MODIS时间序列

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MODIS时间序列

: MODIS时间序列图像的质量评估及其对干旱监测的影响在突尼斯北部Kroumirie森林中对MVI时间序列进行的探索显示出重要的噪声，这是由于云层污染和必须清除的传感器默认值所致。在消除这些缺陷的方法中，TIMESAT工具被设计用于校正卫星数据的时间序列，还可以从平滑的...
评级：0 浏览量：522 收藏量：1 资源大小：2.92MB 上传时间：2020-06-03

: 基于MODIS时间序列数据分析的黄河流域植被生长状态评价* (2010年) 分析流域归一化植被指数INDV随时间变化的规律，提出了植被生长量评价方法，并基于植被生长量、植被生长状态和年际植被变化趋势等方法分别对2000、2002、2004、2007年流域不同时空分布的植被进行了评价，得出以下结论...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：293KB 上传时间：2021-05-08

: Harmonics_and_z-score_GEE_code:Google Earth Engine代码可根据MODIS时间序列数据计算z得分和谐波分析 Harmonics_and_z分数_GEE_code Google Earth Engine代码可根据MODIS时间序列数据计算z得分和谐波分析。
评级：0 浏览量：400 收藏量：2 资源大小：13KB 上传时间：2021-04-16

: research_r_research_MODIS_时间序列_NDVI_ modis时间序列分析，绘制ndvi时间序列图
评级：5 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2021-09-30

: 如何获取长时间序列的MODIS数据并批量下载(2) 如何获取长时间序列的MODIS数据并批量下载(2) 回顾上篇主要讲了如何在ladsweb和earthdata search下载MODIS数据，但是还是得记住一点，要什么去找什么，不断地去试错。都已经入这种坑了，不要总想着做一个伸手党，...
评级：0 浏览量：810 收藏量：1 资源大小：605KB 上传时间：2021-01-08

: 利用S-G滤波进行MODIS-EVI时间序列数据重构 (2009年) 采用S-G滤波方法对MOD13A2-EVI自2001～2007年间数据进行时间序列重构，以达到去云、消除离异值的目的，从而提高数据质量及可信度。对比重构前后数据发现，重构后的EVI数据在空间上更加一致，在时间维度上时序数据年...
评级：5 浏览量：1342 收藏量：7 资源大小：251KB 上传时间：2021-05-27

: MODIS NDVI 是2001-2018年的MODIS NDVI 分辨率为1000m的，时间分辨率为16天的遥感数据
评级：5 浏览量：1413 收藏量：8 资源大小：52.76MB 上传时间：2018-07-16

: 基于MODIS EVI时间序列的每地块农作物分类方法研究基于MODIS EVI时间序列的每地块农作物分类方法研究，李伟，安如，农业是人类生存的重要基础之一，如何快速准确进行农作物信息提取，是进行农作物长势监测和产量预测的重要前提。利用遥感技术进行
评级：0 浏览量：232 收藏量：1 资源大小：932KB 上传时间：2020-03-05

: 结合MODIS植被指数时间序列的ＥＴＭ影像分类方法研究结合MODIS植被指数时间序列的ＥＴＭ影像分类方法研究，蔡文婧，羌云娟，MODIS数据由于其高时间分辨率和高光谱分辨率的特点，使其在全球及区域土地覆盖分类的研究中具有显著的优势。尤其MODIS植被指数产品�
评级：0 浏览量：181 收藏量：1 资源大小：358KB 上传时间：2020-01-18

: MODIStsp：“ R”包，用于自动下载和预处理MODIS土地产品时间序列 MODIStsp：“ R”包，用于自动下载和预处理MODIS土地产品时间序列
评级：0 浏览量：310 收藏量：0 资源大小：8.56MB 上传时间：2021-02-05

: 基于SARIMA-BP神经网络组合方法的MODIS叶面积指数时间序列建模与预测.pdf "基于SARIMA-BP神经网络组合方法的MODIS叶面积指数时间序列建模与预测" 本文通过使用SARIMA-BP神经网络组合方法对MODIS叶面积指数（LA）时间序列进行建模与预测。该方法将SARIMA（Seasonal Autoregressive ...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2021-09-26

: 基于时间序列MODIS数据的城市化过程中的植被物候研究基于时间序列MODIS数据的城市化过程中的植被物候研究
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：997KB 上传时间：2021-03-13

: 中国东北地区时间序列雪盖监测数据集-MODIS滑动多日合成产品.rar 利用气象站台实测逐日积雪深度数据，考虑云覆盖的影响，对MODIS双星逐日合成产品和滑动多日合成进行检验，总体精度分别为47.51%和76.52%，明显高于MODIS原始数据MOD10A1(34.45%)和MYD10A1(30.57%)。
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：94.38MB 上传时间：2021-10-29

: modis影像处理我们使用最佳指数斜率提取法（BISE）重建modis-NDVI时间序列数据，并使用像元二分模型估算了重庆市2006-2010年的植被覆盖度。结果表明，研究区植被覆盖度在缓慢增长，整体生态环境呈良性发展趋势。 modis数据在生态...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2015-04-20

: 融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究* (2007年) 提出一种方法，可以融合MODIS LAI产品的高时间分辨率和ASTER数据的高空间分辨率优势，该方法利用MODIS全年的LAI产品和少数景ASTER高分辨率数据，最终得到ASTER尺度上全年时间序列的LAI。其中主要利用高分辨率图像的...
评级：0 浏览量：209 收藏量：1 资源大小：3.26MB 上传时间：2021-05-08

: GEE使用STARFM 图像融合算法将Landsat 和 MODIS 融合得出2000-2023 NDVI长时序图 STARFM算法基于时间序列的概念，通过将时间序列中的连续图像进行融合，从而生成具有高空间分辨率的图像。算法基于以下假设：在一个时间段内，地物的空间分布是相对稳定的，因此可以通过时间序列中其他时间点的图像来...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：30.93MB 上传时间：2024-06-18

: 基于时间序列MODIS影像的鄱阳湖丰水期悬浮泥沙浓度反演及变化* (2009年) 此研究旨在建立基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演模型，并利用建立的模型反演2000-2007年鄱阳湖丰水期的悬浮泥沙浓度，分析其在时间和空间上的变化特征并对引起这些变化的原因进行讨论。...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：784KB 上传时间：2021-05-19

: MRT处理modis数据 modis数据的基本处理，求长时间序列求年最大及月平均植被覆盖度FC、NDVI；计算各种植被指数NDVI、RVI、SAVI、DVI等；裁剪遥感影像的IDL批处理；重采样影像的IDL批处理
评级：0 浏览量：1405 收藏量：6 资源大小：51KB 上传时间：2017-09-01

: Google Earth Engine（GEE）-MODIS去云后插值后影像来弥补，没有效果怎么办？含代码这将显示整个时间序列，可以帮助您可视化问题。这里我们可以把前后30天影像扩大到1年，这样可以有效的将我们的所用的影像给多多利用起来。值得注意的一点是我这个里面没有放入研究区的，大家需要将研究区ncr改为...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：18.47MB 上传时间：2024-04-22

: 基于GPS-IR的美国中西部地区NDVI时间序列反演.pdf 研究结果显示，GPS-IR反演的NDVI时间序列与MODIS NDVI数据之间存在显著的线性相关性，相关系数在0.697~0.818（P ）。此外，NDVI反演误差的均方根误差在0.059~0.079，表明GPS-IR反演的NDVI时间序列是可行的。本研究...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-09-08

: 基于混合时间序列模型的河南省冬小麦估产研究基于混合时间序列模型的河南省冬小麦估产研究，任江亭，朱秀芳，对粮食安全关乎国家安全和社会安定，及时准确地预报河南冬小麦产量，对于保障国家粮食安全具有重要意义。本研究利用河南省各行政
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：740KB 上传时间：2020-02-23

: ddl8s1ts：使用Landsat 8和Sentinel-1时间序列检测并绘制森林干扰图 ddl8s1ts ddl8s1ts是一个R软件包，用于使用Landsat 8和Sentinel-1时间序列来检测和映射森林干扰。将谐波回归模型应用于Landsat 8和Sentinel-1时间序列，以预测干扰概率。根据随机森林（RF）预测的干扰概率的时间...
评级：0 浏览量：457 收藏量：1 资源大小：8.67MB 上传时间：2021-02-11

: MCD12Q2-User-Guide-V61.pdf MCD12Q2 6.1 版数据产品源自 2 的时间序列。根据 MODIS Nadir 双向反射率分布函数 (BRDF) 调整反射率 (NBAR) 计算的波段增强植被指数 (EVI2)。确定每年最多两个检测到的生长周期的 500 米空间分辨率的植被物候指标...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：545KB 上传时间：2023-07-13

: MODIS-download:下载适用于eLTER网站的MODIS磁贴对于MODIS，计算站点范围内每种产品的平均值，并准备一个时间序列，这些平均值涵盖每个站点10年的MODIS产品。可视化结果样本这些脚本的数据输出可从英国生态水文中心（UKCEH）Datalabs环境中获得，网址为： ...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：4.46MB 上传时间：2021-03-30

: sankee:使用Google Earth Engine中的交互式Sankey图表可视化分类的时间序列数据桑基使用Google Earth Engine中的交互式Sankey图表可视化分类的时间序列数据中的变化内容贡献描述sankee提供了一种非常简单的API，该API结合了GEE和Plotly的功能，可以使用交互式Sankey绘图在相关区域内的时间序列...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：6.65MB 上传时间：2021-04-13

: 大数据-算法-渤海海冰可见光遥感数据的反演同化和候平均时间序列的构建分析.pdf 本文利用美国宇航局的 EOS 卫星上的 MODIS 仪器对渤海海冰进行了算法研究和同化，并构建了渤海参数候平均的时间序列，对渤海海冰季节内变化特征和关键影响因子进行研究。通过对 MODIS 可见光通道的研究，提出利用...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：3.28MB 上传时间：2022-04-16

: MODIS大数据说明书(经典).doc CMG产品如MOD09CMG、MYD09CMG、MOD13C1和MYD13C1，是5600米分辨率的地表反射和植被指数数据，适合大尺度的区域分析和时间序列研究。这些数据产品通过NASA的陆地过程数据中心（LPDAAC）等机构提供，供科研人员、...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：659KB 上传时间：2021-11-18

: 基于MODISEVI影像的鄂温克旗地表植被覆盖演化规律研究文中利用鄂温克旗EVI月均值、年际变化值,年距平差值,用2000.5～2014.5,15年的影像分三个阶段的差值运算分别分析植被覆盖度在时间序列和空间格局层面的变化。经研究,2014年植被指数增加部分的总面积为5 523.079 km~2,...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2020-06-13

: 利用Terra和Aqua双星MODIS数据协同反演日气温利用Terra和Aqua双星MODIS数据协同反演日气温，石晶晶，黄敬峰，本文分别采用分段三次Hermite插值法(PCHI)和小波分析方法(WT)两种方法对时间序列EVI进行重构，基于2000-2010年Terra和Aqua的MODIS LST数据，采用�
评级：0 浏览量：383 收藏量：0 资源大小：577KB 上传时间：2020-01-02

: GEE 高阶案例-利用MCD43A4影像计算并制作全球逐月KNDVI指数的分布图.pdf MCD43A4是MODIS Collection 6（第6版）中的一个数据集，提供全球范围内的连续时间序列数据。 MCD43A4数据集包括三个主要的变量：植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）、植被红外辐射比...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：13.66MB 上传时间：2024-03-25

: 论文研究 - 产生高时空分辨率归一化差异植被指数时间序列数据集的时空融合模型的比较将具有不同空间分辨率和时间分辨率的多源组合起来以产生高时空分辨率归一化植被指数（NDVI）时间序列数据集具有重要意义。在这项研究中，分析和比较了四个时空融合模型。这些模型包括时空自适应反射率模型（STARFM...
评级：0 浏览量：714 收藏量：6 资源大小：651KB 上传时间：2020-05-19

: 基于AVHRR、MODIS和MVRIS数据的辐射雾变化检测与分析 (2007年) 以过境时间不同的NOAA-16/AVHRR、NOAA-17/AVHRR、FY1-D/MVRIS、TERRA/MODIS和AQUA/MODIS五种遥感影像数据组成一组序列影像，对发生在湖北省2005年2月4日的辐射雾进行了一次变化检测与分析。经地面验证，序列影像数据...
评级：0 浏览量：141 收藏量：1 资源大小：425KB 上传时间：2021-04-25

: 采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法 (2014年) 基于6S辐射传输模型，对连续6个时相的MODIS影像进行逐像元大气校正获取地表反射率，以此实现MODIS NDVI的时相归一化。归一化后，地物NDVI的时相趋势与校正前相比差异显著，能更加准确地描述地物随时间变化的规律，在...
评级：0 浏览量：186 收藏量：1 资源大小：346KB 上传时间：2021-04-25

: 基于MODIS／NDVI时序数据的土地覆盖分类 (2010年) 以250m分辨率的MODIS／NDVI时间序列数据为主要数据源，通过Sacizkky―Golay滤波重建高质量NDVI时间序列数据；同时融合500m分辨率的MODIS多光谱反射率数据和90m分辨率的DEM数据．将非监督分类法和决策树法相结合，...
评级：1 浏览量：686 收藏量：3 资源大小：389KB 上传时间：2021-05-27

: 大数据-算法-基于MODIS数据和气象数据的植被水监测研究.pdf 3. 对实验区按照分级分类原则，使用遥感数据进行植被水监测研究，同时运用了长时间序列气象数据进行辅助分析，并使用相关数据进行验证。本文通过对MODIS数据和气象数据的应用，实现了植被水监测的自动化和高效化，...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：7.42MB 上传时间：2022-04-17

: 基于MODIS资料反演海上能见度的经验模型* (2006年) 利用2002年10月～2003年8月的中分辨率成像光谱数据MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）和华南沿海及海上能见度观测数据，对华南海域连续的、长时间序列的能见度遥感监测和定量反演进行了试验。...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：4.78MB 上传时间：2021-05-17

: Google Earth Engine（GEE）-逐年月长时序多指数和波段图表加载（MODIS数据2013-2021.pdf 本代码的主要目的是进行长时间序列指定波段和指数计算后的图标加载，研究区才作用山西省，使用了多个MODIS数据集，分别提取EVI和ET等波段属性进行图表加载。这里会将计算出的指数加载在同一个图表，其它单独选择的...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：14.64MB 上传时间：2024-02-26

: 基于MODIS数据的陕西省植被指数时空分布特征研究基于MODIS数据的陕西省植被指数时空分布特征研究，王小华，王鹏新，利用2001~2011年MODIS归一化植被指数（NDVI）时间序列影像数据，分析了陕西省植被指数的时空分布特征。结果表明：从时间分布来看，11a来
评级：0 浏览量：254 收藏量：2 资源大小：686KB 上传时间：2020-01-02

: 大数据-算法-基于MODIS数据的作物物候期监测及作物类型识别模式研究.pdf * 大数据：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具对其内容进行捕捉、存储、管理和处理的高容量、高速率和多样化的信息资产。 * 算法：算法是指解决特定问题的一种well-defined procedure，包括一系列计算...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：5.76MB 上传时间：2022-04-17

: LandTrendr和CCDC的PPT LandTrendr可以对 Landsat、MODIS、 Sentinel-2 等遥感数据进行分析，并生成变化图像和时间序列数据。LandTrendr广泛应用于生态系统监测、森林变化检测、气候变化研究等领域。 CCDC CCDC（Continuous Change ...
评级：0 浏览量：202 收藏量：2 资源大小：10.06MB 上传时间：2023-07-19

: 利用遥感和归一化差异植被指数分析野葛（Pueraria montana）侵扰的物候动态.pdf 使用 STARFM 图像融合算法将大地遥感卫星和 MODIS 得出的 NDVI 结合成空间分辨率为 30 米、时间分辨率为 16 天的时间序列。融合后的时间序列使用 "季节和趋势添加断裂"（BFAST）算法进行分解。结果表明，可以估算出...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：5MB 上传时间：2024-03-31

: 大兴安岭植被指数年际变化及影响因子分析 (2015年) 通过遥感数据获取的归一化植被指数(NDVI)能够较好地反映植被的生长状况，并且为区域尺度、长时间序列的植被监测提供可能。本研究采用黑龙江大兴安岭地区2000-2009年MODIS／NDVI月值数据，分析和监测该地区年际NDVI...
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：658KB 上传时间：2021-05-09

: 基于AVHRR影像的北半球积雪识别算法.docx MODIS积雪范围产品时空分辨率较高，精度也较高，但时间序列仅有约20年，较短的时间序列无法满足研究。 3. AVHRR数据的特点和优势 AVHRR数据具有时间序列长（1981年至今）、时空分辨率较高的特点（时间分辨率为1d，...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2023-02-23

: 基于深度动态学习神经网络和辐射传输模型地表温度反演算法研究 "基于深度动态学习神经网络和辐射传输...遥感技术能够快速准确地获取大面积、长时间序列的地表温度信息，是研究气候变化的重要工具之一。在本研究中，MODIS卫星数据被用于地表温度反演，能够提供高精度的地表温度信息。
评级：0 浏览量：44 收藏量：1 资源大小：835KB 上传时间：2023-05-15

: 顾及时空特征的FY-4A云覆盖像元地表温度重建模型.docx 该模型利用LST时序变化特征和空间相似性特征对FY-4A的LST产品数据集进行初步填补，并对时空填补后的LST时间序列采用Savitzky-Golay（S-G）滤波器进行平滑去噪，从而提高FY-4A的LST产品空值像元的重建精度和质量。...
评级：5 浏览量：35 收藏量：1 资源大小：456KB 上传时间：2022-11-30

: matlabfilter代码-Agros_ICE:ICE去云算法的示例代码 matlab filter 代码 Agros_ICE ICE去云算法的示例代码我们开源的仓库旨在说明论文... 我们提供了示例文件以辅助理解代码，其中2016_Heilongjiang_dadou_raw_000.txt为时间序列NDVI数据，由MOD09GQ数据计算获
评级：0 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-24

: 顾及混合像元分解的遥感图像光谱模拟 (2013年) 通过类别反射率与像元反射率间的关系模型，以原有的ETM+影像的像元反射率和时间序列的类别反射率，模拟出具有高时间分辨率与高空间分辨率特征不同时间段的模拟影像，实现了遥感影像地物类别反射率在时间上和空间上的...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：336KB 上传时间：2021-05-09

: 人工智能-数据挖掘-基于数据挖掘方法的陆面过程模型参数本地化研究.pdf 通过时间序列、空间分布等多角度的定性和定量分析，证实了SDG数据集的高可信度，且模拟结果的分辨率显著提高，满足了实际应用的需求。关键词：地表覆盖、决策树分类、格数据统计、基于网格聚类、土壤湿度综上所...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：2.88MB 上传时间：2022-06-28

: 咸海面积萎缩对区域地表温度的影响.docx 已有研究利用MODIS数据分析了湖泊表面温度的时间序列变化，例如对中国青藏高原湖泊和欧洲大型湖泊的研究。这些研究表明，湖泊对周围环境的冷却效应与湖泊面积和与水体的距离密切相关，水体的存在能有效降低地表温度...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：594KB 上传时间：2022-11-29

: 基于多源卫星数据推求稀缺资料地区的径流过程.docx 9. 模型比较与选择：通过比较ANN、GRNN和LSTM三种模型在径流模拟中的性能，发现LSTM模型在率定期和验证期的表现更优，可能是因为其能够更好地处理时间序列数据中的长期依赖关系。 10. 稀缺资料地区的水资源管理：在...
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