矿区沉降预测

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矿区沉降预测

: 基于Matlab的煤矿开采地表沉降预测 煤矿开采地表沉降的预测工作能为开展矿区土地复垦、保护矿区生态环境提供科学的参考依据,因此对地表沉降的研究显得十分有意义。概率积分法是基于统计学的一种数学方法,本文通过借助Matlab软件运用概率积分法对山西某...
评级：0 浏览量：470 收藏量：4 资源大小：1016KB 上传时间：2020-05-30

: 灰色Verhulst模型在矿区沉降预测中应用探讨在沉陷日常监测中,受各种不利因素影响,数据不易获得,数据量往往不多,从而影响了沉陷的预计精度。...结合矿区地表实测沉降进行了实例验证,结果表明灰色Verhulst模型对矿区沉降量的预计比GM(1,1)更为有效。
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：213KB 上传时间：2020-07-08

: 灰色模型在矿区沉降预测中的应用为了准确掌握矿山的沉降变化规律,预测沉降发展趋势,提出一种采用灰色模型进行矿区沉降预测的方法。结合沉降观测实例,采用灰色模型精度检验和数理统计的F分布两种方法对灰色模型的预测结果进行检验和分析。结果表明,...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：181KB 上传时间：2020-07-17

: 矿区建筑沉降监测与灰色系统预测在论述矿区建筑物沉降监测内容及监测过程的基础上,通过建立沉降量GM(1,1)预测模型,对某矿区幼儿园1#教学楼的监测数据进行分析,对下一阶段...研究结果表明:沉降量预测模型能够为矿区建筑物沉降预测提供有效的参考数据。
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2020-07-07

: 基于灰色系统模型的矿区地表沉降预测研究-论文文中以灰色Verhulst模型为预测模型，以陕西北部某煤矿某综采工作面地表26期实测沉降值为实验数据，开展了地下采矿后地表沉降预测的实践研究。以实验数据中的A10、A11、A12 和 A13号监测点预测结果计算了灰色系统模型...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：562KB 上传时间：2021-07-08

: 等维新信息模型在矿区地表沉降预测中的应用在煤层开采过程中,实时动态的对矿区地表的下沉值进行观测与...因为灰色系统GM(1,1)预计模型具有所需数据量少,计算简单,预测准确的特点,所以文章用灰色系统GM(1,1)模型对矿区地表的下沉值进行了预计,得到比较好的效果
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2020-07-04

: 基于BP神经网络的矿区地表沉降预测研究.pdf 基于BP神经网络的矿区地表沉降预测研究.pdf
评级：0 浏览量：60 收藏量：1 资源大小：197KB 上传时间：2021-09-27

: 基于IOWA算子的矿区地表沉降预测组合模型研究结合某矿山沉降实测数据进行基于IOWA算子的组合预测,结果表明基于IOWA算子的组合预测模型预测中误差优于传统的加权几何平均组合模型,更优于单项模型预测精度,预测结果能够很好地反映其沉降趋势。
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：194KB 上传时间：2020-04-27

: 基于实测数据的地表沉降预测优化研究以鱼卡矿区某工作面的开采为工程背景,对矿井开采地表沉降预测进行优化研究。采用工程类比法确定采前预测参数,进行采前预测,工作面回采过程中布置测点进行实地监测。通过实测地表移动变形曲线与采前预测曲线对比,分析...
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2020-05-16

: 工广地表移动变形沉降预测自动化模型建立近年来多个矿区的工业广场发生地表沉降,造成矿井的40多个井筒发生不同程度的破坏,给矿井生产和安全带来极大的威胁。针对煤矿工业广场的地表沉降情况,在工广地表移动变形监测基础上建立工广地表移动变形预测自动化...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：480KB 上传时间：2020-06-21

: 煤矿开采引起的地表沉降预测模型研究及应用分析文中基于曲线拟合和BP神经网络的理论,利用某矿区内B1点的实测沉降数据,结合MATLAB曲线拟合工具箱和BP神经网络的编程建立地表沉降预测模型,预测未来沉降趋势。同时采用曲线拟合的结果进行BP神经网络的训练和仿真(即...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：514KB 上传时间：2020-06-15

: 复杂地质条件下高层建筑基础沉降分析与预测建筑物封顶前的基础沉降约为总沉降的80％-三层BP神经网络模型用于预测岩溶地区和矿山受影响区域的沉降，并与实测数据进行比较，预测的相对差异在喀斯特地区为0.91％-2.08％，在矿区受影响地区为0.95％-2.11％。...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：894KB 上传时间：2020-06-03

: 基于非等步长的GM(1,1)模型在矿区沉陷预测中的应用由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为基础,针对...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2020-07-13

: 利用回归分析法研究矿区地表形变为了减小由煤矿地下开采引起的地面沉陷对人们生命财产造成的危害,对某矿区采煤引起的地表变形进行了预测。...预测结果与地表实际的沉降情况非常接近,说明采用回归分析法可以对矿区变形进行短期预测。
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：605KB 上传时间：2020-05-29

: 矿井井架基础沉降预测中的Asaoka法和灰色模型 (2013年) 通过对Asaoka法和灰色模型的基本原理及其选取原则进行简介，并结合对某矿区矿井井架的多期观测，分别采用 Asaoka法和灰色模型对实测数据进行分析进而预测，结果证明2种方法在短期内的预测结果相同，预测精度较高，对...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-06-13

: 铁法矿区地面塌陷现状调查及发展趋势预测铁法矿区是辽宁省重要的煤炭生产基地,已有7对生产矿井,由于煤炭的...为了缓解这一矛盾,对铁法矿区地面塌陷与地表变形进行了专项调查,并对其发展趋势进行了预测研究,为矿山开采和地面沉陷的防治规划方案提供了科学依据。
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2020-05-30

: D-InSAR技术在阿干镇矿区地面沉降监测中的应用煤矿区过度开采引起的矿区地表形变和地面塌陷对人民群众的生命和财产安全造成极大的隐患,准确获取矿区地表形变范围及形变量、预测地表形变趋势具有重要意义。传统的地表形变监测手段都是基于点位的观测,成本较高且...
评级：0 浏览量：274 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2020-04-26

: 基于数据融合算法优化的GM(1，1)模型在矿区地表沉降中的应用 (2014年) 矿区地表沉降一直以来是矿山安全管理部门关注的重点，准确地预测矿区地表沉降可以给矿山安全带来指导性的意义．运用“幂函数-指数函数”的复合变换来提高监测原始数据的平滑度，然后对具有多个沉降监测数据的特定...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2021-05-14

: 许疃矿非采动沉降趋势预测与安全监测研究为研究许疃矿工业广场非采动沉降的现状及沉降规律,在矿区布置非采动沉降安全检测系统。文中通过对实测数据的处理分析,掌握监测点的沉降规律,预测井架基础预测井架基础和工业广场地表沉降发展趋势;建立非采动沉降的...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：431KB 上传时间：2020-05-13

: “3S”技术支持下的矿区地质灾害动态监测预警对矿区进行地质灾害动态监测预警是一项刻不容缓的工作,通过对矿区长期、动态的监测,可以及时掌握矿区的沉降规律和破坏程度,以便及时地预测可能发生的灾害,为矿区的规划、治理和发展提供依据。文中主要研究了"3S"技术...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：353KB 上传时间：2020-07-12

: 厚松散层开采松散层沉降时间序列模型研究针对厚松散层下开采松散层沉降特征的...以兖州矿区为例,结合松散层沉降的实际观测结果的变化规律,并对其进行Weibull函数拟合,结果表明Weibull时间序列模型可以很好地解释厚松散层开采松散层沉降过程,预测松散层沉降值。
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：164KB 上传时间：2020-06-12

: 平顶山煤田地面沉降机理分析及研究同时,论述了平顶山煤田开采矿区地面沉降的发育现状,并根据丰富的岩移观测资料,确定了普遍适合本煤田各矿区的岩移参数,采用概率积分法对各矿区因采煤引发的地面最终沉降量进行了预测,预测煤田的最终沉降面积约198.07 ...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：712KB 上传时间：2020-05-11

: 平顶山煤田地面沉降机理分析及研究 (2014年) 同时,论述了平顶山煤田开采矿区地面沉降的发育现状,并根据丰富的岩移观测资料,确定了普遍适合本煤田各矿区的岩移参数,采用概率积分法对各矿区因采煤引发的地面最终沉降量进行了预测,预测煤田的最终沉降面积约198.07 ...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：674KB 上传时间：2021-05-29

: 基于Matlab地表沉陷预测的自动实现根据某矿区工作面的地质采矿条件、经验参数值和地表移动观测站实测资料,基于Matlab运用曲线拟合法,采用概率积分函数模型编程,求出在该工作面地质采矿条件下的地表移动变形预计参数,并利用所求参数,通过Matlab编程...
评级：0 浏览量：614 收藏量：3 资源大小：849KB 上传时间：2020-06-12

: 黄河中游榆神府矿区煤-岩-水环特征及智能一体化技术-论文依据煤-岩-水耦合作用对生态扰动方式，划分出厚基岩保水盐渍型、中厚基岩控水沉降型、薄基岩失水塌陷型、薄基岩无水裂塌型、烧变岩失水裂塌型、烧变岩无水裂塌型六种类型；针对矿区内日益增加的高强度开采与矿区生态...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：4.23MB 上传时间：2021-07-07

: 淮南矿区地表下沉系数主控因素分析与回归计算针对煤矿开采地表下沉系数预测困难问题,采用灰色关联分析结合回归分析的研究方法,对淮南矿区研究区域地表下沉系数与其影响因素之间的关联程度进行分析,并得出下沉系数的线性回归预测公式。结果表明,基岩软硬程度系数...
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2020-04-24

: 采动地表沉降时间函数的确定方法及其应用为了对煤矿井下回采工作面推进过程中地表点沉降的位移量进行准确预测,以为地面煤层气开发钻井的工程防护和安全性预测提供准确的基础数据。建立了以回采速度、煤层埋藏深度和地表采动影响半径表征的地表沉降时间迟滞...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：805KB 上传时间：2020-04-21

: 基于小波的灰色理论在沉降数据中的应用为了达到去除噪声以及预测出后续沉降序列值,提出了利用小波去除实测数据噪声的相关理论,再运用灰色预测等方法建模预测后续沉降数据,并通过实例得到验证:小波去噪能明显的去除测量数据里面的噪声,能达到平滑数据的...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：244KB 上传时间：2020-05-02

: 偃龙矿区三软煤层水体下采煤技术研究根据典型的三软不稳定煤层煤矿的采区地质采矿资料及地表移动观测资料,对三软不稳定煤层开采在水库水体下的影响程度进行了准确的预测和评价,并对三软不稳定煤层开采引起的地表移动和变形进行了预测。结合有限元数值...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2020-06-11

: 金属矿山开采地表岩移的灰色预测模型* (2011年) 以某金属矿区最大沉降GPS监测点为例，计算模型参数，建立相应的灰色微分方程模型，并对该模型的计算结果进行检验，对比实测值与模型计算值，发现该模型误差小、精度高，可用其对该地区未来地表岩移的发展变化进行...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：373KB 上传时间：2021-05-21

: InSAR技术监测矿山沉陷盆地技术研究-论文文中首先介绍了二轨法D-InSAR技术测量原理，结合GAMMA软件各模块的功能及相关程序，以某矿区某矿为实验区域，将获取的沉降信息与预测软件的预计结果进行定量分析，并与传统监测方法得到的沉降数据进行定量对比分析，...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-07-08

: 徐州大黄山矿区急倾斜煤层采空区地基稳定性研究分析研究区地表沉陷问题,利用"滑移空间"计算参数,将单个任意形状开采工作面顺煤层走向划分为若干矩形工作面,并将其各点引起的预测下沉值按叠加原理进行叠加计算,获得采空区多个不规则形状工作面的地表沉降量。...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2020-06-18

: Kalman滤波在地表移动观测站沉降监测中的应用研究 (2011年) 文章根据Kalman滤波理论,结合矿区开采沉陷监测的需要,建立了对地表移动观测站沉降监测进行动态处理的标准Kalman滤波模型和预测预报模型;利用顾桥矿1117(1)首采面观测站的实测资料,对所建立的滤波模型和预测预报模型...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：782KB 上传时间：2021-04-26

: 地表建筑开采沉陷的三维可视化技术研究为了快速将矿区地表变形、建筑塌陷倾斜程度和破坏等级清楚直观地表达出来,在MSPS软件开采沉陷预测的基础上,利用Arc GIS软件强大的空间分析能力和三维可视化手段,实现了顾及地表建筑破坏程度三维模型的快速建立。...
评级：0 浏览量：144 收藏量：1 资源大小：224KB 上传时间：2020-07-07

: 厚表土薄基岩凿井突水溃砂井筒破坏治理技术研究-论文针对厚表土薄基岩地层凿井井筒溃砂涌水综合治理修复技术难题，以两淮矿区某在建煤矿副井为工程背景，分析认为马头门上覆岩层受反复扰动发生弯曲下沉变形是该矿副井井筒破坏的主要原因，主、风井井筒破坏为副井引发的...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：6.03MB 上传时间：2021-07-07

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