tensorflow_cpu-2

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tensorflow_cpu-2

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: tensorflow_cpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl tensorflow 2.2 的 cpu 版本 for python3.8, 不带GPU支持。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。
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: tensorflow_cpu-2.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl tensorflow安装
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: tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl。TensorFlow是一个采用数据流图（data ...它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。
评级：0 浏览量：374 收藏量：0 资源大小：329.19MB 上传时间：2020-07-16

: tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl 最新的tensorflow 2.1 whl 文件，linux 下，python 3.7 版本。 cpu版本的啊，不是gpu的要的朋友别下错了。
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: tensorflow_gpu-2.3.1-cp38-cp38.zip tensorflow cpu版本和 tensorflow gpu版本本地安装，解压文件，cmd到解压文件下“ pip install 文件名.whl ”进行安装
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: avx2_tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.zip avx2_tensorflow1.9.0_win,avx2_tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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: tensorflow_cpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：180.51MB 上传时间：2020-06-26

: tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.zip tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装包
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: tensorflow_cpu-2.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl py依赖包
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: tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，...
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: tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl my modelhub
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: Python库 | tensorflow_cpu-2.6.3-cp39-cp39-win_amd64.whl python库。资源全名：tensorflow_cpu-2.6.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
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: tensorflow_cpu-2.13.1-cp38-cp38-win_amd64.whl py依赖包
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: tensorflow_gpu-2.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.rar tensorflow-2.9.1-cp39-cp39-win_amd64.rar TF2.9.1 CPU Python3.9 windows
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: tensorflow-2.13.0-cp38-cp38-manylinux-2-17-x86-64.zip 适用平台：linux x64 文件格式：whl 安装方式：切换到whl路径，执行pip install whl文件名
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: tensorflow-2.14.0-cp310-cp310-manylinux-2-17-x86-64.zip 适用平台：linux PC端文件格式：whl 安装方式：切换到whl路径，执行pip install whl文件名 tensorflow版本：2.14.0 python版本：python3.10
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: tensorflow_cpu-1.15.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl tensorflow_cpu-1.15.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl。linux、CPU版本。
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: tensorflow_cpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl py依赖包
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: tensorflow-2.11.0-cp310-cp310-manylinux-2-17-aarch64.whl 该资源为tensorflow-2.11.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl，欢迎下载使用哦！
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: tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl Tensorflow 1.5 GPU版适用于python3.6 若您的CPU不支持AVX指令集，则此版本为可用的Tensorflow GPU最高版本！
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: tensorflow_gpu-1.5.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl Tensorflow 1.5 GPU版适用于python3.5 若CPU不支持AVX指令集，则此版本为Tensorflow GPU的最高版本！
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: tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 最新的tensorflow whl 文件，windows10 下，python 3.6 版本。 cpu版本的啊，不是gpu的要的朋友别下错了。
评级：0 浏览量：485 收藏量：0 资源大小：92.28MB 上传时间：2020-02-07

: tensorflow_gpu-1.8.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl tensorflow with Cuda9.1 + cudnn 7.1 + python 3.5.4 NVIDIA GPU with a compute capability =6.1
评级：4 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：84.27MB 上传时间：2018-04-18

: tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.7z 以针对python3.6 cudnn7 cuda10编译了TensorFlow1.12.0的GPU版本（不包含C++），解决CPU警告AVX AVX2，内容属于python离线安装包形式，使用pip install 安装即可
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: tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-manylinux2010-x86-64.whl tensorflow-1.15.0 适用于ubuntu64位系统，python3.7
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: tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 安装过程（python 3.7的会提示找不到包，所以要创建一个python 3.5的环境，我的i3-7100在安装cp37时会提示不支持的平台，换cp36的可以正常安装）： conda ...
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: tensorflow-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl tensorflow-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
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: Python库 | tensorflow_cpu-2.9.0rc0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 资源分类：Python库所属语言：Python 资源全名：tensorflow_cpu-2.9.0rc0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 资源来源：官方安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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: Python库 | tensorflow-2.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl python库，解压后可用。资源全名：tensorflow-2.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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: tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux-aarch64.whl 适配昇腾tensorflow插件1.15.0版本whl，免编译
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: tensorflow-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64_cpu_and_gpu.rar 这里面有tensorflow2.3的cpu和gpu两个版本的轮子，可以直接解压下来，就可以pip安装这个轮子whl了
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: tensorflow-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl cuda11.1 cudnn8 python3.8环境下编译的 TensorFlow2.3.1 gpu 版本针对30系列显卡算力8.6 重新编译了一下支持6.1,7.0,7.5,8.0,8.6这5个算力的显卡
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: tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl tensorflow 2.2 ，下载后直接pip install tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装即可。
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: tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl python3.7 可以直接安装的版本，上传记录一下。有需要的也可以下载
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: PyPI 官网下载 | tensorflow-2.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 资源来自pypi官网。资源全名：tensorflow-2.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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