加权支持度

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加权支持度

: 改进加权支持度的Pythagorean模糊交叉幂均群决策方法针对毕达哥拉斯环境下的多属性群决策问题，首先，将毕达哥拉斯模糊数和幂均算子相结合，创造性地拓展了一种新的改进加权支持度；然后，基于此提出了改进加权支持度的毕达哥拉斯模糊交叉幂均算子，并讨论了该算子的...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-04-30

: 基于多支持度的挖掘加权关联规则算法 (2006年) ### 基于多支持度的挖掘加权关联规则算法 #### 1. 引言在数据挖掘领域，关联规则挖掘是一种极为重要的方法，它主要用于揭示数据集中的潜在关联性和相关性。例如，在超市购物行为分析中，通过关联规则可以发现顾客...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-05-18

: "密集交叉查询和支持度注意力加权掩码聚合：少镜头分割的关键信息利用
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-12-02

: 最小支持度为区间值的加权Apriori算法并根据引入的可能度概念对改进算法进行剪枝的策略,提出项目权重和最小支持度都为区间值的加权关联规则挖掘算法.通过UCI上的数据集对比改进算法和经典算法的性能.研究结果表明:改进算法解决了最小支持度设定过高或过...
评级：0 浏览量：1056 收藏量：0 资源大小：941KB 上传时间：2020-05-19

: 基于信度函数的新型加权支持向量机在这一背景下，提出了一种基于信度函数理论的新型加权支持向量机（BFW-SVM）。该方法的主要思想是在训练之前根据信度函数理论为样本赋予相应的权重，以更详细地描述信息。信度函数理论提供了一种量化不确定性的框架...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2021-03-08

: 基于自适应加权融合的分布式滤波算法考虑节点在网络中的影响力及其节点属性, 将节点重要度与传感器网络节点观测数据间的支持度线性加权, 获得每个传感器节点对目标的估计确信度, 并将该确信度构成的融合权值引入节点状态估计值的一致性协议中, 更新...
评级：0 浏览量：748 收藏量：3 资源大小：444KB 上传时间：2021-01-14

: 基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法针对基于WN-list 加权频繁项集挖掘算法（NFWI）中挖掘加权频繁项集（FWI）效率低的问题，提出了一种...其次采用了差集策略快速计算项集的加权支持度，从而减少了计算量；最后通过仿真实验验证了算法的有效性和可行性。
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-自适应加权最小二乘支持向量机的短时交通流量预测 .pdf 综上所述，自适应加权最小二乘支持向量机的短时交通流量预测方法，通过自适应地赋予样本权重，优化模型参数，有效提升了模型对异常数据的容忍度和预测准确性，从而为智能交通系统的规划和诱导提供了重要的技术支持。
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：776KB 上传时间：2019-08-22

: 利用加权平均温度研究探讨GPS大气水汽探测方法.pdf 这一研究成果不仅提高了GPS大气水汽探测的准确性，也为后续的气象预报和气候变化研究提供了有力支持。 #### 参考文献 1. 张为成，马俊海，王强．全站仪结合数码相机在古建筑设计中的应用[J]．黑龙江工程学院学报，...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：443KB 上传时间：2021-09-08

: 一种利用差集的加权频繁项集挖掘算法为提高传统加权频繁项集挖掘算法的性能,在研究概念格模型和差集Diffsets理论的基础上,构建一种利用差集的加权频繁项集格结构,该格结构通过差集性质快速计算加权支持度,满足向下封闭特性,更有利于高效生成加权频繁项...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：892KB 上传时间：2020-06-28

: 加权支持向量机分类算法及应用.pdf 加权支持向量机（Weighted Support Vector Machine, WSVM）是一种针对类别不平衡问题的机器学习算法，尤其在处理小类别样本的分类任务时表现出较高的精度。传统的支持向量机（SVM）算法在面对类别数量悬殊的数据集时...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2022-01-01

: 论文研究-面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机.pdf 针对不均衡分类问题，提出了一种基于隶属度加权的模糊支持向量机模型。使用传统支持向量机对样本进行训练，并通过样本点与所得分类超平面之间的距离构造模糊隶属度，这不仅能够消除噪点和野值点的影响，而且可以在...
评级：0 浏览量：237 收藏量：1 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-09-13

: 基于MATLAB的对流层加权平均温度模型的研究.pdf 在实际应用中，通过减少或消除加权平均温度的误差，可以为气象预报、气候变化研究等领域提供更为准确的数据支持。此外，该项目得到了内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目的资助，研究团队由包东琴、孟克其劳、...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-07-10

: 论文研究-基于分段加权最小二乘支持向量机故障诊断的实现 .pdf 在本篇论文中，吕宁和颜鲁齐两位研究人员提出了一种基于分段加权最小二乘支持向量机（Piecewise Weighted Least Squares Support Vector Machine, WLS-SVM）的故障诊断实现方法。这种方法主要是针对啤酒发酵过程的...
评级：0 浏览量：125 收藏量：1 资源大小：534KB 上传时间：2019-08-19

: 一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法本文提出了一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法，以解决文本分类问题中的特征选择和权重分配问题。该方法通过计算每个特征的重要度，来确定每个特征在文本分类中的...
评级：0 浏览量：255 收藏量：1 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-02-23

: 节点中心度MATLAB实现 MATLAB作为一种强大的科学计算软件，提供了丰富的工具和函数支持网络分析。在这个压缩包中，我们可以看到多个与节点中心度计算相关的MATLAB脚本： 1. `edge_betweenness.m`：边缘中心度计算。边缘中心度衡量的是...
评级：0 浏览量：2758 收藏量：10 资源大小：12KB 上传时间：2018-07-24

: 带噪声回归的加权最小二乘孪生支持向量机因此，本研究提出了带噪声回归的加权最小二乘孪生支持向量机（WLSTSVR），旨在通过利用样本响应信息减少噪声对预测准确性的影响。 WLSTSVR不仅考虑了数据的噪声，而且进一步发展了离线和在线学习算法。通过对含有...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：118KB 上传时间：2021-02-26

: 基于模糊加权隶属度医疗文书质量的评估.pdf 总结，医疗文书质量评估借助模糊加权隶属度方法，能够更全面、客观地评价医院文书部门的工作，有利于医院管理层制定决策，提升服务质量，降低资产损失，并为医疗事故处理提供决策支持。这种方法不仅有理论价值，也...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：2.11MB 上传时间：2021-09-12

: 基于样本加权的支持向量机预测方法.pdf ### 基于样本加权的支持向量机预测方法 #### 概述支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种广泛应用于机器学习领域的预测分析模型，它最初被设计用于分类任务，但通过引入ε-不敏感损失函数，也可以很好...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2015-06-08

: SVM（支持向量机）案例.pdf 通过这些算法，可以从图像中提取出具有区分度的局部特征，如边缘、角点等，进而转化为数值向量形式。 #### 六、训练SVM模型 1. **选择合适的核函数**：SVM的核心在于选择合适的核函数。常用的核函数包括线性核、...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2024-06-20

: 后验概率加权的模糊隶属度函数 (2012年) 针对支持向量分类机对噪声数据或孤立点非常敏感的问题，受贝叶斯决策理论的启发，结合样本密度特性，研究样本点相对于同类和异类的关系，对各样本点分布的紧密程度给出了描述，构造了样本点的后验概率与样本密度的...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-06-05

: 改进的加权关联规则挖掘 (2009年) 在加权关联规则中，支持度被赋予了新的定义，即加权支持度(WS)，它不仅仅是项集的出现次数，还考虑了项集的权重。权重的大小代表了项集的重要性，因此加权支持度的计算更复杂，它需要将项集的支持度与权重结合在一起...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2021-05-19

: ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现 MATLAB作为一种强大的数学计算和图像处理工具，提供了丰富的函数库支持这些算法的实现。在提供的文件中，你可能找到了相应的MATLAB代码，这些代码可能包含了上述步骤的实现，包括图像读取、转换、融合以及结果输出等...
评级：0 浏览量：873 收藏量：8 资源大小：86KB 上传时间：2021-03-22

: ArcGIS教程：加权总和的工作原理此外，加权总和工具支持浮点型和整型的输入值，这增加了分析的灵活性。与加权叠加工具相比，加权总和工具有两点显著区别。一是加权总和不进行重分类后的值重设，这意味着原始数据的分辨率得以保留。比如，如果10个...
评级：0 浏览量：1553 收藏量：1 资源大小：21KB 上传时间：2015-03-16

: DP聚类的可信性加权模糊支持向量机1 总的来说，DP聚类的可信性加权模糊支持向量机是SVM在应对现实世界复杂数据挑战时的一个创新应用，它融合了聚类、权重分配和模糊逻辑，提升了模型的鲁棒性和适应性。这种技术对于数据挖掘、模式识别和机器学习等领域...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：713KB 上传时间：2022-08-04

: 具有局部信息的加权最小二乘投影孪生支持向量机标题中提到的“具有局部信息的加权最小二乘投影孪生支持向量机”是一种机器学习算法，属于支持向量机(SVM)的一个分支。在机器学习和统计学习领域，支持向量机是解决分类问题的强有力工具，尤其是当数据集不是线性可...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：570KB 上传时间：2021-03-31

: 基于医疗数据流的加权频繁模式挖掘算法.pdf 如果项的加权支持度超过预设的最小阈值（最小加权支持度），则认为它是频繁的。通过递归调用和逐层迭代，算法能找出所有满足条件的加权频繁模式。实验结果显示，WSW-MFP算法在降低内存占用和提高挖掘效率方面有...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-09-12

: 用户关系衰减度模型这一可能性可以通过简单的相乘运算得到，或者为三个因素分别设置不同的权重进行加权求和。 - **作用**：最终目标是预测用户是否会对某个问题进行回应，从而优化推荐策略或提高问题的回答率。 #### 三、应用场景 ...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2019-04-17

: 专家支持度及其在群决策中的应用.doc 4. **集结决策结果**：最后，利用专家支持度作为权重，对个体专家的决策结果进行加权求和，得到最终的群决策结果。这种方法有助于克服因样本数量有限或对专家情况了解不足导致的问题，提供了一个更为客观的决策依据...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：79KB 上传时间：2022-02-13

: 基于加权关联模式的通信网告警相关性分析本文引入了比例加权支持度的概念，提出了一种基于加权关联模式树的加权关联模式挖掘算法。实验表明，本算法与MINWAL(O)算法相比，时间效率有了明显提高，节约了存储空间，告警相关性分析的准确性也得到了提高。
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：590KB 上传时间：2021-01-20

: 基于加权稀疏贝叶斯学习的甚高频雷达低空目标高度测量在具体实施方面，研究团队运用了精确的数学建模和优化算法，这些成果不仅对理论研究有所贡献，也为实际雷达系统的设计和优化提供了理论基础和数据支持。通过深入分析和实验验证，本文证明了所提出的方法在提高雷达...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-03-08

: 一种用于估计中国及毗邻区域加权平均温度的神经网络方法.pdf 专业指导则意味着该研究可能为气象学和相关领域的实践提供了有价值的理论支持。部分内容中，研究人员使用了2006年至2015年期间来自中国及相邻地区100个无线电探空站的374800个气象剖面数据来建立增强的实证模型。...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2021-09-25

: 地理加权回归软件 gwr4.09(含运行库) 地理加权回归（Geographically Weighted Regression，GWR）是一种空间统计分析方法，它扩展了传统的线性回归模型，能够处理空间异质性问题。在地理学、社会科学、环境科学等多个领域，GWR被广泛应用于探究变量之间的...
评级：0 浏览量：3831 收藏量：13 资源大小：16.64MB 上传时间：2018-05-10

: 研究论文-基于灰色特征加权支持向量机的火炮质量评估针对火炮质量评估中现场数据少，传统评估方法过多地依赖人的主观因素的问题，提出了一种基于灰色特征加权支持向量机（GFWSVM）的火炮质量评估方法.针对评估因素重要度的不同，引入特征加权的概念.采用灰色关联分析求...
评级：0 浏览量：97 收藏量：1 资源大小：356KB 上传时间：2019-08-07

: 基于Rough Set 的缺省加权规则挖掘算法 (2002年) 通过引入加权支持度的概念，该算法不仅能够有效地处理数据不一致性，还能根据属性的重要性进行规则挖掘，从而提高规则的质量和实用性。未来的研究可以进一步探索如何优化算法性能，以及如何将这种方法应用于更多领域...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2021-05-25

: 一种用于取证的加权支持向量机的人脸识别方法.pdf 加权支持向量机（Weighted Support Vector Machine, WSVM）则引入了权重概念，通过对不同类别的样本赋予不同的权重，使得在训练过程中更加关注那些重要或难以区分的样本，从而改善分类效果。这对于公安取证中可能...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：255KB 上传时间：2021-09-23

: 基于加权支持向量机的VaR计算方法研究 (2010年) 针对统计学框架下传统VaR计算方法的不足,发展了基于加权支持向量机(W-SVM)的VaR计算新方法。为了在VaR模型中计入金融时间序列的记忆效应,采用最优市场因子作为支持向量机的加权模型。对2001-2009年上证综指的实证...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：482KB 上传时间：2021-06-15

: 基于加权关联规则算法的学生成绩数据挖掘研究.pdf 通过设置最小加权支持度和最小加权置信度等参数，算法在扫描事务数据库时生成矩阵M，并通过不断迭代计算出所有加权频繁项集L。在描述加权算法的过程中，提到了算法过程的主要步骤：输入参数包括事务数据库T、...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2021-07-14

: 支持向量机方法中加权后验概率建模方法 (2007年) ### 支持向量机方法中加权后验概率建模方法 #### 一、引言支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种基于统计学习理论的强大机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。然而，传统SVM的一个显著缺点是它...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：204KB 上传时间：2021-05-25

: 一种基于感知信任度的加权协作感知算法本文介绍了一种基于感知信任度的加权协作感知算法，该算法通过引入信任函数和信任因子，基于传统加权数据融合技术，并考虑无线电通信环境的信任度，对次级用户（Secondary User，SU）进行识别。在此基础上，提出了...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：685KB 上传时间：2021-02-21

: 基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet 变换对虹膜图像进行分解，提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量，然后根据不同子带特征的分类能力不同，对各子带特征的离散度进行加权，为分类能力较强的特征向量...
评级：0 浏览量：95 收藏量：1 资源大小：1.91MB 上传时间：2021-01-19

: 论文研究-基于加权证据距离的高度冲突证据组合方法.pdf 用Murphy方法确定各证据体的权重，采用修正的City Block距离加权平均求证据间的两两距离，进而获取各证据被其他所有证据支持的程度，归一化各证据的总支持度作为该证据的权重，对多源证据加权平均后再利用Dempster...
评级：0 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：537KB 上传时间：2019-09-07

: 加权支持向量回归算法在船舶智能建模中的应用 (2011年) 在分析现有基于高斯核的支持向量回归方法优缺点的基础上,将高斯核参数加权与支持向量回归算法相结合,实现了一种“基于高斯核参数加权的支持向量回归算法”.在该新算法中引入一种带权重因子的核函数,其中权重因子由...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1001KB 上传时间：2021-05-30

: 解决最小满意度问题的强化配置检查和子句加权算法最小满意度问题（MinSAT）是布尔可满足性问题（SAT）的一种优化形式，与之相对的是最大满意度问题（MaxSAT）。在MinSAT问题中，目标是找到一组变量的赋值，使得满足的子句数目最少。与MaxSAT问题相比，MinSAT在求解...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：881KB 上传时间：2021-03-20

: 基于IFCM加权的SVDD硬件木马检测方法通过一种改进的模糊C均值方法（IFCM）计算金片旁路信号的隶属度，将其作为样本特征的权重（<i>W）系数，使得针对硬件木马检测问题构建SVDD模型的支持向量能够描述金片信号的同时尽可能减小描述范围。实验表明，所提...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-04-30

: 基于快速聚类分析的支持向量数据描述算法针对数据中存在的噪声对数据描述建模的影响, 提出一种... 在标准数据集上的实验分析表明, 所提出的支持向量数据描述算法较传统的支持向量数据描述算法和密度驱动支持向量数据描述算法在准确度上具有较明显的提升.</p>
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：149KB 上传时间：2021-01-13

: 基于后验概率加权的模糊支持向量机基于后验概率加权的模糊支持向量机是一种有效的机器学习方法，它通过引入后验概率加权系数来调整样本点的隶属度，从而减轻了噪声和孤立点对分类器的影响。这种方法不仅能够提高分类器的鲁棒性和泛化能力，还能够在...
评级：3 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：447KB 上传时间：2011-04-12

: 无向加权签名社交网络的社区检测方法无向加权签名社交网络指的是其中的链接具有正负向属性的网络，这样的网络中，边可以表示正面（朋友、支持）或者负面（敌人、反对）的关系。在这类网络中，正边通常用“+”标记，负边用“-”标记。最简单的加权签名...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：441KB 上传时间：2021-03-01

: 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：596KB 上传时间：2020-06-20

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