ggBRT:探索并可视化增强回归树的结果

ggBRT 探索并可视化增强回归树的结果 作者：让-巴蒂斯特·乔夫雷（Jean-Baptiste Jouffray）（2019） 通讯： 概述 包含一组R函数，这些函数使用 （Wickham 2016）来探索和可视化包中装有gbm.step例程的增强回归树的结果（Elith等人2008）（Hijmans等人2017）。 该软件包旨在促进结果的探索和解释，同时在可视化方面具有极大的灵活性。 这些功能主要基于包中的代码（Hijmans等人，2017）以及其他来源（例如，Pinsky和Byler，2015）。 函数plot.gbm.4list ， gbm.bootstrap.functions和plot.gbm.boot最初由Jane Elith和John Leathwick编写，但未公开发布。 我们感谢他们提供的代码。 需要以下R软件包： （Hocking 2017）， （Hij