情感语义向量

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情感语义向量

: 视听觉情感语义相干及应用研究尝试了基于模糊逻辑来定义情感语义的语言值模型,通过收集用户情感数据,由心理学的认知实验建立了情感空间,并基于语言值模型定义了情感语义向量及其语义相干的运算法则,并通过设计情感语义相干的实验,验证了该方法...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：214KB 上传时间：2020-06-20

: 基于深度学习的情感词向量及文本情感分析的研究为了验证学习得到的情感词向量是否包含语义和情感信息，本文 分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。 这部分相关工作分别发表在２０１５年ＩＡＬＰ会议和２０１６年...
评级：0 浏览量：681 收藏量：2 资源大小：4.63MB 上传时间：2019-01-12

: 基于支持向量机的面料图像情感语义识别 (2013年) 在建立3维面料图像情感因子空间、分析面料图像低层特征和情感描述之间关系的基础上,通过支持向量机对60张不同种类面料图像样本的情感因子数据和低层特征数据进行训练,建立了面料图像情感语义训练模型,实现了对任一...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2021-04-29

: 用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型学习模型ＭＣＮＮ结合，有效增强了ＭＣＮＮ捕捉情感语义的能力．ＥＭＣＮＮ模型在ＮＬＰＣＣ微博情感评测数据集上的多个情感分类实验中取得最佳分类性能，并在所有性能指标上超过目前已知文献中的最好分类效果．在...
评级：0 浏览量：629 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2018-01-20

: 基于词向量的中文新词情感倾向性分析在信息时代不断发展变化中，由于语言应用场景不断发展变化以及扩展语义表达的丰富性，网络上不断出现很多表达情感的新词，但是这些新词的表达虽有丰富的含义但缺乏准确的定义，因此对其情感倾向性分析具有一定困难....
评级：0 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：939KB 上传时间：2021-05-06

: 论文研究-一种改进的带有情感信息的词向量学习方法.pdf 针对这一问题，提出了一种结合监督学习和非监督学习的词向量学习方法，既能够获得词语的语义信息又能够获得情感内容。在相关实验中，对词向量分析作了直观的举例对比，并将该方法用于情感分类任务中，通过引入新的...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-07-22

: 视听觉情感语义相干及应用研究 (2012年) 尝试了基于模糊逻辑来定义情感语义的语言值模型，通过收集用户情感数据，由心理学的认知实验建立了情感空间，并基于语言值模型定义了情感语义向量及其语义相干的运算法则，并通过设计情感语义相干的实验，验证了该...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：598KB 上传时间：2021-05-15

: 词语语义和语法信息数学模型词向量词语语义和语法信息数学模型词向量词向量在自然语言处理和机器学习领域有广泛的应用，例如文本分类、情感分析、句子相似度计算等。词向量的发展经历了从传统的one-hot表示到分布式表示的转变。传统的one-hot表示将每个词语表示为一个高维稀疏的向量...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2024-04-28

: 论文研究-基于情感词向量和BLSTM的评论文本情感倾向分析.pdf 针对该问题，提出了一种以组合了语义信息和情感信息的情感词向量作为输入的改进双向长短期记忆模型，通过构建语义和情感双输入矩阵，并在隐藏层加入情感特征抽取模块来增强模型的情感特征表达能力。在数据集上的实验...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：999KB 上传时间：2019-07-22

: 微博评论文本情感分析（SVM和DNN方法）一是基于传统文本特征表示的稀疏性，结合当前成熟技术，设计并实现了基于Word2vec的词向量训练方法，该方法可以将词表示为具有语义关系的特征向量形式，方便模型的使用。二是采用自然语言处理常用技术完成对文本的...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：5.29MB 上传时间：2024-03-27

: 论文研究-基于语义空间的藏文微博情感分析方法.pdf 结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间，提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结合语义特征向量构建特征空间，运用K-means方法聚类形成语义簇质心，将基于簇的TF-...
评级：0 浏览量：166 收藏量：2 资源大小：995KB 上传时间：2019-07-22

: 基于人工智能的语义分析研究该方法以每句语言中各个片段的情感评分作为目标，通过多层神经网络对其进行训练，得到词汇情感增强向量，再将这些词汇增强向量作为传统卷积神经网络的输入，并在传统的卷积神经网络中，增加一层循环隐含层。...
评级：0 浏览量：359 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2021-01-12

: 基于python+matlab开发利用情感语义分析和张量数据结构预测股价+源码+文档（毕业设计&课程设计&项目开发）基于python+matlab开发利用情感语义分析和张量数据结构预测股价+源码+文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 项目简介：每个部分都有文档整体工作...
评级：0 浏览量：8 收藏量：1 资源大小：98.18MB 上传时间：2024-05-21

: 基于卷积神经网络的短文本情感分类该模型在构造输入时以一条通道构造融合情感特征的语义向量矩阵以获取到更多的情感类型信息, 以另一条通道构造文本字向量矩阵以降低分词错误的影响. 实验结果表明, SFD-CNN模型准确率高达92.94%, 要优于未改进的模型...
评级：0 浏览量：914 收藏量：3 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-05-06

: 词向量词向量词向量.doc 4. **应用场景**：词向量广泛应用于各种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等领域。 5. **技术实现**：词向量的具体实现通常采用神经网络模型中的Embedding层，该层在训练过程中学习单词的...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2024-04-28

: 论文研究-基于语义的微博短文本倾向性分析研究.pdf 通过结合情感词库和微博语义特征，采用向量空间模型的方法表示微博文本，提出一种融合模式匹配和机器学习的微博文本倾向性分析方法。对分词之后的微博文本，先提取出情感关键词，再匹配分析出的几种模式抽取情感评价...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：963KB 上传时间：2019-07-22

: 面向中文歌词的音乐情感分类方法情感是音乐最重要的语义信息，音乐情感分类广泛应用于音乐检索，音乐推荐和音乐治疗等领域.传统的音乐情感分类大都是基于音频的，但基于现在的技术水平，很难从音频中提取出语义相关的音频特征.歌词文本中蕴含着一些...
评级：0 浏览量：395 收藏量：2 资源大小：996KB 上传时间：2021-05-06

: 基于特征融合的层次结构微博情感分类鉴于传统特征选择方法存在语义缺陷，采用神经网络语言模型，提出了基于概率模型的对词向量进行权重分配的深层特征表示方法，构建文本语义向量。将文本深层特征与浅层特征融合，构建融合语义信息的特征向量，弥补传统...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-01-19

: 论文研究-基于word2vec的跨领域情感分类方法.pdf 已有的跨领域情感分类方法大多以共现为基础提取词汇特征和句法特征，而忽略了词语间的语义关系。基于此，提出了基于word2vec的跨领域情感分类方法WEEF（cross-domain classification based on word embedding ...
评级：0 浏览量：181 收藏量：2 资源大小：1.09MB 上传时间：2019-07-22

: NLP资源+词向量与语言模型+代码+ppt课件【适用场景】包括但不限于机器翻译、情感分析、语义搜索、聊天机器人开发等领域。资源的目标是帮助用户掌握词向量的构建原理（如Word2Vec、GloVe等），理解并应用语言模型（如n-gram、RNN、Transformer等）进行文本...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：2.95MB 上传时间：2024-03-29

: 基于语句结构信息的方面级情感分类方面级情感分析是情感分析任务中更细... 然后将给定的方面级向量化, 嵌入到基于语句结构的语义表示中, 再经过Softmax层进行情感极性分类. 实验证明, 采用基于语句结构信息的语义表示方法进行方面级情感分析的效果更佳.
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-05-06

: 通过Bi-GRU网络学习，采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重.zip 使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-01-13

: 基于多特征融合的抽象画情感研究抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品，传递出的...最后采用支持向量机实现抽象画情感识别，分为积极与消极两类。在MART数据集上进行测试，并与其他现有分类模型进行了比较，实验结果显示该方法在测试性能上优于已有模型。
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-04-30

: 基于机器学习的商品评论情感分析这些特征可以是基于词汇的（如词频、TF-IDF等），也可以是基于句法的（如词性标注、依存关系等），还可以是基于语义的（如词向量、主题模型等）。机器学习模型选择与训练：选择合适的机器学习模型进行训练。常用的...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：66.66MB 上传时间：2024-05-08

: 基于多头自注意力和并行混合模型的文本情感分析-论文首先,利用Word2vec模型捕捉单词的语义特征,训练词向量;其次,借助双层多头自注意力机制（double layer multi-head self-attention,DLMA）学习文本内部的词依赖关系,捕获其内部结构特征;再次,使用并行的双向门限循环...
评级：0 浏览量：992 收藏量：1 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-07-08

: 基于情感兴趣社区检测的个性化推荐首先，我们学习加权语义向量和情感向量，以对语义和情感用户配置文件进行建模。然后，通过结合语义和情感因素，计算共振关系以评估用户的共振关系。最后，基于共振关系，检测共振社区以发现共振组以提出个性化...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-03-15

: 基于多种高级语义特征的图像检索技术 (2009年) 基于语义内容的图像检索已成为解决图像低层特征与人类高级语义之间“语义鸿沟”...然后结合图像边缘线条方向,利用SVR将线条方向映射为高级语义,以获得图像的线条情感语义。再结合人眼视觉系统感知特性,给出基于全局主要
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：3.35MB 上传时间：2021-04-27

: 词向量是一种将自然语言中的单词转换为数值向量的技术，它能够捕捉词义和上下文信息 5. **应用场景**：词向量广泛应用于机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等领域。它们使得深度学习模型能够理解和处理自然语言数据。 6. **技术发展**：随着深度学习技术的发展，词向量的生成和应用也在不断进步...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-04-28

: 基于ARCNN模型的评论情感分析传统的情感分析方法依赖于固定特征向量的输入，该特征向量是基本编解码器体系结构的性能瓶颈。在本文中，我们提出了一种使用BRNN-CNN模型的注意力机制，称为ARCNN模型。为了更好地分析单词之间的语义关系并解决维...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：598KB 上传时间：2021-04-26

: 基于多特征和深度神经网络的维吾尔文情感分类将多特征拼接向量作为双向长短记忆网络的输入来捕获文本上下文信息，使用注意力机制和卷积网络获取文本隐藏情感特征信息，有效增强了对文本情感语义的捕获能力。实验结果表明，该方法在二分类和五分类情感数据集上的...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-04-30

: semantic:中文语义分析、网络舆情、中文分词资料自然语言处理（nlp），小姜机器人（闲聊检索式chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence Similarity），XLNET句向量-相似度（text xlnet embedding），文本分类（Text classification），实体提取（ner，bert+bi...
评级：0 浏览量：302 收藏量：2 资源大小：19.91MB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究-单词统计特性在情感词自动抽取和商品评论分类中的作用.pdf 利用八种统计特征构造文本向量空间模型，替代基于单词构造文本向量空间模型的方法，能够降低文本向量的维度，具有隐形语义空间（LSA/SVD）的压缩效果，在保证分类结果准确率的前提下有效降低了算法的复杂度，能够...
评级：0 浏览量：162 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2019-07-22

: 针对表达情感信息不足的情感Senti模型 IDF模型表达情感信息不足的问题，提出一种情感Sen模型，通过该模型提取文本中的情感信息，包括句子中积极/消极的情感词、否定词、转折词以及程度副词，考虑标点符号在句子中起到的情感作用，利用情感词典和语义规则...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：973KB 上传时间：2021-07-07

: python实现三分类的文本情感分析深度学习算法源码 Python提供了多个深度学框架（如TensorFlow、Keras和PyTorch），可以方便地实现三分类的文本情感分析模型。是一个基于深度学习的三分类文本情感分析的简要介绍： ...这些模型具有捕捉上下文和语义
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：11.94MB 上传时间：2024-05-05

: 基于多元特征融合和LSTM神经网络的中文评论情感分析.caj （1）针对文本情感分析中对文本表示时遇到的维度过高和语义不相关的问题，本文采用 word embedding 机制，通过神经网络语言模型对大量评论文本进行训练，并在此基础上通过 distributed representation 的方式表示...
评级：0 浏览量：319 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2020-09-08

: 基于改进KNN的消费者评价信息情感分类研究面对大数据时代消费者评价的...在对消费者评价信息进行分类时，先由潜在语义分析算法对文本特征向量进行降维处理，然后利用加权KNN算法进行分类。实验结果表明，该方法在提高文本分类速度的同时保持了良好的分类效果。
评级：0 浏览量：328 收藏量：2 资源大小：292KB 上传时间：2020-10-17

: 论文研究-一种利用情感词统计信息构造文本特征表示的方法.pdf 数据表达方法和文本分类的效果...该方法能够有效降低文本向量空间的维度，同时降低了语义空间内的计算复杂度。情感分类实验的结果表明，与现有的单词的数据表达方法相比，该方法能够显著提高分类算法的准确率和召回率。
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：728KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于fcmpCNN模型的网络文本情感多分类标注.pdf 无须手动指定多种上下文窗口大小和尽量保留文本的多层次语义，模型通过堆叠多级全卷积—多池化单元，提取出文本特征向量。该文本特征向量包含多个抽象级别、多种上下文窗口大小和不同层次语义的文本特征。模型最后...
评级：0 浏览量：262 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2019-07-22

: 总结的学习资料nlp算法原理-word2vector-bert等这种关系可以用于各种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 word2vec的另一个重要特性是它能够将词嵌入到一个连续的向量空间中，这样就可以使用数学方法来比较和处理词。这些向量可以用于计算词...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：4.91MB 上传时间：2024-04-28

: 论文研究-中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究.pdf 借助HowNet所提供的语义资源和从网络爬取的歌词文本语料库，构建了一部树形层次结构的音乐领域中文情感词典，并利用LRC歌词携带的时间标签获取歌曲的语速信息，实现了基于情感向量空间模型和情感词典的歌词情感分类...
评级：0 浏览量：419 收藏量：0 资源大小：552KB 上传时间：2019-09-12

: Python实现基于LSTM的中文短文本情感分析源码（高分期末大作业）.zip 1. 数据准备：首先，需要准备标注有情感类别的中文短文本数据集。这些数据可以是评论、微博或其他包含情感...这些模型具有捕捉上下文和语义信息的能力。 5. 分类预测：在模型的输出层添加一个分类器，将模型提取的特
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：3.57MB 上传时间：2024-05-05

: python实现基于LSTM的三分类文本情感分析源码+说明（高分大作业）.zip 还需要将文本转换为数值表示，例如使用单词嵌入（Word Embeddings）将每个单词映射为连续的向量。 2. 构建模型：使用Python中的深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）创建一个LSTM模型。该模型将接收预处理后的...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：11.79MB 上传时间：2024-05-05

: Python课程设计-基于LSTM的中文短文本情感分析源码（高分期末大作业）+所有数据+文档.zip 词向量将每个词语或字映射为一个实数向量，表达了词语之间的语义关系。建立LSTM模型：基于词嵌入表示的中文短文本，构建一个LSTM模型，以对文本的情感进行分类。LSTM模型通常由嵌入层、LSTM层、全连接层和输出层...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：3.89MB 上传时间：2024-05-05

: 基于深度学习的领域情感词典自动构建_——以金融领域为例.pdf 【结论】本文方法解决了训练神经网络分类器中训练语料不足的问题, 同时解决了词向量的语义相关性无法区分情感信息的问题。在构建面向特定领域情感词典上具有较好的表现, 为该领域其他研究提供参考依据。
评级：3 浏览量：1642 收藏量：8 资源大小：594KB 上传时间：2019-10-02

: 论文研究-卷积神经网络在短文本情感多分类标注应用.pdf 首先使用多窗口的卷积层提取上下文局部语义，然后通过多池化层降低特征维度，同时保留不同层次的语义，由多层次语义构成文本特征向量，最后送入全连接层完成多分类标注。采用斯坦福情感树库数据集验证所提模型的多...
评级：0 浏览量：206 收藏量：1 资源大小：883KB 上传时间：2019-09-10

: 论文研究-基于依存句法关系的文本情感分类研究.pdf 为增加向量空间模型的文本语义信息，提出三元组依存关系特征构建方法，将此方法用于文本情感分类任务中。三元组依存关系特征构建方法在得到完整依存解析树的基础上，先依据中文语法特点，制定相应规则对原有完整树...
评级：0 浏览量：268 收藏量：0 资源大小：545KB 上传时间：2019-09-10

: 自然语言处理面试题及其答案在自然语言处理领域，词向量是一种重要的技术，它通过将单词转换为密集向量的形式来表示语义信息。这些向量能够捕捉单词之间的语义相似性，从而为各种NLP任务提供了基础。利用词向量进行语义分析是指通过比较单词...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2024-03-28

: 论文研究-基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法.pdf 中文微博的评价对象抽取作为中文微博情感分析的基础任务，受到研究者的广泛关注，有着重要的研究价值。结合微博文本的特点，对微博文本进行预处理，利用句法分析构建包括名词、名词短语、微博话题在内的评价对象候选...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2019-07-22

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