癌症模型

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癌症模型

: 论文研究 - 新型癌症模型 这项研究描述了一种新型的癌症模型。根据该模型，癌症是由两个有毒分子COF2（碳酰氟）和CS2（二硫化碳）引起的。 COF2充当催化剂并生成CS2。 CS2充当催化剂并产生COF2。因此，分子COF2和CS2具有彼此复制的能力，即...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2020-05-28

: 基于深度学习的核磁共振图像检测癌症模型.zip 本项目是demo，内含说明书以及环境搭建教程，代码注释清晰。
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：46.03MB 上传时间：2024-03-07

: python实现预测癌症模型.rar 通过训练集训练模型，然后通过测试集进行测试，案例里有训练数据和测试数据
评级：0 浏览量：852 收藏量：6 资源大小：100KB 上传时间：2019-09-09

: matlab+人口增长代码-prisoners_dilemma_cancer_model:基于《囚徒困境》进化动力学游戏的癌症模型，最初... +人口增长代码囚徒困境作为癌症模型 作者：Jeffrey West，日期：2016年2月29日刊物此代码或在此框架之上开发的代码已在以下出版物中使用：如何使用：编写此代码是为了在MatLab中使用，main.m是可执行文件，build...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2021-05-27

: 论文研究 - 再谈癌症的生长模型在本文中，我们研究了由Jens Chr发起的癌症生长模型。 Larsen：癌症生长模型[1]。我们考虑变量C癌细胞，生长因子GFi（i = 1，，p（致癌基因，抑癌基因或致癌物）和生长抑制剂GFi（i = 1，，p，（免疫系统细胞或化学...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：873KB 上传时间：2020-05-28

: 癌症预测识别问题和数据源探索性数据分析使用目标输出功能对数据构建模型进行预处理，以预测乳腺癌。 draft.ipynb Jupyter笔记本由2005-2017年的合并数据集组成，具有1048575个数据点，其输出特征的年龄。 BreastCancer....
评级：0 浏览量：382 收藏量：2 资源大小：760KB 上传时间：2021-02-18

: 论文研究 - 癌症精密护理模型的构建与实现本文从概念，系统构建和临床应用三个方面对癌症患者的精确护理进行了综述。建议护士应正确理解精准护理的内涵，扩大研究内容，丰富研究方法，积极开展针对性的癌症精准护理实践，提高患者的生活质量，形成健康的...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：507KB 上传时间：2020-05-24

: 癌症检测拆分数据以训练和测试模型造型评估链接到设置克隆存储库 git clone https://github.com/krsanu555/cancer-detection.git 在新创建的存储库中移动 cd cancer-detection 创建一个虚拟环境并激活它（可选） ...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：51KB 上传时间：2021-02-15

: 基于深度学习癌症组织的检测项目模型选择与训练：采用各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、残差网络（ResNet）等，对组织切片图像进行训练，提高癌症检测的准确度和效率。模型优化：通过调整模型结构、超参数调优、数据增强等技术，优化...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：26.94MB 上传时间：2024-03-01

: 揭示和预测癌症细微亚型的统一计算模型结果：我们提出了一个新颖的凸优化模型，以在统一的框架中执行类发现和类预测。设计了一种有效的算法，并开发了名为OTCC（用于聚类和分类的优化工具）的软件。在模拟数据集中的比较表明，我们的方法优于现有方法...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：793KB 上传时间：2021-03-09

: Python基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现项目源码，基于Resnet50 + VGG16模型融合的人体细胞癌症... Python基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现项目源码，基于Resnet50 + VGG16模型融合的人体细胞癌症分类介绍基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现,主要使用了GoogleNet、VGG16、Resnet50、AlexNet及...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2024-02-23

: 图像识别毕业设计：基于Resnet50 + VGG16模型融合的人体细胞癌症分类模型实现python源码+文档说明基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现介绍基于卷积神经网络的人体细胞癌症分类模型实现,主要使用了GoogleNet、VGG16、Resnet50、AlexNet及Resnet50 +VGG16融合模型进行消融实验，最后Resnet50 +VGG16效果...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2024-05-08

: 分形-分数算子用于癌症治疗的新软计算分形模型-研究论文在目前的工作中，我们在分形分数算子的帮助下表示了一种新的软计算癌症模型。在本文中，我们使用非线性系统。我们应用的数值方案是一种新方法。我们已将这种建议的方法应用于不同的分形分数运算符。存在性和唯一...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：605KB 上传时间：2021-06-10

: 模型评价指标，精确，精准，召回真的那么难么？以病人为例，分为癌症患者，非癌症患者，确诊的癌症患者，误诊的癌症患者 positive ：正样本 – 癌症患者 negtive ：负样本 – 非癌症患者 true ：正确分类 – 明确确诊,也就是模型判断的正负 false ：错误...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：147KB 上传时间：2021-01-07

: 衰老的本质-模型、原因、抗衰老和癌症衰老的本质-模型、原因、抗衰老和癌症，刘学武，，本文提出了一个标准的衰老模型，该模型能够与传统的衰老理论相容，并且给出了衰老的原因，以及抗衰老的思路。本文研发发现癌症符
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：470KB 上传时间：2020-01-05

: egem:表观基因组规模代谢模型用于癌症代谢表观基因组代谢模型表观基因组规模的代谢网络模型（EGEM）预测代谢改变对组蛋白乙酰化的影响，组蛋白乙酰化是影响基因表达的主要表观基因组修饰。将基因组规模的代谢建模与表观基因组整合在一起的评论刊物
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：80.83MB 上传时间：2021-05-03

: snake 模型的Matlab 实现用于超声图像RIO区域的提取，特别超声图像的癌症区域的判别。
评级：1 浏览量：689 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2018-03-06

: KNN癌症预测测试实验数据 KNN癌症预测测试实验数据，仅供学习使用，数据量偏小，只有100条数据，所以只能供学习学习学习使用。Prostate_Cancer.csv
评级：0 浏览量：1573 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2020-09-28

: matlab中紫色的代码-ClatterbridgeTreatmentLine:英国克拉特布里奇癌症中心的TOPAS模型60MeV眼部质子治疗英国威勒尔克拉特布里奇癌症中心 (CCC) 的 60 MeV 眼部质子治疗光束线的 TOPAS 模型由 Jacinta Yap 于 2019 年开发，作为我在英国利物浦大学和考克罗夫特学院攻读博士学位的一部分 ()。 2021 年 3 月更新以兼容 ...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：3.54MB 上传时间：2021-06-08

: 基于不同分类模型的基因芯片癌症诊断方法研究.pdf 基于不同分类模型的基因芯片癌症诊断方法研究.pdf
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：424KB 上传时间：2021-07-26

: 使用多目标优化模型识别癌症中突变的驱动器途径使用多目标优化模型识别癌症中突变的驱动器途径
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-03-03

: 人工智能-项目实践-逻辑回归-基于逻辑回归的癌症预测案例-【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】人工智能-项目实践-逻辑回归-基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】
评级：5 浏览量：1592 收藏量：3 资源大小：34KB 上传时间：2022-05-21

: MATLAB预测与预报模型代码基于单层竞争神经网络的患者癌症发病预测代码.zip MATLAB预测与预报模型代码基于单层竞争神经网络的患者癌症发病预测代码.zip
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2023-09-05

: 采用一种新的马尔可夫模型进行癌症医学图像分割 (2003年) 将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链（DDMCMC）这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像。这一图像分割过程为：先将需要处理的空间分割成3层；创建平稳的马尔可夫链；采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息；...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：697KB 上传时间：2021-05-17

: matlab有些代码不运行-Mechanistic_Pan-Cancer_Model:机械_潘-癌症_模型 matlab有些代码不运行机械泛癌模型入门我的名字叫Mike Saint-Antoine，我为模型编写了Python代码（从原始Matlab版本进行了翻译）。如果您对代码的工作方式有任何疑问，可以通过与我联系。如果您对模型的实际生物...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1015KB 上传时间：2021-05-23

: SAD_Cancer：根据基因变异性选择ML预测模型以检测癌症 SAD_Cancer 基于基因变异性选择ML预测模型以检测癌症。
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-02-14

: 7.MATLAB预测与预报模型代码基于单层竞争神经网络的患者癌症发病预测代码.zip 7.MATLAB预测与预报模型代码基于单层竞争神经网络的患者癌症发病预测代码.zip
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2023-09-01

: 7.MATLAB预测与预报模型代码基于单层竞争神经网络的患者癌症发病预测代码.rar 7.MATLAB预测与预报模型代码基于单层竞争神经网络的患者癌症发病预测代码.rar
评级：0 浏览量：20 收藏量：1 资源大小：46KB 上传时间：2023-08-06

: 自由边界细胞入侵模型的求解研究然而，对具有自由边界的癌细胞侵袭模型的研究却很少。在本文中，我们研究了具有自由边界的改进的癌细胞侵袭模型，其中，自由边界代表癌细胞膜，以便我们可以更精确地描述正反馈影响。首先，我们利用特征曲线和...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：545KB 上传时间：2020-06-04

: 癌症基因组中lincRNA聚腺苷酸化的全基因组鉴定和预测模型长非编码RNA（lncRNA）在人类癌症基因组中起着重要的调节作用。许多已鉴定的lncRNA被RNA聚合酶II转录，在RNA聚合酶II中，它们被聚腺苷酸化，因此，长期介入的非编码RNA（lincRNA）已被广泛用于lncRNA的研究。 ...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-03-05

: 论文研究 - 基于结构的药理学模型，以发现用于HIV-1 /癌症治疗的新型CCR5抑制剂在这项研究中，基于高度选择性结构的药效团模型被构建，验证并用于虚拟筛选，以从NCI数据库中检索新型CCR5抑制剂。最后，在分子对接，分子动力学（MD）模拟，结合自由能分析和ADMET预测后，确定了一种潜在的CCR5...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：4.95MB 上传时间：2020-05-23

: learn进行机器学习（五）：使用Scikit-learn进行KNN分析——KNN模型的提升KD-Tree的原理和KD-Tree癌症案例总结KD-Tree案例癌症的数据建立模型 KNN算法的模型提升KD-Tree k最近邻法的实现是线性扫描（以穷举搜索的方式进行距离测算，加权分类），即要计算输入实例与每一个训练实例的距离。计算并存储好以后，再查找K近邻。 ...
评级：0 浏览量：714 收藏量：0 资源大小：926KB 上传时间：2020-12-22

: logistic回归模型这是统计学中广义线性模型的一个分支，logistic回归分析的一本详尽的介绍，该模型能处理定类、定序数据，所以学习这个模型对于互联网中数据处理是很有帮助的。
评级：5 浏览量：678 收藏量：2 资源大小：5.4MB 上传时间：2011-11-19

: 逻辑回归模型，python代码 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择...
评级：0 浏览量：3992 收藏量：5 资源大小：113KB 上传时间：2020-03-21

: 使用机器学习进行癌症生存分析-研究论文本文研究了已应用于癌症早期检测的机器学习 (ML) 预测模型，并提供了与它们相关的一些优点和缺点。从目前大多数文献中记录的结果来看，ML 技术在癌症的预测和分类准确性方面取得了显着的进步。这意味着在未来，...
评级：0 浏览量：444 收藏量：3 资源大小：654KB 上传时间：2021-06-09

: 基于可伸缩强化学习的神经结构搜索在癌症深度学习研究中的应用然而，尽管最近取得了成功，但为非图像和非文本癌症数据设计高性能的深度学习模型是一项耗时、反复尝试的手动任务，需要癌症领域和深度学习专业知识。为此，我们开发了一种基于强化学习的神经架构搜索，以自动匹配...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2022-02-01

: 组织模型偏振后向散射差分光谱的测量建立了一套用于测量生物组织模型偏振后向散射差分光谱的实验系统。在系统中,线偏振光入射到样品表面,检偏器和光谱仪配合记录后向散射光中的平行和垂直分量,随后计算出差分光谱。采用了平均直径分别为5.0 μm、9.0 μ...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：667KB 上传时间：2021-02-10

: 癌症预防-回归分析-非洲癌症研究所癌症预防-回归分析（非洲癌症研究所）作者：理查德·塔拉查（Richard Taracha）日期：03/02/2021目录背景资料斯泰伦博斯大学的非洲癌症研究所致力于为改善非洲的癌症预防（一级和二级预防，包括筛查），诊断和管理...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-02-08

: 癌症中的细胞凋亡：原因和治疗尽管细胞更新减少对肿瘤发展的潜在贡献已经被认可了十年，但最近对动物模型和临床癌症标本的研究已经阐明了细胞凋亡机制的改变促进癌变过程的机制。同时，一组不同的研究证明了通过选择性诱导细胞凋亡来消除肿瘤...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：224KB 上传时间：2021-06-29

: 基于终身学习的临床疾病诊断内含源码.zip 系统采用自学习算法，通过不断学习和优化，能够自动识别和提取病历中的关键信息，建立疾病特征模型，并利用该模型对新的病历进行分类和预测，实现自动化诊断。系统可应用于多种临床疾病的诊断，如心脏病、糖尿病、...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2024-05-06

: breast_cancer_detection_main:这是一个带有python的烧瓶项目，可使用机器学习模型检测乳腺癌它们是训练数据中给出的两种癌症- 恶性：代表1 良性：用0表示首先要训练火车和测试数据模型，然后根据准确性选择最佳模型，然后将该模型用于预测。特征使用邮递员/失眠症使用api（/ breast-cancer-api / train）...
评级：0 浏览量：213 收藏量：1 资源大小：14.4MB 上传时间：2021-05-03

: 基于tIPSO-SVM模型的肿瘤进展预测 (2014年) 设计三层粒子群优化算法(tlPSO)对SVM模型进行参数寻优，使用训练集建立分类模型，利用测试集评估模型性能，得到tlPSO-SVM模型。tlPSO算法能有效降低陷入局部最优解的机率，获取全局最优参数，从而使模型具有最优的...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究 - 临终关怀病人临终病患者生命的接受过程模型和护士叙事方法的发展这项研究的主要目的是寻找一个临终关怀病人的心理过程模型，研究叙事内容，其次要目的是为护士创建叙事方法程序。两节课中，十名患者讲述了他们的想法或感受以及一些准备好的问题。通过定性分析对患者的叙事数据...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：604KB 上传时间：2020-05-22

: 论文研究 - 剂量学考虑因素在评估前列腺癌的第二次癌症风险中的影响剂量学考虑因素在评估... 结果：处于危险状态OAR的器官的第二种癌症风险模型（ERR和EAR）随着3D-CRT，ARC和IMRT暴露年龄的增加而降低，而在3D-CRT中发展第二种癌症风险的ERR和EAR模型没有显着差异。 CRT，ARC和IMRT。
评级：0 浏览量：98 收藏量：1 资源大小：1.07MB 上传时间：2020-05-28

: 某机构癌症数据测试集.rar 某机构癌证研究数据测试集，里面的数据阈值什么的还不太懂，可供大数据HADOOP,SPARK等相关练习，或许也能用于机器学习等训练模型
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2020-07-22

: aitfc:全力抗击癌症配套项目 All In To Fight Cancer 是夏洛特的一项非营利活动，旨在为癌症治疗和研究筹集资金。它主要是通过产生兴趣和参与扑克锦标赛来实现的。此应用程序旨在帮助推广和发展该活动。是一个展示有效的专业软件工程习惯和...
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: 基于单层竞争神经网络的患者癌症发病预测代码.zip 【数学建模】数模美赛各种模型算法matlab代码实现【F题常见题型】
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