NCCL

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NCCL

: nccl-tests:NCCL测试 NCCL测试这些测试同时检查操作的性能和正确性。建造要构建测试，只需键入make 。如果未在/ usr / local / cuda中安装CUDA，则可以指定CUDA_HOME。同样，如果未在/ usr中安装NCCL，则可以指定NCCL_HOME。 $ ...
评级：5 浏览量：3373 收藏量：2 资源大小：27KB 上传时间：2021-05-04

: nccl-rccl-parser：基于应用程序运行rccl-testsnccl-tests的工具 nccl-rccl-parser 此工具用于直接从应用程序中转出rccl-tests / nccl-test命令，以在运行分布式应用程序时使用RCCL / NCCL模块时识别任何潜在的扩展瓶颈。首先，请克隆以下存储库：git clone --recursive 要运行...
评级：0 浏览量：304 收藏量：2 资源大小：8KB 上传时间：2021-02-17

: nccl-repo-ubuntu1804-2.4.2-ga-cuda10.1_1-1_amd64.deb nccl
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：68.98MB 上传时间：2021-06-09

: nccl_2.4.8-1+cuda10.0_x86_64.txz 当使用paddle多GPU时报错，缺少NCCL，将文件解压后cp include/nccl.h /home/myname/cuda/include/ cp /lib/libnccl* /home/myname/cuda/lib64/ 即可。
评级：0 浏览量：1284 收藏量：1 资源大小：50.09MB 上传时间：2019-09-17

: NCCL 环境变量详解,记录NCCL训练的环境变量配置 NCCL 环境变量详解,记录NCCL训练的环境变量配置
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2024-07-31

: nccl_2.11.4-1+cuda11.0_x86_64.txz nccl_2.11.4-1+cuda11.0_x86_64.txz
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：165.95MB 上传时间：2022-03-09

: mpi-nccl-tests:使用GPU Direct RDMA进行MPI + NCCL测试标题中的“mpi-nccl-tests”指的是一个针对MPI（Message Passing Interface）和NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）的测试框架，它利用了GPU Direct RDMA（Remote Direct Memory Access）技术来提高...
评级：5 浏览量：2067 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-05-17

: NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称 NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称，它是一个实现多GPU的collective communication通信（all-gather, reduce, broadcast）库，Nvidia做了很多优化，以在PCIe、Nvlink、InfiniBand上...
评级：0 浏览量：792 收藏量：3 资源大小：92KB 上传时间：2018-08-02

: nccl:针对集体多GPU通信的优化原语 NCCL GPU间通信的优化原语。介绍 NCCL（发音为“镍”）是用于GPU的标准通信例程的独立库，可实现全缩减，全收集，缩减，广播，缩减分散以及任何基于发送/接收的通讯模式。它已经过优化，可以在使用PCIe，NVLink，...
评级：0 浏览量：611 收藏量：0 资源大小：277KB 上传时间：2021-04-29

: ubuntu1604+nccl1.2.3+cuda8.0源码标题"ubuntu1604+nccl1.2.3+cuda8.0源码"指的是这个压缩包包含了NVIDIA通信库NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）的版本1.2.3的源代码，它是专为在Ubuntu 16.04操作系统上运行CUDA 8.0环境的系统设计...
评级：0 浏览量：372 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2019-01-04

: nccl-local-repo-ubuntu2004-2.8.4-cuda11.1-1.0-1-amd64.zip 标题中的"nccl-local-repo-ubuntu2004-2.8.4-cuda11.1-1.0-1-amd64.zip"指的是NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) 的本地仓库包，专为Ubuntu 20.04操作系统设计，并且与CUDA 11.1版本兼容。NCCL是一个...
评级：5 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：97.98MB 上传时间：2023-09-11

: nccl-master.rar "nccl-master.rar" 是一个压缩文件，根据命名规则，"nccl" 可能是指 NVIDIA Collective Communications Library（NVIDIA 集群通信库），而 "master" 通常指的是软件开发中的主分支或者主线版本，意味着这是nccl库的...
评级：0 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：9.92MB 上传时间：2021-04-09

: nccl-repo-ubuntu1604-2.2.13-ga-cuda9.0_1-1_amd64.deb ubuntu16.04 cuda9.0 nccl2.1.13 多GPU交互
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：46.68MB 上传时间：2018-07-24

: nccl-repo-ubuntu1604-2.1.15-ga-cuda9.0_1-1_amd64.deb ubuntu16.04 cuda9.0 nccl2.1.15 多GPU交互
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：20.71MB 上传时间：2018-07-24

: nccl-repo-ubuntu1604-2.1.15-ga-cuda8.0_1-1_amd64.deb ubuntu16.04 cuda8.0 nccl2.1.15 多GPU交互
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：19.72MB 上传时间：2018-07-24

: nccl-repo-ubuntu1604-2.2.12-ga-cuda9.2_1-1_amd64.deb ubuntu16.04 cuda9.2 nccl2.1.12 多GPU交互
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：47.08MB 上传时间：2018-07-24

: 使用NCCL进行多GPU训练(MULTI-GPU TRAINING WITH NCCL) 使用NCCL进行多GPU深度学习训练，其中涉及多机多卡，单机多卡等技术。 Optimized inter-GPU communication for DL and HPC Optimized for all NVIDIA platforms, most OEMs and Cloud Scales to 100s of GPUs, ...
评级：0 浏览量：3770 收藏量：0 资源大小：453KB 上传时间：2020-06-06

: NCCL-用于集体多GPU通信的优化原语-C/C++开发 NCCL-集体多GPU通讯的优化原语NCCL集体多GPU通讯的优化原语。简介NCCL（发音为“镍”）是用于GPU的标准集体通信例程的独立库，可实现全缩减，全收集，缩减，广播和缩减分散。它已经过优化，可以在使用PCIe，NVLink...
评级：0 浏览量：544 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-05-26

: nccl-repo-ubuntu1604-2.2.13-ga-cuda8.0_1-1_amd64.deb ubuntu16.04 cuda8.0 nccl2.1.13 多GPU交互
评级：0 浏览量：245 收藏量：0 资源大小：38.67MB 上传时间：2018-07-24

: nccl-local-repo-ubuntu2204-2.21.5-cuda12.4-1.0-1-amd64 nccl-local-repo-ubuntu2204-2.21.5-cuda12.4-1.0-1-amd64
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：217.18MB 上传时间：2024-05-22

: nccl-local-repo-ubuntu2004-2.9.9-cuda11.0_1.0-1_amd64.deb nccl本地安装包，适合ubuntu20.04及cuca11.0以上版本
评级：0 浏览量：397 收藏量：0 资源大小：78.98MB 上传时间：2021-06-23

: nccl-repo-ubuntu1604-2.4.8-ga-cuda9.0_1-1_amd64.deb 并行计算nccl tensorflow并行计算库文件nccl,nccl-repo-ubuntu1604-2.4.8-ga-cuda9.0_1-1_amd64.deb 适用于16.04ubuntu系统
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：50.37MB 上传时间：2019-12-17

: nccl-repo-ubuntu1604-2.2.12-ga-cuda9.0_1-1_amd64.deb ubuntu16.04 cuda9.0 nccl2.1.12 多GPU交互
评级：0 浏览量：1401 收藏量：0 资源大小：46.68MB 上传时间：2018-07-24

: nccl-feedstock：nccl的conda-smithy存储库关于nccl 主页：：软件包许可证：BSD-3-Clause 原料许可证：简介：用于集体多GPU通信的优化原语开发：：文档： : NVIDIA集体通信库（NCCL）实现了针对NVIDIA GPU性能优化的多GPU和多节点集体通信原语...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-02-17

: nccl-repo-ubuntu1604-2.2.12-ga-cuda8.0_1-1_amd64.deb ubuntu16.04 cuda8.0 nccl2.1.12 多GPU交互
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：38.68MB 上传时间：2018-07-24

: nccl-repo-ubuntu1604-2.2.13-ga-cuda9.2_1-1_amd64.deb ubuntu16.04 cuda9.2 nccl2.2.13 多GPU交互
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：47.1MB 上传时间：2018-07-24

: libxgboost.so GPU+nccl libxgboost.so libxgboost.so GPU+nccl NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称，它是一个实现多GPU的collective communication通信（all-gather, reduce, broadcast）库，Nvidia做了很多...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：286.04MB 上传时间：2020-07-02

: nccl-repo-ubuntu1604-2.1.15-ga-cuda9.1_1-1_amd64.deb cuda9.1 nccl2.1.15 英伟达多GPU交互工具，测试可用。
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：20.77MB 上传时间：2018-07-24

: nccl-repo-ubuntu1604-2.6.4-ga-cuda10.0_1-1_amd64.deb nccl-repo-ubuntu1604-2.6.4-ga-cuda10.0_1-1_amd64.deb，配置pycaffe的时候用于GPU CUDA加速的包，在make文件里面可以进行修改。
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：39.74MB 上传时间：2020-07-19

: nccl, 面向集合多GPU通信的优化.zip nccl, 面向集合多GPU通信的优化重要笔记NCCL1不再维护/更新，已经被NCCL2替换，可用于。http://developer.nvidia.com/nccl 。 NCCL面向集合多gpu通信的优化。简介NCCL ( 发音"") 是一个独立的集群通信程序
评级：0 浏览量：429 收藏量：1 资源大小：147KB 上传时间：2019-09-17

: cuda10.0版本的NCCL软件nccl_2.6.4-1+cuda10.0_ppc64le cuda10.0版本的NCCL软件 nccl_2.6.4-1+cuda10.0_ppc64le
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：41.27MB 上传时间：2022-08-10

: ubuntu16.04安装+cuDNN+Matlab+python+Nccl+opencv+caffe+pytorch+tensflow深度学习软件教程这个环境包括CUDA、cuDNN、Matlab、Python、Nccl、OpenCV、Caffe以及PyTorch和TensorFlow。以下是对每个组件的详细安装步骤。 ### 一、硬件环境首先，确保你的系统拥有足够的硬件资源，特别是GPU支持。对于深度...
评级：0 浏览量：585 收藏量：5 资源大小：3.41MB 上传时间：2018-11-28

: GPU供应商性能测试 gpu-test-tools gpu-brun nccl 小功能 GPU供应商性能测试 gpu-test-tools gpu-brun nccl 小功能
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: 基于CUDA Driver API 的 CUDA 运行时环境(提供了对 CUDA、cuBLAS 和 NCCL 等 CUDA 相关库的绑定和封装).zip 它提供了对 CUDA、cuBLAS 和 NCCL 等 CUDA 相关库的绑定和封装。主要功能点提供 CUDA 运行时环境的 Rust 语言绑定和封装支持 CUDA、cuBLAS 和 NCCL 等常用 CUDA 库的调用简化 CUDA 程序的开发和部署技术栈 ...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2024-11-20

: aws-efa-nccl-baseami-pipeline：EFANCCL基本AMI构建Packer和CodeBuildPipeline文件。还基于Docker构建... AWS EFA和NCCL基本AMI / Docker构建管道基本的EFA / NCCL基本AMI可通过启用了EFA的实例（p3dn，g4dn和p4d）帮助您快速在AWS上运行分布式培训工作负载，其中包括示例构建规范，您可以将它们与CodeBuild / ...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2021-02-07

: nccl-2.4.8-1-x86_64.pkg.tar.xz nccl-2.4.8-1-x86_64.pkg.tar.xz是从linux org下下载下来的。要与tensorflow版本对应，不是下载deb格式。
评级：0 浏览量：523 收藏量：0 资源大小：49.62MB 上传时间：2019-07-28

: nvidia-cublas-cu12-12.1.3.1-py3-none-manylinux1-x86-64.whl nvidia_cublas_cu12-12.1.3.1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl
评级：3 浏览量：328 收藏量：0 资源大小：697.83MB 上传时间：2024-04-12

: ChatGLM2-6B（windows本地微调实践）详细调试内容见文件内ReadMe文档 1、Chat GLM2模型下载 2、ChatGLM-Efficient-Tuning（Chat GLM版本1微调）框架 3、修改数据集 4、进行模型微调训练 5、进行模型微调测试 6、进行模型输出 7、ChatGLM2-6B-main加载...
评级：0 浏览量：3806 收藏量：8 资源大小：219.02MB 上传时间：2023-09-15

: libnccl.so 根据报错的内容，我们知道，缺少一个文件，libnccl*** 类似的东西，看到nccl立马想到是nvidia的东西，经过查找资料发现，这个东西应该放在cuda文件夹下，在出现需要多个GPU同时工作时来调用的，如果cuda对应的lib64...
评级：0 浏览量：616 收藏量：0 资源大小：85.33MB 上传时间：2019-04-16

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: 详解anaconda离线安装pytorchGPU版在IT领域，特别是深度学习和数据科学中，PyTorch是一个广泛应用的开源框架，它提供了构建和训练神经网络的强大工具。然而，在网络条件不佳的情况下，安装PyTorch GPU版本可能会变得困难。本文将详述如何在Anaconda...
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: 2-20horovod多机多卡训练环境配置+训练流程1 在horovod下使用多机多卡需要满足以下3个先决条件：不同机器可以访问相同的文件：nfs不同机器使用相同的训练环境: Docker不同机器可以ssh交互：ss
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: BPT:论文“ BP-Transformer的源代码对于多GPU培训，由于提到的PyTorch错误，请在运行脚本之前export NCCL_LL_THRESHOLD=0 。该代码库具有两个依赖项： graph_kernel和graph_builder ，第一个依赖graph_kernel是用CUDA编写的具有节点并行策略的GPU上...
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: byteps：用于分布式DNN培训的高性能通用框架在某些情况下，与Horovod + NCCL相比，BytePS可使训练速度提高一倍。新闻已被OSDI'20接受。提供重现端到端评估的代码。支持。修复了TF2 +独立keras的兼容性问题添加对tensorflow.keras的支持提高
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: 解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题在使用PyTorch进行深度学习模型的训练和测试过程中，可能会遇到“显存溢出”（Out of Memory，OOM）的问题。这个问题通常是由于GPU内存不足以存储所有计算所需的张量而导致的。以下是一些解决PyTorch训练与测试时...
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: 面向分布式机器学习的大消息广播设计通信频率高，这些已成为限制深度学习训练性能提升的主要因素之一，虽然推出了像NCCL （Nvidia Collective multi-GPU Communication Library）这种解决深度学习通信问题的集合通信库，但也存在不兼容MPI等问题....
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：2.12MB 上传时间：2021-05-06

: DDP实验报告AAAAAAA - **不同后端对比**: 无论使用Gloo还是NCCL作为通信后端，在相同的并行程度下，耗时、吞吐率和加速比都相当接近。这表明，在这种规模的实验设置下，选择不同的后端对整体性能的影响不大。 #### 实验总结 - **技术...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2024-05-03

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