神经网络模型正是计算机视觉的基础，通过神经网络模型，本文赋予计算一种通过图像识别物体信息的能力。基于ResNet网络的花卉识别摘要：ResNet网络模型建立的整体流程和框架通常包括数据处理、模型设计、训练配置、...
评级：0 浏览量：241 收藏量：1 资源大小：1.11MB 上传时间：2023-05-10

: 深度卷积神经网络模型发展综述.pdf 深度卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于机器学习和深度学习的神经网络模型，用于图像识别、对象检测和图像处理等领域。该模型通过卷积和池化操作来提取图像特征，从而实现图像识别和分类...
评级：5 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2021-09-25

: alexnet模型-基于深度学习识别6种动物-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip alexnet模型_基于深度学习识别6种动物-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档本代码是基于python pytorch环境安装的。下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本如果有环境安装不会的，可自行网上搜索如何...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2024-05-24

: 人脸识别中AlexNet网络设计和改进方法研究.pdf AlexNet网络是一种经典的卷积神经网络架构，由Alex Krizhevsky等人在2012年提出。它的关键特点是使用Relu激活函数、数据增强、Dropout等技术来防止过拟合。然而，在人脸识别中，AlexNet网络仍然存在一些问题，如计算...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：2.36MB 上传时间：2021-09-23

: 基于卷积神经网络的多尺度注意力图像分类模型.pdf 本文提出了一种基于卷积神经网络的多尺度注意力图像分类模型，旨在解决传统图像分类方法精度低的问题。该模型首先提出了一种基于注意力机制的特征注意力模块（FAM），提取不同权重的图像特征。然后，提出了基于FAM的...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：1.56MB 上传时间：2021-09-25

: 基于改进AlexNet的鱼类识别算法.docx 本文提出了一种基于改进AlexNet的鱼类识别算法，该算法使用基于项的柔性注意力算法对优化后的AlexNet模型进行改进，并采用迁移学习的方式，将经过大型数据库ImageNet预训练后的AlexNet模型迁移到鱼类识别模型上，以...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2022-07-14

: alexnet模型-基于深度学习对3种水果识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip alexnet模型_基于深度学习对3种水果识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档本代码是基于python pytorch环境安装的。下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本如果有环境安装不会的，可自行网上搜索...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2024-05-25

: alexnet模型-基于深度学习对蔬菜种植区域识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip alexnet模型_基于深度学习对蔬菜种植区域识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档本代码是基于python pytorch环境安装的。下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本如果有环境安装不会的，可自行网上...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：214KB 上传时间：2024-05-23

: 基于复Morlet变换和改进AlexNet神经网络的柴油机气门间隙异常故障诊断方法.pdf 摘要：本文提出了一种基于复Morlet变换和改进AlexNet神经网络的柴油机气门间隙异常故障诊断方法。该方法首先通过复Morlet小波将柴油机缸盖振动信号转换为时频图，然后将时频图输入至AlexNet神经网络进行特征自动提取...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：2.88MB 上传时间：2021-09-25

: 基于1D CNN的火灾检测模型.zip 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门针对图像、视频等结构化数据设计的深度学习模型，它在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有广泛应用。CNN的核心设计理念源于对生物视觉...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2024-04-07

: 基于神经网络的多类别目标识别基于上述问题,提出一种具有广泛应用前景的基于深度学习的多类别目标识别方案,并在国产龙芯派平台下进行测试验证.首先,获取待处理图像数据集,进而在计算机平台下搭建并训练神经网络模型,利用得到的训练参数在龙芯派...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：2.62MB 上传时间：2021-01-12

: alexnet模型-基于深度学习AI算法对6种花卉识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip alexnet模型_基于深度学习AI算法对6种花卉识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档本代码是基于python pytorch环境安装的。下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本如果有环境安装不会的，可自行网上...
评级：0 浏览量：14 收藏量：1 资源大小：269KB 上传时间：2024-05-25

: 基于cnn和AlexNet的铝材缺陷检测内含数据集和demo原型2种方法使用AlexNet模型作为基础模型，对其进行改进和优化，以适应铝材缺陷检测的需求。模型训练：使用准备好的数据集对模型进行训练，包括模型参数的初始化、优化算法的选择和训练过程的监控。通过调整模型
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：82.71MB 上传时间：2024-04-26

: 基于卷积神经网络的多角度人脸识别.pdf 为此，我们提出了一种基于CNN的方法，使用自适应学习率和规范训练集，加入更多人脸特征的方式，来提高神经网络对多角度人脸的识别能力。实验结果表明，在训练数据中加入更多特征的人脸图片可以有效地提高神经网络对...
评级：0 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2020-05-09

: 基于增强AlexNet的深度学习的阿尔茨海默病的早期诊断.pdf 本文提出了一种基于深度学习的阿尔茨海默病早期诊断方法，旨在解决中国老年痴呆症的痛苦。阿尔茨海默病是一种严重的神经退行性疾病，会导致记忆力下降、语言能力下降和认知功能下降。随着人口老龄化，阿尔茨海默病的...
评级：5 浏览量：227 收藏量：2 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-08-19

: 人工智能-基于卷积神经网络的肺结节识别与研究.pdf 本文的贡献在于：（1）提出了一种基于卷积神经网络的肺结节识别方法，能够准确识别肺结节；（2）设计了一种计算机辅助诊断系统，能够快速地识别肺结节；（3）实验结果表明本文的方法具有良好的泛化能力和鲁棒性。 ...
评级：0 浏览量：62 收藏量：2 资源大小：1.82MB 上传时间：2022-06-28

: 基于 CNN + LSTM 的网络流量检测.zip 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门针对图像、视频等结构化数据设计的深度学习模型，它在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有广泛应用。CNN的核心设计理念源于对生物视觉...
评级：5 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-04-07

: 基于卷积神经网络的图像识别研究.pdf 8. AlexNet 模型：一种经典的卷积神经网络模型，由 Krizhevsky 等人提出。 9. Inception 模块：一种经典的卷积神经网络模型，由 Szegedy 等人提出。 10. MSRA-Net 模型：一种经典的卷积神经网络模型，由 HeK 等人...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的楼梯识别.pdf 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是常用的深度神经网络模型之一，核心思想是将局部感受野、权值共享以及时间或空间上的亚采样三种思想融为一体。卷积神经网络在二维图像处理方面具有优势，可以...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.73MB 上传时间：2021-09-26

: 基于卷积神经网络实现手语识别.pdf 本文通过设计手语识别研究框架，基于卷积神经网络模型实现手语识别，为聋人与机器间的交流提供了一种新的方式。结论本文通过深度学习算法，使用 Keras 等构建卷积神经网络模型实现对手语图像的识别，手语识别...
评级：0 浏览量：170 收藏量：2 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-09-25

: 并行尺度裁切的深度卷积神经网络模型.pdf PSC-CNN模型基于AlexNet网络架构，设计了对应的PCNN和PSC-CNN模型，并在Caltech101和Caltech256数据集上进行实验。实验结果表明，相较原始的PCNN，PSC-CNN模型有效地提升了分类准确度同时缩短了训练时间。 PSC-CNN...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：3.82MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的煤炭运载车辆识别.pdf 该方法基于AlexNet模型，提出5种改进思路，获得了一种基于maxout + dropout的6层卷积神经网络的结构。该模型在测试结果中取得了良好的效果，具有高度的鲁棒性，可以成功识别大量不同角度和不同场景的空车重车图像。 ...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：2.07MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的车牌识别技术.pdf 基于卷积神经网络的车牌识别技术.pdf ...本文介绍了一种基于卷积神经网络的车牌识别技术，解决了车牌识别中的字符分割错误问题，提高了车牌识别的准确率和鲁棒性。该技术可以应用于实际应用中，具有广泛的应用前景。
评级：5 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-09-26

: 基于CNN深度学习网络的交通标志识别.zip 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门针对图像、视频等结构化数据设计的深度学习模型，它在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有广泛应用。CNN的核心设计理念源于对生物视觉...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：2.58MB 上传时间：2024-04-07

: 一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法针对深度学习在计算机视觉上的良好表现，提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法，在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核大小、步长等；利用改进后的深度学习网络特有的得分机制分类了聚焦图像块与散焦图像...
评级：0 浏览量：1075 收藏量：10 资源大小：18.65MB 上传时间：2021-01-27

: 基于卷积神经网络的细胞核智能分割研究.pdf AlexNet 模型是一种深度学习模型，由 Alex Krizhevsky 等人在 2012 年提出。该模型基于卷积神经网络，具有八层网络结构，包括五层卷积层和三层全连接层。AlexNet 模型在 ImageNet 竞赛中获得冠军，证明了其在图像...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：846KB 上传时间：2021-09-26

: 基于卷积神经网络的目标检测算法综述.pdf 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种深度学习模型，通过学习图像特征，可以实现图像分类、目标检测、图像分割等计算机视觉任务。CNN模型可以自动学习图像特征，不需要人工设计特征描述算子，...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-09-25

: 基于深度神经网络的遥感图像分类研究.pdf 前一种网络中最广泛应用的是反向传播算法，其主要分为正向传播和反向传播两个步骤。二、AlexNet网络遥感模型 AlexNet网络遥感模型是在基于深度卷积神经网络的应用中，完成图像分类和目标定位任务方面取得了较好的...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的外周血白细胞分类.pdf 本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的外周血白细胞分类方法，旨在提高临床诊疗效率。该方法使用深度学习框架Caffe，基于AlexNet和LeNet网络结构，使用CellaVision DM96采集的五类白细胞图像，经人工鉴定后按照7:...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：2.36MB 上传时间：2021-09-26

: 基于深度卷积神经网络的车标分类.pdf 卷积神经网络（CNN）是一种特殊的深度神经网络模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。CNN的主要特点是使用卷积层和池化层来提取图像特征，从而实现图像分类和识别。CNN的优点是能够自动学习到图像的特征表示，...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-09-26

: 基于卷积神经网络的淡水鱼分类识别.pdf 1. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）：一种基于深度学习技术的人工神经网络，通过卷积运算对输入数据进行特征提取和表征学习。 2. 深度学习（Deep Learning）：一种机器学习方法，通过多层神经...
评级：5 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：3.91MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的乳腺病理图像识别算法.pdf 迁移学习是一种深度学习技术，它通过将已有的网络模型应用到新任务中来提高网络模型的泛化能力和训练速度。迁移学习可以减少网络模型的训练时间和数据需求。乳腺病理图像识别乳腺病理图像识别是一种计算机自动...
评级：5 浏览量：168 收藏量：1 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的交通标志识别.pdf 针对这一问题，提出了一种低压缩度特征卷积神经网络模型，通过在全连接层聚合压缩程度较低的特征图，实现对图片细节特征的表达。实验结果表明，与传统的卷积神经网络相比，该模型具有更高的识别率。本文还对交通...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-09-25

: 基于网中网卷积神经网络的红枣缺陷检测.pdf 本文提出了一种基于网中网卷积神经网络的红枣缺陷检测方法，该方法基于 AlexNet 卷积神经网络，添加了 1×1 隐含感知层，增强了网络的非线性，以提取更抽象的特征；并采用全局平均池化层替换全连接层，减少了大量...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2021-09-25

资源推荐

相关资源标签

一种基于AlexNet网络模型实图像识别深度学习自动分类图像处理 image deep lear boundary 数据分析数据研究参考文献专业指导人脸识别神经网络机器学习数据建模人工智能 matlab 网络文档资料开发语言加密流量识别 LeNet AlexNet 卷积神经网络毕业设计课程设计数据集 pytorch python 鸟类识别