高频IMF1分量

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高频IMF1分量

: 基于经验模态分解差分谱的故障选线新方法该方法采用经验模态分解方法分解故障发生后各条线路的暂态零序电流,提取出各条线路的高频IMF1分量,并根据差分谱和波动值的定义,求出各条线路的IMF1分量差分谱及IMF1分量波动值;通过比较各条线路的IMF1分量波动值,...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：640KB 上传时间：2020-07-17

: 基于HHT的煤矿电网扰动起止时刻检测方法然后对含有高频部分的信号即原始信号、IMF1分量、IMF2分量进行Hilbert变换,得出通过瞬时幅值曲线中突变点位置可以检测扰动起止时刻的结论;通过对比原始信号、IMF1分量、IMF2分量的扰动起止时刻检测值,最后选用了误差...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2020-05-21

: 利用MSMPCA去噪的CEEMD方法监测高频GNSS同震形变.docx 由于地震信号通常包含在前几个IMF分量中，简单的去除前几个IMF可能会丢失重要信息，因此C-MSMPCA在此基础上结合MSMPCA，通过考虑数据的多尺度和多方向特性，进一步分离和去除噪声。【应用实例】论文以2010年...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：386KB 上传时间：2022-11-29

: 基于EEMD与小波阈值去噪的单相接地故障选线方法-论文该方法首先对采集到的零序电流信号进行EEMD分解，提取分解得到的高频IMF1分量进行小波阈值去噪，对去噪后的IMF1分量进行Hilbert变换并提取瞬时幅值，根据能量占比最大原则判断故障线路。通过RTDS实时数字仿真系统...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-07-08

: CEEMDAN-VMD-CNN-BiLSTM二次分解结合卷积双向长短期记忆神经网络多变量时序预测（Matlab完整源码和数据） CEEMDAN分解，计算样本熵，根据样本熵进行kmeans聚类，调用VMD对高频分量Co-IMF1二次分解， VMD分解的高频分量与Co_IMF2;Co_IMF3分量作为卷积双向长短期记忆神经网络模型的目标输出分别预测后相加。输出mae,rmse,...
评级：5 浏览量：190 收藏量：3 资源大小：4.37MB 上传时间：2024-03-14

: 1种改进长短期记忆神经网络的风电功率预测.pdf VMD是一种信号处理技术，能够将信号分解为若干固有模态函数分量（IMF）。在风电功率预测中，VMD可以将风电功率信号分解为低频和高频部分。这两个部分可以分别建立DNN和BiLSTM预测模型，然后将预测结果组合起来，计算...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：2.16MB 上传时间：2021-09-25

: 基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法* (2012年) 首先对信号加入白噪声处理后进行经验模态分解(EMD)，然后对高频的内蕴模式函数(IMF)分量进行二代小波阈值消噪处理，最后把处理后的高频IMF分量与低频IMF分量进行叠加，重构后的信号即为去噪信号。实验结果表明，该...
评级：0 浏览量：228 收藏量：1 资源大小：414KB 上传时间：2021-04-25

: 基于改进卷积神经网络的心电信号分类研究_毕业论文.pdf 该方法首先对 ECG 信号进行 CEEMDAN 分解得到了一组由高频到低频分布的固有模态分量（Intrinsic Mode Function，IMF）。然后根据相关系数法，对高频 IMF 分量进行改进阈值的小波去噪。对于低频 IMF 分量，再通过设定...
评级：0 浏览量：35 收藏量：1 资源大小：3.07MB 上传时间：2023-10-27

: CEEMDAN-小波阈值联合去噪（软阈值） 2然后采用小波软阈值去噪方法对含噪声较多的高频 IMF分量进行去噪处理 3最后将去噪处理的 IMF 分量和其余分量进行重构，获得去噪后的信号。可直接跑，无需重复购买。（因为内置PinPu函数也已补全）
评级：4 浏览量：777 收藏量：14 资源大小：3KB 上传时间：2023-03-15

: CEEMDAN—小波阈值联合去噪.rar 然后采用小波阈值去噪方法对含噪声较多的高频 IMF 分量进行去噪处理; 最后将去噪处理的 IMF 分量和未去噪处理的 IMF 分量进行重构，获得联合去噪方法去噪后的信号。 ———————————————— 版权声明：...
评级：5 浏览量：7596 收藏量：41 资源大小：39KB 上传时间：2021-06-04

: 基于多准则融合的滚动轴承振动信号消噪方法该方法采用集合经验模态分解(EEMD)方法对原始振动信号进行分解得到一组IMF分量,计算各阶IMF分量和原始振动信号的相关系数、各阶IMF分量和原始振动信号包络谱的J散度、各阶IMF分量的峭度值;分别根据相关系数准则、J...
评级：0 浏览量：231 收藏量：4 资源大小：731KB 上传时间：2020-06-02

: 经验模式分解下GPS观测数据的自适应消噪.pdf 每个IMF分量代表了不同时间尺度上的信号成分，其中高频噪声通常体现在高频IMF分量中。通过分析这些IMF分量的统计特性，可以识别并去除噪声成分。实验结果显示，应用EMD消噪后的GPS数据，其整周模糊度解算的可靠性...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：382KB 上传时间：2021-09-09

: 基于IEMD的ECG去噪和QRS提取算法研究_毕业论文.pdf 5. 香农能量和hilbert-IEMD相结合的R波检测算法：该算法通过IEMD得到的IMF分量与心电信号Q、S波的对应关系进行心电信号的Q、S点识别，从而进行心电信号QRS特征波的提取。本论文的研究成果可以提高心电信号的检测...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：6.74MB 上传时间：2023-10-27

: 一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型.pdf 高频IMF，如IMF1，主要反映负荷的随机性，因此需要考虑天气、节假日等因素，通过粒子群优化算法（PSO）优化组合权重，进一步提升预测准确性。仿真结果显示，这种结合HHT、改进的差分算法和PSO优化的预测模型具有较...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2021-09-01

: 基于EMD的异常用电检测方法.docx 3. 应用EMD分解：对用户用电量和线损电量时间序列进行自适应分解，得到IMF分量和RES。 4. 异常检测：分析EMD分解后的高频分量，关注其变化趋势和相关性，以定位可能的异常用户。在实际应用中，对于大量小电量或零...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2023-02-23

: 改进的HHT算法在电力系统谐波检测中的应用.pdf 对各个频带进行EMD分解得到IMF分量，最后将所有的IMF分量进行Hilbert变换得到各次谐波分量的瞬时频率。该方法能够有效地解决模态混叠问题。四、电力系统谐波检测的应用改进的HHT算法在电力系统谐波检测中的应用...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：1014KB 上传时间：2021-09-01

: CEEMD算法的研究（ceemd+elm的算法预测研究） CEEMD分解的IMF1、IMF2含有高频的正弦间歇性信号，IMF2可以看做IMF1很小的能量损失，分析高频信号时，可以将IMF1、2叠加起来作为重构的高频信号，会得到更好的分析效果。IMF4也很好地提取了信号中的低频分量。具体...
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：475KB 上传时间：2022-05-24

: EMD-Wavelet-ICA耦合模型及其在GPS坐标序列降噪中的应用.pdf 然后，使用小波变换对高频IMF进行降噪处理，而低频IMF则通过ICA进行降噪。最后，将处理后的IMF进行多尺度重构，得到降噪后的信号。为了评估降噪效果，通常会使用诸如信噪比（SNR）、标准差（STD）、偏差（Bias）和...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：405KB 上传时间：2021-09-08

: 基于HHT-CS-ELM的瓦斯涌出量时序预测利用Hilbert变换获取各分量的瞬时频率,并据此将IMF分量划分成较高频和低频,采用不同的预测模型进行预测,经叠加各预测值得到最终预测结果。以汾西矿业集团某矿瓦斯涌出量监测数据为例进行仿真实验,结果表明:HHT方法能...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2020-05-03

: 煤矿机械振动信号预测研究将滚动轴承振动信号进行EMD分解，得到相对平稳的本征模态函数（IMF）分量，并将波动程度相近的IMF分量进行重构，得到高频子序列和低频子序列，采用SVM分别对高频子序列和低频子序列进行预测，将2个预测结果叠加,得到...
评级：0 浏览量：159 收藏量：1 资源大小：673KB 上传时间：2020-05-03

: 基于非线性时间序列分析经验模态分解和小波分解异同性的研究.pdf 据龚志强等人的研究认为：（1）EMD方法是波动上、下包络的平均值去确定“瞬时平衡位置”，进而分解IMF分量；WD方法是带通滤波器，分解得到的各个细节分量一般与固定频带相对应，故分解的结果不及EMD精确，但WD方法...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：521KB 上传时间：2020-06-30

: 离轴积分腔输出光谱气体传感降噪技术.docx 在本文中，它被应用于EMD分解后的各个IMF分量，以进一步提高滤波效果。互相关运算则用于评估滤波信号之间的关联性，通过计算滤波信号与原始信号的互相关系数，可以确定最佳的重构滤波信号，以最大程度地保留原始...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：863KB 上传时间：2023-02-23

: 基于EMD的配电网故障定位仿真研究在ATP中建立小电流接地系统单相接地故障模型并进行仿真,通过对沿线路安装的各检测装置检测到的暂态零模功率信号进行EMD分解,利用得到的最高频IMF分量部分进行一阶向后差分运算,通过分析各检测点的一阶差分波形可以...
评级：0 浏览量：213 收藏量：2 资源大小：405KB 上传时间：2020-07-01

: 基于Hilbert-Huang变换理论的非平稳数据处理.pdf 通过分解得到9个IMF分量和1个残余量，进一步计算了瞬时频率图、瞬时能量图以及振幅-频率-时间三维分布图谱。这些图谱能够直观地展示信号在时间和频率上的动态特性。对比Fourier谱，Hilbert-Huang变换的优势在于它...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2021-08-15

: 改进的F-X域EMD去噪在井间地震数据处理中的应用.pdf 这种方法的第一级IMF通常代表最快速变化的部分，这部分往往包含了大部分噪声，通过去除IMF1可以有效去噪。【F-X域EMD去噪】Maiza Bekara提出的F-X域EMD去噪方法进一步改进了EMD，将信号从时间域转换到F-X域进行...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：426KB 上传时间：2021-08-15

: 基于EMD阈值降噪的轴承故障诊断研究针对滚动轴承故障诊断提出了EMD阈值降噪法。...因振动信号中含有的噪声主要表现在高频段,所以对IMF分量中的高频分量进行小波阈值降噪,并与IMF分量中低频分量进行重构,实现了振动信号的降噪,有利于轴承故障的判断。
评级：0 浏览量：407 收藏量：2 资源大小：338KB 上传时间：2020-07-02

: 希尔伯特—黄变换在地电阻率数据处理中的应用.pdf 通过迭代过程，信号被逐步分解为IMF分量和残余项，直至满足分解准则。希尔伯特谱分析（HSA）则是在EMD分解后的IMF基础上进行的。对于每个IMF，通过构造希尔伯特变换得到其瞬时频率和幅度，从而形成希尔伯特谱，该...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2021-08-15

: 基于EMD和干预分析的电力系统短期负荷预测.pdf 4. 重复上述步骤，直至差值接近零，形成IMF分量。 5. 将原始信号由这些IMF和残余趋势函数表示。在EMD的基础上，文章考虑了干预分析，以处理像节能减排政策、金融危机等特殊因素对电力需求的影响。干预分析旨在量化...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：881KB 上传时间：2021-09-01

: MatlabEMDHHTSVM-程序及图形.doc 它能把一个很复杂的信号分解成多个imf分量，（如从imf1,imf2....imfn，它们的频率是从小到大依次排列的)，这些分量中，信号在每一个时间点上将只有一个频率，均值为零，极值点与过零点数目相等，而且从高频到低频...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：100KB 上传时间：2019-08-13

: 基于Hilbert-Huang变换的多端配电网行波故障定位将故障暂态行波的α模电流分量进行经验模态分解，取含高频信号的第一个IMF分量做Hilbert变换，得到相应的时频图。由时频图的第一个频率突变点确定行波波头到达线路两端监测点的时刻，依据定段方法与双端测距原理计算...
评级：0 浏览量：253 收藏量：3 资源大小：387KB 上传时间：2020-10-16

: 基于小波包分解和EMD的滚动轴承故障诊断方法研究对故障振动信号进行小波包分解,并将其高频部分节点信号进行重构,对2个节点的重构信号分别进行EMD分解,得到一系列的IMF分量;提取每个节点的各个IMF分量的能量值并归一化后作为轴承的故障特征量输入神经网络进行诊断。...
评级：0 浏览量：711 收藏量：8 资源大小：258KB 上传时间：2020-05-27

: 基于正交化HHT和随机相位模拟非平稳随机过程 (2012年) 首先，利用正交化方法对 IMF分量进行处理，避免了传统EMD分解造成的能量泄漏。第二步，把样本的Hilbert谱均值作为随机过程的目标Hilbert谱，通过引入随机相位进行非平稳随机过程的仿真，并且给出了随机过程的统计...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：1.9MB 上传时间：2021-05-09

: 基于EMD和小波包降噪的压力管道微泄漏源定位研究细化泄漏源信号中掺杂的高频背景噪声,然后根据EMD分解产生的各个固有模态函数(IMF)与原信号相关程度确定主要包含泄漏源信号特征的各IMF分量进行EMD重构,并进行小波包降噪,以进一步削弱背景高频噪声的干扰,...
评级：0 浏览量：215 收藏量：1 资源大小：506KB 上传时间：2020-04-22

: 基于LMD与GA-BP神经网络组合的短期风速滚动预测方法.pdf 1. **局部均值分解（LMD）**：LMD是一种信号分解技术，能够将复杂信号分解成一系列本征模态函数（IMF），这些IMF反映了信号的局部特性。在风速预测中，LMD被用来对原始风速数据进行自适应分解，将风速数据转化为一...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：519KB 上传时间：2021-09-25

: 61549845ceemd 函数(IMF)分量以及趋势项，为进一步提取出各 IMF 分量中的有用重力信号，本文采用小波包变换对各 IMF 分量进行小波包分解降噪，最后将从各分量提取出的有用信号与趋势项进行信号重构，实现重力数据的信噪分离。
评级：0 浏览量：197 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2018-04-24

: 基于EMD-SVM的刚性罐道故障诊断研究探讨了基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的提升机刚性罐道故障诊断方法。首先利用EMD对采集的振动信号进行分解以获得内蕴模态...然后,提取降噪后IMF分量中的典型信息作为故障特征向量,使用SVM进行故障模式识别。
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：300KB 上传时间：2020-07-08

: 经验模态分解在矿井风机振动信号分析中应用采用EMD对矿井风机振动信号进行分解,用FFT对分量(IMF)分别进行频谱分析,并将其按频率重组,剔除高频干扰,获取真实振动信号。通过将原始信号FFT直接分析与EMD-FFT分析对比研究,证明EMD-FFT较直接FFT在矿井风机振动信号...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2020-07-02

: 论文研究-基于EMD的小波脊线法轨道检测.pdf 基于经验模态分解的小波脊线法，滤去原始信号的高频部分，再对低频分量进行EMD处理，提取包含了故障信息的固有模态函数分量（IMF）的小波脊线。通过分析小波脊线的时频域，检测出突变信号发生的时刻。对列车在某线路...
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: LMD的方法改进停止条件可能包括：残余分量的极值点数量不足、新IMF的极值点数少于前一次的、新IMF的能量小于残余分量的能量，或者残余分量的能量超过了原始信号能量的一定比例。 3. **纯调频函数**：LMD方法中，纯调频函数（Pure...
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: emd分解适合初学者用plot_hht程序进行emd分解和画图：运行后imf保存的是各个分量，d和b一个是分解过后的重构信号，另一个是每个分量的能量大小。出来的图是每一个imf分量从高频到低频排列。
评级：0 浏览量：488 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2014-02-26

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