论文研究-模糊聚类分析C程序实现 .pdf

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模糊聚类分析C程序实现,付尚朴,,本文用C语言编程实现了基于传递闭包的模糊聚类分析,分析事物的类别和优劣,对事物作出评估。采用作者发现的模糊相似矩阵传递闭��
国武技论文在线 算法的时间复杂度低,可读性好。 置信水平的降序排列 将模糊相似矩阵传递闭包中的不同佰降序排列存储在一维数组中。算法设计: ()依次按行按列从中取出元索l;在中查找; ()若r;在中查找失败,则将r用直接插入排序法降序插入中,否则取下一个 中的元素转() 置信水平的降序排列 其中表示数组的长度。 聚类算法 考虑传递闭包t(R)=x在置信水平情况的下三角部分。算法设计: ()若t 1=0,,…,j-1,则f所在列r;及以下元素为的构成一类 ()取下一列。 取置信水平数组的不同值可得动态聚类结果。 在胃信水平下的聚类 国武技论文在线 动态聚类 菜单设计 系统的主要功能有: ()计算模糊相似矩阵 ()计算模糊相似矩阵传递闭包 ()动态聚类 ()退出系统 本系统釆用菜单驱动相应函数的执行,用语句实现多路选择驱动,用 语句清屏,数据从文件中输出、输出到文什中,这些是通常的程序设计,代码就省略了。 应用实例 分别取个丝绸厂生产的生丝,考查个质量特征,如下衣: 衣生丝质量特征表 特征 丝绸厂 国武技论文在线 用本程序计算得,用火角余弦法标定的模糊相似矩阵为 0000.9670.9770.9450.872 0.9671.0000.9710.9620.955 R=0.9770.9711.000.9860.892 0.9450.9620.9861.0000.924 0.8720.9550.8920.9241.000 传递闭包为: 1.0000.9710.9770.9770.955 0.9711.0000.9710.9710.955 t(R)=0.9770.9711.000.9860.955 0.9770.9710.9861.0000.955 0.9550.9550.9550.9551.000 动态聚类为: 置信水平 置信水平 置信水平 置信水平 置信水平 模糊聚类分析结果:丝绸丿 质量最高,其次是,再其次为,最后为 结论 本文给出了计算模糊相似矩阵传递闭包的 算法,用C程序实现了基于传递闭 包的模糊聚类和动态聚类,可应用于商业、教学、计算机等多领域,计算实例结果正确。在 程序开发上釆用结构化程序改计法,程序结构化模块化,菜单驱动,程序可扩展性好,使用 方便。在理论上提岀了计算模糊相似矩阵传递闭包的 算法,比计算模糊相似矩阵 传递闭包的平方法时间复杂度低。 参考文献 蒋泽军模糊数学教稈北京国防工出版社 郑宁国丝厂生丝质量模糊聚类分析沈阳航空I业学院学报 强凤娇模糊聚类分析在经销商选择评伂中的应用商场现代化月上旬刊 刘祥会张红基于模糊动态聚类分析的教学质量评估方法研究四川师沱大学学报自然科学版 张秀梅,王涛模糊聚类分析方法在芓生成绩评价中的应用渤海人学学报白然科学 版 傅尚忭模糊关系传递闭包的一种算法及算法分炘屮国科协第二屈青年学术年会四川卫星会议执行 委员会论文集(上册)成都西南交通大学出版社

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