粒子的4坐标

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粒子的4坐标

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: MATLAB:基于粒子群算法（PSO）的TSP最优路径问题粒子群算法是进化算法中比较不多的算法之一，该算法用于众多领域。这里采用粒子群算法来优化TSP最优路径，以路径函数作为适应度...该代码赋有TSP城市之间的坐标位置，读者可根据修改城市坐标位置来进行自己的模拟测试
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: 基于 Python 实现的粒子群算法【100011184】本项目为使用Python实现的粒子群算法。其思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的。当应用PSO来解决TSP问题时需要进行一些改进，将多维的城市列表信息...
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: 基于GPU粒子系统的大规模场景高效雨雪实时模拟该方法通过在GPU中重复使用消亡粒子在视点坐标系内生成新粒子,并在几何着色器中将粒子的点坐标转换为矩形坐标,将CPU从复杂庞大的几何运算中解放出来,从而大幅增加了场景绘制的微粒数,使雨雪场景模拟的实时性和逼真度...
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: 基于粒子群算法的涡旋体三坐标仪检测数据处理方法研究 (2005年) 粒子群算法是一种新出现的进化算法，相对其它进化算法，它收敛速度快、规则简单、编程易于实现，本文提出了一种利用三坐标测量仪检测涡旋型线的数据，基于粒子群优化算法技术来评价型线轮廓度误差的数据处理方法。...
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: 基于粒子群算法的动态热释电目标跟踪传感器在摆动状态下感知红外目标，发现目标时，记录其探测角，通过分析探测角序列与运动目标轨迹离散点在极坐标系下的关系，将目标轨迹的确定转化为极径序列的确定，然后建立关于极径序列的多维粒子群空间，并构造...
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