加性遗传变异

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加性遗传变异

: 论文研究 - 小麦籽粒产量及其属性的遗传变异和最佳组合基因型评估 GCA变异高于SCA变异，穗长和每个穗粒数均显示出加性遗传变异在这些性状遗传中的主要作用。但是，对于株高，旗叶面积，每株可育分till数，每穗小穗数，每株千粒重和籽粒产量等性状，SCA方差值高于GCA方差值。表现出...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2020-05-27

: 论文研究 - 巴西亚马逊南瓜南瓜地方品种遗传变异的分子研究考虑到家庭农业今天促进的变化，当地人口消失的可能性和该物种的遗传变异性使情况更加恶化。这项研究的目的是通过使用分子标记（扩增片段长度多态性—AFLP）来估计当地品种当前的遗传变异水平。我们选择在两个...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：724KB 上传时间：2020-05-28

: 论文研究 - 的遗传变异 rs2735940 TT基因型与BC风险显着相关，但是MNS16A串联重复序列多态性与发展BC的风险没有任何关系。与对照组相比，TL显示年龄岁的BC患者显着减少。但是，在40岁以上的年龄中，并没有显示出明显的差异。结论：...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2020-05-21

: 论文研究 - 杂交玉米的遗传变异和通径分析研究本研究旨在获得二十个本地开发的玉米杂交种的十个性状间的相关系数，通径分析和遗传变异性。记录了阳性和显着的基因型，表型相关系数与产量的相关性，包括花期抽丝间隔（rg = 1.00 **，rp = 0.96 **），穗轴直径...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：315KB 上传时间：2020-05-31

: 论文研究 - 遗传变异 了解种子营养性状各异的南瓜种之间的遗传多样性，对于设计合理的育种策略来发展优良品种至关重要。在当前的研究中，使用26个简单序列重复（SSR）标记来评估29 C. pepo种质之间的遗传相关性，这些种质在种子油，...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2020-05-17

: 细菌的遗传和变异.ppt 细菌的遗传变异的物质基础是细菌染色体和质粒。细菌染色体是环状双螺旋 DNA，不含组蛋白，无核膜包围。基因是具有一定生物学功能的核苷酸序列，如编码结构蛋白、酶等功能。细菌基因的结构是连续的，无内含子。质粒...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：760KB 上传时间：2022-01-02

: 论文研究 - 布基纳法索IYMV的分子变异性和遗传结构在这项研究中，通过在布基纳法索西部地区收集的38株分离株的分子特征评估了IYMV CP的变异性。比较这些新分离株的序列和GenBank中可获得的一个IYMV序列，发现平均核苷酸多样性很低。每个位点的非同义核苷酸与同义...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：589KB 上传时间：2020-05-30

: 遗传优化.rar_until4jb_生存性_遗传优化遗传算法是模拟生物在自然环境下的遗传和进化过程的一种自适应的全局优化搜索算法，通过借助遗传学的原理，经过自然选择、遗传、变异等作用机制进而筛选出具有适应性更高的个体（适者生存）。
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: 基于遗传算法.zip 变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：4.31MB 上传时间：2024-06-19

: 基于模式定理的遗传算法交叉和变异概率上限变异操作遗传算法单点变异和一致变异概率的上限, 分析了含有联赛选择、一致交叉操作遗传算法运行前期和后期对优良模式的影响, 并用8 位陷阱函数验证了上述结论的正确性. 该结果可用于指导遗传操作与控制参数的...
评级：0 浏览量：695 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-01-15

: 基于遗传变异蚁群算法的机器人路径规划的改进针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的蚁群算法，利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异，从而降低了蚁群算法陷入局部极小的可能性，同时改善了基本蚁群算法不...
评级：0 浏览量：184 收藏量：2 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-01-30

: 论文研究 - 基于RAPD标记的巴布亚特有兰花的遗传变异与亲缘关系本研究旨在揭示基于RAPD标记的巴布亚特有兰花之间的遗传变异和遗传关系。该研究包括用于基因组DNA提取的26种巴布亚特有兰花。使用DNA提取试剂盒从Qiagen提取基因组DNA，并使用10个decamer RAPD引物扩增基因组DNA...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：435KB 上传时间：2020-06-01

: 罗汉果遗传性状变异、相关及通径分析 (2008年) 结果表明：这些种质的26个性状中，有25个性状均存在较大遗传变异，且在长势、生育期、营养品质、产量及甜苷方面变异突出，具有良好的遗传改良潜力；单果重与果纵径呈极显著正相关；总苷含量与果形呈极显著正相关。故...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：971KB 上传时间：2021-05-09

: 遗传算法解决欺骗性问题1 遗传算法解决欺骗性问题遗传算法是一种基于自然选择和遗传学的搜索算法，通过模拟生物进化的过程来搜索最优解。在本文中，我们将使用遗传算法来解决欺骗性问题。欺骗性问题是一类特殊的优化问题，其中存在低阶...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：152KB 上传时间：2022-08-08

: 杨树杂交亲本AFLP标记遗传变异分析杨树杂交亲本AFLP标记遗传变异分析，李善文，张志毅，利用13对AFLP引物对杨属4个派21个种55个无性系进行遗传变异分析，共检测到858个标记，其中多态性标记为771个，多态性水平为89.9％，每对
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：546KB 上传时间：2020-01-31

: 遗传算法python版遗传算法也是借鉴该基本法则，通过基于种群的思想，将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体，并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过程，然后利用“优胜劣汰”法则选择种群中适应性较强的...
评级：0 浏览量：337 收藏量：0 资源大小：205KB 上传时间：2020-12-24

: 遗传算法简单实例 6. **变异运算**：变异操作是在个体的某些基因上引入随机变化，增加种群的多样性。变异概率通常较小，以保持优秀的基因特征。在这个例子中，随机选择某个位点的基因并改变其值。通过以上步骤的反复执行，遗传算法...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2022-12-11

: 论文研究 - 耐溴氰菊酯的变异性 随机扩增的多态性DNA聚合酶链反应（RAPD-PCR）用于检查被测试的Meta麦草分离株之间的遗传变异性。所有的分离株紧密地聚集在两组中的一个或另一个中，以12％的比例分开。结果表明，组合在一起的某些基因型真菌能够...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2020-05-28

: 遗传算法解决车间调度问题遗传算法是一种模拟生物在自然环境中优胜劣汰、适者生存的遗传和进化过程而形成的一种具有自适应能力的、全局性的概率搜索算法。初始种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解。...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：36.75MB 上传时间：2023-11-13

: 论文研究-基于集成学习方法识别导致人类疾病的遗传变异 .pdf 基于集成学习方法识别导致人类疾病的遗传变异，吴佳欣，张望舒，随着生物医学研究的加速发展，识别与人类遗传疾病相关的遗传变异因素成为生物信息学中的一个热点。作为一类重要的遗传变异，发生
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：647KB 上传时间：2019-08-16

: 生物的遗传与变异教材课件PPT.ppt 遗传变异与环境：遗传变异的表现与环境不可分割。任何生物都必须具有必要的环境，并从环境中摄取营养，通过新陈代谢进行生长、发育和繁殖，从而表现出性状的遗传和变异。遗传、变异和选择是生物进化和新品种选育的...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：5.01MB 上传时间：2021-11-25

: 2016届高三生物二轮复习专题精讲四遗传变异与进化满分冲刺十遗传的基本规律和伴性遗传B 2016届高三生物二轮复习专题精讲四遗传变异与进化满分冲刺十遗传的基本规律和伴性遗传B
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2021-09-09

: 2016届高三生物二轮复习专题精讲四遗传变异与进化满分冲刺九遗传的基本规律和伴性遗传A 2016届高三生物二轮复习专题精讲四遗传变异与进化满分冲刺九遗传的基本规律和伴性遗传A
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：220KB 上传时间：2021-09-09

: 自然遗传算法及其性能分析 2. 遗传算法的应用问题：遗传算法在应用中存在三个主要问题：参数控制、过早收敛和误导性问题。 3. 自然遗传算法（Natural Genetic Algorithm，简称 nGA）：一种新的遗传算法，引入“种群阈值”和“移民”等概念，并...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：292KB 上传时间：2023-08-22

: 人工智能遗传算法实验报告遗传算法是一种借鉴生物界的进化规律的随机化搜索方法，它能够直接对结构对象进行操作，不需要求导和函数连续性的限定。遗传算法的基本思想是将问题的解表示成“染色体”，然后通过选择、交叉、变异等操作来生成新...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2023-07-27

: 火炬松引种家系的遗传变异及速生稳定性综合评价 (2004年) 以国内早期引种的湿地松Pinus elliottii和福建乡土树种马尾松Pinus massoniana为对照，对从美国种子园引种的21个火炬松Pinus taeda家系及国内早期引种种子园采种的4个火炬松家系进行遗传变异研究．结果表明：火炬松...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2021-05-16

: 2020年高考生物二轮复习专题4遗传变异与进化微专题07遗传的基本规律与伴性遗传练习含解析 2020年高考生物二轮复习专题4遗传变异与进化微专题07遗传的基本规律与伴性遗传练习含解析
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：3.07MB 上传时间：2021-09-09

: 论文研究 - 脂蛋白A5的遗传变异c.553G> T对脂质谱参数水平的影响在这项研究中，我们报告了ApoA5中遗传变异c.553G> T对血浆脂质水平的影响。为了探讨这些影响，建立了一项包括280名男性和女性受试者（其中44位被分配为CAD病例，其余受试者归为对照）的病例对照研究。该研究中的...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2020-05-23

: 多小波阈值的遗传算法消噪变异.pdf 在计算机工程与应用领域，多小波阈值的遗传算法消噪变异是一种创新性的噪声去除技术，它结合了多小波分析和遗传算法的优点，用于提高数据处理的精度和效率。本文由崔明义撰写，主要探讨了遗传算法中浮点数编码产生的...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：368KB 上传时间：2021-11-20

: 遗传算法简介及应用.pdf 变异操作：按照一定的变异概率和变异方式（如位翻转、非均匀变异等），对新生成的个体进行变异操作，以增加种群的多样性。终止条件判断：如果满足终止条件（如达到最大迭代次数、找到满意解等），则输出当前最优解...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：100KB 上传时间：2024-03-06

: 基于遗传算法的旅行商问题变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：10.08MB 上传时间：2024-06-19

: 基于c++的遗传算法.zip 变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-06-19

: 包含交叉和变异操作的交互式遗传算法.pdf 包含交叉和变异操作的交互式遗传算法本文提出了一种改进的交互式遗传算法，该算法通过引入适应值不确定度和种群收敛率，设计自适应交叉算子和变异算子，以提高遗传算法的优化效率和质量。交互式遗传算法是一种...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-11-21

: VariantMaster:提取单基因和散发性遗传疾病的致病变异-开源为了提高对 HTS 变异的识别，我们开发了 VariantMaster，这是一个原始程序，可准确有效地提取家族性和散发性遗传疾病中的致病变异。该算法考虑了受影响个体或肿瘤样本中的预测变异（SNP 和插入缺失），并利用行 ...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2021-07-01

: 基于自适应交叉和变异概率的遗传算法收敛性研究 (2010年) 交叉概率 pc和变异概率 pm在整个进化进程中保持不变,是导致算法性能下降的重要原因。为了提高算法的性能,文章提出了自适应交叉概率公式和自适应变异概率公式,并在非线性排序选择情况下,证明了所提出的自适应交叉和...
评级：5 浏览量：701 收藏量：0 资源大小：533KB 上传时间：2021-05-30

: 单目标遗传算法：带SBX交叉和多项式变异的单目标遗传算法-matlab开发遗传算法是用于无约束优化问题的单目标优化技术。 GA 有多种实现方式，其中一种采用 SBX 交叉和多项式变异。该代码源自 Arvind Sheshadari [1] 对 NSGA-II 的多目标实现。笔记：（i）与其他计算智能技术不同，...
评级：0 浏览量：2136 收藏量：3 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-29

: 遗传算法在矿井升降机中的应用研究矿井升降机是煤矿日常生产的重要垂直载运工具,其控制器的工作效率直接关系到升降机的工作...文章针对这一问题,设计了一种基于遗传算法矿井升降机控制模型,讨论了这种方法应用在矿井升降机控制器上的可行性和有效性。
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：433KB 上传时间：2020-07-06

: 深入理解Java遗传算法 5. 变异：对子代进行随机的基因变异操作，保持种群的多样性。 6. 重复以上步骤，直至达到预设的迭代次数或者找到满足条件的解。在Java实现中，我们可以创建一个`Chromosome`类来表示染色体，其中包含基因序列和...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：143KB 上传时间：2020-09-02

: python 如何实现遗传算法遗传算法也是借鉴该基本法则，通过基于种群的思想，将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体，并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过程，然后利用“优胜劣汰”法则选择种群中适应性较强的...
评级：0 浏览量：260 收藏量：1 资源大小：180KB 上传时间：2020-12-16

: 基于大变异遗传算法的直升机甲板组合优化.pdf 【大变异遗传算法】是一种基于生物进化原理的优化算法，其核心思想是模拟自然选择、遗传和突变等过程来搜索最优解。在传统的遗传算法中，可能会出现“早熟”现象，即算法过早收敛到局部最优解，而无法找到全局最优解...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2021-11-20

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: 基于遗传算法的特征选择.zip 变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
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: 基于遗传算法的排课系统.zip 变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
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: 基于遗传算法的自动排课.zip 变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2024-06-19

: 基于遗传算法的木板放置.zip 变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
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: 基于Rust1.58实现遗传算法.zip 变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
评级：0 浏览量：1 收藏量：0 资源大小：970B 上传时间：2024-06-19

: 基于遗传算法解决tsp问题.zip 变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
评级：0 浏览量：1 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-06-19

: 基于遗传算法，实现了外卖配送路径的优化。通过选择算子、交叉算子、变异算子等操作，实现了对外卖配送路径... 变异操作模拟生物的突变现象，增加种群的多样性，防止早熟收敛。 6. 替换（Replacement）：将生成的新的个体替换旧的个体，更新当前种群。常见的替换策略包括最佳保留策略、最佳淘汰策略等。 7. 迭代（Iteration）：...
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: 遗传算法是由美国的J. Holland教授于1975年在他的专著《自然界和人工系统的适应性》中首先提出的，它是一类... 遗传算法的原理与应用遗传算法是由美国的J. Holland教授于1975年在...遗传算法是一种非常有前途的优化算法，具有全局优化性、通用性强和并行处理等优点，但同时也存在计算复杂度高、收敛速度慢和参数调整困难等缺点。
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: 七筋菇自然种群间的遗传变异及其多倍体起源七筋菇自然种群间的遗传变异及其多倍体起源，王祎玲，赵桂仿，采用ISSR分子标记，对七筋菇（Clintonia udensis Trautv.et Mey.）17个种群的遗传多样性及多倍体起源进行了研究和探讨。结果表明：七筋菇种群�
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