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ARMAGARCHARCH模型代码.docx
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2024-02-16
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一、数据选取 数据从雅虎财经选取了联想集团2015年至2019年末的日收盘价数据,计算其日收益率,作为在R中进行操作的时间序列的原始数据。 二、数据基本统计分析及操作过程 结果分析: 根据WACD(1,2)模型的残差序列的ACF图,在10阶上有较小的序列相关性,认为该模型的残差存在低阶不相关。WACD(1,2)模型残差序列的Ljung-Box的统计量Q=0.2902,大于5%,残差序列在5%的水平下通过了检验,因此认为残差序列是白噪声序列。并且该模型的t统计量都是大于10%的临界值的,这些统计量表明WACD(1,2)模型的新息没有序列相关性或条件异方差。从而,该模型是充分的,可以很好的拟合数据。 4)比较分析 建模主要用到了EACD(1,1)模型和WACD(1,2)模型,EACD(1,1)模型对数据的拟合不是很充分,而WACD(1,2)模型对数据的拟合是充分的,因此,采用WACD(1,2)模型对耐克的数据进行拟合。
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一、数据选取
数据从雅虎财经选取了联想集团 2015 年至 2019 年末的日收盘价数据,计算
其日收益率,作为在 R 中进行操作的时间序列的原始数据。
二、数据基本统计分析及操作过程
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结果分析:
Mean= -0.000298,接近于 0,可以表明联想集团的收益率是具有相对比较明
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显的向 0 集中的趋势;Variance=0.000434,也很接近于 0,可以表明联想集团
的股票收益率的离散程度很小,相对不是很分散;Skewness= -0.149293,联想集
团的偏度不为 0,它的股票收益率是非对称分布的;Kurtosis= 4.244528,联想
集团的股票收益率的峰度明显大于 3,具有后尾性。
正态性检验结果分析:
从截图可以看出共有 1254 个有效的数据点,收益率的样本均值为-0.0298%,
样本标准差为 0.020832,样本的偏度为-0.149293,样本的峰度为 4.244528。考
虑原假设 H_0:μ=0 和备择假设 H_0:μ≠0。检验统计量 JB=951.1442,p<2.2e-
16<0.05,即在在 5%的显著性水平上拒绝股票收益率服从正态分布函数的原假设,
也就是说联想集团的股票收益率不服从正态分布。
平稳性检验:
结果分析:
p-value = 0.01,比较接近于 0,所以,ADF 的检验结果表明,在 5%的显著
性水平下,原序列为弱平稳时间序列。
模型构建与比较:
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Mrrunsen
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