基于python开发并利用了两种深度网络alexnet和vggnet实现了鸟类识别的finetune操作+源码+文档（高分项目

共396个文件

jpg：378个

py：11个

desktop-hengheng：5个

版权申诉

网络

python

鸟类识别

毕业设计

79 浏览量 2024-05-25 20:56:45 上传评论 1 收藏 9.92MB ZIP 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

收起资源包目录

基于python开发并利用了两种深度网络 alexnet和vggnet实现了鸟类识别的finetune操作+源码+文档（高分项目（396个子文件）

events.out.tfevents.1593757441.DESKTOP-hengheng 0B

events.out.tfevents.1593761151.DESKTOP-hengheng 0B

events.out.tfevents.1593760409.DESKTOP-hengheng 0B

events.out.tfevents.1593760380.DESKTOP-hengheng 0B

events.out.tfevents.1593754311.DESKTOP-hengheng 0B

1 (112).jpg 171KB

1 (91).jpg 164KB

1 (85).jpg 161KB

1 (114).jpg 141KB

1 (117).jpg 139KB

1 (83).jpg 138KB

1 (129).jpg 134KB

1 (102).jpg 128KB

1 (106).jpg 120KB

1 (94).jpg 120KB

1 (86).jpg 118KB

12 (11).jpg 110KB

1 (77).jpg 107KB

1 (102).jpg 104KB

3 (9).jpg 103KB

1 (116).jpg 103KB

1 (111).jpg 103KB

3 (1).jpg 102KB

1 (127).jpg 101KB

1 (81).jpg 100KB

1 (121).jpg 100KB

1 (107).jpg 99KB

3 (8).jpg 98KB

1 (118).jpg 98KB

1 (80).jpg 98KB

1 (119).jpg 96KB

1 (123).jpg 95KB

1 (96).jpg 94KB

1 (103).jpg 93KB

1 (124).jpg 92KB

3 (7).jpg 89KB

1 (101).jpg 87KB

1 (110).jpg 86KB

2 (7).jpg 85KB

1 (87).jpg 82KB

1 (93).jpg 80KB

1 (1).jpg 79KB

1 (125).jpg 79KB

1 (79).jpg 79KB

1 (95).jpg 78KB

1 (126).jpg 78KB

1 (84).jpg 74KB

1 (128).jpg 73KB

1 (105).jpg 71KB

3 (10).jpg 70KB

1 (92).jpg 69KB

1 (108).jpg 68KB

1 (21).jpg 67KB

1 (88).jpg 67KB

1 (89).jpg 66KB

1 (130).jpg 66KB

1 (104).jpg 64KB

1 (98).jpg 63KB

1 (122).jpg 58KB

1 (97).jpg 58KB

1 (90).jpg 55KB

1 (100).jpg 54KB

1 (109).jpg 53KB

1 (115).jpg 51KB

1 (120).jpg 50KB

1 (82).jpg 49KB

1 (99).jpg 42KB

12 (18).jpg 41KB

1 (113).jpg 41KB

1 (14).jpg 40KB

1 (16).jpg 40KB

1 (78).jpg 39KB

1 (61).jpg 36KB

33 (6).jpg 34KB

1 (14).jpg 33KB

12 (1).jpg 33KB

1 (101).jpg 31KB

1 (30).jpg 31KB

33 (10).jpg 30KB

1 (12).jpg 30KB

1 (29).jpg 30KB

44 (11).jpg 29KB

1 (28).jpg 29KB

1 (68).jpg 29KB

33 (8).jpg 28KB

1 (136).jpg 28KB

1 (95).jpg 28KB

33 (7).jpg 28KB

1 (62).jpg 27KB

12 (15).jpg 27KB

1 (15).jpg 27KB

12 (16).jpg 27KB

1 (9).jpg 27KB

1 (99).jpg 27KB

33 (5).jpg 27KB

1 (2).jpg 27KB

1 (26).jpg 26KB

2 (8).jpg 26KB

1 (137).jpg 26KB

2 (5).jpg 26KB

共 396 条

# finetune-Alexnet-VGGnet 实现了一个鸟类识别的finetune操作，利用了两种深度网络 alexnet和vggnet # 实验环境： linux+pytorch # 使用规范 * NetWork.py：存储模型结构 * finetune_v2.py: 规范化化后的finetune版本，直接运行 * k-flod-finetune.py：使用k折交叉验证的finetune，其中修改transorm的参数就可以进行数据增强操作，直接运行 * pl.py: loss曲线的刻画

评论收藏

内容反馈

版权申诉