支持向量机制，SVM

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支持向量机制，SVM

: 支持向量机制导论及源码 支持向量机制导论，中英文版及源码库。模式分类。
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：8.51MB 上传时间：2011-12-20

: 支持向量机 支持向量机(Support vector machines，SVM)与神经网络类似，分类问题的常用算法之一，都是学习型的机制，但与神经网络不同的是SVM使用的是数学方法和优化技术。
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2018-11-06

: 人工神经网络和支持向量机的混合用于预防 Vanet 道路事故-研究论文车载自组织网络 (VANET) 被称为无基础设施的... 人工神经网络 (ANN) 和支持向量机 (SVM) 的混合用于加速数据传输过程，有助于准确及时地提供信息。为了证明新机制的功效，考虑了吞吐量、数据包传输率 (PDR) 等参数。
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2021-06-10

: 基于支持向量机的车牌定位方法本文使用SVM机制自动定位车牌区域，首先对每幅训练图像切分成若干个N×N大小的图像子块，把每个字块分别标注为车牌和非车牌区域两类，提取子块图像的特征向量训练SVM分类器；然后使用该分类器对测试图像中的各个像素...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：183KB 上传时间：2020-10-20

: SVM通俗导论-Python代码实现.zip svm支持向量机python代码。支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等。
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：3.58MB 上传时间：2023-06-23

: python实现基于bp-svm的自适应疲劳驾驶检测源码+详细文档说明.zip 图2、图3描述了本研究中使用的模型（BP-SVM）与自适应机制模块。该模块基于反向传播（BP）和贝叶斯优化原理，使用高斯过程代理SVM的黑盒函数为参数引入不确定性，并通过后验分布构造的采集函数循环优化参数，保证总...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：23.36MB 上传时间：2024-03-30

: 基于模糊SVM模型的入侵检测分类算法为解决入侵检测分类遇到的训练样本数量少、分类准确率低的问题，提出基于模糊支持向量机的多级分类机制。该分类机制训练模糊SVM模型将数据粗分为正常与攻击大类，采用DBSCAN算法产生细分模型进行攻击子集的自动聚类...
评级：0 浏览量：250 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-基于排列熵和支持向量机的癫痫发作预测研究.pdf 对21名癫痫病人进行研究，提取具有较低算法复杂度的排列熵构成特征向量，将其输入支持向量机（support vector machine，SVM）训练出学习模型，用来识别发作期样本，利用投票机制充分考虑病人差异来判断所处状态，...
评级：0 浏览量：102 收藏量：1 资源大小：767KB 上传时间：2019-07-22

: 使用Logistic回归，随机森林和支持向量机进行欺诈检测的比较分析-研究论文从我们的银行帐户中，我们可以直接在线支付款项。... 未授权人员访问其他人的银行详细信息... 在本文中，我们使用了三种不同的分类算法（逻辑回归，随机森林和支持向量）进行欺诈检测，并将发现这三种算法的准确性比较。
评级：0 浏览量：273 收藏量：0 资源大小：729KB 上传时间：2021-05-20

: 基于SVM的建筑施工项目安全风险评价为了建立针对建筑施工阶段的安全风险预防控制机制,有效减少安全风险导致的损失,运用SVM构建了基于SVM的建筑施工项目安全风险评价模型,通过具体工程项目进行实证分析。结果表明:通过合理的选取建筑施工项目安全的主要...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：846KB 上传时间：2020-06-28

: 基于特征缺省的最小类内方差支持向量机 (2010年) 最近提出的基于特征缺失...为此，本文通过引入最小类内方差支持向量机（minimum class variance SVM，MCVSVM）分类机制，提出了基于特征缺失的最小类内方差支持向量机（Ininimum within-class variance SVM with absent
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：423KB 上传时间：2021-05-11

: 改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。提出了IPSO对它们进行优化的方法，...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：536KB 上传时间：2021-02-24

: 一种SVM增量学习淘汰算法基于svm寻优问题的KKT条件和样本之间的关系，分析了样本增加后支持向量集的变化情况，支持向量机在增量学习中的活动规律，提出一种新的支持向量机增量学习的遗忘机制
评级：0 浏览量：276 收藏量：1 资源大小：95KB 上传时间：2012-02-21

: 基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模 (2008年) 在分析基本微粒群优化算法(PSO)和支持向量机(SVM)原理的基础上，采用带有末位淘汰机制的微粒群优化算法优化支持向量机的参数，建立了延迟焦化装置粗汽油干点软测量的微粒群支持向量机模型。该方法利用支持向量机结构...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：257KB 上传时间：2021-05-16

: python实现基于bp-svm的自适应疲劳驾驶检测项目源码+详细文档说明.zip 图2、图3描述了本研究中使用的模型（BP-SVM）与自适应机制模块。该模块基于反向传播（BP）和贝叶斯优化原理，使用高斯过程代理SVM的黑盒函数为参数引入不确定性，并通过后验分布构造的采集函数循环优化参数，保证总...
评级：0 浏览量：28 收藏量：1 资源大小：23.29MB 上传时间：2024-03-27

: 论文研究-一种基于AdaBoost-SVM的流量分类方法.pdf 应用AdaBoost机制将一次分类过程等分成若干层基于支持向量机的弱分类器, 使得分类方法简单、易于实现; 通过分层组合和迭代权重的方法聚焦在困难分类的数据样本上, 提高了分类器的准确性能。理论分析和实验结果表明...
评级：0 浏览量：404 收藏量：2 资源大小：1.32MB 上传时间：2019-07-22

: PSO-SVM.rar 支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法.在传统的支持向量机模型中,模型参数需要用试凑的办法,一个基于粒子群算法的参数选择机制,这可以大大减少模型的运算时间
评级：1 浏览量：253 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2019-11-19

: psosvm的matlab代码-PSO-FS:粒子群算法用于特征选择 支持向量机;伪二元突变邻域搜索程序;扩展的杜鹃搜索算法;特征选择;分类精度;杜鹃鸟;Lévy飞行随机游走；搜索空间；Lévy飞行机制；扩展的二元布谷鸟搜索优化；布谷鸟搜索策略；支持向量机分类器；优化；搜索问题；...
评级：0 浏览量：735 收藏量：9 资源大小：9.57MB 上传时间：2021-05-23

: sklearn-SVM.zip_-baijiahao_AUC_plot_hyperplane_sklearn_sklearn s 支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2022-09-22

: 论文研究-基于广播的WSN新休眠机制的研究.pdf 为了在情况复杂的实际布网环境中有效地提高网络寿命，提出了一种基于广播的节点休眠机制，并结合SVM方法制定相应的休眠策略。实际测试表明，基于广播的新型休眠机制相比传统布网方法，布网时间延长了三倍以上，可以...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-07-22

: 基于引力搜索算法的SVM参数优化及应用 (2013年) 为了提高支持向量机(SVM)模型的拟合精度和泛化能力,以最小化输出量的均方误差为目标,采用基于万有引力定律的优化机制,提出了一种基于引力搜索算法的SVM参数优化方法。通过仿真实验验证,基于引力搜索算法的SVM回归...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：840KB 上传时间：2021-04-29

: 基于PSO-SVM的交通流量短时预测 (2012年) 为了解决支持向量机预测模型的参数选择问题，引人了粒子群优化算法机制，通过粒子群优化选择支持向量机预测模型的学习训练参数，得到较优的 PSO-SVM预测模型。通过实例仿真实验，将PSO-SVM预测模型与神经网络预测...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：368KB 上传时间：2021-05-16

: 基于SVM-GMM混合模型的说话人辨认研究 (2010年) 指出了高斯混合模型和支持向量机在实际应用中的不足之处，并针对这两种模型各自的特点，提出了将GMM模型的输出机制引入到SVM模型中，以便于调整支持向量机（SVM）模型的概率输出，并建立了SVM-GMM混合模型。...
评级：0 浏览量：45 收藏量：1 资源大小：381KB 上传时间：2021-05-31

: 煤矿本质安全管理综合评价的SVM模型及应用鉴于目前评价方法主观设置指标权重的缺陷,考虑到支持向量机算法的诸多优势,建立了基于支持向量机的煤矿本质安全管理综合评价模型。根据以往煤矿本质安全管理评价资料,构建了学习样本。采用留一法交互校验表明,该评估...
评级：0 浏览量：94 收藏量：1 资源大小：1.56MB 上传时间：2020-05-18

: 多子种群PSO优化SVM的网络流量预测 (2013年) 为提高网络流量预测精度，提出一种“多子种群”机制的粒子群算法和支持向量机的网络流量预测模型(Multi-Subpopulation Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine，MSPSO-SVM)．首先支持向量机...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：338KB 上传时间：2021-05-12

: 基于SVM的LEACH分簇算法优化 (2014年) 针对LEACH算法中簇首分布不均匀和每轮循环簇首数目未知的缺陷,提出两方面的优化:①基于SVM的优化,即考虑节点的地理位置,寻找支持向量并对网络进行区域划分,改善簇首分布不均匀的缺陷。②改进LEACH算法的簇首选举机制...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-04-24

: 基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制.pdf 实验,较之目前流行的传统贝叶斯算法、K最近邻(NN算法和支持向量机SVM)算法，基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制在召回率、查准率和精确率方面保持了较好的表现，同时降低了邮件学习和分类成本,提高了系统执行...
评级：0 浏览量：311 收藏量：3 资源大小：1.53MB 上传时间：2020-03-20

: 论文研究-基于混合扰动机制集成分类器的通用音频隐写分析.pdf 针对目前通用隐写分析中集成分类器泛化能力不强、检测率不够高的问题，提出一种基于混合扰动机制的集成支持向量机音频隐写分析算法。算法提取帧内音频质量测度、音频二阶差分频谱特性、改进Markov特征、小波域特征等...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2019-07-22

: 大坝变形多尺度分析ELMD-LSSVM预测模型针对局部均值分解LMD实现过程中存在的模式混淆现象,利用局部均值分解的原理,提出一种结合总体局部均值分解(ELMD)与最小二乘支持向量机(LSSVM)方法的多尺度大坝变形预测模型.利用ELMD方法对大坝变形序列进行分解,得到...
评级：0 浏览量：234 收藏量：1 资源大小：1.05MB 上传时间：2020-06-28

: IRC_ClusteringPatientData:使用SVM监督方法对心血管疾病患者数据进行聚类以预测诊断 IRC_ClusteringPatientData使用支持向量机（SVM）学习方法对患者数据进行聚类以进行诊断。该项目是伦敦帝国理工学院Horizons课程的跨学科研究计算项目的一部分。目的机器学习（ML）模型可以成功处理诸如像素或...
评级：0 浏览量：203 收藏量：2 资源大小：92KB 上传时间：2021-03-20

: 改进的混沌粒子群算法对WLS-SVM性能参数的优化 (2014年) 加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）的学习性能和泛化能力取决于其正则化因子C和核函数参数σ的取值。对此，针对WLS-SVM建立C和σ的组合优化目标函数，采用基于Lozi映射的粒子群（PSO）算法来搜索最优目标函数值。...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-04-29

: 论文研究-改进的MEA进行特征选择及SVM参数同步优化.pdf 特征选择和参数优化是提高支持向量机（SVM）分类性能的两个重要手段，将两者进行同步优化能提高分类器的分类精度。利用思维进化算法（MEA）进行特征选择和SVM参数同步优化能取得较好的分类效果，但也存在着收敛速度...
评级：0 浏览量：297 收藏量：0 资源大小：790KB 上传时间：2019-09-12

: 论文研究-基于SVM-RFE算法的凋亡蛋白亚细胞定位预测.pdf 首先基于位置特异性得分矩阵提取氨基酸组分、二肽组分和自协方差变量等特征构建蛋白质序列的特征表示模型，然后采用递归特征消除法进行特征选择，最后选用支持向量机分类器在两个常用数据集上进行夹克刀检验。...
评级：0 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：572KB 上传时间：2019-09-08

: 含核函数切换的风电功率短期预测新方法其次，给出了使用核函数进行混沌时间序列预测的实现方法，结合训练样本分析了该方法优于传统预测方法，并结合训练结果提出了使用支持向量机（SVM）训练最优核函数的切换机制，进一步提高了预测精度。最后，以美国BPA...
评级：0 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-一种新的面向渔情预测的智能数据处理模型研究.pdf 首先利用支持向量机（SVM）对样本数据进行训练，并运用模糊分类器对支持向量进行规则提取；然后对条件和结论分别进行可拓变换和传导变换，获得渔场动态知识。实验结果表明，获得的动态知识具有更强的解释性，对丰富...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：379KB 上传时间：2019-07-22

: 工业控制系统ICS异常检测和风险分析框架（计算机硕士毕业论文英文参考资料）.pdf 此外，本论文还探讨了监督深度学习模型的四种不同变体，以及该问题的无监督单类支持向量机（SVM）模型。此外，还对ICS中所有传感器/执行器的单个单片模型与每个分段过程的分布式模型进行了实证分析。
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2023-08-22

: Throtale-用于自动API节流的专家系统：Throtale是一个自动化API节流系统（费率限制）开源项目，它将动态... Throtale-自动化API节流的专家系统软件开发人员在软件行业中广泛使用和创建了抽象API（应用程序编程接口），这将... 提议的系统是一种机器学习（支持向量机）方法，它将预测节流速率限制的速率，并且将随着当前时间的
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：5.65MB 上传时间：2021-02-04

: GCK-车牌识别.zip 这是国外车牌识别的一个开源项目，我用vs...他用了 opencv+SVM(支持向量机制)来实现的。贡献出来和大家一起学习。自己目前在研究怎么实现中国大陆的车牌，希望和大家交流。opencv 车牌定位车牌矫正字符分割字符识别
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2023-06-16

: matlab代码粒子群算法-ACO-FS:ACO功能选择 支持向量机；伪二元突变邻域搜索程序；扩展二元杜鹃搜索算法；特征选择；分类精度；杜鹃鸟；Lévy飞行随机游走；搜索空间； Lévy飞行机制;扩展的二元布谷鸟搜索优化;布谷鸟搜索策略;支持向量机分类器;优化;搜索问题...
评级：0 浏览量：109 收藏量：1 资源大小：9.57MB 上传时间：2021-05-27

: matlab代码粒子群算法-EBCS-FS:扩展的二元布谷鸟搜索功能选择 支持向量机;伪二元突变邻域搜索程序;扩展的杜鹃布偶搜索算法;特征选择;分类精度;杜鹃鸟;Lévy飞行随机游走；搜索空间；Lévy飞行机制；扩展的二元布谷鸟搜索优化；布谷鸟搜索策略；支持向量机分类器；优化；搜索问题...
评级：0 浏览量：128 收藏量：1 资源大小：169KB 上传时间：2021-05-27

: 策略 - 股票价格的风险、回报和技术分析-研究论文风险和回报是投资者和... 最后，支持向量机（SVM）也被用来预测股市的走势。实验分析表明，所提出的技术可以有效地监控股票价格。可以部署基于制度的算法来构建应用程序，以帮助投资者在投资前提出制定策略的想法。
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：878KB 上传时间：2021-06-09

: 一种新的注意力相关脑电分类算法设计 (2005年) 提出了一种新的基于支持向量机(SVM)学习机制的注意力相关脑电分类算法 .在对脑电信号进行3 级小波分解之后,采用主分量分析方法提取主要的特征分量,并且采用 SVM方法对其进行分类 .在此基础上,依据数据融合理论,对多...
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: 随机森林图像matlab代码-Machine-Learning-in-Medical-Imaging--Exercises:TUM_MLMI_ 随机森林图像matlab代码MLMI练习该存储库包含为慕尼黑工业大学（SS16）的实践课程“医学成像中的机器学习”编写的代码，涵盖各种...：支持向量机（SVM）：随机森林的MATLAB ：稀疏自动编码器：卷积神经网络（CNN）
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：4.72MB 上传时间：2021-05-27

: 可疑目标区域的机器视觉检测算法 (2010年) 根据人类的视觉注意机制，提出了一种可疑目标区域的机器视觉检测算法：首先采用主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)算法对分块图像进行数据压缩，然后采用BP神经网络、支持向量积(SVM)模拟人脑对检测目标区域的...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：344KB 上传时间：2021-04-21

: 基于声学特征凸显的汉语疑问句检出 (2014年) 该方法用支持向量机(SVM)对小时间粒度的疑问语气凸显进行建模，通过基于加窗机制的后处理方法判决语音是否为疑问句。面向电话客服应用环境录制模仿的和真实的汉语对话语音库上进行了算法测试。实验表明该方法对汉语...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：441KB 上传时间：2021-05-25

: 癌症基因组中lincRNA聚腺苷酸化的全基因组鉴定和预测模型长非编码RNA（lncRNA）在人类癌症基因组中起着重要的调节作用。许多已鉴定的lncRNA被RNA聚合... 此外，提出了一种基于支持向量机（SVM）识别肿瘤组织的lncRNA PAS的新算法。该算法可分别从非聚腺苷酸化位点和非lincR
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-03-05

: 用于面部属性转移的多域图像到图像转换-研究论文为了克服这个缺点，我们提出了一种可扩展的方法，该方法可以仅使用单个生成网络和支持向量机执行多域图像到图像的转换。我们的架构允许使用单个网络控制训练不同域的多个数据集的不同生成任务。我们的架构还包括...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：7MB 上传时间：2021-06-10

: perceptual-annotation:关于我们的感知注释技术的公共代码和信息其次，我们开发了一种技术来利用这些新型信息——“感知注释”——用于支持向量机。这种方法的一个关键直觉是，虽然显着增加可用于训练给定系统的数据量和高质量标签可能仍然不可行，但测量人类注释者的逐个样本的...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2021-06-12

: 智能制造的大数据分析.docx 据时代的到来，偏最小二乘（PLS）和支持向量机（SVM）之类的算法就可用于服务器场的并行计算。同样，自组织映射（SOM）和生成式拓扑映射（GTM）等无监督的数据探索技术也要经过重写，以便处理大量数据，使用户能够...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：225KB 上传时间：2022-12-24

: 基于多数据集的胃癌亚型标志基因选择 (2013年) 本文提出了一种遗传算法与支持向量机(support vector machine，SVM)相结合的特征基因提取方法，并行分析了3个胃癌微阵列数据集，提取的特征基因在所有数据集中均达90％以上的分类准确率．进行了4 580次实验，统计...
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