非平衡数据

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非平衡数据

: 基于混合重采样的非平衡数据SVM训练方法针对传统的SVM算法在非平衡数据分类中分类效果不理想的问题，提出一种基于分类超平面和SMOTE过采样方法(HB_SMOTE)。该方法首先对原始训练样本集使用WSVM算法找到分类超平面，然后按一定标准剔除负类中被错分的样本、...
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：393KB 上传时间：2020-10-16

: 一种用于非平衡数据的SVM学习算法在实际应用中的分类数据往往是非平衡数据,少数类别的数据可能有很大的分类代价。分类性能不仅要考虑分类精度,同时要考虑分类代价...实验结果证明,算法对于非平衡数据的分类有较好的效果,对少数类样本预测的准确性较高。
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-02-22

: 基于NKSMOTE算法的非平衡数据集分类方法基于NKSMOTE算法的非平衡数据集分类方法
评级：0 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：429KB 上传时间：2021-03-08

: 基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法 非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中,SMOTE利用...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-03-17

: 非平衡数据集分类方法探讨由于数据集中类分布极不平衡,很多分类算法在非平衡数据集上失效,而非平衡数据集中占少数的类在现实生活中通常具有显著意义,因此如何提高非平衡数据集中少数类的分类性能成为近年来研究的热点。详细讨论了非平衡数据...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：415KB 上传时间：2021-05-09

: 基于流形嵌入过采样的非平衡数据分类方法工业监测数据中正常与异常状态数据一般存在非平衡性,而传统的过采样非平衡数据处理方法往往在解决非线性、高维含噪的非平衡问题时不能获得满意的模式分类效果.本文利用流形学习的非线性降维,提出一种流形嵌入过采样...
评级：0 浏览量：188 收藏量：1 资源大小：626KB 上传时间：2020-06-03

: 面向非平衡数据处理的样例惩罚支持向量机 (2012年) 支持向量机在处理非平衡数据集时常常不能取得良好的效果,因为其分类性能只考虑了总体分类精度,而忽略了不同类别样例之间的精度权衡.本文提出了一种基于样例分布的样例惩罚支持向量机,可以针对每一个样例根据其相应的...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：214KB 上传时间：2021-05-09

: 分析样本大小对非平衡数据分类的影响本文对非平衡类数据分类问题进行了概述。首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上，分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分类性能下降的原因；然后介绍了目前主要的解决方法，分析了现有处理方法的优缺点；讨论...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2021-01-19

: smote.rar_SMOTE分类_SMOTE算法_smote_非平衡_非平衡数据随着数据的大量出现，非平衡问题显得尤为突出，该算法能很好的解决非平衡分类问题
评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-07-15

: 基于非平衡数据处理方法的网络在线广告中点击欺诈检测的研究.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-08-15

: 一种基于GMM-EM的非平衡数据的概率增强算法 非平衡数据的分类问题是机器学习领域的一个重要研究课题.在一个非平衡数据里,少数类的训练样本明显少于多数类,导致分类结果往往偏向多数类.针对非平衡数据分类问题,提出一种基于高斯混合模型-均值最大化方法(GMM-EM)...
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：320KB 上传时间：2021-01-12

: 一种用于非平衡数据分类的集成学习模型针对非平衡数据分类问题,提出了一种改进的SVM-KNN分类算法,在此基础上设计了一种集成学习模型。该模型采用限数采样方法对多数类样本进行分割,将分割后的多数类子簇与少数类样本重新组合,利用改进的SVM-KNN分别训练,...
评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2021-03-18

: 一种基于核SMOTE的非平衡数据集分类方法本文提出一种基于核SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)的分类方法来处理支持向量机(SVM)在非平衡数据集上的分类问题.其核心思想是首先在特征空间中采用核SMOTE方法对少数类样本进行上采样,然后通过...
评级：0 浏览量：387 收藏量：2 资源大小：531KB 上传时间：2021-02-22

: 非平衡数据特征问题的研究与非平衡分类问题算法综述. 然而,对于高维非平衡数据分类特征选择技术的研究并不多见。本文在回顾了非平衡数据已有方法的同时,介绍了两种新的应对方法,分别是基于类型分解的特征选择方法,以及基于Hellinger 距离的特征选择方法。
评级：5 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：10.04MB 上传时间：2015-02-09

: 论文研究-处理非平衡数据的粒度SVM学习方法.pdf 通过对Ad Hoc网络QoS组播路由问题的深入研究，提出了一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的群智能混合算法（QPSOACO算法）。该算法融合QPSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时的收敛速度，进一步提高算法对网络节点...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：557KB 上传时间：2019-09-12

: 样本大小对非平衡数据分类的影响探讨了影响稀有类分类的各个因素，针对影响稀有类中的一个因素——样本大小对稀有类的影响进行了研究。
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2020-10-24

: 一种新的模糊规则权重方法的非平衡数据分类问题的研究针对传统分类算法在处理非平衡数据集所出现的少数类分类准确率较低的问题, 通过引入加权系数和样本分布函数给出了一种新的模糊规则权重的计算方法. 该方法加强了类间的对比度和差异性, 削弱了类内差距. 将该权...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：161KB 上传时间：2021-01-14

: 基于推进的非平衡数据分类算法研究.pdf 基于推进的非平衡数据分类算法研究.pdf
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-12-31

: 非平衡数据训练方法概述*) (2005年) 正类样本与负类样本可能数量上相差极大，这给训练非平衡数据提出了挑战。传统机器训练算法可能会产生偏向多数类的结果，因而对于正类来说，预测的性能可能会很差。本文分析了导致非平衡数据分类性能差的多方面原因，...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：658KB 上传时间：2021-05-22

: 非平衡数据集Fisher线性判别模型 (2006年) 非平衡数据是指两类问题中正类样本与负类样本个数不相等，甚至相比悬殊。非平衡数据集会导致许多分类器的性能下降，这与分类器的构造原理有关。本文首先阐述了Fisher线性判别的分类机制，指出当两类样本的协方差矩阵...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：420KB 上传时间：2021-04-27

: 通信与网络中的分析样本大小对非平衡数据分类的影响本文对非平衡类数据分类问题进行了概述。首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上，分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分类性能下降的原因；然后介绍了目前主要的解决方法，分析了现有处理方法的优缺点；最后...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2020-10-22

: 考虑边界稀疏样本的非平衡数据处理方法.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：2.45MB 上传时间：2021-08-15

: 基于NIBoost算法的非平衡数据集分类方法基于NIBoost算法的非平衡数据集分类方法
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：790KB 上传时间：2021-04-17

: 基于高斯混合模型的非平衡数据对称翻转算法.docx 基于高斯混合模型的非平衡数据对称翻转算法.docx
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2022-11-03

: 非平衡数据处理方法在癫痫发作检测中的应用.pdf #资源达人分享计划#
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: 基于非平衡数据处理的管道泄漏检测与定位研究.pdf #资源达人分享计划#
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: 基于时间序列模型的非平衡数据的过采样算法.docx 基于时间序列模型的非平衡数据的过采样算法.docx
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: 结合样本局部密度的非平衡数据集成分类算法结合样本局部密度的非平衡数据集成分类算法
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: 基于非平衡数据挖掘理论的国家助学贷款风险管控体系研究.pdf 基于非平衡数据挖掘理论的国家助学贷款风险管控体系研究.pdf
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：204KB 上传时间：2021-07-14

: 论文研究-基于推进的非平衡数据分类算法研究.pdf 在目前针对非平衡数据的分类问题的解决方案中，推进算法因其能通过多次迭代提高少数类的分类指标来提高分类器的整体性能而有着较好的应用前景。从分析非平衡数据分类性能差的原因入手，通过抑制过度拟合与对少数类的...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2019-09-12

: 大数据-算法-非平衡数据下的核方法分.pdf 大数据-算法-非平衡数据下的核方法分.pdf
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：2.07MB 上传时间：2022-05-03

: kaggle贷款违约预测：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析 kaggle贷款违约预测：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析，并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性.zip
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：5.8MB 上传时间：2023-10-19

: 基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法.pdf 基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法.pdf
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：596KB 上传时间：2021-07-14

: 论文研究-基于混合采样的非平衡数据集分类研究.pdf 针对传统的过采样算法在增加样本的同时可能使决策域变小和噪声点增加的问题进行了研究...在实际数据集上进行实验，并与SMOTE-SVM和AdaBoost-SVM-OBMS算法进行比较，实验结果表明该算法能够有效地提高负类的分类准确率。
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2019-07-22

: 基于ν-最大间隔超球体支持向量机的非平衡数据分类 (2012年) 针对传统超球体支持向量机在处理非平衡数据集时出现的少数类查全率较低的问题,通过引入最大间隔和参数ν,提出了ν-最大间隔超球体支持向量机。该算法以最大间隔为优化目标建立分类模型,大幅度提高了少数类查全率。...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：919KB 上传时间：2021-05-14

: 基于混合采样的非平衡数据集分类研究_古平_欧阳源遊基于混合采样的非平衡数据集分类研究_古平_欧阳源遊
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: 大数据-算法-面向文本情感分类的非平衡数据采样方法研究.pdf 大数据-算法-面向文本情感分类的非平衡数据采样方法研究.pdf
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：2.29MB 上传时间：2022-05-07

: 非平衡类数据分类数据挖掘的分类问题，主要是关于非平衡数据的分类问题
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: 数据结构平衡二叉排序树将输入的所有非0整数按输入次序插入二叉排序树来构造平衡的二叉排序树。输出平衡的二叉排序树的先序和中序递归遍历次序；按中序递归遍历次序输出平衡的二叉排序树各结点的平衡因子。注意：二叉树结点存储结构中应...
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: 基于边界混合采样的非均衡数据处理算法然后对边界域中的少数类样本进行过采样,对非边界域中的多数类样本进行随机欠采样,以期达到训练数据基本平衡的目标.实验结果表明,BMS方法比其他3种流行的非均衡数据处理方法在对7个公开数据集的分类性能上平均提高了5...
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: 数据非平衡性对试验分析结果的影响 (2004年) 利用蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟考察了随机区组设计、裂区设计和条区设计因数据缺失形成的数据非平衡性对试验分析结果的影响。结果表明，数据非平衡性可导致方差组分估计的精准度降低、固定效应误差的偏低估计以及...
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