协方差矩阵重构

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协方差矩阵重构

: 基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法.zip 在这个主题中，"基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法"是一个关键的研究领域，它涉及到如何在存在不确定性或未知干扰的情况下提升信号处理性能。首先，我们要理解协方差矩阵在波束形成中的作用。协方差矩阵...
评级：5 浏览量：739 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2020-06-17

: 基于Toeplitz协方差矩阵重构的到达方向估计本文提出的基于协方差矩阵重构的方法（CMRA）可用于均匀和稀疏线性阵列。通过副产品，CMRA能够确定信号的数量。与基于子空间的方法相比，CMRA能够通过利用阵列几何的优势来恢复比传感器更多的信号。与基于稀疏的方法...
评级：5 浏览量：527 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2021-03-04

: 论文研究-线性约束和协方差矩阵重构的主瓣干扰抑制算法研究 .pdf 本文主要探讨了在阵列天线接收数据中如何有效地抑制主瓣干扰和旁瓣干扰，并提出了基于特征投影和协方差矩阵重构（EP-CMR）算法的基础上，线性约束和协方差矩阵重构（LC-CMR）主瓣干扰抑制算法。该算法不仅能够抑制...
评级：0 浏览量：383 收藏量：0 资源大小：471KB 上传时间：2019-08-17

: 基于协方差矩阵重构的离网格DOA估计方法.docx 基于协方差矩阵重构的离网格DOA估计方法在阵列信号处理领域，波达方向角（Direction Of Arrival，DOA）估计技术是研究热点之一。DOA估计方法众多，例如经典的子空间类方法、最大似然（Maximum Likelihood，ML）DOA...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：466KB 上传时间：2023-02-23

: 一种基于稀疏干扰协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法基于Capon谱估计的干扰噪声协方差矩阵重构方法能够消除快拍数据中的期望信号，提高波束形成算法的稳健性，但是当快拍次数较少时Capon谱估计结果不准，重构矩阵存在较大误差而且算法计算量较大。针对上述问题，设计一...
评级：0 浏览量：526 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-04-16

: 基于协方差矩阵重构的单基地MIMO雷达计算效率DOA估计为了降低计算复杂度，研究者们提出了基于协方差矩阵重构的计算效率高的DOA估计算法。该算法的核心思想是通过降维变换，将原始协方差矩阵重构为具有托里兹结构的低维矩阵。托里兹结构是一种特殊形式的矩阵，它具有...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：168KB 上传时间：2021-03-12

: 基于协方差矩阵重构和相似约束的零宽自适应波束形成在介绍基于协方差矩阵重构和相似约束的零宽自适应波束形成的知识点之前，首先需要了解波束形成（Beamforming）的基本概念和应用背景。波束形成是一种在无线通信、雷达、声纳等领域广泛使用的技术，其核心目的是通过...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：825KB 上传时间：2021-03-12

: 论文研究-一种基于协方差矩阵重构和EMP的宽带波束形成算法.pdf 为了解决波束形成中的这些问题，研究了一种基于协方差矩阵重构和特征投影预处理（EMP）的宽带波束形成算法。该算法首先通过EMP算法求取阻塞矩阵，对接收信号进行干扰相消预处理阻塞掉主瓣干扰；然后通过相干信号子...
评级：0 浏览量：503 收藏量：0 资源大小：999KB 上传时间：2019-07-22

: 基于转向矢量估计和协方差矩阵重构的鲁棒自适应波束成形。该部分文件内容主要讨论了在...综上所述，基于转向矢量估计和协方差矩阵重构的鲁棒自适应波束成形方法，为在复杂信号环境下的有效波束成形提供了新的思路，显著提高了波束成形算法在实际应用中的稳定性和抗干扰能力。
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：635KB 上传时间：2021-02-25

: 基于干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成首先利用MUSIC算法和参数估计来重构不包含SOI的干扰噪声协方差矩阵，再通过利用相关系数来估计出期望信号导向矢量。仿真结果表明，该算法可以处理较大的方向误差，并且信噪比(SNR)在较大的范围内都可以得到比传统...
评级：5 浏览量：821 收藏量：0 资源大小：202KB 上传时间：2020-10-16

: 基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法.zip_鲁棒波束形成代码中主要介绍当方位出现偏差，导致导向矢量出现失配时，CBF、SMI、LSMI以及多种Robust波束形成算法之间的比较，程序可运行，便于大家分析使用。
评级：5 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-15

: 利用稀疏协方差矩阵进行DOA估计.rar 本资源"利用稀疏协方差矩阵进行DOA估计.rar"提供了一种基于稀疏重构理论的方法来解决这一问题，特别是结合了压缩感知（Compressed Sensing, CS）的概念。以下将详细阐述这个方法及其相关知识点。首先，我们需要...
评级：0 浏览量：766 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2020-08-04

: 基于FPGA的复数浮点协方差矩阵实现文章中提到，为了充分利用FPGA的并行处理能力，同时扩大数据处理的动态范围，减少数据溢出的几率，避免数据截断产生的误差，提高协方差矩阵的运算精度以及扩展运算的通用性，提出了基于复数浮点运算的协方差矩阵的...
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2020-10-25

: 基于协方差矩阵估计的高光谱图像去噪 ### 基于协方差矩阵估计的高光谱图像去噪 #### 摘要与背景在本文中，作者提出了一种基于协方差矩阵估计的结构化稀疏编码方法来解决高光谱图像（Hyperspectral Images, HSIs）中的噪声问题。高光谱图像因其丰富的...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：716KB 上传时间：2021-04-06

: 06-Alpha因子重构，引入协方差矩阵的因子有效性检验1 【Alpha因子重构：引入协方差矩阵的因子有效性检验】 Alpha因子是衡量投资组合超越市场基准收益的能力，而因子的有效性检验则是评估因子是否具备预测股票收益能力的关键步骤。传统因子有效性检验通常关注因子对组合...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2022-08-03

: GPS空时自适应滤波矩阵重构抗干扰算法.pdf 矩阵重构技术是指在GPS系统中，重构协方差矩阵的技术。该技术可以用来解决协方差矩阵估计误差的问题，提高GPS系统的性能。常见的矩阵重构技术包括Cappon空间谱估计方法、Toeplitz矩阵重构方法等。知识点4：Cappon...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-09-08

: 白板推导5 降维1 2. **计算协方差矩阵**：中心化后的数据，我们可以计算协方差矩阵`Σ`，该矩阵反映了特征之间的相关性。协方差矩阵的元素`Σ_ij`表示特征i和特征j的协方差。 3. **特征值分解**：对协方差矩阵进行特征值分解，得到...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：10.49MB 上传时间：2022-08-03

: PCA提取主成份后重构 2. **计算协方差矩阵**：对标准化后的数据，计算其协方差矩阵，该矩阵反映了各特征之间的关联程度。 3. **求特征值与特征向量**：对协方差矩阵进行特征分解，得到特征值和对应的特征向量。特征值代表了各个主成分的...
评级：0 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-05-10

: PCA主成分分析重构人脸图像 2. 计算协方差矩阵：在标准化后的数据上计算协方差矩阵，该矩阵反映了各特征之间的相关性。 3. 求特征值和特征向量：对协方差矩阵进行特征分解，得到特征值和对应的特征向量。特征值表示了对应特征向量在新坐标系中...
评级：5 浏览量：675 收藏量：0 资源大小：64KB 上传时间：2022-06-11

: 基于Toeplitz矩阵集重构的相干信源二维DOA估计.docx 文献[10]的 ESPRIT-like 算法构造特殊的中心对称天线阵列模型，再用信号的协方差矩阵重构一个 Toeplitz 矩阵，最后用旋转不变性实现解相干。文献[11]利用重构协变矩阵的 REC-FBSS-ESPRIT 算法，利用前后向平滑预处理...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：659KB 上传时间：2022-12-01

: 特征投影算法和相似约束的主瓣干扰抑制为了抑制主瓣干扰，提出了阻塞矩阵预处理（BMP）和特征投影矩阵预处理（EMP）方法。BMP方法会减少自由度，而且需要准确知道主瓣干扰的方向。EMP方法则容易引起主瓣峰值偏移。此外，文献[3]的方法只能消除一个主瓣...
评级：0 浏览量：338 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2021-03-06

: 中国科学技术大学数学建模 Mathematical Modeling 矩阵分解模型 - **协方差矩阵**：对于多维随机向量而言，协方差矩阵是一个对称矩阵，其中对角线元素是每个变量自身的方差，非对角线元素是对应两个变量间的协方差。 2. **矩阵的基本理解**： - **变换**：矩阵可以表示一种线性...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：3.43MB 上传时间：2024-07-04

: 论文研究-基于低秩矩阵恢复的DOA稀疏重构方法.pdf 该算法基于低秩矩阵恢复方法，引入弹性正则化因子将接收信号协方差矩阵重构问题转换为可获得高效求解的半定规划（semidefinite programming，SDP）问题以重构无噪声协方差矩阵；而后在二阶统计量域下利用稀疏重构...
评级：0 浏览量：493 收藏量：0 资源大小：821KB 上传时间：2019-07-22

: main_2.rar_奇异值重构接下来，对这个协方差矩阵进行奇异值分解，得到U、Σ和V。U的列向量代表了主成分，而Σ的对角线元素是对应的特征值，它们代表了各个主成分的重要程度。在"main_2.m"文件中，可能包含了执行PCA和奇异值重构的代码。...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: matlab均方误差的代码-rsvm_simulation_code:论文“用于低秩矩阵重构的相关奇异矢量机”的仿真代码该关系证明在基于高斯的先验中使用Kronecker结构协方差矩阵是合理的。在这些方法中，我们使用期望最大化来学习模型参数。通过对合成数据和真实数据进行广泛的数值模拟，可以评估这些方法的性能。模拟说明模拟...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2021-05-23

: 基于重构有效性的鲁棒自适应波束成形 “改善因子（Improve Factor，IF）”是一个衡量指标，它表示波束成形器在进行干扰加噪声协方差矩阵重构之后，相对于没有重构时输出信噪比的提升程度。它帮助设计者在提升系统性能与增加计算复杂度之间进行权衡。 ...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2021-02-24

: PCA与RF原理介绍1 PCA的数学推导通常涉及样本的中心化、协方差矩阵的计算和特征值分解。首先，对所有样本进行零均值化处理，消除样本间的中心偏移。然后，计算样本的协方差矩阵，它反映了样本特征之间的线性关系。接着，对协方差矩阵...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2022-08-08

: MATLAB下人脸图像的PCA重构在MATLAB环境中实现PCA重构，主要是通过计算数据的协方差矩阵，找到其特征值和特征向量，进而进行数据的投影和重构。下面我们将详细探讨PCA的基本原理、在MATLAB中的实现步骤以及人脸图像的PCA重构过程。一、PCA...
评级：5 浏览量：1004 收藏量：0 资源大小：6.53MB 上传时间：2015-05-11

: 实验报告1 使用Python编程语言，通过numpy库进行矩阵运算，包括计算协方差矩阵、特征值和特征向量，以及执行数据投影和重构操作。通过循环和条件判断确定满足精度要求的主成分数量，并对比不同设置下的压缩率和重构误差。 **...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：704KB 上传时间：2022-08-08

: POD.rar_POD 重构_POD正交分解_we75t_本征正交分解_流场重构在实际操作中，这通常涉及将流场的时间序列数据离散化，并计算不同时间步的流场变量的均值和协方差矩阵。通过求解协方差矩阵的特征值问题，我们可以得到一组正交的特征向量，它们对应于流场的不同模态。模态的重要性...
评级：5 浏览量：844 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2022-07-15

: matlab_信号子空间变换算法(SST)的聚焦矩阵 3. **协方差矩阵计算**：利用STFT结果的复共轭对称性构造协方差矩阵。 4. **特征值分解**：对协方差矩阵进行特征值分解，获得特征值和对应的特征向量。 5. **聚焦矩阵构建**：根据需要关注的频率范围和能量集中度...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：911KB 上传时间：2022-07-06

: PCA原理解析1 2. 计算协方差矩阵：对于中心化后的数据，协方差矩阵反映各维度之间的关联程度。 3. 特征值分解：对协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值和特征向量。 4. 选择特征向量：选取前k个最大的特征值对应的特征向量，标准...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：564KB 上传时间：2022-08-03

: pca.rar_PCA降维重构_pca_pca简单降维_pca重构数据_pca重构程序 6. 重构数据：如果需要将降维后的数据恢复到原始维度，可以利用选定的主成分和原始数据的协方差矩阵进行反向投影。这一过程称为数据重构。在提供的.m文件中，可能包含了上述步骤的实现。通过运行此程序，用户可以...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2022-09-20

: 基于压缩感知的非重构频谱感知算法研究-论文总结而言，该论文研究的非重构频谱感知算法，利用压缩感知理论，通过降低采样协方差矩阵的计算复杂度，并结合多节点协作方式，有效提高了频谱检测的准确度和效率，对提升无线频谱资源的利用率具有重要意义。
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-05-22

: 使用协方差方法估计语音参数：使用协方差方法估计语音参数-matlab开发 3. 参数估计：协方差矩阵可以被用来估计参数，例如，对于线性预测编码（LPC），我们可以使用协方差矩阵的逆来解线性方程组，找出系数参数。在MATLAB中，可以使用`inv`函数求逆矩阵，`lsqlinear`或`lsqnonneg`解决...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：100KB 上传时间：2021-06-01

: 针对阵列校准误差的鲁棒自适应波束形成针对这一挑战，研究人员开发了一种改进的基于干扰协方差矩阵重构的波束形成器，该波束形成器能够有效地应对大型阵列中的校准误差。这些校准误差可能来源于元件的位置误差、幅度误差或相位误差等多种因素。 #### ...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：259KB 上传时间：2021-03-10

: 基于修正后矩阵分解的最优协方差DOA估计然后，利用凸优化，重构出无噪声的协方差矩阵；最后，利用最小化搜索计算出DOA。仿真结果表明，所提算法与矩阵分解（matrix decomposition，MD）算法、基于<i>l<sub>1范数的奇异值分解（l</i><sub>1</sub>-norm ...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-04-30

: 基于最小均方误差linear minimum mean square error(LMMSE)插值算法的图像超分辨重构研究. 3. **估计误差协方差**：为了找到最小化均方误差的估计，我们需要计算预测值与真实值之间的协方差矩阵。这涉及到对图像噪声特性的了解，例如高斯噪声。 4. **求解最优估计**：根据LMMSE公式，我们可以求解出最可能...
评级：5 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：517KB 上传时间：2023-05-08

: 将非正定对称矩阵转换为正定对称矩阵：将非正定对称矩阵转换为正定矩阵的函数。-matlab开发在MATLAB环境中，将非正定对称矩阵转换为正定对称矩阵是解决特定问题时经常遇到的需求，比如在处理协方差矩阵或者优化问题时。正定矩阵具有许多有益的性质，如所有特征值均为正，可以保证逆矩阵的存在，以及与之相关...
评级：0 浏览量：3433 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-06-01

: PCA算法及人脸检测 2. **计算协方差矩阵**：协方差矩阵用于衡量各个特征之间的相互关联程度。如果协方差矩阵的元素接近于零，则表示特征之间独立；反之，若元素值较大，表示特征之间存在较强的相关性。 3. **特征值分解**：对协方差...
评级：4 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：2.79MB 上传时间：2012-09-16

: pca.zip_PCA 特征提取_PCA数据重构_PCA特征提取_pca重构数据_数据特征提取 2. **计算协方差矩阵**：标准化后的数据可以构建协方差矩阵，该矩阵描述了数据各特征之间的相互关联程度。协方差矩阵的大小为(n×n)，其中n是特征数量。 3. **求解特征值与特征向量**：接下来，我们需要找到协方差...
评级：5 浏览量：257 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: 非圆信号的贝叶斯稀疏重构阵列测向方法在结合信号非圆特性的同时对入射信号的空域稀疏性加以利用,通过将非圆信号阵列输出协方差矩阵和共轭协方差矩阵在预先定义的空域字典集上进行稀疏重构,得到入射信号的空间谱重构结果,并依据其谱峰位置估计各信号的...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：465KB 上传时间：2021-02-11

: 基于改进加权空间平滑的凸优化协方差估计改进加权空间平滑算法解相干的同时构造权重矩阵，再用凸优化重构无噪声权重矩阵，将平滑过的协方差矩阵加权，并用MUSIC算法进行DOA估计。仿真结果证实，所提方法相对于空间平滑（spatial smoothing，SS）、基于特征...
评级：0 浏览量：198 收藏量：0 资源大小：633KB 上传时间：2021-04-30

: 5 降维方法1 PCA首先对数据进行中心化处理，然后通过对协方差矩阵进行特征值分解来找到主成分。选择保留的主成分数量通常根据设定的信息保留阈值来决定，如保留90%的方差。 5.2 线性判别分析（LDA）线性判别分析是一种有监督...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2022-08-04

: 非均匀噪声条件下的互质阵列欠定DOA估计方法.docx 为解决互质阵列在非均匀噪声条件下的DOA估计问题，本文提出一种基于协方差矩阵重构和矩阵填充的DOA估计方法。首先将接收数据协方差矩阵分解，得到包含非均匀噪声项的对角阵。然后选取对角线元素中的最小值替换其余对...
评级：5 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：651KB 上传时间：2023-02-23

: 自用图像处理和矩阵计算开源-易语言 2. **计算协方差矩阵**：根据预处理后的数据计算协方差矩阵，反映各特征之间的关系。 3. **求特征值和特征向量**：对协方差矩阵进行特征分解，找到最大的几个特征值对应的特征向量。 4. **降维表示**：将原始数据...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2021-06-12

: PCA（Java版）用了jama.jar 2. **构建协方差矩阵或相关矩阵**：对于标准化后的数据，可以构建协方差矩阵，如果数据是相关性的，也可以构建相关矩阵。这两个矩阵都能反映出数据变量之间的相互关系。 3. **计算协方差矩阵的特征值和特征向量**：...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：1.96MB 上传时间：2022-02-20

: 基于pca的人脸特征提取及人脸重构接下来，通过计算协方差矩阵并求其特征值和特征向量，选取最大的几个特征值对应的特征向量作为人脸的主成分，这些主成分构成人脸的特征空间。 3. **ORL人脸库**： ORL（Oxford University Robot Learning Lab）...
评级：0 浏览量：1261 收藏量：0 资源大小：18.5MB 上传时间：2018-05-15

: 具有增强性能的鲁棒Capon波束成形的改进方法 4. 阵列协方差矩阵重构：为了提升波束成形算法的性能，需要对包含信号和噪声信息的阵列协方差矩阵进行估计和重构，使其更接近实际的信号环境。 5. 极小极大优化问题：在信号处理中，通过建立极小极大优化问题可以...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：222KB 上传时间：2021-02-25

: 论文研究-K-L变换观测矩阵优化算法.pdf 观测矩阵的研究在压缩感知中...仿真结果表明，优化后的观测矩阵重构图像的峰值信噪比值大于未优化观测矩阵重构图像的峰值信噪比值，尤其是在观测数目较少的情况下，用该算法优化后的观测矩阵重构的图像具有较高的精度。
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