深度分选

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深度分选

: 高灰煤泥深度分选提质试验研究通过浮选过程可以将煤和脉石矿物进行有效地分离,从而实现煤泥的深度分选。测量了煤油、柴油和M101这3种捕收剂处理煤泥样品后的接触角,对比了这3种捕收剂对煤泥疏水性的影响,并采用这3种捕收剂进行了煤泥的浮选试验;...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：454KB 上传时间：2020-05-18

: 羊场煤矿选煤厂尾煤泥深度分选工艺流程设计为解决尾煤泥销售困难、污染环境以及干燥投资成本增加等问题,提出了一种尾煤泥资源化利用的新途径,将尾煤泥进行深度分选,回收其中的精煤或中煤,使尾矿灰分达到70%~80%,直接作为矸石砖厂的原料或掺入矸石将其废弃。...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：388KB 上传时间：2020-05-20

: 粗煤泥深度分选工艺的研究通过分析开滦集团钱家营矿选煤厂的煤质特性,针对稀缺的煤炭资源中煤再选的可行性,实施适度破碎解离后进行精细化深度再选,一段采用三锥角水介旋流器进行分选,二段采用螺旋溜槽再次分选,二段分选产物进行磨矿后进行浮...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：602KB 上传时间：2020-04-28

: 重介浅槽深度分选细粒级煤的应用与改进阐述了W26F54重介浅槽分选机的结构、原理及特性,介绍了该分选机在李家壕选煤厂分选100~6 mm细料粒级煤的应用与改进;实践表明,如要降低分选下限,增加细粒级煤的分选,就应适当扩大上升流布流板孔径,增大浅槽槽宽,增大...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：696KB 上传时间：2020-06-14

: 生活垃圾深度分选及设备优化组合技术研究.doc 生活垃圾深度分选及设备优化组合技术研究.doc
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2021-12-29

: 炼焦煤粗煤泥深度分选新工艺研究炼焦煤粗煤泥深度分选新工艺研究，吴静，付晓恒，针对目前TBS分选粗煤泥过程中常出现的尾矿
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：258KB 上传时间：2020-01-10

: 开发技术-硬件-生活垃圾深度分选及设备优化组合技术研究.zip 开发技术-硬件
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：7.19MB 上传时间：2022-04-10

: 基于深度学习的雷达信号分选论文一种基于深度学习电子战信号pdw分摘要根据侦察获得的连续雷达辐射源信号特征参数对辐射源进行识别，在电子战中占有重要的地位。传统的机器学习方法，需要大量的人工特征提取以及先验知识，且很难处理时序问题。...
评级：1 浏览量：1276 收藏量：9 资源大小：304KB 上传时间：2020-09-19

: 基于迁移深度学习的雷达信号分选识别.pdf 基于迁移深度学习的雷达信号分选识别.pdf
评级：5 浏览量：362 收藏量：4 资源大小：2.51MB 上传时间：2021-08-18

: 雷达信号分选源码_stoppedv9b_orhrq_深度学习_深度学习雷达_雷达信号识别用MATLAB深度学习进行雷达辐射源信号分选识别
评级：5 浏览量：301 收藏量：6 资源大小：7KB 上传时间：2021-09-10

: 雷达辐射源分选识别资料（基于深度学习实现）电子对抗中雷达辐射源分选识别资料（论文资料）主要基于深度学习算法实现
评级：2 浏览量：994 收藏量：12 资源大小：42.41MB 上传时间：2018-03-15

: 陕西海湾选煤厂动力煤深度分级模式应用探讨为解决陕西海湾选煤厂末煤洗选产生大量煤泥而引发的一系列洗选与销售问题,在对入选原煤煤质特征研究的基础上,对比分析了传统分选模式与深度分级模式对洗选系统煤泥量、粗煤泥与细煤泥产率、最终产品数质量的影响。...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：155KB 上传时间：2020-06-16

: 基于短波近红外高光谱和深度学习的籽棉地膜分选算法.pdf 基于短波近红外高光谱和深度学习的籽棉地膜分选算法.pdf
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：4.66MB 上传时间：2021-08-18

: 基于多级箱与深度森林的雷达信号分选算法.docx 基于多级箱与深度森林的雷达信号分选算法.docx
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：690KB 上传时间：2022-07-01

: 基于机器视觉的煤中杂物智能分选系统研究为解决煤炭分选过程中杂物对生产的影响及由此产生的各种问题，设计了基于深度学习和机器视觉的集煤中杂物智能识别、定位和分拣于一体的杂物智能分选系统。该系统建立了基于语义分割的像素级杂物识别模型，计算成本比...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2020-06-09

: 人工智能-深度学习-物料分选控制系统的设计与实现.pdf 人工智能-深度学习
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：3.29MB 上传时间：2022-04-12

: 煤泥深度浮选技术的研究比较深度浮选和常规浮选试验的结果表明:在精煤灰分接近的情况下,深度浮选的精煤产率要高出46.06%,在精煤产率接近时,深度分选的精煤灰分要低1.78%.深度分选的结果甚至优于分步释放浮选的理论结果.
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2020-07-18

: 基于CNN卷积神经网络的煤矸石自动分选研究.pdf 基于CNN卷积神经网络的煤矸石自动分选研究.pdf
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2021-09-25

: 工业机器人在煤样样品分选中的应用研究.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.97MB 上传时间：2021-08-14

: 一种基于深度学习的辐射源信号调制识别新算法.pdf 一种基于深度学习的辐射源信号调制识别新算法.pdf
评级：0 浏览量：97 收藏量：1 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-08-18

: 雷达信号分选源码,雷达信号处理基础,matlab 用MATLAB深度学习进行雷达辐射源信号分选识别
评级：5 浏览量：697 收藏量：13 资源大小：7KB 上传时间：2021-09-10

: 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化-论文煤矸图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键，深度卷积神经网络能够解决这一问题。
评级：0 浏览量：77 收藏量：1 资源大小：5.19MB 上传时间：2021-07-08

: 溢流分流两段旋流器分选分级效果试验研究基于多溢流管旋流器的概念...结果表明:以上试验条件对该装置的分选分级效果均有显著影响,要保证一段分选分级效果,溢流管插入深度不能超过套筒深度;过大的连接口径会造成二段底流精煤灰分偏高和二段旋流器分级性能下降。
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2020-05-04

: 弛张筛在动力煤深度分级中的应用基于弛张筛对动力煤的深度分级作用,阐述了动力煤深度分级后对生产工艺的优化,提出了分选动力煤的新工艺。对于全级入选的动力煤选煤厂,一是解决了煤泥减量化生产瓶颈,避免大量煤泥造成的后续处理问题,二是实现了末煤...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2020-05-23

: 基于径向基神经网络退役锂电池分选研究.pdf 基于径向基神经网络退役锂电池分选研究.pdf
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-09-25

: 基于神经网络与时域校验的信号分选方法.pdf 基于神经网络与时域校验的信号分选方法.pdf
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-09-25

: 溢流管直径对三锥角旋流器分选结果的影响实验室中，在不同入料原煤，入料压力，溢流管插入深度及锥体型号的条件下对溢流管直径分别为45mm、50mm、55mm的三锥角旋流器进行粗煤泥分选试验，得到各组试验溢流、底流的产率和灰分；对于CFD数值模拟，在Fluent...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：604KB 上传时间：2020-06-09

: 论文研究-一种改进的DNN算法在雷达信号分选中的应用.pdf 针对深度神经网络能自动学习数据深层特征的优点进行了研究，提出一种基于深度信念网络的信号分选方法，来解决传统雷达信号分选中人工提取特征的耗时、特征冗余等问题。通过堆叠多层的深度模型对原算法进行改进，克服...
评级：0 浏览量：198 收藏量：2 资源大小：974KB 上传时间：2019-07-22

: 回收细粒级深度氧化煤泥的研究通过对山西长治地区细粒级深度氧化煤泥特性的分析，在难以通过浮选进行有效分选的基础上，制定并采用煤泥旋流器配套LXA螺旋分选机和ZKJ-D叠层高频细筛的回收工艺，从而实现了对该氧化煤泥的有效分选，为现场创造了...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：510KB 上传时间：2020-06-09

: 基于改进VGG-13卷积神经网络的单脉冲信号分选.pdf 基于改进VGG-13卷积神经网络的单脉冲信号分选.pdf
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：6.18MB 上传时间：2021-09-25

: 动力煤深度洗选加工的研究针对目前浅槽重介和动筛跳汰分选方法对动力煤分选深度有限的问题,提出了采用新型三产品重介质旋流器分选动力煤中末煤的观点,新型三产品重介质旋流器对原煤煤质变化适应性强,可有效充分回收动力煤资源,降低洗选能耗和...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：496KB 上传时间：2020-06-16

: 动力煤深度筛分设备的选择为了降低分选下限,合理选择动力煤深度分选关键筛分设备,对弛张筛、高幅筛及交叉筛三种筛分设备进行了介绍,并从设备的筛分原理、技术特点、设备功耗及设备价格等方面进行了对比和总结,从而为选煤厂合理选择筛分设备起...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：502KB 上传时间：2020-05-16

: 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化煤矸图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键，深度卷积神经网络能够解决这一问题。以实际生产状态下采集的煤与矸石图像为训练与测试样本，基于ResNet等经典网络与SqueezeNet等先进轻量级网络建立了煤矸图像识别...
评级：0 浏览量：659 收藏量：3 资源大小：1.86MB 上传时间：2020-06-10

: 应用神经网络和粒子群算法的振动式分选机参数优化研究.pdf 应用神经网络和粒子群算法的振动式分选机参数优化研究.pdf
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：3.05MB 上传时间：2021-09-25

: 复锥式水力旋流器的结构参数对分选效果的影响在入料压力为0.10 MPa、入料浓度为100 g/L的条件下,当锥角为130°/60°、溢流口直径为24 mm、底流口直径为7 mm、溢流管插入深度为100mm时,在满足精煤灰分要求的情况下,溢流产率越高,旋流器的分选效果越好。
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：170KB 上传时间：2020-06-05

: 堆场疏浚泥颗粒分选规律及机理 (2013年) 系统调查了南水北调东线江苏段金宝航道N1疏浚泥堆场,并对距离吹填口不同位置、不同深度的疏浚泥进行取样。土样的颗粒分析试验结果表明:堆场内疏浚泥颗粒粒径随着距吹填口距离的增大而减小,黏粒(d<5μm)含量沿程...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：759KB 上传时间：2021-05-24

: 我国动力煤分选工艺现状及发展趋势介绍了我国动力煤传统分选工艺的特点,分析了近些年广泛应用的干法深度筛选、TDS智能干选等新分选工艺的技术特点。根据动力煤分选工艺发展路径,阐述了该分选工艺的发展趋势,提出了工艺设计应遵循实现综合效益最大化、...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2020-05-04

: 邯郸选煤厂中煤深度解离再选技术的研究与探讨针对中煤产率和灰分偏低的问题,邯郸洗煤厂对炼焦中煤深度解离再选技术进行了研究和探讨,提出了中煤再选技术的方案。生产实践表明,中煤再选技术实现了煤与矿物质的有效分离,最大限度的回收了优质炼焦煤资源,对保护...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：246KB 上传时间：2020-05-27

: 大武口选煤厂金能分厂粗煤泥深度洗选工艺探讨阐述了大武口选煤厂金能分厂采用TBS干扰床分选机分选粗煤泥工艺存在的问题,提出了采用螺旋分选机对干扰床分选机尾矿进行再选、再选精煤采用磨矿解离后通过浮选回收的分选工艺,应用该工艺深度解离回收粗煤泥中的焦煤...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：407KB 上传时间：2020-06-27

: 高含水率疏浚泥自重沉积过程中颗粒分选规律 (2014年) 通过疏浚泥自重沉积试验，对沉积结束后的疏浚泥进行分层取样，并进行颗粒粒径分析，探讨高含水率...另外，对于初始状态处于分选度稳定阶段的疏浚泥，分选后的黏粒质量分数沿深度呈分段线性分布，且与初始含水率无关．
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：338KB 上传时间：2021-05-18

: 选择性聚团深度脱灰工艺试验研究选择性聚团深度脱灰工艺试验研究，赵彬彬，杨巧文，针对目前煤炭浮选存在的入料粒度越来越小，精煤灰分难以降低，浮选成本居高不下的一系列问题，本文采用选择性聚团浮选分选方法对
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2020-02-15

: 细粒煤干法深度筛分技术进展及研究方向因此，实现原煤的6或3 mm细粒级干法深度筛分，不仅能提高粉煤的利用率，也可节约大量分选成本。笔者论述了目前国内外细粒煤干法深度筛分相关理论研究成果，着重阐述了国内外典型细粒煤干法深度筛分设备结构及性能...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2020-04-17

: 中矸磁尾重选深度回收精煤工艺及设备的研究与应用针对赵楼煤矿选煤厂中矸磁尾及TBS尾矿精煤含量偏高、煤泥分选工艺及设备不尽完善导致的低灰精煤流失等问题,采用煤泥离心分选机、高频分级筛分选回收工艺回收精煤,可完成高灰细泥和高灰粗颗粒的脱除,且工艺流程短。...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：255KB 上传时间：2020-05-29

: 炼焦煤深度降灰脱硫的研究针对我国的稀缺煤种,分析了中间密度产物中...通过对中间密度产物超细粉碎,使其中的无机矿物得到比较充分的解离,采用絮团浮选的方法可以分选出较低灰分的合格精煤,可以明显地提高总精煤的产率和降低总精煤的灰分和硫分.
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2020-07-18

: 三锥角水介质旋流器分选粗煤泥的试验研究介绍了新型的粗煤泥分选设备——三锥角...采用该旋流器对范各庄选煤厂粗煤泥进行了分选实验研究,确定了在旋流器入料压力为0.06±0.01MPa、选用1号锥体,溢流管直径45 mm、插入深度50 mm条件下,对粗煤泥的分选效果最佳。
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：337KB 上传时间：2020-05-15

: 基于数字图像处理的铁矿石深度还原评价方法 (2012年) 复杂难选铁矿石深度还原包含铁氧化物还原和铁颗粒长大两个过程,目前的评价指标金属化率仅...实际应用试验表明,铁粉的分选指标和铁颗粒粒度的变化趋势保持高度一致,基于数字图像处理的铁矿石深度还原评价方法是可行的。
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：4.32MB 上传时间：2021-05-24

: 五虎山高硫煤硫分分布特性试验研究-论文针对五虎山选煤厂入选的10\+#原煤煤质复杂、精煤产品硫分较高的特点，在分析...研究结果还表明，采用常规的重选方法无法将精煤硫分降低至1%以下，若要进一步降低精煤硫分，需采用破碎解离或其他化学方法进行深度分选。
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: 基于改进YOLOv3的煤矸识别方法研究-论文煤矸识别技术对实现煤和矸石自动分选具有重要意义，而现有的图像识别算法在实用性、准确率方面无法满足实际需求。基于图像处理技术和深度学习技术，提出一种基于改进YOLOv3的煤矸识别方法，针对煤矸识别目标小、辨识...
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: 一种煤矸石优化识别方法采集的图像经过裁切、去噪、灰度化等预处理后，利用训练好的CornerNetSqueeze深度学习模型判断图像中是否存在待检测的煤或矸石，若存在则定位煤或矸石在图像中的位置，有效降低目标检测时输送带背景干扰；...
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