听觉谱特征提取

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听觉谱特征提取

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: 基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取 介绍了人耳听觉模型,详细分析了基底膜振动模型、内毛细胞模型和耳蜗核数学模型,并给出了听觉谱特征向量提取过程。在此基础上,提出了基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法。分别利用人耳听觉模型和小...
评级：0 浏览量：211 收藏量：1 资源大小：152KB 上传时间：2020-07-17

: 基于声信号人耳听觉谱特征和SVME的水下目标识别-欢迎访.doc 该方法利用人耳听觉系统的特性，提取水下目标信号的人耳听觉谱特征，并设计了基于支持向量机自适应增强集成算法用于水下目标的分类识别。实验结果表明，人耳听觉谱特征可有效用于水下目标识别，支持向量机自适应增强...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：2.99MB 上传时间：2021-10-01

: 基于听觉模型的说话人语音特征提取 基于听觉模型的特性，仿照MFCC参数提取过程，提出了一种基于Gammatone滤波器组的说话人语音特征提取方法。该方法用Gammatone滤波器组代替三角滤波器组求得倒谱系数，并且可以调整Gammatone滤波器组的通道数和带宽。...
评级：0 浏览量：202 收藏量：1 资源大小：577KB 上传时间：2020-10-19

: 语音特征提取详解PPT 语音特征提取详解PPT，包含 3.1语音预处理 3.2 短时傅里叶变换 3.3 听觉特性 3.4 线性预测 3.5 倒谱分析 3.6 常用的声学特征 3.6.1 语谱图 3.6.2 FBank 3.6.3 MFCC 3.6.4 PLP 以及总结
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2023-04-10

: mfcc特征提取语音识别特征提取 Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。由于Mel频率与Hz频率之间非线性的...
评级：4 浏览量：386 收藏量：4 资源大小：1KB 上传时间：2012-12-01

: 基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients，简称MFCC）。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同...
评级：0 浏览量：525 收藏量：1 资源大小：202KB 上传时间：2020-12-31

: 基于听觉模型的语音和表达能力分类的鲁棒特征提取方法基于听觉模型的语音和表达能力分类的鲁棒特征提取方法
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：185KB 上传时间：2021-02-24

: mfcc提取声音特征 MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们...主要用于语音数据特征提取和降低运算维度。
评级：0 浏览量：1481 收藏量：3 资源大小：4KB 上传时间：2017-10-20

: 论文研究-面向语音情感识别的语谱特征提取算法研究.pdf 算法首先模拟人耳的听觉选择性注意机制，对情感语谱信号进行时域和频域上的分割提取，从而形成语音情感显著图。然后，基于显著图，提出采用Hu不变矩特征、纹理特征和部分语谱特征作为情感识别的主要特征。最后，基于...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：632KB 上传时间：2019-09-10

: 基于AAR模型的听觉诱发中潜伏期反应特征提取 针对听觉刺激诱发的脑干中潜伏期反应（MLR）信号的非平稳特性，采取计算其自适应自回归（AAR）模型系数的方法进行特征提取，实现不同注意状态的分类。首先对采集的MLR数据进行去噪预处理，然后结合相对误差方差（REV...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2020-10-16

: 基于语谱图提取深度空间注意特征的语音情感识别算法结合听觉敏感度权重提取情感强相关特征。然后提出通过特征约束条件提取标定权重特征的约束挤压和激励网络结构；最后形成以 VGGnet 和长短时记忆网络混合网络为基础的微调模型，进一步提升了情感表征能力。通过在自然...
评级：0 浏览量：254 收藏量：1 资源大小：960KB 上传时间：2021-01-19

: 一种听觉显著图提取模型 (2014年) 本文基于人耳听觉特性提出了一种改进的自下而上听觉显著图提取模型.该模型根据人耳听觉系统对声音分频道处理以及声音信号时间方向的差异更能有效表征听觉显著性这两个特点进行显著图提取.首先对输入声音信号进行短时...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2021-04-28

: 一种基于听觉模型的抗噪语音识别特征提取方法 (2005年) 提出了一种新的语音识别特征提取方法。该方法是建立在听觉模型的基础上，通过计算语音的上升过零率作为频率信息并通过非线性幅度加权相结合来获取语音特征。仿真实现了中小词汇量、孤立词的语音识别。得到了较好的...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：454KB 上传时间：2021-05-06

: matlab如何敲代码-breathmetrics:呼吸数据的算法特征提取 提取特征，例如呼吸开始时间，单个呼吸量和呼吸暂停。计算呼吸的摘要统计信息，例如呼吸速率，分钟通气量和潮气量。使用包括图形用户界面在内的几种方法来可视化，编辑和注释这些功能。示例输出 BreathMetrics类...
评级：0 浏览量：917 收藏量：7 资源大小：10.72MB 上传时间：2021-05-23

: 噪声条件下的语音特征PLP参数的提取 (2009年) 使用特征补偿的方法,并运用听觉心理学的三个概念：临界带谱分析、等响度曲线、强度响度听觉幂率,实现了PLP语音特征参数的提取。在此基拙上用RATSA技术和半升正弦函数倒谱提升技术来改进此参数,并获得了良好的效果。
评级：0 浏览量：215 收藏量：1 资源大小：2.14MB 上传时间：2021-05-06

: 听觉来源提取的材料差异性：来自ERP的证据听觉来源提取的材料差异性：来自ERP的证据，聂爱情，郭春彦，采用事件相关电位方法，分别以图形和汉字作为实验材料，通过两个实验考察了项目再认与听觉来源提取新/旧效应的时空分布特征。学�
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：787KB 上传时间：2020-02-05

: 基于听觉模型特征的与文本无关说话人识别系统 (2010年) 基于听觉生理和心理学的感知机理，提出一种适于说话人识别的特征参数提取方法。该方法采用 Gammatone滤波器组代替常用的三角形滤波器组计算出语音信号各子带能量，根据等效矩形带宽模型，确定了各个滤波器的中心频率...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2021-06-14

: 基于音频感知和子带补偿滤波的语言识别鲁棒特征参数提取算法针对目前语言识别系统所采用的特征参数没有充分考虑人耳听觉机制，鲁棒性较差的问题，提出一种符合人耳听觉感知特性的鲁棒语言识别参数提取算法。该算法主要从两个方面提高特征参数的鲁棒性：在计算各子带能量时采用...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：436KB 上传时间：2021-03-18

: 论文研究-基于耳蜗基底膜特性的语音特征提取方法及在智能轮椅上的应用.pdf 从人耳听觉特性出发, 对能模拟耳蜗基底膜滤波特性的伽马通滤波器组进行了研究、修正, 并以修正的滤波器组为基础, 提出了一种基于耳蜗基底膜特性的GT-ERBCCequivalent rectangular bandwidth cepstrum coefficient ...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2019-07-22

: 基于LDA-MFCC的藏语语音特征提取技术研究 (2014年) 文章在分析藏语发音特点的基础上,建立了基于模拟人耳听觉系统的Mel倒谱系数(MFCC)特征提取算法,然后通过LDA信息压缩算法,对提取的特征数据进行压缩,在降低维数的同时提高了识别率和运算效率,总结出了符合藏语语音...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-05-14

: 语音特征增强方法综述系统地阐述了特征增强类方法的国内外研究现状,介绍了信号增强、从听觉层面或可区分层面的提取特征、特征归正和特征补偿等方法,分析了他们存在的局限性.在此基础上,分析了稀疏编码与语音特征增强的基本问题和研究现状...
评级：0 浏览量：266 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2021-02-11

: 浅述计算机视觉中的图像特征及提取方法无作者版1 摘要：计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，更是人工智能的基础。人工智能领域中的信息多种多样，其中图片信息即视觉信息比其他信息如触觉、听觉信息要重要得多。本
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: 短时谱特征的汉语重音检测方法研究* (2014年) 为了验证基于听觉模型的短时谱特征集在汉语重音检测方法中的应用效果，使用MFCC（Mel frequency cepstrum coefficient）和RASTAPLP（relative spectra perceptual linear prediction）算法提取每个语音段的短时谱...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：622KB 上传时间：2021-05-22

: 实时音乐节奏提取系统的设计由于MID格式的音乐文件记录了音乐的全部乐谱和演奏的全过程，很多音乐的基本特征可以直接提取出来，所以这类系统对于单音和多音的乐曲检测精度都很高。第二类系统使用真实的声学信号作为输入，因为WAVE格式是对实时...
评级：0 浏览量：513 收藏量：2 资源大小：2.8MB 上传时间：2021-07-07

: 语音识别系统中的特征参数提取过程研究 (2009年) 美尔倒谱系数( MFCC)基于人耳的听觉特性,在语音识别实际应用中可取得较高的识别率。介绍了 MFCC的基本原理以及提取MFCC的过程和方法,给出了一种硬件实现模型,并详细描述了各个子模块的设计方法。以Vre ilog HDL ...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：259KB 上传时间：2021-05-12

: 基于发音特征的摩擦和事物分类方法提出了一种基于最佳特性的摩擦音和塞擦音的分类方法，该方法首先基于Ｓｅｎｅｆｆ听觉谱提取了一组描述音段的能量分布特性和谱统计量的特征参数，然后采用支持向量机模型实现摩擦音和塞擦音的分类。传统的基于时频...
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: 40 Hz暂态听觉诱发电位中潜伏期成分的引出分析常规方式下听觉诱发电位(AEP)的一些成分(如P b)的出现和稳定程度与刺激率有关,但是刺激率的提高受到AEP潜伏期的制约,两者的卷积效应导致暂态AEP无法直接获取。连续循环平均去卷积(CLAD)和多刺激率稳态平均去卷积(MS...
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: 论文研究-基于听觉场景分析的音乐主基频提取算法 .pdf 基于听觉场景分析的音乐主基频提取算法，李冰瑶，刘刚，主旋律提取是众多研究领域，如哼唱搜索和歌曲结构分析等的基础。主旋律的定义是音乐中人声的基频曲线。计算听觉场景分析（CASA）��
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: 频率规整线性预测系数的实时提取算法研究 (2014年) 该方法通过自适应LMS 技术,不仅能提取出符合人耳的听觉特性的特征参数,而且实现了对WLPC 系数的实时提取。实验采用DTW(动态时间规整)算法,对比了自相关法WLPC 预测误差和自适应法WLPC 两种特征参数对孤立词识别率的...
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: 基于计算听觉场景分析的声音环境监测方法为了了解这种情况，从观察数据中适当提取其特征很重要。本文提出了一种监视方法，可以将声音环境表达为声音模式。为此，利用了联觉的概念。即，所监视的声音的键，音调和音调分别使用颜色的三个元素来表示，即...
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: matlab自相关代码-auditory-front-end:二！耳朵听觉模型-听觉前端模块双耳听觉前端（AFE）的目的是从双耳录音或双耳音频数据流中提取常见听觉表示的子集。这些表示稍后将由更高的建模或决策阶段使用。 AFE能够以基于块的方式工作，并且可以用作独立软件或与其他阶段一起使用。 AFE的...
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: 基于计算听觉场景分析的语音盲分离方法 (2008年) 人耳具有提取感兴趣的声音、屏蔽噪声以及定位的功能。利用人耳听觉机理的听觉场景分析技术是语音信号处理的有力工具。提出了一种新的基于听觉场景分析的盲分离方法,可以对多个源信号混合而成的2个传感器信号进行...
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: 视觉聆听：提取社交媒体上描绘的品牌形象-研究论文我们提出了一种“视觉听觉”方法（即，挖掘用户发布的视觉内容），以衡量品牌在社交媒体上的形象。使用深度学习框架，我们开发了BrandImageNet（一种多标签卷积神经网络模型），以预测消费者在线发布的图像中感知...
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: SpikeTrains_SpectroTemporal：“听觉尖峰序列的频谱特定时间分析”的代码和文件科技论文“针对复杂声音的峰峰值响应的频谱特定的时间分析：统一框架”的代码和数据运行代码run_all_Fig_mfiles.m以重新创建论文中的所有图形。
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: 基于起始和截止时刻的听觉分段 (2011年) 分段是计算声场景分析中的一个重要步骤。传统分段是基于响应能量和相邻通道的互相关性，易受干扰，会忽略清音，且计算量大。...仿真实验表明此分段方法能准确提取起止时刻，完成强噪声环境下语音信号的分段。
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