LandMark系统

LandMark系统在煤田地震勘探解释成图中的应用 应用LandMark系统可极大地提高地震资料解释成图的速度,减轻数据整理及图件绘制的工作量。结合实例简要介绍了应用LandMark系统进行煤田地震勘探资料解释及成图的具体方法,并对LandMark系统成图与以往成图方法进行了...

评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：593KB 上传时间：2020-06-23

face_landmark_model.dat.zip face_landmark_model.dat，opencv编译所需要的文件,适用于linux与Mac系统的编译，windows编译暂时没有测试过，可能不适用。

评级：0 浏览量：591 收藏量：0 资源大小：60.43MB 上传时间：2020-06-20

matlab人头检测的代码-16623-facial-landmark:16623-脸部地标 据报道，拟议的人脸对齐系统可以在手机上以300 fps的速度定位数十个地标。 另外，根据本文提出的正则化规则，由于每个局部特征映射功能都是独立的，因此我们可以使用Accelerate Framework的SIMD操作。 此外，Metal...

评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：602.92MB 上传时间：2021-05-24

AndroidApplication:适用于Android开发的Landmark应用程序的源代码-Android application source code 适用于Android开发的Landmark应用程序的源代码。 对于识别过程，实现了离线推理。 训练后的模型应首先嵌入。 pb模型不包含在目录中。 用法 为了获得相关模型，用户应使用自己的数据集训练CNN模型。 提供基于ResNet...

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：259.54MB 上传时间：2021-03-25

UNIX操作系统与LandMark解释系统培训教材.pdf UNIX操作系统与LandMark解释系统培训教材.pdf

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：10.22MB 上传时间：2023-05-06

UNIX操作系统及LandMark解释系统培训教材.doc UNIX操作系统及LandMark解释系统培训教材.doc

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：6.87MB 上传时间：2022-06-08

UNIX操作系统与LandMark解释系统培训教材.doc UNIX操作系统与LandMark解释系统培训教材.doc

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：6.88MB 上传时间：2021-10-04

云模型权重matlab代码-Face-Detector-1MB-with-landmark:1M人脸检测模型(含关键点) Face-Detector-1MB-with-landmark 实现功能 Retinaface-mobile0.25的训练/测试/评估/ncnn C++推理 Face-Detector-1MB slim和RFB版本的训练/测试/评估/ncnn C++推理 人脸5个关键点检测 支持onnx导出 网络parameter和...

评级：0 浏览量：426 收藏量：1 资源大小：9.02MB 上传时间：2021-05-20

Landmark5000软件Windows在64位操作系统下的安装方法 Landmark5000软件Windows在64位操作系统下的安装方法

评级：0 浏览量：572 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2022-05-30

UNIX操作系统及LandMark解释系统培训教材剖析.doc.doc UNIX操作系统及LandMark解释系统培训教材剖析.doc.doc

评级：5 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：6.87MB 上传时间：2022-06-08

matlab嘴部检测代码-Robust-Facial-Landmark:鲁棒的面部地标检测 matlab嘴部检测代码通过全卷积局部全局上下文网络进行鲁棒的面部地标检测 面部标志用于定位和代表面部的显着区域，例如：眼睛，眉毛，鼻子，嘴巴，下颚 挑战：不同的形状，姿势，光照条件，遮挡物等。...

评级：0 浏览量：284 收藏量：1 资源大小：308KB 上传时间：2021-05-22

matlab图片叠加的代码-landmark-graph-matching:通过地标图匹配实现地面到空中视点的定位 landmark_graph_matching.m”。 在“设置”部分中，可以： - Select an image name from the dataset (row 20); - Modify the size of the class dictionary and specify which classes to consider (row 24); - ...

评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：2.16MB 上传时间：2021-05-23

LandMark软件培训手册 Landmark 学习手册 一、 数据加载(GeoDataLoading)…………………………...3 1、 建立投影系统……………………………………………………………..6 2、 建立OpenWorks数据库………………………………………………...

评级：5 浏览量：1100 收藏量：6 资源大小：8.42MB 上传时间：2009-11-09

指纹增强代码matlab-whistler:用于记录和匹配人哨声与音频指纹数据库的桌面应用程序 Landmark-based audio fingerprinting. Create a new fingerprint dbase with "new", append new files to an existing database with "add", or identify noisy query excerpts with "match". "precompute" writes ...

评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：69KB 上传时间：2021-06-16

landmark-connect-app 安装虽然我们建议使用ionic实用程序来创建新的 Ionic 项目，但您可以使用此 repo 作为下一个 Ionic 应用程序的准系统起点。 要按原样使用此项目，首先从 GitHub 克隆存储库，然后运行： $ cd ionic-app-base$ sudo ...

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matlab人脸检测嘴巴定位代码-Detection-of-Facial-Landmarks-Using-Local-Based-Inform matlab人脸检测嘴巴定位代码使用基于本地的信息检测面部地标 此处介绍的方法基于本地信息。 首先，使用传统的 Viola-Jones 对象检测框架进行人脸检测。 Viola-Jones 框架由类 Haar 特征提取方法和 ...

评级：0 浏览量：457 收藏量：3 资源大小：13.44MB 上传时间：2021-06-20

基于Python的人脸自动戴口罩系统 本系统的实现原理是借助 Dlib模块的Landmark人脸68个关键点检测库轻松识别出人脸五官数据，根据这些数据，确定嘴唇部分的位置数据（48点~67点位置），根据检测到嘴部的尺寸和方向，借助PLL模块调整口罩的尺寸和方向...

评级：0 浏览量：379 收藏量：0 资源大小：648KB 上传时间：2021-01-07

matlab精度检验代码-Lightweight-Face-Detector-With-Landmarks:具有地标的轻型人脸检测器。... matlab精度检验代码带有地标的轻型人脸检测器 内容 介绍 该项目提供了一系列带有地标的轻型人脸检测器，可以将其部署在移动设备上。 修改的锚点大小 将地标估算值添加到 职能 Retinaface-mobile0.25的训练/测试/评估...

评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：12.72MB 上传时间：2021-05-22

Dlib FaceLandmark Detector 1.2.7.zip unity人脸面部表情：视觉识别智能系统插件Dlib FaceLandmark Detector 1.2.7

评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：171.14MB 上传时间：2020-09-08

基于matlab的人脸检测程序代码-facedetection-train:该项目基于libfacedetection.train。... 基于matlab的人脸检测程序代码该项目基于 libfacedetection.train。 修复了有关图像路径的“WIDER_FACE”列表不可用的加载.../data/WIDER_FACE_landmark/images 使用 WIDER FACE 训练模型： cd $TRAIN_ROOT /tasks/t

评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：27.13MB 上传时间：2021-06-03

matlab均方误差的代码-EKF-2D-SLAM:EKF实现2维平面上的SLAM Landmark observations are processed in the EKF usually one-by-one 观测到新的固定点 这时候观测到新的固定点，需要进行状态增广。根据逆观测方程，使用观测信息推测出新加的增广状态均值与方差，然后加入到总体...

评级：0 浏览量：205 收藏量：1 资源大小：850KB 上传时间：2021-05-23

兀在matlab的代码是什么意思-LAB:[CVPR2018]看边界：一种边界感知的人脸对齐算法 兀在matlab的代码是什么的英文看边界：边界感知的人脸对齐算法 ...Landmark in the Wild (WFLW)，以统一不同因素的训练和测试，包括姿势、表情、光照、化妆、遮挡和模糊。 可以在我们的 . 引文 如果您使用此代码或 WFL

评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：9.04MB 上传时间：2021-06-16

贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-re-coded-000:nyc-sinatra-re-coded-000 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-dumbo-web-062518:nyc-sinatra-dumbo-web-062518 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-nyc-web-051418:nyc-sinatra-nyc-web-051418 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-london-web-060418:nyc-sinatra-london-web-06041 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-031317:nyc-sinatra-web-031317 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-london-web-071618:nyc-sinatra-london-web-07161 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-nyc-web-042318:nyc-sinatra-nyc-web-042318 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-dc-web-062518:nyc-sinatra-dc-web-062518 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-042417:nyc-sinatra-web-042417 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-dumbo-web-060418:nyc-sinatra-dumbo-web-060418 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-nyc-web-062518:nyc-sinatra-nyc-web-062518 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-080717:nyc-sinatra-web-080717 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-nyc-web-040218:nyc-sinatra-nyc-web-040218 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-022018:nyc-sinatra-web-022018 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-dumbo-web-042318:nyc-sinatra-dumbo-web-042318 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-phrg-nyc-sinatra-pca-000:phrg-nyc-sinatra-pca-000 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-040317:nyc-sinatra-web-040317 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-121117:nyc-sinatra-web-121117 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-012918:nyc-sinatra-web-012918 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-010818:nyc-sinatra-web-010818 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-091817:nyc-sinatra-web-091817 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-082817:nyc-sinatra-web-082817 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-112017:nyc-sinatra-web-112017 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-cb-gh-000:nyc-sinatra-cb-gh-000 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-062617:nyc-sinatra-web-062617 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-0616:nyc-sinatra-web-0616 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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贝岭的matlab的代码-nyc-sinatra-web-0217:nyc-sinatra-web-0217 Landmark 、 Title 、 Figure （想想历史人物）。 一个地标belongs_to一个图形，一个图形有has_many地标。 标题和数字具有“多对多”关系，因此我们需要一个连接表。 领域模型 我们的客户决定我们正在构建的历史应用...

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