气温模型

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气温模型

: 论文研究 - 可变日气温模型，用于分析和设计针对观测到的外部气温变化随时间变化的分析模型TA（t）使用两个组件建立：一个用于地球运动引起的变化的模型，以及由于以下原因引起的任何其他准平稳热力学效应：工业化; 一种是由随机和/或混乱的局部环境变化引起的...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：4.5MB 上传时间：2020-05-26

: 全球气压气温模型对GPS定位结果的影响.pdf 全球气压气温模型在GPS定位中的作用至关重要，因为它们直接影响着GPS定位的精度。GPS（全球定位系统）依赖于从卫星发射的信号，这些信号在穿过地球大气层时，会受到对流层（即地面至50km~60km高度的大气层）中的水汽...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2021-09-07

: 预测模型入门（含源码） 3. **时间序列模型：** 时间序列模型用于处理时间相关的数据，例如股票价格、气温、销售数据等。ARIMA（自回归移动平均）、指数平滑等是常见的时间序列模型。 4. **决策树和随机森林：** 决策树和随机森林是用于...
评级：0 浏览量：172 收藏量：2 资源大小：5KB 上传时间：2023-09-25

: 使用气温和流量预测河流水温（RWT）的模型.rar 标题中的“使用气温和流量预测河流水温（RWT）的模型”指的是一个科学计算项目，旨在通过收集的气温和河流流量数据来预测河流的水温。这种模型对于环境科学，特别是水资源管理和生态研究至关重要，因为河流水温对...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2024-02-25

: 基于python 实现随机森林的气温预测【作品名称】：基于python 实现随机森林的气温预测【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：基于python 实现...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：4.23MB 上传时间：2024-06-07

: cloud model_matlab云模型_ 例如，在气候变化研究中，云模型可以帮助科学家理解和描述气温、降水量等气象参数的不确定性；在金融市场中，它可以用来分析股票价格的波动性和市场行为。在压缩包“cloud model”中，很可能包含了MATLAB代码示例...
评级：5 浏览量：316 收藏量：3 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-29

: 基于深度GRU神经网络的逐小时气温预报模型.pdf 基于深度GRU神经网络的逐小时气温预报模型 GRU（Gated Recurrent Unit）是递归神经网络（RNN）的一种变体，广泛应用于自然语言处理、语音识别、图像识别等领域。深度GRU神经网络是一种基于GRU的深度学习模型，能够...
评级：0 浏览量：128 收藏量：1 资源大小：1.82MB 上传时间：2021-09-25

: 基于CNN-LSTM模型的全球气温预测研究 ### 基于CNN-LSTM模型的全球气温预测研究 #### 概述随着全球气候变化问题日益严峻，准确预测未来气温变化趋势对于制定相应的环境保护措施和应对策略至关重要。本研究聚焦于采用一种融合了卷积神经网络...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2024-07-10

: 2019-2020降水和气温点矢量.zip 标题中的“2019-2020降水和气温点矢量.zip”指的是一个包含2019至2020年期间中国各地降雨和气温数据的压缩文件，其数据格式为点矢量。这样的数据集通常用于气候研究、环境分析、气象预测等领域。点矢量数据是一种...
评级：0 浏览量：371 收藏量：3 资源大小：101KB 上传时间：2021-12-30

: Matlab【预测模型-BP预测】基于BP神经网络实现气温预测含Matlab源码.zip 【预测模型-BP预测】基于BP神经网络的气温预测是机器学习领域的一种经典应用，它利用反向传播（Backpropagation, BP）算法训练多层感知器（Multilayer Perceptron, MLP）来模拟复杂的数据关系。Matlab作为强大的数值...
评级：5 浏览量：1753 收藏量：13 资源大小：118KB 上传时间：2022-04-02

: 湖泊与水库水质模型湖泊与水库水质模型湖库的水文、水质特征分析湖库箱式水质模型非完全混合水质模型狭长湖库移流衰减模型湖库环流二维稳态混合衰减模型湖库水质模型通用软件简介对深度较深的湖泊水库，因其流速小，紊动掺混...
评级：0 浏览量：1045 收藏量：2 资源大小：96KB 上传时间：2018-11-19

: GPT2W_加权平均温度模型_源码 5. 天气系统：高压、低压系统，冷锋、暖锋等天气系统的移动会影响局部气温。 GPT2W的实现可能包括以下步骤： 1. 数据收集：获取包含地理位置、高度、时间戳和对应温度值的历史气象数据。 2. 数据预处理：清洗数据，...
评级：5 浏览量：357 收藏量：4 资源大小：8.13MB 上传时间：2021-10-02

: SWATWeather天气模型发生器及使用说明 SWATWeather是一款基于SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型的天气生成工具，主要用于模拟和预测河流流域的水文过程、水质变化以及土地利用变化对环境的影响。本模型发生器设计的目的是为了帮助研究人员和...
评级：0 浏览量：1472 收藏量：1 资源大小：7.48MB 上传时间：2022-10-16

: 《重力模型的简介》PPT课件，介绍重力模型 * 预测连续值：重力模型可以预测连续值，例如股票价格、气温等。 * 预测分类值：重力模型可以预测分类值，例如用户的购买行为、用户的性别等。 * 预测概率值：重力模型可以预测概率值，例如用户的信用评分、用户的...
评级：0 浏览量：467 收藏量：2 资源大小：2.3MB 上传时间：2020-11-08

: 新安江模型源码水面蒸发主要受太阳辐射、气温、风速等因素影响；土壤蒸发则涉及到土壤含水量、土壤热特性等；植被蒸散发则考虑了植被覆盖度、叶面积指数等生态因素。在源码中，这些参数会被赋予相应的数值，并通过复杂的算法进行...
评级：5 浏览量：971 收藏量：11 资源大小：1KB 上传时间：2013-08-03

: 2000~2019中国平均气温_csv格式全 4. **时间序列分析**：利用时间序列模型，如ARIMA，预测未来的气温变化。 5. **空间分析**：结合GIS（地理信息系统）软件，绘制气温地图，揭示空间分布特征。 6. **可视化**：通过条形图、折线图、热力图等方式展示...
评级：5 浏览量：360 收藏量：1 资源大小：296.04MB 上传时间：2021-12-16

: Weather-Predictions 预测澳大利亚墨尔本市每日最低气温概述我预测了澳大利亚墨尔本市的最低每日温度的项目。使用来自澳大利亚气象局的墨尔本10年（1981-1990年）最低日平均气温的单变量数据集。 ARIMA模型第一组预测是使用ARIMA模型...
评级：0 浏览量：269 收藏量：0 资源大小：400KB 上传时间：2021-03-08

: 南京市循环系统疾病与气温的关系及其预测模型南京市循环系统疾病与气温的关系及其预测模型，肖冰霜，马玉霞，[目的]研究南京市循环系统疾病与气温的关系，建立其预测模型。 [方法]利用南京市2004-2010年疾病资料和同期气象资料，运用SPSS软件分析
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：933KB 上传时间：2020-01-04

: 冻胀模型分析 ### 冻胀模型分析 #### 一、东北冻土地区自然地理概况中国东北部地区由辽宁省、吉林省、黑龙江省以及内蒙古自治区东部的部分区域组成。这一地区地貌特征显著，以松嫩平原为中心，四周被山脉环绕形成马蹄形地貌。...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2013-01-20

: 基于BP-Holt-winters的气温预测模型【基于BP-Holt-winters的气温预测模型】是一种结合了人工神经网络（BP神经网络）与三阶指数平滑算法（Holt-Winters方法）的中短期气温预测技术。该模型针对传统气象预测方法中数据收集困难、维度较大的问题，提出了...
评级：0 浏览量：1377 收藏量：0 资源大小：381KB 上传时间：2020-03-09

: VIC_4.1.1.zip_VIC模型_土壤_流域_蒸发模型利用气象输入数据（如降水量、气温、风速、辐射等）来计算各个单元的水文状态和过程。这种分布式特性使得VIC模型能够更好地捕捉地理空间上的变异性，相比传统的集中式模型更为精细且真实。在土壤模块中，VIC...
评级：5 浏览量：567 收藏量：3 资源大小：451KB 上传时间：2022-07-14

: 新安江模型新安江模型在实际应用中，需要输入数据包括但不限于：气象观测资料（如降水量、气温）、地形数据（如DEM、坡度）、土地利用数据、土壤类型信息等。模型运行后，可以输出流域内的径流深、流量过程线、洪水峰量等关键...
评级：0 浏览量：958 收藏量：2 资源大小：30KB 上传时间：2014-09-16

: 使用GCN和GRU组合模型，多站点气温预测.zip 本项目探讨了一种创新的预测方法，通过结合图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU），构建了一个多站点气温预测模型。下面我们将详细解释这两种技术以及它们...
评级：5 浏览量：66 收藏量：1 资源大小：161.46MB 上传时间：2023-10-19

: 6S模型输入数据说明 7. **大气温、湿度剖面（Temperature and Humidity Profile）**：温度和湿度随海拔高度的变化影响辐射传输，需要提供整个大气层的温度和湿度垂直分布。 8. **云况（Cloud Cover）**：云层对太阳辐射的影响显著，6S...
评级：0 浏览量：520 收藏量：1 资源大小：191KB 上传时间：2019-03-13

: 各国1991到2015年各个月气温数据这样的数据通常由气象部门或研究机构收集，用于气候变化分析、气候模型建立、农业规划、环境保护等多个领域。描述中的信息进一步细化了数据涵盖的国家，包括伊拉克、匈牙利、索马里、苏丹和孟加拉。这些国家分别...
评级：4 浏览量：1284 收藏量：4 资源大小：230KB 上传时间：2018-02-10

: VIC水文模型讲义-理论部分 3. VIC模型的输入变量相对容易获取，至少需要最大和最小气温及降水量数据，土壤和植被参数与其他陆面过程模型类似，易于获取。 4. VIC模型的开源特性使其易于进行模型改进和发展，经过多次版本更新，如VIC-3L，增加...
评级：0 浏览量：472 收藏量：2 资源大小：2.44MB 上传时间：2022-10-16

: 基于多元气温概率模型的气温期权定价方法研究 (2015年) 针对日常天气风险管理中的气温期权定价问题，Cao-Wei模型不能充分反映气候变暖趋势和各地域之间的相关关系．为解决这一问题，提出了反映气候变暖趋势以及各地域间关联的新的多元气温概率模型，并基于该模型，利用...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2021-05-18

: 武汉市2010年气温分布 3. 武汉2010气温.tif：这是核心的地理TIFF文件，很可能包含了2010年武汉市的气温数据，以栅格数据模型呈现，每个像素代表一个地理位置的气温值。 4. 武汉2010气温.tif.xml：XML文件可能包含TIFF图像的元数据，如...
评级：5 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2022-03-11

: 基于LSTM循环神经网络的盐城汽车试验场气温预测模型研究.pdf "基于 LSTM 循环神经网络的盐城汽车试验场气温预测模型研究" 本文研究了基于 LSTM 循环神经网络的盐城汽车试验场气温预测模型。该模型旨在解决气温对汽车试验结果的影响，提高试验结果的可靠性和可重复性。气温数据...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：2.17MB 上传时间：2021-09-25

: 河北省月平均气温分布式模型应用研究 (2013年) 利用1971―2000年河北省及周边126个气象台站常规气象观测资料，应用月平均气温分布式模型，实现了起伏地形下河北省月平均气温的分布式模拟，制作出100m×100m分辨率的气温空间图。结果表明：坝上高原和河北省平原...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：889KB 上传时间：2021-06-15

: ARIMA模型在气温预报中的应用--以延安地区为例 ARIMA模型在气温预报中的应用--以延安地区为例，李双，王君兰，根据延安1961-2000年共40年的七月份月平均气温数据资料分别利用差分自回归移动平均法（ARIMA）对延安2001-2004年七月份月平均气温值做预�
评级：0 浏览量：492 收藏量：3 资源大小：294KB 上传时间：2019-12-31

: 基于python开发的使用GCN和GRU组合模型实现多站点气温预测+源码+文档（毕业设计&课程设计&项目开发）基于python开发的使用GCN和GRU组合模型实现多站点气温预测+源码+文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python开发的使用GCN和GRU组合模型实现...
评级：5 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：161.46MB 上传时间：2024-05-19

: 使用LSTM实现未来气温的预测 #MSE：均方误差预测值和真实值之间距离的平方和 #MAE：平均绝对误差目标值和预测值之差的绝对值之和 monitor: 监控的数据接口，有’acc’,’val_acc’,’loss’,’...如果patience设的小，那么模型很可能在前期抖
评级：5 浏览量：814 收藏量：5 资源大小：9KB 上传时间：2023-06-03

: WAVES模型简介 - **气候变化研究**：通过改变输入参数（如降雨模式、气温变化等），模拟未来气候变化对生态系统的影响。 - **土地管理策略评估**：评估不同土地管理措施（如灌溉制度、作物种植方式等）对水资源、土壤健康和生态...
评级：0 浏览量：324 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2019-01-16

: 基于机器学习实现的气温预测python源码+数据集+训练好的模型(课程设计).zip 基于机器学习实现的气温预测python源码+数据集+训练好的模型(课程设计).zip基于机器学习实现的气温预测python源码+数据集+训练好的模型(课程设计).zip基于机器学习实现的气温预测python源码+数据集+训练好的模型...
评级：0 浏览量：256 收藏量：7 资源大小：998KB 上传时间：2024-01-09

: 河北省月平均气温分布式模型应用研究.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-08-10

: VIC模型教程-上机操作部分（二） 6. **模型变量的修改与编译**：如MTCLIM中的TMCF变量可调整以优化日平均气温的计算，同时可能需要修改气温梯度以适应积雪高程带的气温分配。 7. **模型输出数据**：运行模型后，会生成一系列输出数据，包括流量、...
评级：0 浏览量：367 收藏量：3 资源大小：13.73MB 上传时间：2022-10-16

: 6S 大气校正模型在实际应用中，用户通常需要提供包括卫星传感器数据、地表类型信息、气象参数（如大气压力、湿度、气温）以及气溶胶条件等输入数据。6S模型会根据这些输入生成校正后的反射率图像，从而帮助研究人员和分析人员更准确...
评级：0 浏览量：720 收藏量：1 资源大小：459KB 上传时间：2014-09-30

: 基于遗传算法的新安江模型参数优化率定模型通过输入气象数据（如降雨、蒸发、气温等）和地理信息（如流域面积、地形坡度、土壤特性等），计算出流域的径流过程。参数率定是新安江模型应用的关键步骤，涉及到对模型内部各个参数的确定，以使得模型的模拟...
评级：0 浏览量：186 收藏量：1 资源大小：1.09MB 上传时间：2023-04-19

: 基于GRU神经网络与灰色模型集成的气温预报.pdf 本文主要探讨了一种结合门控循环单元（GRU）神经网络和灰色模型（GM）的气温预报方法，旨在提高预测的精度和稳定性。在传统的单一模型预报中，气温预测往往存在漏报现象，导致预测结果不够理想。针对这一问题，作者...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.64MB 上传时间：2021-09-25

: BP神经网络实现气温学习和预测代码及代码分析(python+tensorflow).zip BP神经网络实现气温学习和预测代码及代码分析(python+tensflow)，用python+tensflow实现气温的预测，本代码包含数据集，不用重新下载，可以自行设置测试学习次数，误差范围，点开导包，运行即可使用，并且附上了因...
评级：0 浏览量：14596 收藏量：66 资源大小：25KB 上传时间：2019-12-09

: 最优气候值法与ARIMA模型在气温预报中比较研究最优气候值法与ARIMA模型在气温预报中比较研究，李双，郭小燕，根据延安1961-2000年共40年的七月份月平均气温数据资料分别利用最优气候值法与差分自回归移动平均法（ARIMA）对延安2001-2004年七月份月�
评级：0 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：256KB 上传时间：2020-03-03

: 基于主成分分析的BP神经网络和RBF神经网络月平均气温预测模型.pdf 基于主成分分析的BP神经网络和RBF神经网络月平均气温预测模型本文主要介绍基于主成分分析的BP神经网络和RBF神经网络月平均气温预测模型。气温变化对人类的健康和农业经济起着重要作用，对气温准确性预测的研究更为...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2021-09-27

: 高度和气温气压这些模型基于大量的观测数据，对不同高度上的气温、气压、密度等参数进行了标准化定义，为气象预报、航空工程等领域提供了重要的参考依据。 ### 小结高度与气温、气压之间的关系是大气科学中的基础理论之一，对于...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2012-08-07

: SDSM降尺度模型v5.2软件该模型依赖于历史气候数据，如气温、降水等气象要素，建立统计模型，比如回归模型、时间序列模型或者人工神经网络等。这些模型捕捉了大尺度气候变量与区域特定气候变量之间的关系，并用此关系来预测未来的气候变化。...
评级：5 浏览量：2428 收藏量：9 资源大小：3.96MB 上传时间：2018-12-04

: SEBAL-Tim_SEBAL模型代码_sebal模型python代码_sebal_蒸散发 1. **数据准备**：首先，需要获取高分辨率的遥感图像，如 Landsat、MODIS 等，同时收集对应地区的气象数据，如气温、风速、湿度等。此外，还需要地形数据，如DEM（Digital Elevation Model）用于计算坡度和太阳辐射...
评级：5 浏览量：983 收藏量：6 资源大小：569KB 上传时间：2021-09-11

: 气温数据集（temps.csv）气温数据集（temps.csv）是用于训练机器学习模型的一个重要资源，主要目的是让网络模型能够根据其中包含的各种特征预测未来的气温。在这个数据集中，我们很可能发现包括日期、地理位置、历史气温记录等多种与气温...
评级：0 浏览量：240 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2022-12-25

: SWAT模型参数率定校准指南（校正、手册、说明）(中文版).pdf 在融雪季节，若峰值过高而衰退值过低，则需关注最大和最小积雪融化速率(SMFMX和SMFMN)以及气温下降速率(TLAPS)，并对基流α系数进行调整。 4. 径流空间上的校准径流空间上的校准建议从流域上游的测站开始，逐渐向...
评级：0 浏览量：2268 收藏量：8 资源大小：143KB 上传时间：2021-06-01

: STEVE气温预测模型的普适性检验――以广州地区为例 (2013年) STEVE（Screening Tool for Estate Environment Evaluation）是一种经过回归分析得出的统计模型，通过获得气候变量和城市形态变量，能够对新加坡当地的气温指标进行快速预测，但该模型的普适性并没有得到检验，不能...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：2.52MB 上传时间：2021-05-19

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