白噪声序列检验

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白噪声序列检验

: 白噪声序列检验的小波分析方法 白噪声序列检验的小波分析方法 [日期：2005-12-22] 来源：电子技术应用作者：刘毅睿吕述望谢芊 [字体：大中小] 　摘要：对给定的白噪声序列进行小波分解重构，去除序列中的框架及近似成分；通过...
评级：0 浏览量：351 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2020-12-13

: 使用python实现时间序列白噪声检验方式主要介绍了使用python实现时间序列白噪声检验方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
评级：5 浏览量：4729 收藏量：1 资源大小：89KB 上传时间：2020-09-16

: 检验时间序列的平稳性及纯随机性(白噪声序列检验)[借鉴].pdf 检验时间序列的平稳性及纯随机性(白噪声序列检验)[借鉴].pdf
评级：0 浏览量：676 收藏量：0 资源大小：311KB 上传时间：2021-10-29

: 75448163whitenoise.rar_matlab 白噪声_噪声相关_白噪声_白噪声序列_白噪声检验用MATLAB产生白噪声序列 以及白噪声序列的相关检验
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2022-07-14

: despectrum_红白噪声检验_matlab_离散功率谱分析_ % 离散序列的功率谱% 具有噪音检验的一维序列x(n)的离散功率谱分析，ol(lw)频率，tl(lw)周期，sl(lw)离散功率谱，% st95(lw)红噪音或白噪音谱的95%置信上限，其中lw=[n/2.]。
评级：5 浏览量：700 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: 序列平稳性与白噪声性检验.doc 序列平稳性与白噪声性检验.doc
评级：0 浏览量：245 收藏量：0 资源大小：115KB 上传时间：2021-09-29

: 平稳非白噪声序列计算样本相关系数模型识别参数估计模型检验模型.pptx 平稳非白噪声序列计算样本相关系数模型识别参数估计模型检验模型.pptx
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：19.93MB 上传时间：2023-11-15

: 产生正态白噪声序列(1) 打印出前50个数 ⑵分布检验⑶均值检验⑷方差检验产生正态白噪声序列(1) 打印出前50个数 ⑵分布检验⑶均值检验⑷方差检验 ⑸计算(画图)
评级：0 浏览量：443 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2012-11-06

: 论文研究 - 线性高斯白噪声过程较高矩的一些应用线性高斯白噪声过程是一个独立且均布的（iid）序列，均值为零，方差为N（0，σ2）。因此，如果X1，x2，…，Xn是这种iid序列的实现，则本文将详细研究X1d，X2d，…，Xnd，d = 1、2，…的协方差结构。通过这项研究...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：445KB 上传时间：2020-05-31

: 基于Matlab产生m序列.doc 但至今无法实现白噪声的放大、调制、检测、同步及控制等，而只能用类似于白噪声统计特性的伪随机序列来逼近它，并作为扩频系统的扩频码。常见的伪随机序列有m 序列、GOLD 序列、M 序列、Walsh 序列等。m 序列是目前...
评级：5 浏览量：488 收藏量：1 资源大小：542KB 上传时间：2023-04-20

: 论文研究 - 白噪声分析：时间序列模型适当性的一种度量这项研究的目的是将白噪声过程应用于旨在确定独立性假设的模型充分性中。这确保了在考虑中的任何时间序列中都不存在... 另外，ACF，PACF和Ljung-Box测试的证据表明，拟合模型的残差序列为白噪声，因此满足平稳性条件。
评级：0 浏览量：643 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2020-05-16

: 时间序列模型全过程，包括平稳性检验、白噪声检验、计算ACF，模型识别，参数估计，模型检验，模型优化·，... 时间序列分析一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。季节变动：是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。它是...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-05-02

: 利用python实现平稳时间序列的建模方式假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下：（1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。（2）...
评级：0 浏览量：816 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2020-12-17

: 基于多值量化的混沌扩频序列及其性能分析仿真分析多值量化混沌序列的平衡性和相关性，在高斯白噪声信道中对传统二值量化混沌序列和多值量化混沌序列扩频通信系统进行误码率仿真，并从低检测概率和低利用概率两个角度对多值量化混沌序列的抗截获性能进行分析...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：424KB 上传时间：2020-10-16

: 金融时间序列分析（中文第3版）Ruey S. Tray 清晰带书签 19 附录R 程序包 21 练习题 23 参考文献 242 线性时间序列分析及其应用 25 2.1 平稳性 25 2.2 相关系数和自相关函数 26 2.3 白噪声和线性时间序列 31 2.4 简单的自回归模型 32 2.4.1 AR模型的性质 33 2.4.2 实际中...
评级：0 浏览量：11 收藏量：4 资源大小：11.83MB 上传时间：2018-10-05

: 应用时间序列预测构建模型，关于1900-1998年全球7级以上地震发生次数数据的案例分析适合初学者，有详细的代码解释，对数据进行白噪声检验，自相关、偏相关图的查看方法及其中蕴含的意义，以及通过观察模型，构建ARMA模型，进行多次拟合，选取最合适的，进而进行时间序列预测，得到相关的置信区间，...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-01-11

: 基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测假定视频图像序列中每个背景图像像素点灰度观测值的时序变化由白噪声引起,利用建立的初始化背景高斯统计模型对每帧图像进行归一化,得到了背景像灰度比值的分布符合标准柯西分布的结论,解决了柯西分布的模型参量估计...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-02-10

: 安徽省用电量基于时间序列的预测第二部分通过对2006~2012年工业的月用电量时间序列的分析，通过单位根检验、白噪声检验和对自相关图.偏至相关图的分析最终确定了模型，该模型能较好地拟合全省工业用电量时间序列，这一短期预测模型及其短期预测的...
评级：0 浏览量：356 收藏量：2 资源大小：511KB 上传时间：2013-09-05

: 论文研究-Singer模型下α-β-γ滤波的新息序列特性分析.pdf 卡尔曼滤波条件下新息序列的白噪声特性在跟踪过程中具有十分重要的作用。但在实际工程中，α-β-γ滤波器因其较小的计算量常取代卡尔曼滤波器得以应用，这时需要对该滤波条件下的新息相关特性进行研究，以此来指导野...
评级：0 浏览量：194 收藏量：2 资源大小：530KB 上传时间：2019-09-11

: 论文研究-图像序列中的自动点目标空时快速检测.pdf 提出了一种新的序列图像中点状运动目标空时快速检测方法，该方法假设经过背景杂波抑制预处理后图像已转换为类SPGWN（信号加高斯白噪声）模型。自动目标检测时图像序列被划分为多组检测单元，每单元包含两帧相邻的...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：159KB 上传时间：2019-07-22

: 《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第16章时间序列拿到一个观察值序列后，首先要对它的纯随机性和...对于纯随机序列，又叫白噪声序列，序列的各项之间没有任何相关关系，序列在进行完全无序的随机波动，可以终止对该序列的分析。白噪声序列是没有信息可提取的平稳序列；
评级：0 浏览量：390 收藏量：2 资源大小：871KB 上传时间：2018-07-01

: 基于总体经验模态分解的水文序列多尺度分析 (2011年) 将白噪声加入原始序列,经过总体经验模态分解后得到固有模态函数,通过对结果进行显著性检验并最终得到水文时间序列主要振荡周期、中心频率、平均振幅等信息.通过对黄河三门峡水文站实测天然年径流序列进行分析,发现...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2021-05-17

: 动态数据系统的时间序列建模策略 (2008年) 提出了基于动态数据系统的时间序列建模方法，将时间序列看作是随机系统对不相关的或相互独立的“白噪声”输入响应的一种实现方式。对平稳时间序列，以自回归滑动平均模型为基本模型，并以额值为1递增拟合，用F检验...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-04-24

: 论文研究-基于四阶累积量二维切片的直接扩频序列周期检测 .pdf 基于四阶累积量二维切片的直接扩频序列周期检测，赵晓艳，石明军，基于四阶累积量二维切片的直扩信号二次谱检测法理论上能够完全抑制高斯白噪声的影响，降低了伪码周期检测的信噪比的门限。理论推
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：408KB 上传时间：2019-08-15

: 基于压缩感知观测序列的语音信号基音周期提取* (2013年) 语音信号的清浊音辨别及基音周期的提取是语音信号处理的重要组成...仿真与分析表明，和传统方法比较，所提方法与传统方法基音检测准确度相当，且在语音含有高斯白噪声的条件下运行良好，但计算量仅约为传统方法的1/16。
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：437KB 上传时间：2021-06-15

: 时间序列混合模型及其在原油价格预测中的应用 (2010年) 针对这个问题，提出一种新的时间序列混合模型――多维高斯混合转移分布模型（MGMTD模型），用来处理残差项不是白噪声的情况，并提出采用遗传算法进行参数估计.将新提出的MGMTD模型应用于对国际原油价格的预测分析中...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：391KB 上传时间：2021-05-26

: 对原始数据boot并进行预处理的程序图.png R小白求助啊~用R对原数据进行boot重抽样基于每运行一次程序就重抽样一次的想法，运行了很多次之后发现，平稳性检验通的过，白噪声检验却很难通过，通过了拟合模型发现参数都很小，但最终参数检验时又出现了参数检验...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2020-04-12

: matlab白化代码-FRI:实现时间序列分析的FRI方法的Python代码 matlab白化代码FRI 实现时间序列分析的FRI方法的Python代码。这是乔恩·奥纳蒂维亚（Jon Onativia）的方法的扩展，其方法在其博士学位论文（）和...噪声预白化通过最小化预测误差来估计模型顺序（每个窗口的钉数）。
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2021-05-27

: 针对2003年第三季度至2016年第四季度我国固定投资价格指数（当季同比）数据，利用EViews软件模型检验步骤四：残差序列检验是否为白噪声序列 实验目的掌握时间序列平稳性检验与纯随机性检验的方法；平稳时间序列模型识别的原理；平稳时间序列模型参数估计的方法；模型检验和参数实验原理 1、平稳时间序列的均值、...
评级：5 浏览量：601 收藏量：5 资源大小：616KB 上传时间：2022-03-24

: direct-sequence-spread-spectrum.rar_干扰信号检测_干扰检测 matlab_扩频高斯_扩频检带干扰的直接序列扩频通信系统,PN码由m序列产生器产生，经过高斯白噪声信道。在接收端接收到的信号包括“有用信号+高斯白噪声+干扰”，将接收信号进行解扩，判决，得到用户的信号检测结果，绘制不同的扩频增益（增益...
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2022-07-14

: 阵列噪声增强技术在数字信息隐藏中的应用研究 (2008年) 将代表版权等信息的黑白字符水印排列成二进制序列之后,依据非线性双稳态检测器的频率检测鲁棒性,将之调制成具有一定延迟时间的脉冲调幅信号。宿主图像经离散余弦变换（DCT),后,在中频区域中选相应数量的 DCT系数经...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：2.25MB 上传时间：2021-04-28

: 2023年五一赛B题-快递需求分析问题01-代码数据在附录查看模型检验表，根据 Q 统计量的 P 值(P>0.05)对模型白噪声进行检验，通过模型残差 ACF/PACF 图进行分析根据模型参数表，得出模型公式结合时间序列分析图进行综合分析，得到向后预测的阶数结果。针对问题三，与...
评级：5 浏览量：4958 收藏量：51 资源大小：1.63MB 上传时间：2023-05-09

: 水声信道下差分跳频信号检测的优化算法在含有加性高斯白噪声的多途信道下进行了仿真.结果表明,采用优化算法的系统性能得到显著提高,在频率检测差错率为10×10-3时,获得了近2.5 dB的增益,表明差分跳频体制能有效克服多途干扰,适用于水声通信.
评级：0 浏览量：131 收藏量：2 资源大小：905KB 上传时间：2021-03-01

: 大规模天线系统中基于软判决的MIMO信号检测算法在大规模多输入多输出（MIMO）系统下，提出了一种基于软判决的改进MMSE...而且提出的新算法随着天线数的增加，越来越接近单输入单输出（SISO）在加性高斯白噪声下的性能。由此可见，新算法对大规模MIMO系统是有效的。
评级：0 浏览量：369 收藏量：3 资源大小：343KB 上传时间：2020-10-16

: 水声信道下差分跳频信号检测的优化算法 (2010年) 在含有加性高斯白噪声的多途信道下进行了仿真。结果表明,采用优化算法的系统性能得到显著提高,在频率检测差错率为10×10-3时,获得了近2.5dB的增益,表明差分跳频体制能有效克服多途于扰,适用于水声通信。
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：294KB 上传时间：2021-06-19

: ARMAGARCHARCH模型代码.docx WACD（1,2）模型残差序列的Ljung-Box的统计量Q=0.2902，大于5%，残差序列在5%的水平下通过了检验，因此认为残差序列是白噪声序列。并且该模型的t统计量都是大于10%的临界值的，这些统计量表明WACD(1,2)模型的新息...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：6.06MB 上传时间：2024-02-16

: 网络异常点检测中性能指标阈值的动态确定方法 (2011年) 采用基于统计假设检验的网络异常点检测方法,提出一种综合运用季节累积自回归滑动平均模型时间序列预测和置信区间计算来动态获取性能指标阈值的方法。利用累积自回归滑动平均模型在训练集上的拟合残差白噪声符合正态...
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: 混沌背景下基于神经网络的微弱谐波信号检测 (2007年) 欲得到淹没于强噪声背景中的弱信号，提出一种基于径向基函数网络的检测方案。...仿真检测分别在Lorentz、Duffing和Logistic混沌背景及白噪声条件下进行：最低检测信噪比分别可达-36dB、-36dB、-15dB。
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-05-25

: 基于LSTM和ARIMA自回归积分滑动平均模型的Python数据分析大作业病情发展趋势分析完整python代码+报告分析 5.对差分后的时间序列进行单位根检验（ADF检验）和白噪声检验。 6.利用信息准则（如BIC）确定ARIMA模型的阶数。 7.根据确定的阶数拟合ARIMA模型。 8.检验拟合后的残差序列的自相关性。 9.使用拟合好的ARIMA模型进行...
评级：0 浏览量：54 收藏量：1 资源大小：505KB 上传时间：2024-04-07

: 论文研究-短波突发通信中盲载波恢复及符号检测技术.pdf 仿真分析了高斯白噪声信道下的载波恢复性能，结果表明，基于粒子滤波的载波恢复算法载波恢复时间短，同步速度快，恢复频率范围广。建立以Watterson模型为基础的短波通信系统模型，通过该模型在不同的信道状态、...
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: ARIMA模型的构建数据分析 EViews应用内含每一步具体实现详细步骤及相关结果分析实验目的 1、理解并掌握ARIMA模型的性质和特征； 2、掌握利用Eviews软件进行ARIMA模型建模的步骤； 3、学会根据软件估计结果书写...五、判断是否为白噪声序列 六、模型拟合
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: arima_r_arima_stepx7v_ARIMA相关性_平稳性_ arima- （平稳性检验）根据时间序列的散点图、自相关系数和偏自相关系数、单位根检验(ADF)，来判断数据的平稳性；...- （白噪声检测）为了验证序列中有用的信息是否已被提取完毕，如果为白噪声序列，
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: 2023年五一赛B04快递需求问题分析-无水印word完整.docx 针对问题二，本文筛选出了两城市之间快递运输数量，其次，通过平稳性检验和白噪声检验来判断数据序列平稳性，确定ARIMA模型的自相关系数和平均移动系数，从而得到指定的站点城市之间的快递运输数量，以及当日所有...
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: 通信系统专业课程设计.doc 设计内容： 1、伪随机序列产生原理及作用：随着通信理论的发展，早在20世纪40年代，香农就曾指出，在某些情况下，为了实现最有效的通信，应采用具有白噪声的统计特性的信号。另外，为了实现高可靠的保密通信，也...
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: 用于脑电图分析的排列Lempel-Ziv复杂性度量方法使用神经质量模型（NMM）来模拟EEG数据并测试排列Lempel-Ziv复杂度（PLZC）在跟踪信号针对不同白噪声电平的动态变化时的性能。然后，将PLZC应用于真实的EEG数据，以研究其是否能够检测出麻醉和癫痫发作的不同...
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