速度分解

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速度分解

: 基于速度分解法的移动机器人动态避碰规划 (2011年) 将移动机器人的速度分解为目标方向速度和避障方向速度,通过分析移动机器人与障碍物的相对速度和相对位置之间的夹角,以此改变移动机器人的避障方向速度大小来完成移动机器人对动态障碍物的避障。仿真实验结果表明:该...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：9.96MB 上传时间：2021-05-14

: 论文研究 - 静水模拟中推进船舶的速度分解方法在这项研究中，提出了一种基于速度分解的粘性-无粘性方法。流场的速度被分解为粘性速度和粘性速度，粘性速度被应用于包括阻尼区域在内的整个区域，剩余的粘性速度仅作用于船体周围的一个小区域。边界层理论。在...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：489KB 上传时间：2020-06-01

: 绳(杆)端速度分解模型.pdf 绳(杆)端速度分解模型.pdf
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：368KB 上传时间：2023-04-28

: 黏性流体中运动界面上的速度分解 (2014年) 本文研究黏性流体与零厚度弹性材料界面...利用沉浸边界法与时间步长法，半Lagrange离散法，对速度分解后的Stokes部分与正则部分进行求解，获得了关于耦合运动中二阶PDE求解的一般方法，推广了文献[14，15，18]的结果．
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2021-05-28

: OMP.rar_原子分解算法在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理，这使得在精度要求相同的情况下，OMP算法的收敛速度更快。
评级：0 浏览量：34 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2022-09-24

: 【Matlab代码】一维信号小波分解和重构实例演示.m 一维信号小波分解和重构实例演示关于该程序的详细用法，可参考博客： https://blog.csdn.net/m0_70745318/article/details/124787057
评级：5 浏览量：1858 收藏量：5 资源大小：2KB 上传时间：2022-05-15

: 分解质因数2.05 1.将一个很大(最大为29位整数79228162514264337593543950335,即2^96-1)分解成最小的质因数并以指数结果显示,分解速度视情况而定,如果这个数的因数多,则较快,反之则慢. 2.将一个整数闭区间内的所有整数分解成最小的...
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: MATLAB与Python矩阵分解的速度对比1 MATLAB与Python矩阵分解的速度对比实验环境Windows7 Inter:registered: Core i7-4790K CPU @ 4.00GHz 八核Python3的
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: 非负矩阵与张量分解及其应用 5．在非负矩阵分解中，编码矩阵的非负性约束使得算法求解起来速度较慢，并且，在实际问题中，由于往往只需要部分分解结果（基矩阵）是非负的。如果我们对于矩阵分解实行部分非负约束，不仅可以提高算法的效率，还...
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: 速度合成与分解以及小船过河.doc 速度合成与分解以及小船过河.doc
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: Helmholtz-decomposition:使用windspharm软件包在速度场中执行亥姆霍兹分解亥姆霍兹分解使用windspharm软件包在速度场中执行亥姆霍兹分解
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: 基于大脑情感学习的四轮驱动机器人速度补偿控制 (2013年) 基于大脑情感学习计算模型,设计了融合机器人整体速度跟踪误差及其积分、微分信息的补偿控制器,通过计算模型内部各节点权值的在线学习,及时地调整控制器的参数,实现对4个轮子速度的自适应补偿.仿真实验表明,该方法...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：764KB 上传时间：2021-06-13

: triangle.zip_likelyylf_triangle_三角分解本算例是对三角分解的详细描述，在数值上加快运算速度计算运算时间
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: 小波包分解与重构能量熵特征提取MATLAB代码但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动...
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: XAS160Dd型空压机的快速分解方法目前,中国工程机械维修业还不够规范,广大维修人员在大修机械时对机器的拆卸、分解是盲目的,仅凭...基于此,经反复实践研究,总结出了XAS160Dd型空压机整机分解的顺序和方法实用程序,可大大提高该机大、中修时的分解速度。
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: 组合正交基字典稀疏分解快速匹配追踪算法组合正交基字典稀疏分解通过正交基的级联来构造完备字典，实现稀疏分解...实验结果表明，基于Dirac基和DCT基构成的完备字典对信号leleccum进行稀疏分解时，与匹配追踪（MP）算法相比，该算法的计算速度提高了大约10倍。
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