顾及时空特征的FY-4A云覆盖像元地表温度重建模型.docx

顾及时空特征的FY-4A云覆盖像元地表温度重建模型 本文提出了一种新的地表温度重建模型，顾及时空特征，以解决FY-4A云覆盖像元地表温度的重建问题。该模型利用LST时序变化特征和空间相似性特征对FY-4A的LST产品数据集进行初步填补，并对时空填补后的LST时间序列采用Savitzky-Golay（S-G）滤波器进行平滑去噪，从而提高FY-4A的LST产品空值像元的重建精度和质量。 地表温度是一种重要的气候变化指标，对研究地表能量平衡、水文变化和气候变化具有重要意义。然而，现有的地表温度产品都存在云覆盖像元地表温度信息缺失的问题，影响了地表温度时空分布的全局性和连续性。因此，本文提出了一种新的重建模型，以解决FY-4A云覆盖像元地表温度的重建问题。 本文的研究区域位于中国西北部的黑河流域，黑河流域地形复杂，包括平原、沙漠、高原和山地。该区域的土地利用类型图见图1。研究数据包括FY-4A的LST产品数据集、FY-4A的快速大气订正云图产品、MODIS的每日陆地温度发射率产品数据集和地面气象站点实测数据。 该模型的重建过程主要包括两个步骤：第一步是利用LST时序变化特征和空间相似性特征对FY-4A的LST产品数据集进行初步填补；第二步是对时空填补后的LST时间序列采用Savitzky-Golay（S-G）滤波器进行平滑去噪。实验结果表明，该模型可以有效地重建FY-4A云覆盖像元地表温度，提高FY-4A的LST产品空值像元的重建精度和质量。 本文的贡献在于提出了一个新的重建模型，以解决FY-4A云覆盖像元地表温度的重建问题。该模型可以为获取时空连续的LST无缝数据集提供一种解决思路，并且可以为气候变化研究和环境监测等领域提供有价值的参考信息。 知识点： 1. 地表温度是研究地表能量平衡、水文变化和气候变化的重要变量。 2. 地表温度产品的云覆盖像元地表温度信息缺失会破坏地表温度时空分布的全局性和连续性。 3. FY-4A云覆盖像元地表温度的重建是一个重要的研究难点。 4. 本文提出了一种新的重建模型，以解决FY-4A云覆盖像元地表温度的重建问题。 5. 该模型利用LST时序变化特征和空间相似性特征对FY-4A的LST产品数据集进行初步填补，并对时空填补后的LST时间序列采用Savitzky-Golay（S-G）滤波器进行平滑去噪。 6. 该模型可以为获取时空连续的LST无缝数据集提供一种解决思路，并且可以为气候变化研究和环境监测等领域提供有价值的参考信息。