模糊聚类分析法

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模糊聚类分析法

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: 基于MATLAB模糊聚类分析法治理矿井水害为了对不同水害类型的矿井进行分类以制定相应的防治水措施,选取矿井涌水量、突水量以及主要含水层单位涌水量作为聚类指标,基于MATLAB的模糊聚类分析法将研究的11个矿井进行分类。结合水文地质条件可将矿井分为4类,第...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：661KB 上传时间：2020-07-18

: 模糊聚类分析法（python).zip 运用python代码进行模糊聚类步骤如下:建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数
评级：0 浏览量：1602 收藏量：3 资源大小：10KB 上传时间：2019-05-16

: 基于多因素模糊聚类分析法的底板突水危险性评价通过对新安煤矿的研究,利用多因素模糊聚类分析法,确定影响底板突水的主要因素及其权重,建立煤层底板突水模型,对煤层底板突水危险性进行分区,确定危险程度,为奥灰水的防治提供了重要依据,保证煤矿较安全开采。
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2020-07-08

: 模糊聚类小例子,模糊聚类分析例题,matlab 模糊聚类的一个小例子，自编模糊聚类代码，供参考使用。
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: 基于MATLAB模糊聚类分析法治理矿井水害.zip 基于MATLAB模糊聚类分析法治理矿井水害
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: matlab模糊聚类程序动态聚类图程序.zip_MATLAB 聚类_matlab 聚类程序_matlab谱系图_模糊动态聚类_ 利用MATLAB做模糊聚类，并且画出系谱图
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: 基于模糊聚类分析法的巷道围岩稳定性分类影响巷道围岩稳定性的因素众多,关系复杂。如何选取有效影响因素,对巷道围岩进行定量分析,一直是围岩稳定性分类的...根据模糊聚类理论,建立了定量判别模型,在对模型进行验证的基础上,对工作面围岩的稳定性进行了分类。
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: 模糊聚类分析法步骤和方法对模糊聚类分析法进行分类，总结聚类分析法的步骤和方法，并举例说明其应用
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: 基于模糊聚类分析法的近距离突出煤层群突出危险程度评价运用模糊聚类分析方法对贵州金佳矿近距离突出煤层群的突出危险程度进行综合评价。分析了煤与瓦斯突出影响因素及贵州突出煤层呈现的典型特征,从而确定了瓦斯压力、瓦斯含量、放散初速度、坚固性系数、煤体密度、煤厚...
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: 模糊聚类分析的两种方法简述模糊聚类的两种方法及相关的模型，有很好的理论依据
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: 模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用 (2007年) 模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法，可广泛应用于各个领域。在模糊集合理论基础上，研究了模糊聚类分析的方法及在学生...结果表明模糊聚类分析法对学生评价科学合理，符合实际，对掌握学生学习情况有很大帮助。
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: 基于模糊聚类分析理论的中国绿色GDP综合研究其次,利用模糊数学理论中的谱系聚类对中国7大行政区进行聚类分析,并划分成三类:第一类为华中、华南、华北、东北四个地区;第二类为华东地区;第三类为西南、西北两个地区。最后,利用模糊综合评价法对31个省市自治区...
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: 综放开采端面变形控制的模糊聚类分析 以数值模拟试验的结果为基础,依据模糊控制理论,利用加权模糊聚类分析法建立了煤层综放开采端面变形的参数预测模型,并得到了一组影响端面变形值的权重向量.
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: 聚类分析模糊综合评判法在矿井突水危险性评价预测中的应用在采用聚类分析法对该煤矿4#煤层底板突水进行分区的基础上,再利用模糊综合评判法对各突水分区进行等级划分,将突水分区划分成"安全"、"较安全"、"较危险"、"危险"和"极危险"5个等级。经计算,该矿4#煤层底板北部及中部...
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: MHCJZmain.zip_top8jv_分类_模糊分类_模糊聚类分析_聚类均值C 聚类分析之模糊C均值聚类法，利用模糊C均值进行分类
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: 2018华为杯研究生数学建模竞赛_传递闭包聚类_模糊传递闭包_模糊聚类代码_聚类分析代码可以实现基于传递闭包法的模糊聚类分析。是我之前调试好的，代码结构合理，可以供研究参考。
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: fuzzy-K-means.zip_K._fuzzy k_模糊聚类分析_聚类性能_聚类算法 fuzzy-K-means聚类算法源代码，常用于模糊聚类分析，算法能取得较好性能，简单有效,应用范围广
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: 基于主成分分析和模糊聚类法的细菌后向散射光谱分类方法食源性致病菌的快速检测是解决食品安全问题最有效的途径之一。为了实现对食源性致病菌的快速、...该结果说明光纤共聚焦后向散射光谱方法结合主成分分析和聚类分析法能够快速、高效、无标记地对单个细菌进行分析和分类。
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: 基于灰色模糊聚类分析的长江水质的综合评价 (2010年) 运用灰色模糊聚类分析的方法,对长江沿线17个水域的水质进行综合评价。根据溶解氧(DO)、高锰酸盐指数...以灰色模糊聚类分析法对水质进行评价是不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析。
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