基于区域的卷积神经网络

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基于区域的卷积神经网络

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: 基于优化区域卷积神经网络的机场区域检测基于机器自主识别的机场区域检测方法是目前主流的检测方法,针对传统检测算法对机场区域遥感图像中多类别、多尺度、多视角以及复杂背景下检测鲁棒性不足的问题,本文提出了一种优化的区域卷积神经网络检测算法。...
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: 基于级联卷积神经网络的车牌定位.pdf "基于级联卷积神经网络的车牌定位" 本文介绍了一种基于级联卷积神经网络的车牌定位方法，该方法可以在复杂环境下实现车牌的精准定位。这种方法通过模仿人眼视觉特性，利用级联卷积神经网络分层提取目标区域特征，...
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: 卷积神经网络车牌识别上传一张车牌照片，可以是远距离拍摄的，代码会先进行车牌定位，然后切割出车牌区域，再经过灰度化，二值化等导入训练好的神经网络，得到车牌；另外神经网络可以调节层数，学习速率，训练次数等参数来训练调整新的...
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