概率密度估计

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概率密度估计

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: 核密度估计matlab程序.zip matlab核密度估计程序，用于数据的预测，风险控制，预期收益等需要先运行makemex文件，不然会显示缺失bull...的文件
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: 基于MATLAB的核密度估计研究.pdf 密度估计是数理统计中重要的研究方向之一,在经济学、社会学以及大数据处理等领域有着广泛的应用,核密度估计方法以其简单易操作而备受关注。论文将基于MATLAB软件研究核密度估计方法,通过数值实验对比分析核估计方法...
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: 自适应核密度估计MATLAB源代码整理自网络的基于MATLAB语言的自适应核密度估计程序，实现对一维数据的AKDE处理
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: 改进的核密度估计工具KDE+ KDE＋是捷克交通研究中心研究的标准核密度估计KDE的改进版，在原有的聚类基础上进行了客观的统计测试。要运行应用程序，必须在计算机上安装Java（Java Runtime environment-JRE）。如果需要的话可以从以下网址下载：...
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: 高斯核密度估计代码 matlab最快最强的核密度估计代码，容易上手
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: 核密度估计方法matlab代码 核密度估计方法matlab代码，可求带宽和密度分布，自行更换数据，自行设置参数（可用默认值）
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: 二维非参数核密度估计 基于二维非参数核密度估计，以及带宽的优化计算的代码
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: 基于优选带宽核密度估计的谐波概率潮流分析方法在对核密度函数的带宽选择进行优选设计的基础上，利用核密度估计法对小样本仿真得到的谐波潮流结果集进行概率密度估计，得到受影响电网节点的谐波含量的概率分布。利用OpenDSS配电网仿真工具对IEEE 13节点标准配电...
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: kde 核密度估计(KDE) kde 核密度估计(KDE)
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: Kernel Density Estimator for High Dimensions：高维的快速多元核密度估计-matlab开发一个 m 文件中高维的快速自适应核密度估计。提供最佳精度/速度权衡，通过参数“gam”控制；要提高“大数据”应用程序的速度，请使用小“gam”；通常gam = n ^（1/2），其中“ n”是点数。 ' 用法：[pdf,X1,X2]=...
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: 核密度估计简略教案 核密度估计参考教案：根据从一个总体中抽出的样本取估计总体分布的密度函数，在应用上有重要的意义。关于密度函数的参数估计就是在假定该随即变量的密度函数的形式已知的前提下，对密度函数的参数进行估计。
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: 核密度估计在立体匹配中的应用提出了一种基于核密度估计相似性测度的立体匹配方法。将匹配基元中对应像素点的颜色差值在差值特征空间中进行核密度估计,并以此作为相似性测度。在此基础上建立全局能量函数,并采用改进的置信度传播算法进行视差图的...
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: Kernel Density Estimator：用于一维数据的可靠且极快的核密度估计器-matlab开发可靠且极快的一维数据核密度估计器；假设为高斯核并自动选择带宽；与许多其他实现不同，这个实现不受问题的影响由具有广泛分离模式的多模态密度引起（参见示例）。这多模态密度的估计不会恶化，因为我们从不假设...
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: KernelCondDensity:具有最优和渐近最优带宽选择的多维核密度估计-matlab开发为多维域实现 Rosenblatt-Parzen 密度估计器。它可以实现不同的带宽选择（Silverman 插件是渐近最优的，留一法估计会导致在较小样本中可能更合适的结果）。实现了几个功能（引导、对数似然计算等）。如果出现任何...
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: 核密度估计：快速准确的最先进的二元核密度估计器-matlab开发具有对角带宽矩阵的快速准确的最先进的双变量核密度估计器。核被假定为高斯核。两个带宽参数都是经过优化选择的使用/假设数据的参数模型或任何“经验法则”。与许多其他程序不同，这个程序在估计具有广泛分离模式...
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: 核密度估计及其在直径分布研究中的应用 (1996年) 该文介绍了非参数核密度估计的构造和主要性质,给出了确定窗宽的数学表达式,并结合实例,说明了该方法在拟合直径分布中的应用,对于林分直径模拟和预测,非参数方法可能成为一种有用的方法。
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: 基于NACEMD和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率分布研究.PDF 行分解并提取波动量，然后结合非参数核密度估计法对其进行概率特性建模，并基于此模型进行自适应改进。最后，釆用约束序优化算法对模型求解。仿真结果不仅验证了模型改进的有效性，还验证了建模的精确性和适用...
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