增强回归树

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增强回归树

: ggBRT:探索并可视化增强回归树的结果探索并可视化增强回归树的结果作者：让-巴蒂斯特·乔夫雷（Jean-Baptiste Jouffray）（2019）通讯：概述包含一组R函数，这些函数使用（Wickham 2016）来探索和可视化包中装有gbm.step例程的增强回归树的结果...
评级：0 浏览量：966 收藏量：1 资源大小：98.84MB 上传时间：2021-05-26

: 论文研究 - 使用增强的回归树和遥感数据来推动决策我们证明了分层的，多元的统计机器学习算法，即增强回归树（BRT）可以解决大数据挑战以推动决策。这项研究面临的挑战是缺乏互操作性，因为数据，GIS形状文件集合，遥感图像以及聚合和内插的时空信息都存储在整体...
评级：0 浏览量：1222 收藏量：3 资源大小：716KB 上传时间：2020-06-01

: leaves:来自流行框架的GBRT（梯度增强回归树）模型的预测部分的纯Go实现 leaves是在纯Go语言中为GBRT（梯度增强回归树）模型实现预测代码的库。该项目的目标是-可以在不使用C API绑定的情况下在Go程序中使用流行的GBRT框架中的模型。注意： 1.0.0版本之前，API可能会发生变化。特征 ...
评级：0 浏览量：376 收藏量：0 资源大小：661KB 上传时间：2021-05-13

: matlab开发-增强的二元回归树 matlab开发-增强的二元回归树。增强二叉回归树是一种处理向量目标的强大的回归方法。
评级：0 浏览量：511 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2019-08-23

: mlflow-example：此存储库...GBRT（梯度增强回归树）模型训练和评估，模型调整以及最终模型服务（REST API）该项目包含一个MLflow项目，该项目在UC Irvine的上训练GBRT（梯度增强的回归树）模型，并使用Docker映像捕获运行训练和推理代码所需的依赖项。对话：：演讲幻灯片：笔记本：该项目的结构指定运行项目的...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：4.77MB 上传时间：2021-02-04

: 找到最好的回归树：有一些参数会影响回归树的大小和准确性，您必须选择精度更高的树...-matlab开发有一些参数会影响回归树的大小和准确度，您必须选择具有更高准确度和更小尺寸的树。此代码可帮助您选择拆分和父编号的范围，并在计算后，所有拆分和父编号组合的结果，根据问题的大小和准确性的重要性选择最佳答案...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-29

: 通过回归树增强的流形映射学习通过回归树增强的流形映射学习
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.83MB 上传时间：2021-03-24

: mvtboost:增强了多元，纵向和分层聚类数据的回归树 mvtboost 将增强的决策树扩展为多元，纵向和分层聚类的数据。另外，通过对n.trees, shrinkage,interaction.depth和n.minobsinnode进行交叉验证的网格搜索，提供了易于调整的功能。该软件包取决于gbm最新版本，该...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-05-19

: pdp：从R中的各种类型的机器学习模型构造部分依赖（即边际效应）图的通用框架 pdp：从R中的各种类型的机器学习模型构造部分依赖（即边际效应）图的通用框架
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: 很棒的决策树论文：有关决策树，分类树和回归树的研究论文集以及实施精选的决策，分类和回归树研究论文清单，包括来自以下会议的实现：机器学习计算机视觉自然语言处理数据人工智能关于，，，和论文的类似集合以及实现。 2020年 DTCA：可解释的索赔验证基于决策树的共同...
评级：0 浏览量：664 收藏量：1 资源大小：46KB 上传时间：2021-02-03

: 基于增强CART回归算法的煤矿瓦斯涌出量预测技术 CART决策树回归算法具有抽取规则简单、准确度高、可解释性强的优势，但是算法稳定性差，容易过拟合，同时每个叶节点的输出部分均为定值，难以动态的模拟真实数据的变化规律。支持向量机具有较好的鲁棒性，能够通过...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2020-04-30

: gradient-boosted-decision-tree:GBDT（梯度增强决策树）梯度提升决策树梯度提升决策树的python实现。该算法的核心部分仅使用numpy实现。参考梯度提升算法的详细信息目录要求使用方法（用法）实际示例（示例） MNIST分类（binary_classification）通过人工数据进行分类...
评级：0 浏览量：338 收藏量：1 资源大小：452KB 上传时间：2021-05-14

: KiGB：知识密集型梯度提升：用于学习梯度的统一框架增强了用于回归和分类任务的决策树，同时利用人工建议来... KiGB是一个统一的框架，用于学习用于梯度回归和分类任务的梯度增强决策树，同时利用人工建议来实现更好的性能。技术细节在中说明。有关更多详细信息，请参阅该软件包包含知识密集型梯度提升框架的两种实现： ...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：4.6MB 上传时间：2021-02-15

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: 决策树上的快速，可扩展，高性能的梯度增强库，用于对Python，R，Java，C ++进行排名，分类，回归和其他... CatBoost是一种基于决策树的机器学习方法。 CatBoost的主要优点：与许多数据集上的其他GBDT库，质量更高。同类最佳的速度。同时支持功能。快速的GPU和多GPU支持开箱即用地进行培训。可视化工具。入门和...
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: CloudForest:Gogolang中决策树的合奏梯度Boosting树回归和两类分类用于分类的赫林格距离树熵，成本驱动和类别加权分类 L1 /绝对偏差决策树回归 通过人工对比度与合影（ACE）改进了特征选择不平衡数据的大致平衡装袋使用外包装盒和人工对比提高了...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：191KB 上传时间：2021-04-13

: 精选的梯度增强研究论文列表及其实现。-Python开发精选的梯度增强研究论文列表及其实现。令人敬畏的梯度提升研究论文。精选的梯度和自适应增强论文列表，包括以下会议的实现：机器学习NeurIPS ICML ICLR计算机视觉CVPR ICCV ...分类/回归树，欺诈检测，Mont的类似集合
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：873KB 上传时间：2021-05-25

: matlab代码影响-DIBRT:DIBRT 一种使用定向信息和增强回归树的数据驱动方法。姚虎，唐·斯卡维亚和布兰科·科克兹打开并运行getDIG.m：选择对目标进程有因果影响的进程。准备用于测试的样本数据集test_data.csv 。 1.1 getDIG.m依次调用两个...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究 - 巴西潘塔纳尔地区美洲虎的多层次，多尺度建模和预测映射比较的模型包括条件逻辑回归，广义加性建模（GAM）和分类回归树，例如随机森林（RF）和梯度增强回归树（GBM）。该研究的目的是讨论使用GPS颈圈数据使用各种可用规模和等级来生成预测性栖息地适宜性制图的机器学习...
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: 癌症预防-回归分析-非洲癌症研究所癌症预防-回归分析（非洲癌症研究所）作者：理查德·塔拉...技术与工具Python大熊猫脾气暴躁的Matplotlib Scikit学习项目可交付成果可交付使用的是带有Ensembel学习技术（装袋和增强）的Python笔记本。笔记本名称：C
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: KTBoost:一个Python包，通过基本学习者，优化算法和损失函数的不同组合实现了几种增强算法描述关于基础学习者，KTBoost包括：树木再现内核希尔伯特空间（RKHS）岭回归函数（即高斯过程的后均值）两者的结合（KTBoost算法）关于查找增强更新的优化步骤，该软件包支持：梯度下降牛顿法（如果适用）混合...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：450KB 上传时间：2021-05-28

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: Learn-Model-Deployments-for-SVR-RF-Boosting-Regression-Algorithms:部署用于SVR，随机森林和梯度增强的... 用于SVR，RF，Boosting回归算法的Scikit-Learn模型部署Scikit-Learn模型可以有效地以加密格式存储，以用于部署目的。这样可以消除对不受保护的pickle或joblib文件的依赖。当前的模拟在保存包含模型参数的JSON文件...
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: 快速，可扩展，高性能的“决策树上的梯度提升”库，用于对Python，R，Java，C ++进行排名，分类，回归和... 安装CatBoost是一种基于决策树上的梯度增强的机器学习方法。 CatBoost的主要优点：与其他库相比，质量优越。同时支持num网站说明文件| 教程| 安装| 发行说明CatBoost是一种基于决策树上的梯度增强的机器学习方法。...
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: 集成学习之bagging、boosting及AdaBoost的实现前面博客分享，我们已经讲解了不少分类算法，有knn、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、svm。我们知道，当坐重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不是一个人的意见。机器学习处理问题时同样如此。集成学习...
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