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使用Logistic回归,随机森林和支持向量机进行欺诈检测的比较分析-研究论文
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2021-05-20
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为了方便付款和无分类,如今信用卡付款已变得非常流行。 从我们的银行帐户中,我们可以直接在线支付款项。 尽管采用这种简单的付款方式,但它仍具有欺诈的缺点。 未授权人员访问其他人的银行详细信息称为入侵者。 这些入侵者还可以访问一些未经授权的交易。 为了防止这种情况,我们需要一些强大的机制。 在本文中,我们使用了三种不同的分类算法(逻辑回归,随机森林和支持向量)进行欺诈检测,并将发现这三种算法的准确性比较。
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