高分辨率遥感

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高分辨率遥感

: 基于深度学习高分辨率遥感影像语义分割 高分辨率遥感影像含有丰富的地理信息. 目前基于传统神经网络的语义分割模型不能够对遥感影像中小物体进行更高维度的特征提取, 导致分割错误率较高. 本文提出一种基于编码与解码结构特征连接的方法, 对DeconvNet网络...
评级：0 浏览量：1954 收藏量：5 资源大小：2.65MB 上传时间：2021-05-06

: 基于稀疏约束SegNet的高分辨率遥感影像建筑物提取-论文文中选用深度学习中的SegNet语义分割模型进行算法改进，提出了一种基于稀疏约束SegNet的高分辨率遥感影像建筑物提取算法。首先对SegNet模型加入正则项和Dropout，大大降低了模型过拟合现象的发生；其次为了模型...
评级：0 浏览量：330 收藏量：0 资源大小：7.01MB 上传时间：2021-07-08

: 基于最小二乘支持向量机和高分辨率遥感影像的大尺度区域岩性划分 (2012年) 基于大尺度区域分割的理念，提取高分辨率遥感图像中与岩性相关的纹理、形状、光谱信息，利用最小二乘支持向量机（LS-SVM）在非线性预测中的优势，对研究区地质岩性进行识别。首先对高分辨率图像中与岩性相关的光谱、...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：692KB 上传时间：2021-04-26

: 高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高...
评级：0 浏览量：148 收藏量：1 资源大小：128KB 上传时间：2021-02-24

: 基于深度学习的高分辨率遥感影像解译技术研究.pdf 基于深度学习的高分辨率遥感影像解译技术研究.pdf
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: 高分辨率遥感数据处理方法实验研究.pdf #资源达人分享计划#
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: 基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取_安丽.caj 论文仅供学习参考使用。本文首先对高分辨率遥感影像进行预处理，对各种检测边缘的算子进行了比较，最后在传统 Hough 变换的基础上，运用连通域去除的改进算进行道路提取。
评级：0 浏览量：316 收藏量：2 资源大小：3.12MB 上传时间：2020-09-03

: 结合相位一致和分水岭变换的高分辨率遥感影像分割方法针对噪声导致高分辨遥感影像分割存在过分割或者欠分割的问题, 提出结合相位一致和分水岭变换的高分辨率影像分割方法。该方法首先采用基于光谱相似性的相位一致的模型方法来获得边缘响应幅度, 再采用自动标记分水岭...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：6.32MB 上传时间：2021-02-04

: 基于高分辨率遥感影像数据处理与信息提取系统的设计及实现.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：966KB 上传时间：2021-08-15

: 论文研究-基于不变矩的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法.pdf 为了有效地对图像进行特征提取，利用不变矩算法对IKONOS和WorldView两种高分辨率遥感图像的城市建筑物地区进行提取。首先将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割，然后在此基础上分别利用胡氏不变矩和仿射不变...
评级：0 浏览量：270 收藏量：1 资源大小：1.07MB 上传时间：2019-07-22

: 高分辨率遥感图像灾区建筑物检测-论文 高分辨率遥感图像灾区建筑物检测
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: 目标边界约束下基于自适应形态学特征轮廓的高分辨率遥感影像建筑物提取目标边界约束下基于自适应形态学特征轮廓的高分辨率遥感影像建筑物提取
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：768KB 上传时间：2021-03-08

: 高分辨率遥感卫星影像的处理技术与解决方案文中介绍了就当前遥感领域的研究热点之一,遥感影像定量化处理中高分辨率遥感卫星影像的处理技术,并结合现有的实用系统,讨论可提供的成果和应用解决方案。
评级：0 浏览量：299 收藏量：1 资源大小：108KB 上传时间：2020-05-13

: 高分辨率遥感图像文献阅读总结使用形状特征以及光谱特征融合并用SVM对其进行分类
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: 多模态高分辨率遥感标注数据集超大规模全球高分辨率遥感土地覆盖制图标注数据集（，用于高泛化土地覆盖制图研究，共计232819张512x512的标注影像，空间分辨率1m，具有RGB波段、归一化差分植被指数（NDVI）、数字高程模型（DEM）、垂直-垂直极化...
评级：0 浏览量：62 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2024-02-24

: 高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法.pdf 高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法.pdf
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: 基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究.pdf 基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究.pdf
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: 国产高分辨率遥感卫星数据处理分析与区域应用.pdf #资源达人分享计划#
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: 基于高分辨率遥感影像的船舶目标检测数据集 1.数据格式为支持深度学习目标检测的VOC2007格式。 2.JPG与XML一一对应，可直接用于YOLO，FasterRCNN等目标识别算法进行训练。 3.影像来源为高分2号，谷歌卫星，分辨率在0.5-0.8米之间。 4.数据量大（7千多张训练...
评级：5 浏览量：364 收藏量：2 资源大小：945.16MB 上传时间：2023-04-07

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: 2021.05.27 高分辨率遥感影像解译中的机器学习范式_周培诚.pdf 神经网络遥感相关论文
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: 高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的面向对象分类方法为了更准确地对遥感数据进行分类,结合Geo Eye高分辨率遥感影像和机载Li DAR数据,通过对分割参数、特征选择、分类规则等特征进行研究,提出采用面向对象的模糊分类方法——成员函数法选择实验区进行了分类研究。...
评级：0 浏览量：350 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2020-07-09

: 结合阴影补偿的对象级高分辨率遥感影像多尺度变化检测阴影是遥感影像的解译标志之一，然而在高分辨率遥感影像变化检测中，阴影所产生的“伪变化”是导致错检的主要原因之一。为此，提出了一种结合阴影补偿与多尺度融合的对象级高分遥感影像变化检测方法。在面向对象的...
评级：0 浏览量：166 收藏量：3 资源大小：4.42MB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于形状的高分辨率遥感图像特征提取方法.pdf 提出一种基于形状的高分辨率遥感图像特征提取方法。首先使用最小吸收同值核区SUSAN（Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus）算子对高分辨率遥感图像进行边缘检测，生成边缘图像。之后，对边缘图像计算其...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2019-09-08

: 基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征，利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类，并与基于单源光谱信息的DBN 分类方法、支持向量机(SVM)分类方法、...
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: 结合多特征和模糊偏好关系的高分辨率遥感影像分割高空间分辨率(简称高分辨率)遥感影像除光谱特征外,还包含丰富的纹理特征,为了实现高分辨率遥感影像的高精度分割,提出结合多特征和模糊偏好关系的分割方法.首先,通过像素光谱测度定义多种统计特征,根据定义的各个特征...
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: 基于迭代H-minima改进分水岭算法的高分辨率遥感影像单木树冠提取从高分辨率遥感影像中提取单木树冠信息能够有效提高森林资源的调查与管理水平; 针对现有单木树冠提取方法对郁闭度较高的阔叶林提取精度低的问题, 提出一种基于迭代H-minima改进分水岭算法的高分辨率遥感影像单木树冠...
评级：0 浏览量：493 收藏量：1 资源大小：9.4MB 上传时间：2021-01-27

: 特征级高分辨率遥感图像快速自动配准：随着遥感图像分辨率的日益提高，遥感图像的尺寸和数据量也不断地增大，同时随着遥感应用的发展，对图像配准的性能也提出越来越高的要求，基于此，提出一种特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法。首先，对图像...
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: 基于Tensorflow 的高分辨率遥感影像道路提取算法（4）train.py 普通训练模式,训练数据可以使用公开的遥感道路检测数据集。（5）train_swith.py 使用Swish 的新激活函数进行训练模式。（6）train_connection.py 相比（4）在骨干网络中对resnet网络输出后链接了...
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: 基于pytorch高分辨率遥感影像建筑深度学习提取算法（1）基于DenseLinkNet50网络实现遥感影像建筑提取，实现结果不逊色于目前流行的Transformer，而且检测效率高。（2）程序包括了训练，验证以及大图像测试功能。在测试环节，采用了旋转扩充数据+投票的机制提升识别...
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: 基于matlab实现的对于高分辨率遥感卫星数据而言基于matlab实现的对于高分辨率遥感卫星数据而言，目前几乎都提供了有理函数模型（RFM）来进行图像几何校正（SPOT系列提供了有理函数模型之外还提供了严格轨道模型）。对遥感影像进行校正目前最常用的就是使用有理...
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: 一种高分辨率遥感图像去雾霾方法以国产高分辨率遥感图像为测试对象，基于常用高分辨率遥感图像质量参数对校正效果进行了评价。研究结果表明，各谱段去雾霾处理后遥感图像质量参数较校正前均得到了提升，非雾霾区域校正后的图像光谱色彩特征与校正前...
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: 基于非采样Contourlet变换高分辨率遥感图像配准为了提高高分辨率遥感图像配准的精确度,将非采样Contourlet变换应用于高分辨率遥感图像配准算法中。首先对高分辨率遥感图像进行非采样Contourlet变换,利用非采样Contourlet变换的平移不变性在变换域提取图像的边缘并...
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: FPGA在高分辨率遥感图像的棕榈树检测应用针对深度学习在高分辨率遥感图像下棕榈树检测方面所面临的准确率不高和检测效率低下的问题从算法优化和异构硬件平台加速两方面提出一种有效可靠的解决办法。以YOLOⅴ3目标检测算法为例，采用扩大特征选择、加大多...
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