变量选择

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变量选择

: 变量选择_变量选择_lasso_SCAD变量选择在数据分析和建模过程中，变量选择是一个至关重要的步骤，它能帮助我们剔除不相关或冗余的特征，提升模型的解释性和预测能力。本文将详细介绍三种变量选择方法：逐步回归法、Lasso（Least Absolute Shrinkage and ...
评级：5 浏览量：3141 收藏量：10 资源大小：9KB 上传时间：2021-09-10

: SPA.zip_光谱_光谱分析_变量选择_波段选择_连续投影算法 SPA是一种变量选择方法，常用于减少数据集中的特征数量，从而提高模型的解释性和预测性能，特别是在遥感、化学计量学以及环境科学等领域广泛应用。以下是关于SPA及其在光谱分析中的应用的详细解释。首先，光谱分析...
评级：5 浏览量：678 收藏量：5 资源大小：1.88MB 上传时间：2022-07-15

: 光谱学中的变量选择方法光谱学中的变量选择方法是近红外（NIR）光谱技术中不可或缺的一部分，尤其是在石化、制药、环境、临床、农业、食品和生物医学等领域。NIR光谱测量时，现代扫描仪器会在数百个等间距波长上获取数据，产生大量光谱变量...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2023-01-14

: 变量选择方法:一种使用加权二元矩阵采样迭代优化变量空间的新颖变量选择方法在这项研究中，提出了一种基于模型群体分析（MPA）思想的变量选择优化算法——可变迭代空间收缩法（VISSA）。与大多数现有的变量选择优化方法不同，VISSA 在优化的每个步骤中都对变量空间的性能进行统计评估。提出...
评级：0 浏览量：91 收藏量：1 资源大小：199KB 上传时间：2024-05-01

: 变量选择,变量选择方法,R language 在数据分析和建模过程中，变量选择是一个至关重要的步骤。它涉及到如何从一组候选变量中挑选出最具有影响力的那些，以构建最优模型。本篇将详细探讨变量选择的方法，特别是R语言中的实现，包括逐步回归法、Lasso回归...
评级：5 浏览量：787 收藏量：4 资源大小：9KB 上传时间：2021-09-10

: VCPA 1.1.zip：在多元校准中使用变量组合种群分析进行变量选择-matlab开发变量（波长或特征）选择技术已成为分析具有大量变量和... 使用三个真实的 NIR 数据集研究了所提出程序的性能结果表明，与四种高性能变量选择方法相比，VCPA 是一种很好的变量选择策略：遗传算法 - 偏最小二乘法 (GA
评级：0 浏览量：815 收藏量：3 资源大小：12.43MB 上传时间：2021-05-30

: BOSS:用于变量选择的自举软收缩 (BOSS) 方法-matlab开发 **变量选择在统计建模和机器学习中是一个至关重要的步骤，因为它可以帮助我们识别对目标变量影响最大的输入变量，从而提高模型的解释性和预测性能。自举软收缩（Bootstrapped Soft Shrinkage, BOSS）方法是一种创新...
评级：0 浏览量：521 收藏量：1 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-06-01

: 变量相关情况下高维数据变量选择方法在面对这样的数据时，传统的分析方法往往受到挑战，尤其是在变量间存在较强相关性时，单个惩罚函数的变量选择方法效果会大大降低。这种情况下，研究者提出了一系列的变量选择方法，试图在保证模型解释力的同时，减少...
评级：0 浏览量：412 收藏量：1 资源大小：923KB 上传时间：2020-02-24

: 函数线性回归模型中基于相关性学习的变量选择 在函数线性回归模型中，变量选择是一个关键步骤，它涉及到从多个候选变量中选择一个子集，这些变量与因变量之间具有较强的相关性，并且能够有效地解释因变量的变化。本文中提到的基于相关性学习的变量选择方法，提出...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：670KB 上传时间：2019-12-26

: libPLS_1.95_变量选择_回归_seriesclf_pls_ "libPLS_1.95_变量选择_回归_seriesclf_pls_" 这个标题提到了几个关键元素。首先，“libPLS”很可能是一个库或者软件包的名字，它专注于 Partial Least Squares (PLS) 方法。版本号 "1.95" 表示这是一个特定的更新或...
评级：5 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：686KB 上传时间：2021-10-02

: 论文研究 - 基于套索变量选择的Logistic和SVM信用评分模型根据某贷款平台的个人信用数据集，可以通过实验得出结论，与全变量Logistic模型和逐步Logistic模型相比，Group Lasso-Logistic模型的变量选择能力最强，其次是套索物流和套索SVM。这三个基于套索变量选择的模型都...
评级：0 浏览量：317 收藏量：4 资源大小：1.09MB 上传时间：2020-05-21

: spa_变量选择工具箱【标题】"SPA 变量选择工具箱"是一款专门用于数据挖掘和分析的软件工具，主要应用于近红外光谱（NIR）或紫外可见光谱（UV-Vis）等领域的变量筛选。它提供了用户友好的图形用户界面（GUI），使得非专业编程人员也能...
评级：0 浏览量：294 收藏量：2 资源大小：21.38MB 上传时间：2018-04-02

: Lasso与其他变量选择方法的模拟比较在统计学和机器学习领域中，变量选择问题一直是一个十分重要的研究课题。它涉及如何从众多潜在的解释变量中挑选出对响应变量有实际影响的变量，以此建立一个既精确又可解释性高的统计模型。本文通过比较Lasso方法与...
评级：0 浏览量：2917 收藏量：6 资源大小：179KB 上传时间：2020-02-19

: 数据回归-乘积回归模型的变量选择研究.pdf 数据回归-乘积回归模型的变量选择研究数据回归分析是现代统计学中一个非常重要的分支领域，它们的目标都是为了对数据进行模型化和分析，以获取有价值的信息。在数据回归分析中，变量选择问题是一个非常重要的研究...
评级：0 浏览量：142 收藏量：2 资源大小：589KB 上传时间：2022-06-25

: 基于变量选择的深度置信神经网络锅炉烟气NO x 排放预测.pdf 基于变量选择的深度置信神经网络锅炉烟气NOx排放预测深度置信神经网络（Deep Belief Network，DBN）是一种深度学习算法，具有强大的特征学习和表示能力。 DBN 模型由多个Restricted Boltzmann Machine（RBM）组成...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2022-03-05

: 线性模型下基于AIC准则的Bayes变量选择 (2010年) 在探讨线性模型下基于AIC准则的Bayes变量选择时，我们首先需要了解线性模型的基本概念。线性模型是一种广泛应用于统计分析的模型，它可以表达为Y=Xβ+e的形式，其中Y表示响应变量，X是设计矩阵，β是回归系数向量，e...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：185KB 上传时间：2021-05-11

: 非参数非线性系统的变量选择及研究进展本文考虑非参数非线性系统的变量选择问题, 所谓变量选择是指, 判断哪些变量对系统的输出有实质性影响并构造算法将它们辨识出来. 由于“维数灾难”, 非线性系统随着维数增加而使得辨识需要的数据量呈指数速度上升, ...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：663KB 上传时间：2021-03-02

: 稳健的变量选择方法及其应用 (2013年) 在已有的变量选择方法和稳健估计方法的基础上，提出了一种针对纵向数据的稳健的变量选择方法，通过模拟衡量其稳健性，并将其应用到一组实际的纵向数据分析中．模拟和实例分析结果表明，提出的稳健的变量选择方法在...
评级：0 浏览量：53 收藏量：1 资源大小：353KB 上传时间：2021-05-22

: 分位数回归模型中的两步变量选择 (2015年) 对于高维分位数回归模型提出了一种两步变量选择方法，这里协变量的维数pn远远大于样本量n．在第一步中，使用ι1惩罚，并且证明第一步由LASSO惩罚所得到的惩罚估计量能够把模型从超高维降到同真实模型同阶的维数，...
评级：0 浏览量：300 收藏量：0 资源大小：259KB 上传时间：2021-05-21

: 论文研究-基于BayesianLasso方法的变量选择和异常值检测.pdf 针对Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测进行了研究。该方法是在线性回归模型中引入识别变量，借助于双层Bayesian模型和Gibbs抽样算法，给出识别变量后验概率的计算方法和变量选择的方法，通过比较这些识别...
评级：0 浏览量：159 收藏量：2 资源大小：1.84MB 上传时间：2019-07-22

: 毕业设计MATLAB_变量选择的显著性多变量相关性.zip 标题中的“毕业设计MATLAB_变量选择的显著性多变量相关性”暗示了这是一个与MATLAB编程相关的项目，重点在于变量选择和显著性分析在多变量相关性研究中的应用。多变量相关性分析是一种统计方法，用于研究多个变量...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-05-26

: PMIS.rar_PMIS_variable selection_变量选择 PMIS变量选择代码，参考文献《Non-linear variable selection for artificial neural networks using partial mutual information》
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2022-09-24

: Cars.zip_cars算法matlab_优化CARS_变量优化_变量筛选 matlab_变量选择 CARS（Consistent Akaike Information Criterion for Small Sample Size）算法，全称为小样本一致信息准则，是一种针对小样本数据集进行变量选择的方法。在统计学和数据分析领域，变量选择是建模过程中的关键步骤，...
评级：5 浏览量：364 收藏量：1 资源大小：2.77MB 上传时间：2022-09-24

: 变量选择,变量选择方法,R language源码.zip 在数据分析和建模过程中，变量选择是一个至关重要的步骤。它涉及到如何从一组候选变量中挑选出对模型预测或解释最有贡献的变量。本文件“变量选择,变量选择方法,R language源码.zip”显然包含了关于R语言中进行变量...
评级：0 浏览量：68 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2021-10-10

: 基于离散PSO的软测量辅助变量选择算法文章还涉及了其他一些辅助变量选择方法，如基于统计或回归分析的COEF、BQ方法等，但这些方法在变量剔除过程中可能由于使用交叉验证法确定PLS主元个数而不能保证PLS回归模型系数的绝对值能准确反映自变量对因变量的...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：849KB 上传时间：2021-04-26

: CARS-PLS 用于光谱数据或色谱数据变量选择的matlab 源码 CARS-PLS，全称为竞争性自适应再缩放子空间偏最小二乘法（Competitive Adaptive Reassigned Subspace Partial Least Squares），是一种在光谱数据分析或色谱数据分析中常用的变量选择方法。该方法结合了CARS（竞争性...
评级：0 浏览量：3940 收藏量：43 资源大小：407KB 上传时间：2017-03-31

: 论文研究-基于变量选择的在线软测量模型研究 .pdf 软测量建模的过程中，变量选择与在线模型建立是核心研究问题。在给定的文档中，杨林和刘乙奇两位研究者提出了一种基于变量选择的在线软测量模型，并将其应用于污水处理过程中化学需氧量（BOD）的预测，以此验证了...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：721KB 上传时间：2019-08-16

: 机器学习模型的变量评估和选择.rar_变量评估_外汇交易_输入变量选择 本文介绍机器学习模型中输入变量（预测因子）的选择，预处理以及评估的相关细节。多种规范化的方法以及特点都将讨论。在处理过程中极大影响模型训练最终结果的环节也在文中探讨。我们将看到并评估新的及鲜为人知的...
评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：262KB 上传时间：2022-09-15

: 论文研究 - 线性回归模型中通过有偏估计的变量选择 最小绝对收缩和选择算子（LASSO）用于变量选择以及线性回归模型中同时处理多重共线性问题。如果预测变量的数量大于观测值的数量，并且预测变量之间存在较高的多重共线性，则LASSO会产生具有高方差的估计。为了解决...
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：3.66MB 上传时间：2020-05-15

: 自适应弹性网络的变量选择一致性 (2013年) 针对样本维数随着样本个数变化的情况,研究了自适应弹性网络变量选择的一致性。首先在部分正交条件下,证明了初始的单变量回归子是零一致的,然后据此证明了自适应弹性网络能取得一致的变量选择。从渐近性能的角度考虑,...
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：846KB 上传时间：2021-05-12

: 论文研究-结合GLM与因子效应原则的贝叶斯变量选择方法.pdf 论文研究-结合GLM与因子效应原则的贝叶斯变量选择方法.pdf, 因子效应原则(效应稀疏原则、效应排序原则和效应遗传原则)经常用于评判因子设计理论与数据分析策略的合理性....
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：806KB 上传时间：2019-09-20

: 随机相关系数集合用于变量选择 在数据分析与统计建模中，变量选择是建立预测模型的核心问题之一。变量选择的目的在于从众多候选变量中挑选出对目标变量有预测能力的变量子集，以减少模型复杂性、提高预测准确性和解释性。本文将讨论一种新颖的变量...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：394KB 上传时间：2021-03-24

: 论文研究-一种优化的一致性规划状态变量选择算法.pdf 针对一致性有限域表示（CPT-FDR）算法在任务生成阶段选择状态变量的不足，提出了一种基于初始状态中文字相容互斥的状态变量选择算法——MECV算法。CPT-FDR未考虑初始信念状态中文字的互斥性，产生冗余的编码信息，...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2019-07-22

: 分解高斯过程并进行前向变量选择matlab代码.zip 本文将深入探讨如何使用MATLAB来实现高斯过程的分解以及前向变量选择，旨在帮助读者理解这两种方法，并能运用到实际项目中。一、高斯过程基础高斯过程是一种统计模型，其任意有限个随机变量联合服从多元正态分布...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：24.4MB 上传时间：2024-06-02

: 金蝶通过变量选择单据转换规则.doc 在金蝶系统中，"通过变量选择单据转换规则"是一种高级定制功能，主要用于处理复杂的业务逻辑，特别是在处理不同业务场景下需要应用不同转换规则的情况。这个功能主要应用于二次开发（"二开"），允许企业根据自身特定...
评级：0 浏览量：1440 收藏量：0 资源大小：293KB 上传时间：2021-05-20

: 7_基于变量决策层的启发式变量选择策略1 《基于变量决策层的启发式变量选择策略》在计算机科学中，特别是在约束满足问题（SAT）求解领域，启发式分支策略起着至关重要的作用。这类策略是SAT求解器的核心部分，其效率直接影响到求解器的整体性能。早期的...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：426KB 上传时间：2022-08-03

: 用神经网络进行变量选择 (1999年) ### 用神经网络进行变量选择的关键知识点 #### 1. 变量选择的重要性与挑战 - **背景介绍**：变量选择是在建立回归模型时的关键步骤之一。正确的变量选择能够确保模型既具有良好的解释能力又能做出准确的预测。 - **...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：200KB 上传时间：2021-04-25

: 高斯潜在变量模型用于变量选择 高斯潜在变量模型用于变量选择
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-03-03

: 无信息变量消除.rar_光谱_光谱分析代码_光谱变量选择_光谱波段选择_无信息变量一段用于光谱分析波段选择的无信息变量消除算法matlab代码。
评级：5 浏览量：461 收藏量：4 资源大小：1.03MB 上传时间：2022-07-15

: 5第五章自变量选择与逐步回归.pdf 自变量选择与逐步回归自变量选择是回归分析中一个重要的步骤，对模型的建立和参数估计都有着重要的影响。在本章中，我们将探讨自变量选择的概念、方法和影响。一、全模型和选模型在回归分析中，我们通常将所有...
评级：0 浏览量：50 收藏量：1 资源大小：13.91MB 上传时间：2022-11-13

: 数据回归-ZIP回归模型的变量选择及其在保费厘定中的应用.pdf 【数据回归-ZIP回归模型的变量选择及其在保费厘定中的应用】 ZIP回归模型，全称为Zero-Inflated Poisson回归模型，是统计分析中处理计数数据的一种方法，尤其适用于那些存在“过度零”现象的数据集。这种模型将响应...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：2.76MB 上传时间：2022-06-24

: 故障隔离的有效故障变量选择和简约重构模型因此，文章中提出了一个有效的故障变量选择算法，该算法能够检测出能够覆盖最常见故障效果的显著故障变量，从而显著贡献于故障监测。这些选定的显著故障变量被区分于那些被认为是遵循正常规则的一般变量，因此对揭示...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-03-12

: 在此存储库中，我们可以使用R代码和Stan代码以及适当的数据，以实现用于排球集确定的贝叶斯变量选择... 贝叶斯_变量_选择_排球在此存储库中，我们可以使用R代码和Stan代码以及适当的数据，以实现用于排球集确定的贝叶斯变量选择（吉布斯方法）。在每个文件中，都可以使用适当的数据（R和Stan代码）来实现Gibbs贝叶斯...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：22.68MB 上传时间：2021-04-03

: 不同被解释变量选择对决定系数R2的影响研究 (2007年) 本研究中，作者“胥雪炎”和“李补喜”探讨了在一定的条件下，被解释变量选择的变化如何影响决定系数R2，并证明了在不同的回归模型中，被解释变量选择对决定系数R2存在特定的关系。具体来说，研究可能涉及以下几个...
评级：0 浏览量：289 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-05-09

: 一种面向高维数据的DS-ALasso变量选择方法一种面向高维数据的DS-ALasso变量选择方法，邱建荣，罗汉，变量选择是高维数据分析的重要环节，Laaso方法不具有Oracle性质且存在在处理维数大于样本量的数据结构时只能选取个变量的缺点，为解�
评级：0 浏览量：322 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2019-12-26

: SPA是前向特征变量选择方法连续投影算法（successive projections algorithm， SPA）是前向特征变量选择方法。SPA利用向量的投影分析，通过将波长投影到其他波长上，比较投影向量大小，以投影向量最大的波长为待选波长，然后基于矫正模型选择...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：942KB 上传时间：2022-11-11

: 一种基于互信息变量选择的极端学习机算法针对回归问题中存在的变量选择和网络结构设计问题, 提出一种基于互信息的极端学习机(ELM) 训练算法, 同时实现输入变量的选择和隐含层的结构优化. 该算法将互信息输入变量选择嵌入到ELM网络的学习过程之中, 以网络的...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：163KB 上传时间：2021-01-14

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