densenet169

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评级：1 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：50.72MB 上传时间：2020-07-17

: densenet169_weights_tf.h5 densenet169_weights_tf.h5 top1准确率达到77% top5 93%
评级：0 浏览量：326 收藏量：0 资源大小：56.47MB 上传时间：2017-12-15

: 图像分类实战项目：基于DenseNet169网络对常见7种小麦叶片病害分类基于DenseNet169网络对小麦叶片病害分类的迁移学习项目，包含代码、数据集和训练好的权重文件，可直接运行。项目总大小：579 MB 本数据集分为以下7类：水泡，褐色斑点等等下载解压后的图像目录：训练集（16,149张...
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评级：0 浏览量：207 收藏量：2 资源大小：341.91MB 上传时间：2024-02-29

: 图像分类实战项目：基于DenseNet169网络对大型水果数据集的迁移学习项目基于DenseNet169网络对大型水果数据集的迁移学习项目，包含代码、数据集和训练好的权重文件，可直接运行。项目总大小：100MB 数据集过大，只有训练好的权重文件和结果，这里提供数据集下载链接训练集：...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：98.12MB 上传时间：2024-03-01

: 图像分类实战项目：基于DenseNet169网络对常见102鲜花数据集的迁移学习项目基于DenseNet169网络对常见花类数据集的迁移学习项目，包含代码、数据集和训练好的权重文件，可直接运行。项目总大小：394MB 本数据集分为以下102类：columbine、cyclamen、english marigold等等共102类别（每个...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：394.17MB 上传时间：2024-03-02

: Densenet.rar Densnet121，Densenet169，Densenet201，预训练模型，适合Keras库，包括有notop的和无notop的。CSDN上传最大只能480M，后续的模型将陆续上传，GitHub限速，搬的好累，搬了好几天。放到CSDN上，方便大家快速下载。
评级：0 浏览量：352 收藏量：1 资源大小：287.54MB 上传时间：2020-06-02

: keras_densenet169_finetune.py例子官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(keras densenet169 finetune)
评级：3 浏览量：270 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2018-01-28

: densenet169_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重
评级：0 浏览量：261 收藏量：0 资源大小：57.07MB 上传时间：2020-02-26

: DenseNet-BC-169-32.zip&&DenseNet;-BC-169-32-no-top.zip 预训练好的网络权重。需要的可以下载奥。希望了对大家有用。
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：102.8MB 上传时间：2019-05-11

: DenseNet-MURA-PyTorch:使用PyTorch在Standford的MURA数据集上实现DenseNet模型所实现的模型是169层DenseNet，其单节点输出层使用ImageNet数据集上预先训练的模型中的权重进行初始化。在将图像馈送到网络之前，将每个图像标准化为具有与ImageNet训练集中的图像相同的均值和标准差，并缩放为...
评级：0 浏览量：361 收藏量：0 资源大小：194KB 上传时间：2021-05-13

: 基于DenseNet网络对9种船只类型识别【包含数据集、代码、训练好的权重结果】基于DenseNet169网络对9种船只类型识别的迁移学习项目，包含代码、数据集和训练好的权重文件，可直接运行。项目总大小：514 MB 本数据集分为以下9类：游轮、货船、充气船、皮划艇等等其中：训练集（1174张图片）...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：514.08MB 上传时间：2024-05-06

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评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：995.9MB 上传时间：2023-09-05

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评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：44.4MB 上传时间：2021-04-10

: Skinlesionclassifer 分类器已使用预训练的Densenet169模型通过迁移学习技术构建。最终分类器的准确度为91.2％，F1得分为91.7％。您可以检出jupyter笔记本，以遵循建立模型所采取的所有步骤。该Web应用程序可从。屏幕截图依存关系...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-04-11

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评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2021-05-01

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