基于改进卷积神经网络与集成学习的

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基于改进卷积神经网络与集成学习的

: 基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法.pdf 基于改进卷积神经网络与集成学习的人脸识别算法本文提出了一种基于改进卷积神经网络（CNN）与集成学习的人脸识别算法，以解决复杂卷积神经网络在中小型人脸数据库中的识别结果容易出现过拟合现象。该算法结合平面...
评级：0 浏览量：281 收藏量：3 资源大小：3.58MB 上传时间：2020-05-13

: 基于改进卷积神经网络识别DNS隐蔽信道.docx 度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成就。在网络安全领域，CNN也开始被应用于识别隐蔽信道，包括DNS隐蔽信道的检测。DNS隐蔽信道利用了DNS协议的特性进行非法通信，...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2022-05-31

: 基于集成卷积神经网络的面部表情分类针对传统机器学习中人工提取特征复杂度高,以及单卷积网络提取特征不充分导致识别率不高的问题,提出了一种基于集成卷积神经网络的面部表情识别新方法。该方法是将VGGNet-19改进后的VGGNet-19GP模型和ResNet-18模型...
评级：0 浏览量：314 收藏量：3 资源大小：17.64MB 上传时间：2021-01-26

: 基于改进深度卷积神经网络的纸币识别研究.pdf 基于改进深度卷积神经网络的纸币识别研究本文提出了一种基于改进深度卷积神经网络（DCNN）的纸币识别算法，该算法旨在提高纸币识别率。该算法首先通过融合迁移学习、Leaky ReLU 函数、批量归一化（BN）和多层次...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：5.26MB 上传时间：2021-09-25

: 基于改进激活函数的卷积神经网络研究.pdf 总的来说，基于改进激活函数的卷积神经网络研究旨在提升模型的训练效率和预测精度，而这一领域的探索不仅限于激活函数的创新，还包括对整个神经网络架构的优化，如残差网络、注意力机制等。随着深度学习技术的不断...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：920KB 上传时间：2021-09-26

: 基于卷积神经网络的宠物识别.pdf 在智能家居系统中，基于卷积神经网络的宠物识别技术可以与其他智能设备集成，实现宠物的自动识别和管理。例如，在智能门禁系统中，可以使用卷积神经网络来识别宠物的面部特征，并对其进行身份识别和管理。深度学习...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-09-25

: 基于改进卷积神经网络的人脸识别研究.pdf 《基于改进卷积神经网络的人脸识别研究》在当今的智能科技领域，人脸识别技术扮演着重要的角色，广泛应用于身份认证、金融支付和视频监控等多个领域。然而，传统的基于人工特征提取的人脸识别算法存在识别率不高的...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：201KB 上传时间：2021-09-23

: 基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法研究.pdf 本文主要探讨了一种基于卷积神经网络（CNN）的绝缘子目标识别方法，旨在解决复杂背景下绝缘子的快速、准确识别问题。研究中采用了VGGNet和Faster R-CNN等深度学习模型，并与其他模型如AlexNet和Fast R-CNN进行了对比...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的目标检测与识别.pdf 卷积神经网络（CNNs）在目标检测与识别领域中扮演着核心角色，尤其是在深度学习技术的推动下，已经成为现代计算机视觉系统的关键组成部分。本文针对传统目标检测方法存在的局限性，如人工特征设计导致的准确性低，...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：2.54MB 上传时间：2021-09-25

: 卷积神经网络研究综述.pdf 卷积神经网络与递归神经网络的集成是一个途径．为了给读者以尽可能多的借鉴，该文还设计并试验了不同参数及不同深度的卷积神经网络来分析各参数间的相互关系及不同参数设置对结果的影响．最后，给出了卷积神经网络...
评级：0 浏览量：800 收藏量：1 资源大小：2.91MB 上传时间：2019-08-22

: 基于Hough变换和卷积神经网络的集成电路互联线提取方法.pdf 本文探讨了一种基于Hough变换和卷积神经网络（CNN）的集成电路互联线提取方法，旨在提高集成电路检测的效率和准确性，特别是在无接触检测的情况下，减少对设备的潜在损害。集成电路作为现代工业的核心技术，其故障...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：2.91MB 上传时间：2021-09-25

: 基于深度卷积神经网络的织物瑕疵识别方法.pdf 【基于深度卷积神经网络的织物瑕疵识别方法】是一种利用现代计算机视觉技术和深度学习算法来自动检测和识别织物缺陷的技术。传统的织物瑕疵检测方法通常依赖于手动特征提取，这种方法不仅耗时，而且其效果容易受到...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-09-25

: 基于深度卷积神经网络的红细胞识别算法研究.pdf 综上所述，基于深度卷积神经网络的红细胞识别算法结合了卷积层的特征提取能力、ReLU的非线性激活、池化的降维和平移不变性，以及优化算法的高效训练，能够在医疗成像领域提供精确的细胞识别，对疾病诊断和研究具有...
评级：5 浏览量：57 收藏量：1 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的光学遥感图像检索.pdf "基于卷积神经网络的光学遥感图像检索" 本文提出了一种基于深度卷积神经网络的光学遥感图像检索方法。该方法首先通过多层卷积神经网络对遥感图像进行卷积和池化处理，得到每幅图像的特征图，抽取高层特征构建图像...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：3.13MB 上传时间：2021-09-26

: 基于卷积神经网络的环视车位检测研究.pdf 本文主要探讨了一种针对车载平台的快速车位检测方法，利用深度学习技术，特别是卷积神经网络，来提升检测效率和准确性。 YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时目标检测系统，YOLOv3是其第三个版本，它在保持...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：3MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的建筑物精细化提取.pdf 基于卷积神经网络的建筑物精细化提取.pdf 本文提出了一种基于卷积神经网络的建筑物精细化提取方法，旨在解决传统图像分割方法受图像模糊和噪声影响的缺陷。该方法包含建筑物定位、形状判断、形状匹配等步骤，能够...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：2.98MB 上传时间：2021-09-26

: 改进的卷积神经网络在医学图像分割上的应用.pdf 本文提出了一种基于改进卷积神经网络的医学图像分割方法，以提高医学图像分割的精确性和鲁棒性。该方法首先采用卷积神经网络对冠状面、矢状面以及横断面三个视图下的 2D 切片序列进行分割，然后将三个视图下的分割...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：3.69MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的Leap Motion运动数据优化网络.pdf 在“基于卷积神经网络的Leap Motion运动数据优化网络”中，研究者利用CNNs对 Leap Motion 传感器采集的三维手势数据进行分析和优化，以实现更准确、高效的手势识别和运动追踪。 Leap Motion 是一款高精度的手部追踪...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：3.85MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的微电机装配故障诊断研究.pdf 本文主要探讨了基于卷积神经网络（CNN）的微电机装配故障诊断方法，旨在解决微电机生产过程中质量控制水平低、故障发现不及时以及决策困难等问题。微电机装配过程的质量特性数据通过实时采集并绘制控制图，利用数值...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的小样本车牌号码识别方法研究.pdf 【卷积神经网络在小样本车牌号码识别中的应用】随着汽车数量的快速增长，车牌号码的自动识别成为车辆信息管理系统的关键组成部分。传统的机器学习方法，如BP神经网络，在图像识别方面存在训练时间长、准确率不高的...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-09-25

: 基于循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)对电子邮件的作者识别.pdf 该方法使用循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)来捕获电子邮件的语言特征，并使用集成学习的方法对多个模型进行融合从而达到作者识别的目的。知识点1：基于RNN和CNN的电子邮件作者识别模型该模型使用RNN和CNN...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-09-26

: 基于ZYNQ的可重构卷积神经网络加速器.pdf 综上所述，基于ZYNQ的可重构卷积神经网络加速器通过硬件加速和优化设计，有效解决了CPU和GPU在处理CNN时面临的计算延迟和高功耗问题，为深度学习应用提供了更高效、低能耗的解决方案。这种技术对于推动边缘计算、...
评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-09-25

: 基于区域信息的深度卷积神经网络研究综述.pdf 综上所述，基于区域信息的深度卷积神经网络，如R-CNN，是深度学习在计算机视觉领域的一个重要应用，通过结合区域提议和特征提取，实现了更高效、更精确的目标检测。随着技术的不断进步，这些方法将进一步提升智能...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：898KB 上传时间：2021-09-26

: 基于卷积神经网络的车辆尾部放大号牌检测算法研究.pdf 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像处理和计算机视觉任务中表现出色，尤其是对于图像分类和目标检测。车辆尾部放大号牌的检测是交通安全管理和执法的重要环节，尤其对于中型和重型载客、货汽车，根据...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-09-25

: 基于HLS的高效深度学习卷积神经网络FPGA实现方法项目全部数据.zip 基于HLS的高效深度学习卷积神经网络FPGA实现方法项目全部数据.zip本文通过对现有相关研究的分析、总结和改进，给出了一系列在软件层面上如何构建和训练小巧高效且利于硬件加速的网络方法，在FPGA实现时如何减少资源...
评级：0 浏览量：201 收藏量：4 资源大小：222.4MB 上传时间：2022-11-30

: 基于对抗攻击的SAR舰船识别卷积神经网络鲁棒性研究.pdf 【基于对抗攻击的SAR舰船识别卷积神经网络鲁棒性研究】随着深度学习技术的迅速发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）已经成为许多领域中的核心技术，尤其是在图像识别任务中，包括合成孔径...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.92MB 上传时间：2021-09-25

: 基于视频分段的空时双通道卷积神经网络的行为识别.pdf 本文介绍了一种针对长时段复杂视频行为识别的创新方法，基于视频分段的空时双通道卷积神经网络（Two-stream CNN）。传统空时双通道CNN在处理这类视频时往往表现不佳，而该方法通过视频分段和特征融合策略显著提升了...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-09-25

: 应用YOLO卷积神经网络的智能监控与存储优化.pdf YOLO（You Only Look Once）是一种高效的目标检测算法，它基于卷积神经网络（CNN），在深度学习领域被广泛应用于实时视频分析和智能监控。YOLO的独特之处在于它采用了一种one-stage的方法来同时进行目标识别和定位，...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：795KB 上传时间：2021-09-25

: 一种高效的稀疏卷积神经网络加速器的设计与实现.pdf 本文设计并实现了一种高效的稀疏卷积神经网络加速器，旨在解决卷积神经网络计算硬件化实现困难的问题。该加速器能够利用稀疏性，相比于其他设计具有更高的并行效率和更小的资源开销。研究结果表明，在 VGG-16 网络和...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：2.7MB 上传时间：2021-09-25

: 卷积神经网络研究综述然后，讨论了网中网模型、空间变换网络等改进的卷积神经网络．同时，还分别介绍了卷积神经网络的监督学习、无监督学习训练方法以及一些常用的开源工具．此外，该文以图像分类、人脸识别、音频检索、心电图分类及目标...
评级：0 浏览量：1451 收藏量：1 资源大小：3.39MB 上传时间：2018-08-30

: 2nd 基于字符的卷积神经网络文本分类方法1 文本分类是自然语言处理...总的来说，这个基于字符的卷积神经网络文本分类方法通过字向量预训练、残差网络结构创新和集成学习策略，有效提升了模型的性能和泛化能力，是深度学习在自然语言处理领域的一个成功应用实例。
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：426KB 上传时间：2022-08-03

: 基于卷积神经网络的国兰种类识别系统.pdf 本论文“基于卷积神经网络的国兰种类识别系统”探讨了一种利用深度学习技术来解决国兰（中国兰花）种类识别问题的方法。国兰种类繁多，外观相似，传统方法往往难以准确区分。因此，作者张子赫和赵吟吟设计了一个基于...
评级：5 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-09-25

: 基于深度学习与集成学习的可配置WebShell检测系统1 1) 多模态学习：结合多种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，以处理不同类型的WebShell特征。 2) 集成学习策略：通过投票、平均或其他策略组合多个模型的预测结果，提高整体准确度。 3) ...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2022-08-03

: 面向农作物病害识别的高阶残差卷积神经网络研究.pdf 总的来说，这篇论文展示了深度学习，特别是高阶残差卷积神经网络在农作物病害识别领域的潜力。通过改进和优化深度学习模型，可以有效提升复杂环境下的识别性能，这对于农业自动化和智能化的发展具有重要意义。未来的...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2.91MB 上传时间：2021-09-25

: 利用卷积神经网络提取高分辨率遥感图像喀斯特森林信息.pdf 本文主要探讨了如何利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)来提取高分辨率遥感图像中的喀斯特森林信息。喀斯特地区的复杂地形导致遥感图像中的森林特征复杂，存在"同物异谱"和"异物同谱"的现象，使得...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2021-09-25

: 基于改进YOLOv3的安全帽佩戴识别算法.docx 深度学习技术是实现这一目标的基础，尤其是卷积神经网络（CNN）。CNN通过多层滤波器对图像进行特征提取，逐层学习从边缘到复杂形状的表示，对于图像识别和分类任务表现出强大的能力。在YOLOv3中，CNN不仅用于特征...
评级：0 浏览量：30 收藏量：1 资源大小：31KB 上传时间：2023-11-01

: 基于轻量级神经网络的地基云图识别.pdf 3. 深度可分离卷积：是一种卷积神经网络技术，旨在减少模型的参数数量和计算复杂度，同时保持模型的表达能力。 4. 膨胀卷积：是一种卷积神经网络技术，旨在增加模型的表达能力和泛化能力。 5. 转移学习：是一种...
评级：5 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：5MB 上传时间：2021-09-25

: 基于BP神经网络的电池电解液密度预测.pdf 深度学习的引入，例如使用更深层次的神经网络结构如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），可能进一步提升电解液密度预测的精度。这些网络可以捕获更多的特征层次，尤其适合处理具有时间序列或空间相关性的数据...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：350KB 上传时间：2021-09-26

: 基于BP神经网络的细胞图像跟踪算法研究.pdf 深度学习在此领域的应用也日益广泛，特别是在卷积神经网络（CNN）的引入，它可以自动学习细胞的高级特征，提高识别和跟踪性能。同时，通过集成多个模型，例如结合BP网络和CNN，可以构建更强大的细胞跟踪系统，提升...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2021-09-26

: 基于人工神经网络的计算机网络中的攻击检测.pdf 为了提高模型性能，可能需要结合其他机器学习方法，如集成学习，或者采用深度学习架构，如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)，以更好地捕获网络流量的时间序列特性。总结来说，基于人工神经网络的攻击检测是...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-09-25

: 基于小波神经网络的非线性系统预测控制研究.pdf 深度学习，特别是神经网络领域的深度架构，如深度信念网络、卷积神经网络和递归神经网络等，为预测控制提供了更强大的建模能力。这些深度模型能够自动学习特征表示，进一步提高预测精度。在本研究中，虽然主要关注小...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：4.58MB 上传时间：2021-09-26

: 基于神经网络的气化炉煤粉流量测量及应用.pdf 例如，可以使用卷积神经网络（CNN）对传感器数据进行特征提取，或者使用循环神经网络（RNN）处理时间序列数据，捕捉流量变化的动态模式。机器学习是实现这一目标的另一个关键工具，它包括监督学习、无监督学习和...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2021-09-26

: 基于模糊推理过程神经网络的沉积微相判别.pdf 在沉积微相判别中，深度学习模型如卷积神经网络（CNN）能有效地捕捉地质图像的局部特征，而循环神经网络（RNN）则适合处理时间序列数据，如沉积序列的变化。这些模型可以集成到模糊推理系统中，以增强模型的适应性和...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2021-09-26

: 改进后的BP神经网络在入侵检测中的应用.pdf 尽管BP神经网络在单层结构下已经具备一定的能力，但随着深度学习的发展，多层的深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）等在入侵检测中展现出更强的性能，尤其是在处理大量特征和复杂模式识别时。这些模型可以通过...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：864KB 上传时间：2021-09-26

: 基于BP神经网络的智能制造能力成熟度评价研究.pdf 未来的研究可以进一步探讨更复杂的神经网络架构，如深度信念网络（DBN）、卷积神经网络（CNN）等，以提升评价模型的精度和适应性。同时，结合其他机器学习方法，如集成学习，可能能进一步优化评价效果。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：2.03MB 上传时间：2021-09-25

: 基于RBF神经网络的干式空心电抗器涡流损耗计算.pdf 深度学习方法如深度信念网络（Deep Belief Network, DBN）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）也可以用于涡流损耗的建模，尤其是当输入数据具有丰富的空间结构时。数据建模是整个过程的关键环节...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-09-26

: 基于融合机制的多模型神经网络人物群体分类模型.pdf 《基于融合机制的多模型神经网络人物群体分类模型》这篇论文主要探讨了如何利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），来提高图像或视频中人物群体分类的准确性和可靠性。文章指出，识别图像中人物的状态，如...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3.37MB 上传时间：2021-09-25

: 基于LM-BP神经网络的高层建筑物沉降变形预测.pdf 未来的研究可以进一步探索更高级的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或递归神经网络（RNN），以提高预测精度和鲁棒性。同时，结合其他数据科学技术，如特征选择、集成学习等，有望提升预测模型的整体性能。
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-09-26

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