plant-diseases-website:利用先进的搜索引擎从图像进行在线植物病害分析的网站

农夫男孩 利用先进的搜索引擎从图像进行在线植物病害分析的网站。 在这里，我们使用了密集网络169模型进行训练，通过使用弹性搜索和某些信息检索算法的高级查询搜索，我们在植物病害验证中的准确性达到了99.7％。 我们已经用38种不同类型的叶子训练了模型，并增加了一个随机图像数据集，以防止垃圾邮件发送者网站出现。 在这里，我们混合了一些针对农村/城市农民的功能。 需要下载 总共有两个要求。 1）对于计算机视觉任务，应使用预训练的砝码。 哪些必须放在项目“ ./API”的根目录中2）和elasticsearch数据库。 您必须自己将其插入elasticsearch。 请把您想要的任何东西寄给我。 如果要python代码将数据插入弹性搜索，我可以通过邮件提供。 只要在邮件中包含您想要的任何内容即可。